A mesterséges intelligencia irányítása legfeljebb 5 perc alatt elmagyarázható

A mesterséges intelligencia (AI) megváltoztatja életünket és napi feladatainkat.

Az AI-algoritmusok terén egyetlen iparág vagy ágazat sem marad érintetlenül. Beszéljen egészségügyről, banki szolgáltatásokról, kiskereskedelemről, pénzügyekről, biztonságról, szállításról, oktatásról és szórakoztatásról – az AI alkalmazásait mindenhol láthatja.

A statisztikák azt mutatják, hogy bár a mesterséges intelligencia globális piacának értéke 136,6 milliárd dollár, 2030-ra az előreláthatólag 1,81 billió dollárt ér el.

Noha a mesterséges intelligencia rendkívül elterjedt a globális szervezetek körében, hogyan biztosítja, hogy algoritmusai tisztességesek legyenek, és megfeleljenek a jogi irányelveknek?

Itt jön képbe a mesterséges intelligencia irányítása.

Ebben a blogban a mesterséges intelligencia irányításával foglalkozunk. Megtanuljuk jelentését, elveit, előnyeit, fontosságát és még sok mást. Szóval, menjünk is bele.

Mi az AI-kormányzás?

A mesterséges intelligencia irányítása vagy a mesterséges intelligencia irányítása olyan szabályozások és irányelvek meghatározásának folyamata, amelyek biztosítják, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (ML) algoritmusait azzal a céllal dolgozzák ki, hogy a mesterséges intelligencia méltányos elfogadása legyen az emberek számára.

A mesterséges intelligencia irányítása a mesterséges intelligencia etikus használatának biztosításáért felelős különböző kérdésekkel foglalkozik, beleértve az átláthatóságot, az elfogultságot, a magánélet védelmét, az elszámoltathatóságot és a biztonságot. Így az MI-vel való visszaélésekkel vagy a szabálysértésekkel kapcsolatos minden problémát az AI irányítása kezel.

A mesterséges intelligencia irányításának elsődleges célja az igazságossághoz, az autonómiához és az adatminőséghez való viszonyulása. Ezen túlmenően a hatékony mesterséges intelligencia irányításához együttműködésre van szükség az érdekelt felek, például kormányzati szervek, tudományos intézmények, iparági szervezetek és civil társadalmi csoportok között.

A cél a személyes adatokhoz és információkhoz való hozzáférés és az azokhoz való hozzáférés, valamint a mesterséges intelligencia olyan etikus használata, amely segít maximalizálni a profitot és a lehetséges előnyöket, valamint minimalizálni a károkat, a törvénytelenségeket és az igazságtalanságot.

Az AI irányítási keretrendszer a következőket tartalmazhatja:

  • Magatartási kódexek és etikai irányelvek kidolgozása a fejlesztők számára
  • Mechanizmusok létrehozása a mesterséges intelligencia társadalmi és gazdasági hatásának értékelésére
  • Szabályozási keretek létrehozása a mesterséges intelligencia biztonságos és megbízható használatának biztosítására

Így, ha helyesen csinálják, az AI-irányítás elősegíti és felhatalmazza a szervezeteket, hogy teljes bizalommal és agilitással működjenek, ahelyett, hogy lassítanák őket.

A mesterséges intelligencia irányításának kulcsfontosságú elvei

Az AI-irányítás célja, hogy megvédje a mesterséges intelligencia-megoldásokat a feltörekvő szoftverekben és technológiákban használó szervezeteket és vállalatokat, valamint ezeket az AI-technológiákat használó ügyfeleit.

Ezt úgy teszi, hogy útmutatót vagy szabályozási politikát hoz létre a szervezetek számára, amelyeket követniük kell az etikus mesterséges intelligencia használatának előmozdítása érdekében.

Íme az AI irányításának alapelvei.

#1. Legyen empátia

Létfontosságú, hogy az AI-t úgy kell megtervezni, hogy megértse a reagálás társadalmi következményeit, és tiszteletben tartsa az emberi érzelmeket és érzéseket.

Ha nem határozzák meg egyértelműen az elfogadható határokat és szabályokat, az empátia hiányát eredményezheti az olyan mesterséges intelligencia-technológiákban, mint a botok – ami sértheti az emberi érzelmeket, és befolyásolhatja a vállalat hírnevét és hitelességét.

