Az adatbázis-modellezés olyan témakör, amely mindenben összefügg azokkal a döntésekkel, amelyeket egy projekt vagy vállalkozás előtt hoz meg. Nem nehéz megérteni, miért.
Minden rendszer vagy szoftver formájában megjelenő megoldásnak adatmodellezésből kell működnie, ami viszont egy adattárházban működik.
Példaként képzelje el, hogy cége a kiskereskedelmi ágazatban működik, és több száz termékcsaláddal dolgozik. Napi szinten vásárol és ad el árukat, és ennek eredményeként az adott termékekre és az azokat vásárló emberekre vonatkozó adatokkal kell foglalkoznia.
Ezért rendelkeznie kell egy olyan rendszerrel, amely képes ezen információkkal szervezett módon dolgozni, és ez az Ön vállalata számára is értelmes. Ezen a ponton a modellezés olyan támogatási bázisként lép be a színhelyre, amelyen a műveleteket végrehajtják.
Érdekel és szeretne többet megtudni róla? Olvass tovább!
Tartalomjegyzék
Mi az adatmodellezés?
Az adatmodellezést úgy definiálják, mint egy adathalmaz strukturálását és rendezését úgy, hogy azokat helyesen és különösebb nehézségek nélkül tudja feldolgozni egy adatbázis.
Az adatmodellezés célja, hogy a rendezetlen információk egy csoportját szisztematikus és tiszta sorrendben biztosítsa, hogy a későbbi elemzés és kezelés hatékonyabb legyen.
Az adatmodellezést egy adatbázis-kezelő rendszerrel együtt használják, amelynek funkciója a kérdéses adatbázis információinak mentése, módosítása és kinyerése. Ennek ellenére a modellezés ez a vezető szerint történik, aki az összes szükséges művelet irányításáért lesz felelős.
Az adatmodellezés lépései
Hasonlóan az épületek építéséhez, az adatmodellezésben egy szoftver vagy alkalmazás fejlesztése az alapozással kezdődik. Így a modellezés egyfajta forgatókönyvet követ, amely alapvetően három szakaszra oszlik:
#1. Fogalmi adatmodellezés
Ez egy elméleti modellből áll, amely egy modellezési sémát ábrázol. Leginkább a projekt előkészítő szakaszában használják a kivitelezni kívánt munka „vázlatolására”.
A fogalmi adatmodellezést egy adatépítész irányítja, akinek fő feladata, hogy áttekintést nyújtson a kezelt adatok legkiemelkedőbb fogalmairól.
#2. Logikai adatmodellezés
Ez egy lépés a fogalmi adatmodellnél. Ezen a ponton definiálják a megfelelő tulajdonságokat, kapcsolatokat és számosságot. Ily módon a készülő terv jobban kontextualizált, és részleteket ad a kérdéses téma pontosabb megszólítása érdekében.
#3. Fizikai adatmodellezés
Végül megvan a fizikai adatmodellezés, amely az adatmodellezés utolsó fázisából áll. Ebben a részben a fizikai adatok modellezése történik, amelyet a fogalmi és logikai fázisban megalkotott modellek irányítanak.
Itt láthatók a különböző elemek, amelyek a végső modell teljes sematizálását alkotják, mint például a táblák, oszlopok, típusuk szerinti adatok, nézetek, korlátozások és az adatbázisba integrált különböző folyamatok.
Miért fontos az adatmodellezés?
Adatmodellezés nélkül a programozás lehetetlen lenne egyszerűen azért, mert nincs logikai kapcsolat, amit létre kellene hozni. Ezért egyesek ezt a funkciót egy szekrényhez hasonlítják.
Minden ruhatípushoz, kiegészítőhöz vagy tárgyhoz tartozik egy külön rekesz, amely az árucikk tulajdonságainak megfelelően van feltüntetve. A zoknikat például általában fiókokban tartják, mert kicsik, és kisebb, könnyen hozzáférhető helyeken is elhelyezhetők. A kabátot vállfára akasztva kell tárolni, a cipőket cipőtartókban stb.
Ezért az adatmodellezés jelentősége abban rejlik, hogy értelmet ad olyan dolgoknak, amelyeknek önmagukban nem lenne céljuk. Alapvető fontosságú a rendteremtés, a feladatok, döntési folyamatok szervezésének segítésében.
Íme az adatmodellezés néhány előnye:
- Az adatmodellezés lehetővé teszi az információk tiszta és könnyen érthető megjelenítését.
- A rendszerezett adatok minőségellenőrzésnek vethetők alá a hibák elkerülése érdekében. Ennek érdekében az adatbázis-kezelők szabályokat integrálnak, hogy kiszűrjék és észleljék azokat az adatokat, amelyek nem felelnek meg a minimális minőségi előírásoknak.
- Lehetővé teszi az adatok strukturálását és rendszerezését rendkívül precíz sorrendben történő elrendezését és elosztását, ami kedvezően kezeli azok kezelését és feldolgozását.
- Segít azonosítani a duplikált és szükségtelen adatokat.
- Azt jelzi, ha bizonyos adatok hiányoznak a modellezésből.
- Az adatok létrehozásáért, elemzéséért vagy kezeléséért felelős szakemberek szilárd alapról indulnak, amelyre adatbázisaikat építhetik vagy dolgozhatják fel.
- Biztosítja, hogy a vállalat rendszerterve konzisztens legyen.
- Értelmet ad azoknak a terjedelmes és zűrzavaros adatoknak, amelyek egy szervezet különböző forrásaiból származhatnak.
- Optimalizálja a kommunikációt a fejlesztők és az üzleti intelligencia rendszerek között.
- Lehetővé teszi kiváló minőségű adatbázisok tervezését azzal a céllal, hogy elősegítse az alkalmazások jobb létrehozását.
