Amint megemlíti a digitális marketinget, a legtöbb ember forgatni kezdi a szemét, amikor csak ezt a kifejezést hallja.
Ennek hátterében kevés ok áll, és a legnagyobb talán az, hogy a legtöbben nem értik, hogyan működik a digitális marketing világa.
Ha nem sokat tud róla, a digitális marketingesek munkája unalmasnak, bonyolultnak vagy túl zavarosnak tűnhet, de nem az.
Lényegében ez egy kreatív üzleti lehetőség, és miután megértette, hogyan működik, komolyan fokozhatja hirdetési és marketingkampányait, és kiterjesztheti online elérését.
Ahhoz, hogy valóban profi stratégiákat és hatékony kampányokat hozzanak létre, a digitális marketingszakembereknek különböző eszközöket és megközelítéseket kell alkalmazniuk az ügyfelek és ügyfelek megszólítására.
Mivel az online világ rengeteg információval dolgozik, a mai marketingszakemberek számára az egyik leghasznosabb eszköz az összes adat megfelelő elemzése.
Itt jön be a big data marketing.
Tartalomjegyzék
A betekintések virtuális tengere
Ha a reklámozás régi formáira gondolunk, akkor világossá válik, hogy miért volt szükség a big data elemzésére a marketing világában.
Régen sokat kellett találgatnod, és vakon kellett remélned, hogy az adott kampányok megfelelnek a legtöbb fókuszcsoportnak.
A kutatásnak kiterjedtnek kellett lennie, de soha nem tudta megmutatni, hogyan változnak a trendek valós időben. A digitális korszakban az online marketingszakemberek végre megkapják az összes szükséges adatot ahhoz, hogy teljes mértékben megértsék ügyfeleik és ügyfeleik érzéseit.
Az egyetlen probléma ezzel az, hogy az adatok puszta mennyisége hihetetlenül elsöprő, és ha ennyi információnk van, az nem segít abban, hogy megkapja azt, amire szüksége van, ha nem tudja, hogyan elemezze azt.
A Big Data használatának fő okai
Ha még mindig nem biztos abban, hogy mindezt az adatot mire lehet felhasználni, íme néhány fő ok, amiért a big data pótolhatatlanná vált az online marketing világában.
- Megfizethető adatelemzés – Sokat beszélnek az összes adat elemzéséről és annak megértéséről, hogy ügyfeleinek mire van szüksége, és mindez túl bonyolultnak és valószínűleg túl drágának tűnik, igaz? Rossz. A legtöbb tárhelyszolgáltatás ma már többféle adatelemzési módot kínál, mint pl DaaS és hasonlók. Ami még érdekesebb, az a tény, hogy a legtöbb tárhely szolgáltatás ingyenesen kínálja ezeket az analitikai adatszolgáltatásokat, ami ideális kis cégek számára.
- Múltbeli adatok felhasználása a jövő meghatározásához – egy másik fantasztikus dolog, amit a marketingesek a big data segítségével kaptak, az a tény, hogy az összes releváns adatot elmentik, így szükség esetén újra megtekinthetők. Ez azt jelenti, hogy a marketingszakemberek megérthetik, mi működött számukra a múltban, és miért, így megpróbálhatják újra létrehozni ugyanazt a hatást a jövőben. A legjobb vásárlói élmény elérése érdekében a marketingszakemberek módosíthatják azokat a részeket, amelyek korábban működtek, így könnyebben érhetik el céljukat.
- Adatvizualizáció – a sikeres marketingkampány létrehozásának egyik leghatékonyabb módja az adatok megértése, ennek legjobb módja a megjelenítés. Az adatvizualizációs eszközök segítik a használható betekintést azáltal, hogy segítik a marketingeseket felismerni a lehetséges problémákat és az áramlási problémákat. Ezeket a kérdéseket a lehető legjobb módon és az adott ügy lehető legjobb megértésével tudják kezelni.
Mit jelent ez az egész?
Vegyük ezeket az indokokat, és helyezzük őket perspektívába. Az IBM Slam Tracker például a teniszezők népszerűségének mérésére szolgál nagy események során, és valós idejű kivetítést ad a nézőknek arról, hogy az internet hogyan lát egy játékost abban a pillanatban. Nagy adatokat elemez, és hasznos betekintést nyújt a nézőknek.