#2. Átláthatóság biztosítása

Az AI-rendszerek tervezése és a döntéshozatali műveleteket egyértelműen magyarázó AI-algoritmusok tanúsítása elengedhetetlen az ügyfelek elégedetlenségének vagy csalódásának elkerüléséhez, valamint az elszámoltathatósághoz és az ellenőrzéshez.

  A Microsoft Edge frissítése

Így a vállalatoknak olyan algoritmusokat kell megtervezniük, amelyek az elfogultságra vonatkozó mesterséges intelligencia-irányelveket kommunikálják, és átlátható magyarázatot adnak a probléma előfordulásának idejére.

#3. Méltányosság és megkülönböztetésmentesség

Az AI-rendszerek szándékosan vagy akaratlanul is fenntarthatják a meglévő diszkriminációt és elfogultságokat. Ezért biztosítani kell, hogy az AI-rendszerek ne sértsék meg a valláshoz, nemhez, nemhez, fogyatékossághoz vagy fajhoz kapcsolódó emberi jogokat, hogy minden emberrel tisztességesen és méltányosan bánjanak.

Ezért a befogadást biztosító tisztességes és megkülönböztetéstől mentes mesterségesintelligencia-rendszerek tervezése, fejlesztése és telepítése elengedhetetlen és az AI-irányítás egyik kulcsfontosságú elve.

#4. Control Bias

Az AI-rendszerek jellemzően minden döntésüket a rendelkezésre álló adatok aranybánya alapján hozzák meg.

Ezért a szervezeteknek szabályozniuk kell a gépi tanulási (ML) képzési adataikat, és értékelniük kell azok hatását, hogy észleljék a rendszerben esetleg nem szándékosan jelen lévő vagy bevezetett torzításokat.

#5. Elszámoltathatóság kialakítása

A mesterséges intelligencia fejlesztésének és bevezetésének egyértelmű elszámoltathatósági és felelősségi körökkel kell járnia a használatukból eredő bármilyen kedvezőtlen kimenetelért.

Ezért az AI-rendszereket használó vállalatok számára kritikus fontosságú, hogy felelősséget vállaljanak, ha probléma van az AI-rendszereikből származó eredmény minőségével vagy pontosságával.

#6. Biztosítsa a biztonságot és a megbízhatóságot

Az AI-rendszerek jelentősen befolyásolhatják az emberek jólétét. Ezért elengedhetetlen olyan biztonságos és megbízható mesterséges intelligencia rendszerek létrehozása, amelyek nem károsítják az egyéneket vagy a társadalmat.

A szervezeteknek számos tényezőt figyelembe kell venniük, beleértve az adatminőséget, a rendszerarchitektúrát, a döntéshozatali folyamatokat, az algoritmusokat és még sok mást, ami kritikus fontosságú az AI-rendszerek megbízhatóságának és biztonságának biztosítása érdekében.

Miért számít az AI irányítása?

A mesterséges intelligencia saját kockázatokkal és korlátokkal rendelkezik, és legtöbbször; Az AI-rendszerek nem hoznak megfelelő döntéseket annak ellenére, hogy a modellt megfelelően képezték ki.

Például az AI használata kritikus társadalmi, jogi és etikai problémákat vet fel, amelyekkel a szervezeteknek foglalkozniuk kell.

Ezenkívül a vezérigazgatók 76%-a aggódik a torzított torzítások és az átláthatóság hiánya miatt a globális AI-piacon.

Ez az a hely, ahol a mesterséges intelligencia irányítása óriási szerepet játszik egy olyan keretrendszer kialakításában, amely figyelemmel kíséri és rögzíti a mesterséges intelligencia kockázatait, valamint biztosítja az etikus és felelősségteljes mesterséges intelligencia bevezetését. A hatékony mesterségesintelligencia-irányítás biztosítja az átláthatóságot, a méltányosságot és az elszámoltathatóságot az AI-rendszereken belül, amelyek biztosítják a magánélet védelmét, tiszteletben tartják az emberi jogokat és elősegítik a megbízhatóságot.

Ezért a mesterséges intelligencia irányítására van szükség a mesterséges vagy nem szándékos mesterséges intelligencia kizsákmányolásának megakadályozása és a pénzügyi, hírnév és szabályozási kockázatok elkerülése érdekében.

