Sportelemzői karriert keresel? Ha Ön, akkor ezek az online tanfolyamok és foglalási források minden bizonnyal segítenek abban, hogy sikeres sportadat-elemző szakemberré váljon.
A különféle statisztikai és matematikai elemző szoftverek fejlesztése minden szektorban, így a sportban is, elősegítette az adatelemzés növekedését. Az adatelemzés segítségével a szakemberek valószínűségi elméleteket és előrejelzéseket készíthetnek egy játékeseményről. Az adatelemzés a játék utáni nyers adatok elemzéséhez is hasznos.
Ha szereti az adatokat, a statisztikákat, a matematikát és a kapcsolódó programozási eszközöket, akkor sikeresnek kell lennie abban, hogy sportadatelemzővé váljon. Hogy megadja magának a szükséges lökést, tekintse meg az alább felsorolt néhány rendkívüli tanfolyamot és forrást.
Tartalomjegyzék
Az adatelemzés és az adatvizualizáció népszerűsége
Az adatelemzés minden eszközt, koncepciót és technikát biztosít a tiszta, formázott és modellezett adatok vizsgálatához. A végső cél a hasznos információk feltárása és a döntéshozatalban való segítség.
Másrészt az adatvizualizáció egy értelmes módja az adatok megjelenítésének, amelyet mindenki könnyedén megérthet. Így az adatelemzés és a vizualizáció kéz a kézben járnak.
A legutóbbi adatelemzési és vizualizációs fejlesztések magas foglalkoztatási potenciált sugallnak ebben az ágazatban.
Ezenkívül az adatvizualizáció és -elemzés alábbi trendjei bizonyítják, hogy ezek a koncepciók minden iparág számára kötelezővé válnak:
- Videografikus és infografikus megjelenítés
- Valós idejű és élő vizualizáció
- Adatok demokratizálása
- Közösségi és mobil adatvizualizáció
- AI és ML alapú elemzés és vizualizáció
- Felhőalapú számítástechnika és hibrid felhőmegoldások az adatok tördeléséhez
- Agilis adatelemzés
- Edge számítástechnika
- Adatszövet
- Döntési intelligencia a tervezésen keresztül
A sportadatelemzés trendje
Ma a sport több, mint pusztán szórakozás – ez egy milliárd dolláros üzlet. A Business Research Company szerint 2020-ban a sportágazat piaci felső határa 388,3 milliárd dollár volt. A jelentés előrejelzése szerint 2025-re 599,9 milliárd dolláros iparágra fog növekedni.
A sportra fordított pénzek mellett a sportvállalkozásoknak szükségük van a sportesemények mindenféle nyersadatának pontos elemzésére. Segíti az érintetteket a befektetési döntések meghozatalában.
A sportelemzés adatelemzéssel, előrejelzéssel és teljesítmény-előrejelzéssel szolgálja az üzleti közösséget és a közönséget.
A Markets and Markets egy másik sportelemzési jelentése azt sugallja, hogy a piaci kapitalizáció a 2021-es 2,5 milliárd dollárról 2026-ra 8,4 milliárd dollárra nő.
A Sports Analytics, mint karrier előfeltételei
Ha sikeres és elismert sportstatisztikus szeretne lenni, akkor a következő készségeket kell az asztalra vinnie:
- A statisztikai és matematikai fogalmak világos megértése
- Gépi tanulás és mély tanulás elméleti és gyakorlati tapasztalat
- Adatvizualizációs diagramok, grafikonok és táblázatok
- Gyakorlati tapasztalat olyan BI-eszközökkel, mint a Tableau, Google Data Studio, Power BI stb.