Végigjártuk, mit jelent az adatmodellezés, és most itt az ideje, hogy megnézzük a legjobb adatmodellező eszközöket.
SqlDBM
SqlDBM az egyik legnépszerűbb web alapú adatmodellező eszköz. Az SqlDBM támogatja az SQL Servert, a MySQL-t, a PostgreSQL-t, a Snowflake-et és az Amazon Redshiftet. Intuitív interfészt kínál az adatmodellezéshez és a nézetmód opciókhoz, amelyek lehetővé teszik, hogy a modell egy bizonyos részére összpontosítson.
Az SqlDBM számos szolgáltatást kínál, például ALTER szkripteket, csoportos együttműködést, DB- és DW-konverziót, automatikus elrendezést és számos exportálási lehetőséget, beleértve az SQL-t és a dokumentáció exportálási képességét. Az SqlDBM egyprojektes ingyenes verziót kínál.
DBDDesigner
DBDDesigner egy Java-val épített webalapú adatmodellező eszköz. Közismert egyszerű felhasználói felületéről. Támogatja a legtöbb nagyobb adatbázist. A DBDesigner támogatja az előre és visszafelé irányuló tervezési képességeket. Számos exportálási lehetőséggel is rendelkezik, beleértve az SQL exportálást is.
A DBDesigner több mint 25 nyelven elérhető. Emellett csapat együttműködést, nyilvános megosztási lehetőségeket és projektmenedzsment funkciókat is biztosít. A DBDesinger ingyenes szintet és ingyenes próbaverziót kínál fizetős csomagjaihoz.
Navicat Data Modeler
Navicat egy népszerű adatmodellező eszköz. Mindhárom szinten támogatja az adatmodellezést. A Navicat támogatja a legnépszerűbb adatbázisokat, valamint a Varjútalp, IDEF1x és UML jelöléseket. Előre és visszafelé történő tervezési, valamint összehasonlítási és szinkronizálási funkciókkal is rendelkezik.
A Navicat SQL exportálási funkciót is kínál, amely megkönnyíti a modell egyes részeinek létrehozását. Ez kevésbé időigényessé teszi a teljes modellezési folyamatot. Az eszköz támogatja a PAM és a GSSAPI hitelesítést is. A Navicat 14 napos ingyenes próbaverziót kínál minden funkcióval.
Varangy adatmodellező
Küldetés Varangy egy többplatformos adatmodellező eszköz, amely több mint 20 különböző platformot támogat. Ez egy egyszerűsített adatmodellező eszköz, amely több adatbázist is támogat, és támogatja a logikai és fizikai modellezést egyaránt. A Toad olyan érdekes funkciókat is kínál, mint például a mélyreható jelentéskészítés, a modell testreszabása és a visszafejtés.
A Toad könnyed migrációs funkciót és szinkronizálást is biztosít az ALTER szkript használatával, így felhasználóbarátabb. A Toad ingyenes próbaverziót is kínál, hogy megismerkedjen eszközével.
Idera ER
Ötlet ER egy vállalati adatmodellező eszköz, amely nemcsak a főbb adatbázisokat modellezi, hanem támogatja a big data és az üzleti intelligencia adattípusait is. Fejlett kétirányú összehasonlítást, valamint fordított és előre mérnöki lehetőségeket kínál. Az Idea ER támogatja a vállalati folyamatok létrehozását és érvényesítését a BPMN 2.0 szabványok alapján.
Az UML és XML mellett az Idera támogatja a QVT-t és az OCL-t is. Számos egyéb vállalati modellezési funkciót is kínál, például az agilis változáskezelést, az univerzális leképezéseket, a vállalati szószedet, a biztonsági központcsoportokat, a központosított jelentéskészítést és a csoportos együttműködést. Az Idera igény szerinti próbaverziókat is kínál.
Vertabelo
Vertabelo egy webalapú adatmodellező eszköz, amely támogatja a legnépszerűbb adatbázisokat, és hozzáférés-alapú együttműködési lehetőséget biztosít. Reverse engineering, automatikus diagramelrendezés, XML export/import és SQL előnézeti funkciókat is kínál. A Vertabelo vizuális keresési opcióval is rendelkezik, amely sokkal könnyebbé teszi az adatmodellezést.
DeZign
DeZign a Datanamic által kínált, könnyen használható adatmodellező eszköz. Vizuális környezetet biztosít több mint 15 adatbázis modellezéséhez, beleértve az olyan főbb bázisokat, mint az Oracle, MS SQL, MySQL és PostgreSQL. A DeZign előre és visszafelé tervezési lehetőségeket is kínál az adatmodellekkel való együttműködés mellett. A Dezign 14 napos ingyenes próbaverziót kínál.
Holdmodellező
Datensené Holdmodellező egy adatmodellező eszköz, amelyet kifejezetten olyan adatbázisok modellezésére terveztek, mint a MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB és SQLite. A Moon Modeler lehetőséget biztosít a GraphQL séma importálására. Más adatbázis-modellezési funkciókat is támogat, például HTML-jelentéseket, visszafejtést és együttműködési lehetőséget. A Moon Modeler 14 napos ingyenes próbaverziót is kínál.
Következtetés
Az adatmodellező eszközök megkönnyítik az adatok modellezését, és a legtöbb esetben nem is kell sokat kódolni. Ennek ellenére alapvető fontosságú számos tényezőt figyelembe venni, például az adatbázisok támogatását, a platformokat, a költségvetést, és ami a legfontosabb, az adatmodellező eszköz kiválasztásakor szem előtt kell tartania a követelményeket.
Tekintse meg a cikk videó változatát alább.
Lájkolj és iratkozz fel a etoppc.com Youtube csatorna.