Az AI irányítás különböző rétegei

A mesterséges intelligencia irányításának különböző rétegekre bontása a szabályok zökkenőmentes alkalmazásának előnyére válhat.

Azonban egyetlen szabvány vagy egységes modell sem határozza meg az AI irányítási rétegeit, mivel a különböző vállalatok és szervezetek eltérően határozzák meg ezeket a rétegeket.

Mindazonáltal a következő gyakori módszer, hogy több szervezet állítsa be az AI irányítási rétegeit:

  • Jogi és szabályozási réteg: Ez a réteg magában foglalja a mesterséges intelligencia használatának bevezetését és fejlesztését szabályozó irányelvek, szabványok, törvények és szabályozások létrehozását, ötleteit és betartatását. Sőt, az AI megvalósítását meghatározó társadalmi és etikai megfontolásokat is tartalmazza.
  • Technikai réteg: Ez a réteg magában foglalja a mesterséges intelligencia rendszer műszaki tervezését és megvalósítását, beleértve a kiberbiztonságot, az adatminőséget és az algoritmikus méltányosságot is.
  • Szervezeti réteg: Ez a réteg jellemzően a szervezeteken belüli AI-rendszerek felügyeletét és kezelését foglalja magában, beleértve azok használatát, fejlesztését és megvalósítását. Ezen túlmenően ez a réteg foglalkozik az elszámoltathatóság, a kockázatkezelés és az átláthatóság kérdéseivel is.
  • Nemzetközi réteg: Ez magában foglalja a különböző országok és globális szervezetek együttműködését és koordinálását a közös mesterségesintelligencia-technológiai szabványok, normák és szabályozások kidolgozása érdekében. Ezenkívül ez a réteg foglalkozik a geopolitikai versennyel és a feszültségekkel kapcsolatos kérdésekkel is.
  • Társadalmi réteg: Ez magában foglalja az AI-rendszerek társadalmi és kulturális hatását és használatát, beleértve az oktatást, az emberi jogokat, a magánélet védelmét, a méltányosságot, a foglalkoztatási kérdéseket és az AI-technológiákhoz való hozzáférést.
  Hogyan találja meg a Zoom értekezlet jelszavát

Noha ezek a rétegek nem feltétlenül különülnek el egymástól, együttműködésen alapuló és multidiszciplináris megközelítést kínálnak különböző ágazatokból származó érdekelt felek bevonásával, hogy lehetővé tegyék a mesterséges intelligencia irányítását.

Hogyan mérjük a mesterséges intelligencia irányítását?

A megfelelő és pontos AI-mérés és annak rendszerei hiánya óriási kockázatnak teheti ki a szervezeteket.

A mesterséges intelligencia irányításának helyes kezeléséhez és méréséhez elengedhetetlen, hogy a szervezetek egyértelműen meghatározzák, ki a felelős és felelős a mesterséges intelligencia irányításának biztosításáért.

A kormány által kikényszerített törvények és rendeletek figyelembe vétele mellett a szervezeteknek olyan intézkedéseket is meg kell tenniük, amelyek segítik stratégiai döntéseiket és napi működésüket.

Ezek az intézkedések a következők:

Biztonság: Az adatok a modell biztonságáról és használatáról szólnak az AI-ban. Az AI-környezetek és -rendszerek helytelen használatának és manipulálásának megértése elengedhetetlen.

Szabályozási megfelelőség: A mesterséges intelligencia irányításának mérésének másik módja annak megértése, hogy a szervezetek hogyan felelnek meg az MI-vel kapcsolatos szabályozási megfelelőségnek, szabványoknak és követelményeknek. Az intézkedések közé tartozik annak értékelése, hogy a szervezet betartja-e a biztonsági, adatvédelmi és etikai irányelveket.

Elfogultság: A mesterséges intelligencia esetében a torzítás az AI-rendszerek fejlesztése során fellépő torzulásokra és szisztematikus hibákra utal, amelyek diszkriminatív eredményekhez vezethetnek. A mesterséges intelligencia irányításának torzításon keresztüli mérése magában foglalja az AI-algoritmus tisztességességének értékelését, az AI-rendszer döntéshozatali folyamataihoz való hozzáférést, valamint a betanítási adatkészletek minőségének és reprezentativitásának értékelését.

Átláthatóság: A mesterséges intelligencia átláthatósága arra utal, hogy az AI-rendszer belső működése és működése mennyire nyitott és érthető. A szervezetek a telepítési és fejlesztési szinten mérhetik az átláthatósági szintet.