- R és Python programozás
- Különféle adatbázis-struktúrák megértése
A fenti technikai készségeken kívül rendelkeznie kell néhány nem technikai készségekkel is, amelyek egyedivé teszik és megkülönböztetik a többi álláskeresőtől. Például:
- Üzleti kommunikáció
- Üzleti érzék
- Intuíció az adatokkal kapcsolatban
- Interperszonális készségek
- Csapatban dolgozni
- Készségek és ismeretek fejlesztésére vágyik
Eddig a sportelemzés alapjain mentél keresztül. Itt az ideje, hogy megismerkedjen néhány híres és megbízható online tanfolyammal, amelyek segítenek elérni karriercéljait a sportadatelemzés területén:
Sportmenedzsment – Adatok és elemzések: Udemy
Érdekelnek az adatelemzés mögött meghúzódó alapfogalmak és azok gyakorlati megvalósításának legjobb módjai? Jelentkezhetsz erre az Udemy tanfolyamra. Mivel ennek a kurzusnak nincsenek előfeltételei, bárki választhatja, hogy felkészüljön a sportadatelemzői karrierre.
Tíz előadást tart, amelyek olyan témákat fednek le, mint az adatelemzés programozási nyelvei, helyszíni és off-field elemzések, adatelemzési esettanulmányok, statisztikák, adatelemzési programozási nyelvek (Python, Java, Scala, R) és a gépek használata. tanulás és mesterséges intelligencia a sportelemzésben.
A tanfolyam 3,5 órányi igény szerinti videóból áll, amelyet okostelefonjáról vagy TV-jéről érhet el. Ezenkívül a résztvevők életre szóló hozzáférést kapnak 2 letölthető forráshoz. Az Udemy egy bizonyítványt is felajánl a tanfolyam elvégzésének igazolásaként.
Sportteljesítmény-elemző szakirány: Coursera
Ez a Coursera tanfolyam lehetővé teszi, hogy a pontos sportadatok segítségével a prediktív sportelemzés szakértőjévé váljon. Elvégzése után a résztvevők előre jelezhetik a játékosok és a csapatok teljesítményét a sportelemzési elvek segítségével.
A kurzus megtanít módszereket és technikákat alkalmazni sportadatkészletekhez. Így megkaphatja elemzését ahelyett, hogy mások által végzett adatfeldolgozástól függene. Ha Ön edző, sportmenedzser, gyógytornász vagy sportrajongó, a tanfolyam segít megérteni a sportolók teljesítményét és megjósolni a játék eredményeit.
Ezt az online kurzust 7 hónap alatt teljesítheti, ha körülbelül heti 6 órát fektet be. Ez a középszintű kurzus nyelve az angol, és a résztvevőknek ismerniük kell a Python nyelvet, mielőtt választanának erre a tanfolyamra.
Sportelemzés – Adatvezérelt döntéshozatal: edX
Ez az edX tanfolyam lehetővé teszi a résztvevők számára, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak a sport területén. Megtanítja az adatok, tények és mutatók pontos felhasználására a problémák azonosítására és innovatív megoldások kidolgozására.
Itt megismerheti a sportelemzés fogalmait, és megértheti a sportelemzés célját. Ez a kurzus az analitika stratégiáit és elképzeléseit, valamint ezek sportra gyakorolt hatását is tartalmazza.
Ezenkívül érinti a professzionális sportág különböző aspektusait, például az adatgyűjtést, a fontos sportmutatókat, a tényfeltárást és az adatok megjelenítését, hogy megkönnyítse a stratégiai döntéshozatalt.
Ezt a saját ütemű útmutatót 4 hét alatt teljesítheti, ha heti 3-5 órát fektet be. Az oktatás nyelve angol, és az edX azt javasolja, hogy a kurzusra való beiratkozás előtt végezze el az SPRT1x Sport Management Foundations képzést.
A Sport Online adatelemzési kurzusa: Johan Cruyff Institute
Mivel a sportágazat gyorsan alkalmazza az adatelemzést a jobb előrejelzés és a stratégia kidolgozása érdekében, elegendő tudással kell rendelkeznie arról, hogy releváns maradjon a piacon. A Johan Cruyff Institute ezen kurzusa teljes képet nyújt az iparág digitális átalakulásáról.
A kurzus tartalma a sporttal kapcsolatos adatokat, a teljesítményelemzést, a blokklánc lehetséges eseteinek felhasználását, a rajongói elköteleződési adatokat és elemzéseket, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használatát a sport előrejelzésében, valamint az analitikai adatok generálását tartalmazza.