A Big Data használatának egy másik nagyszerű példája a Gilt Groupe online vásárlási vállalatnál található. Amit csinálnak, az az, hogy elemzik látogatóik, ügyfeleik és vásárlóik mintáit és viselkedését, és ezen az elemzésen keresztül sikerül megszerezniük a következő lépéshez szükséges adatokat. A következő lépés az adatok hozzáigazítása az üzenetek 3000 különböző változatához, amelyeket meghatározott vásárlási preferenciákkal, méretekkel és érdeklődési körrel rendelkező vásárlóiknak küldenek el. Így folyamatosan tájékoztatják ügyfeleit a releváns anyagokkal.
Nagy adatforrások, amelyeket a kampányok fellendítésére használnak
Az internet gyorsan növekszik, a szakember szerint az adatelemzés az egyik legfontosabb dolog, amire a marketingeseknek összpontosítaniuk kell webfejlesztők, Sydney ajánlatokat. Az alkalmazások és adatelemző források virtuális tengerével néhányan kiemelkednek hatékonyságukból.
- A közösségi média – majdnem akkora, mint maga az internet. Felhasználók milliói keresik fel naponta a közösségi oldalakat, és elég sokan naponta több mint 2,5 órát töltenek a közösségi oldalakon. Ez lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy rengeteg különféle adatot gyűjtsenek össze. A személyes preferenciáktól a márkahűségig a marketingszakemberek nyomon követhetik az ügyfeleket és ügyfeleket a közösségi médián keresztül, és a következő kampány indításakor előnyükre használhatják fel.
- Webes bányászat – az adatok internetről való automatikus lekérésének folyamata egy másik dolog, amit a marketingesek gyakran használnak. A webbányászat bizonyos eszközeinek használata lehetővé teszi a marketingszakemberek számára, hogy megértsék a felhasználók böngészőtevékenységeiből, szervernaplóiból és webhelyük szerkezetéből gyűjtött strukturált és strukturálatlan adatokat.
- Tranzakciók – a vállalkozáson keresztül lebonyolított tranzakciók nyomon követése nagyszerű betekintést nyújt a marketingesek számára ügyfeleikről és ügyfeleikről. Ezen tranzakciók nyomon követése és elemzése segíthet nekik megérteni a felhasználók szokásait, és ennek megfelelően megtervezni a kampányokat.
Mindezeket a szempontokat megfelelő eszközökkel kell megközelíteni. Nagy mennyiségű adat elemzése annak érdekében, hogy megszerezze azt, amire szüksége van, meglehetősen nehéz lehet, ha nem tudja, hogyan kell ezt megtenni. Íme néhány manapság a big data elemzés leggyakrabban használt eszköze.
- Hadoop – Ezt az Apache-terméket leginkább nagyvállalatok használják feldolgozási teljesítménye és kiterjedt szoftverkönyvtára miatt. Rendszeresen frissül, és elképesztő nagy mennyiségű adat feldolgozásához.
- Cloudera – Ez az eszköz nagyszerűen alkalmas nagy adattárak létrehozására, amelyekhez mindenki hozzáférhet, akinek különböző célokra szüksége van az adatokra. Kiválóan működik a Hadooppal, és jó betekintést nyújt az adatelemzés világába.
- Rapidminer – Ezt az eszközt a szakemberek többnyire nyílt forráskódú platformként használják, amely a vizuális programozás elvein keresztül működik. Meglehetősen sok adatkezelést, modellezést, elemzést és üzleti folyamatokba és munkafolyamatokba integrálást tesz lehetővé.
Ahogy az internet fejlődik, úgy fejlődnek a felhasználói is. A big data használata némileg szabványossá vált, mivel hatékony eszköz a digitális marketingben.
Ez már számtalanszor megtörtént – egy cég nagy adathalmazba fektetett be, és egy idő után egészen jól sikerült növekedniük. A big data megfelelő elemzésére való összpontosítás és a marketingkampányba való beépítése némi időt és tervezést igényelhet, de hosszú távon – ez az egyik legjobb dolog, amit a vállalata érdekében tehet.
Élvezettel olvasta a cikket? Mit szólnál a világgal való megosztáshoz?