Audit: Az MI-ben az audit egy szervezet mesterséges intelligencia rendszereinek, környezeteinek, irányelveinek és eljárásainak szisztematikus és független felülvizsgálatát jelenti. Az auditok a mesterséges intelligencia különféle irányítási szempontjaira összpontosítanak, beleértve az adatkezelés értékelését, a torzítások mérséklését, a modellfejlesztést, az algoritmikus döntéshozatalt, a magánélet védelmét, valamint az etikai dokumentáció és az etikai folyamatok felülvizsgálatát.

Elszámoltathatóság: Az AI-ban az elszámoltathatóság arra utal, hogy a felhasználók, a fejlesztők és más érdekelt felek milyen mértékben tartják számon és felelősek az AI-rendszer tevékenységeiért. Ez magában foglalja az egyén felelősségének és az AI-rendszerek használatában betöltött szerepének tisztázását. Az elszámoltathatóság értékelésének mechanizmusai közé tartoznak a felügyeleti bizottságok, a felelősségi keretrendszerek és az etikai felülvizsgálati testületek.

A mesterséges intelligencia irányításának mérése sokrétű, számos tényezőt figyelembe véve, mint például az átláthatóság, a méltányosság, az elszámoltathatóság, a biztonság, az elfogultság és a megfelelőségi előírások.

Minél hamarabb beépülnek ezek a mérési szempontok, a snooker szervezetek beépíthetik őket a szoftverbe, és annál jobban tudnak fejlődni a szervezet céljaival.

Az AI-irányítás előnyei

A mesterséges intelligencia irányítása lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy teljes mértékben kihasználják az AI előnyeit, miközben minimalizálják a kapcsolódó kockázatokat és költségeket.

Íme az AI-irányítás kritikus előnyei:

#1. Biztosítja az AI felelősségteljes használatát

A mesterséges intelligencia irányítása biztosítja, hogy a szervezetek átlátható, etikus és elszámoltatható módon fejlesszék és használják az AI-rendszereket. A mesterséges intelligencia ezen felelősségteljes és etikus használata elősegíti az AI-rendszerekbe és -technológiákba vetett közbizalmat, és küzd a negatív hatások ellen.

#2. Fokozott hatékonyság

A jól irányított AI-rendszerek a redundáns feladatok automatizálásával, a döntéshozatal javításával és a hibák számának minimalizálásával segítik elő és javítják a termelékenységet és a hatékonyságot.

#3. Jobb méltányosság és döntéshozatal

A mesterséges intelligencia irányítása során az adatokhoz való jobb hozzáférés elősegíti az adatgyűjtés méltányosságát és méltányosságát, segít pontos előrejelzéseket készíteni, és megelőzi az elfogult eredmények kockázatát.

#4. Elősegíti a részvételt és az együttműködést

A mesterséges intelligencia irányítása jelentősen megkönnyíti a részvételt és az együttműködést számos érdekelt fél között, mint például a kormány, az ipar, a civil társadalom és az akadémiai szakemberek. Elősegíti a mesterséges intelligencia előnyeinek közös megértését, és közös megoldások kidolgozását az AI kockázataira és kihívásaira.

Kihívások az AI-irányításban

Miközben hatékonyan biztosítja az etikus AI-rendszereket, az AI-irányítás számos kihívással néz szembe.

  Kövesse nyomon az olyan szokásokat, mint a kalóriák, hogy fejlessze és megerősítse azokat [Giveaway]

A hosszú távú előnyök elérése érdekében elengedhetetlen a mesterséges intelligencia irányításával kapcsolatos kihívások kezelése. Ezek a kihívások a következők:

  • Diszkrimináció és elfogultság: Ha részleges adatokra tanítják, az AI-rendszerek nagyon érzékenyek lehetnek az elfogultságra és a diszkriminációra – ha a tervezésnél nem veszik figyelembe a különböző szempontokat. A diszkriminatív és tisztességtelen kimenetel elkerülése érdekében kritikus fontosságú a részleges döntéshozatal és az elfogultság kérdésének kezelése az AI-modelleken belül.
  • Az elszámoltathatóság hiánya: Sok mesterséges intelligencia-rendszert nehéz megérteni, ezért nehéz felelősséget vállalni eredményeikért és döntéseikért. Alapvető fontosságú, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek megfeleljenek az átláthatóságnak és az elszámoltathatóságnak, hogy jobban megértsék, hogyan használják fel a szervezetek az adatokat a döntéshozatalhoz.
  • Korlátozott erőforrások és szakértelem: A mesterséges intelligencia irányításának és politikáinak hatékony fejlesztése és végrehajtása jelentős szakmai szakértelmet és erőforrásokat igényel, ami kihívást jelenthet a kisebb vállalatok és szervezetek számára.
  • Gyorsan változó technológiák: A gyorsan változó AI-technológia kihívást jelenthet a mesterséges intelligencia irányítása számára, hogy lépést tartson a fejlődő technológiákkal és leküzdje a felmerülő kockázatokat.

Tanulási források

#1. Bevezetés az AI-irányításba

Ez az Udemy-tanfolyam a Bevezetés a mesterséges intelligencia kormányzásába témakörben tökéletes, ha szeretné megtanulni az alapokat, és megismerkedni a mesterséges intelligencia irányítási koncepcióival.

1,5 órányi igény szerinti előadásvideóból és nyolc letölthető forrásból áll, amelyek segítenek megérteni, hogyan figyelheti, mérheti és irányíthatja szervezete AI-alapú modelljeit.

#2. AI stratégia és irányítás

A Coursera AI stratégiája és irányítása című kurzusa lehetővé teszi, hogy felfedezze és megértse az üzleti átalakítás során használt különféle mesterséges intelligencia-stratégiákat, valamint különféle eszközöket, amelyek segítségével minimalizálhatja az AI használatának akadályait, és versenyelőnyt szerezhet.

Ez egy kezdőbarát kurzus, amely a Pennsylvaniai Egyetem legjobb oktatóitól tanulhat meg mindent, amit az AI irányításáról és stratégiáiról tudnia kell.

#3. Mesterséges intelligencia (AI) kormányzása és kiberbiztonság

Ha nem a kurzusok a te dolgod, ez az Amazonon található mesterséges intelligencia-irányítási és kiberbiztonsági könyv tökéletes az AI-rendszerek által keltett egyedi kockázatok megismeréséhez, AI-irányítási keret létrehozásához ezeknek a kockázatoknak, valamint az AI-rendszerekhez kapcsolódó különféle kiberbiztonsági kockázatoknak a csökkentésére.

Tovább vizsgálja a kiberbiztonsági keretrendszer létrehozására vonatkozó tippeket az AI-kockázatok azonosítására és csökkentésére, valamint az AI-rendszerek biztonsági felülvizsgálatához szükséges készségekre. Nincs szüksége haladó statisztikákra vagy programozási készségekre ahhoz, hogy megtanulja a könyvben található fogalmakat, és könnyen alkalmazza azokat szervezete AI-környezetében.

#4. A felsőoktatási intézmények mesterséges intelligenciájának stratégiája, politikája, gyakorlata és irányítása

Ha felsőfokú tanulmányokat folytat, és szeretné megismerni a mesterséges intelligencia irányítási koncepcióit, valamint a legjobb biztonsági és politikai gyakorlatokat, akkor ez az Amazonról szóló könyv a megfelelő.

Olyan témákat fed le, mint a mesterséges intelligencia etika, a posztszekunder adminisztratív vezetés és az energiahatékonyság, amely kiváló forrás adattudósok, informatikai szakemberek, kutatók és felsőoktatási szakemberek számára.

Végső szavak

A mesterséges intelligencia irányítása segít a szervezeteknek maximalizálni a mesterséges intelligencia előnyeit, valamint minimalizálni a kockázatokat és a kapcsolódó költségeket.

A mesterséges intelligencia rendszereken belüli méltányosság és biztonság garantálása érdekében egyértelmű iránymutatások, etikai keretek és szabályozások kialakítása kulcsfontosságú. Ez a blog segít megérteni az AI-irányítás fogalmát, jelentőségét, előnyeit, alkalmazásait és kihívásait.

Tehát, ha etikus, tisztességes és elfogulatlan AI-rendszereket szeretne engedélyezni, gondoskodjon a mesterségesintelligencia-irányítási keretrendszer bevezetéséről a szervezeten belül.

Ezután megtekintheti az AI-szakemberek számára szükséges legkeresettebb készségeket.