Ahogy a résztvevők megismerik az adatelemzés előnyeit, joggal alkalmazhatják azokat a legjobb eredmények elérése érdekében. Ez egy három kreditből álló program, amely 5 hét alatt teljesíthető.
Matematika Moneyball mögött: Coursera
Ez a Coursera-tanfolyam megtanítja Önnek, hogyan használhatja a valószínűségszámítást, a matematikát és a statisztikákat játékstratégiához és csapatválasztáshoz olyan népszerű sportokban, mint a baseball, a futball és a kosárlabda. Felkapott készségeket kínál, beleértve az MS Excelt, a valószínűségszámítást, a statisztikákat és az elemzést.
Bármikor elkezdheti ezt az online kurzust, és saját sebességével fejezheti be. Lehetőség van arra is, hogy visszaállítsa a határidőt, és folytassa vele, ha szabad. Minden tanulási modul videóforrásokból, olvasmányokból és kvízekből áll, amelyek értékelik a tanulást.
Ez egy kezdő szintű tanfolyam, amelyet bárki választhat előképzettség nélkül. A teljes kurzus hossza körülbelül 65 óra, a nyelv angol. A feliratok azonban elérhetők francia, spanyol, portugál (európai) és orosz nyelven.
A Sports Analytics alapjai: Michigan Online
A Michigan Online ezen kurzusa bemutatja a csapat teljesítményének elemzését a Python használatával. Konkrét módszereket és technikákat tanít meg, amelyek segítségével előrejelzési adatokat generálhat a sportadatkészleteken. A tanfolyam nyelve angol, időtartama hat hét.
Célja, hogy megtanítsa Önnek a regressziós elemzés használatát a világ legjobb ligáiból származó példaadatkészletekkel, beleértve az NFL-t, az NBA-t, az NHL-t, az IPL-t és az EPL-t. A tanfolyam elvégzése után a résztvevők felfedezhetik a teljesítménnyel kapcsolatos elképzeléseiket, és sportelemzőkké válhatnak.
Futballelemző (1. szint): Soccer Hub
Ez a Soccer Hub tanfolyam lehetővé teszi, hogy statisztikák és adatelemzés segítségével megjósolja a mérkőzés eredményét még azelőtt, hogy az elkezdődik. Azonnal elkezdheti ezt az online tanfolyamot, és karrierjét a következő szintre emelheti.
A focimeccsek elemzésére összpontosít, és olyan témákat fed le, mint a játékelemzési modellek, a játék evolúciója, a strukturális és funkcionális dimenziók, valamint az ésszerű játékmegfigyelővé válás módjai.
Ez a középszintű tanfolyam 5 óra igény szerinti videóval érkezik. Minden résztvevő teljes életre szóló hozzáférést kap a tanulási forrásokhoz. A kurzus nyelve az angol, és a tanfolyam elvégzése után bizonyítványt is kapsz.
A fenti online kurzusok segítenek előrehaladni sportelemzői karrierjében edzések, objektív tanulások és minősítések révén. Azonban online könyvekből is kaphat útmutatást, ha szeretne könyveket olvasni, hogy új készségeket és technológiákat tanulhasson meg.
Az alábbiakban találhat néhány kiemelkedő könyvet, amelyeket megnézhet az Amazonon:
Moneyball: Amazon
Az amerikai nemzeti bestseller, Michael Lewis olyan klubok baseballjáték-koncepcióira összpontosít, mint az Oakland A, csapatmenedzserek, mint Billy Beane, és sok más baseball-elméleti szakember. Ennek az Amazon-könyvnek az a célja, hogy betekintést nyújtson az adatokba, amelyekre egy klubnak, menedzsernek és egyéni játékosnak szüksége van ahhoz, hogy sikeres legyen baseball-karrierjében.
Sportelemzés: Amazon
A big data forradalom hatással van a sportiparra azáltal, hogy új adatelemzési koncepciókat és eszközöket kínál a játékosok, menedzserek, üzleti szakemberek és játékszövetségek számára. A Sport Analytics 1st Edition most először gyűjtötte össze a sportelemzés összes legújabb trendjét, és egy helyre hozta azokat, hogy alkalmazhassa őket stratégiájában.
Analitikai módszerek a sportban: Amazon
Egy másik fontos könyv a sportadatelemzők számára ez az Amazon eTextbook, amely kemény és puhafedeles formátumban is elérhető. A könyv különböző statisztikai folyamatokat tárgyal a játék utáni adatok elemzésére.
Megmutatja továbbá a valószínűségszámítás használatát a sportban, a sportszakemberek adatainak összegzésére szolgáló módszereket, valós adatokat használó adatelemzési módszerek illusztrációit és még sok mást.
Sport Business Analytics: Amazon
A Sport Business Analytics segít szisztematikus és egyszerűsített elemzési stratégia kidolgozásában. Ezenkívül végigvezeti Önt egy ilyen sportelemzési modell megvalósításán, hogy versenyelőnyt élvezhessen a sportágban.
Nagyszerű gyakorlati tanulságokat is szerezhet a Tampa Bay Buccaneers, az Orlando Magic, az Aspire Group és a Duke Egyetem exkluzív esettanulmányaiból.
Sport Analytics – Alkalmazott bevezetés: Amazon
Ha Ön új sportadat-elemző szakember, feltétlenül nézze meg ezt az Amazon könyvet. Segít az analitikai alapok kialakításában, mielőtt belépne ebbe az összetett adatterületre.
Megtanítja Önnek a különféle módszerek elméleti és gyakorlati szempontjait, például súlyozott plusz-mínusz, DOVA, OPS stb.
Lépj be a játékba: Amazon
Az Amazon Get in the Game című könyve a híres matematikai népszerűsítő, Tim Chartier exkluzív tanulságait tartalmazza. Tim különféle nemzetközi és nemzeti sportbizottságoknak adott tanácsot, mint például az NBA, az NFL, az Egyesült Államok Olimpiai Bizottsága stb., sportelemzési kérdésekben.
Leegyszerűsíti az összetett matematikai és statisztikai eljárásokat, és egyszerű érmefeldobásra és valószínűségi adatokra vezeti le őket.
Statisztikai játék: Amazon
Ez az Amazon Kindle (puhakötésben is elérhető) könyv, a The Stats Game segít felmérni kedvenc sportolója sportkarrierjét, és megérteni bármely sportcsapat játékon belüli stratégiáját. Segít abban is, hogy előre jelezze kedvenc sportcsapata teljesítményét a következő szezonban.
Sportelemzés a gyakorlatban az R: Amazon segítségével
Ez az Amazon könyv megtanítja Önnek a sportadatokat a vezető nyílt forráskódú adatelemző szoftverrel és az R nyelvvel kombinálni, hogy gyakorlati betekintést nyerjen. A könyv sok sportághoz illik, például kriketthez, baseballhoz, kosárlabdához, focihoz, teniszhez stb.
Néhány kódolási példát mutat be az R-ben a sportelemzésekhez. Ezenkívül néhány hasznos esettanulmányt is felfedezhet.
Végső szavak
A sportelemzés az egyik legjobban fizető szakma az adatelemzési spektrumban. A csapatszponzorok, menedzserek és klubtulajdonosok most a legjobb adattudósokra vadásznak, akik segíthetnek a csapatnak a megfelelő sportadatelemző rendszer kifejlesztésében és bevezetésében.
Ezért, ha Önt is izgatja ez a karrier, nézze meg a fenti tanulási forrásokat. Tanúsítványt is szerezhet, ha feliratkozik a fenti online kurzusok bármelyikére, amellyel bizonyítja, hogy a szükséges készségeket az asztalhoz hozza.
Érdekelheti az RBT-tanúsítvány is, hogy feltárja a karrierlehetőségeket alkalmazott viselkedéselemző (ABA) technikusként.