A napi rendszerességgel előállított és fogyasztott videotartalom puszta mennyisége elképesztő. A Statista szerint percenként 500 órányi videó kerül fel a YouTube-ra!
Nyilvánvalóan ijesztő a médiaelemzők számára, hogy mindezt megértsék.
Szerencsére a mesterséges intelligencia (AI) fejlődése olyan hatékony videóelemző eszközök kifejlesztéséhez vezetett, amelyek pontosan és könnyedén nyernek ki értékes információkat a videókból.
Ebben a cikkben bemutatjuk a piacon jelenleg elérhető legjobb AI-alapú videóelemző eszközöket, és bemutatjuk, hogyan használhatod őket a médiaelemzés javítására.
Tartalomjegyzék
Mik azok az AI-alapú videóelemző eszközök?
A mesterséges intelligencia alapú videóelemző eszközök progresszív CV (Computer Vision) és gépi tanulási technológiát használnak, hogy minden formátumú videóból értelmes információt nyerjenek ki.
Ideális esetben ezek az eszközök összetett algoritmusokat használnak, amelyek pixelről pixelre vizsgálják a videókat, és észlelik az élő vagy rögzített videókban előforduló tevékenységeket, objektumokat és eseményeket.
Megismerheti a tárgyakat, mozgásokat, érzelmeket és mindent, amit az algoritmusok kiválaszthatnak. Valójában a videóelemző eszközök rugalmasak az algoritmusok betanításában, vagy akár egyedi modellek létrehozásában az üzleti igényeinek megfelelően.
Tegyük fel, hogy nem helyénvaló/sértő tartalmat szeretne azonosítani a közzétett vagy a felhasználók által generált videókban. Egyéni mesterséges intelligencia modelleket építhet meghatározott irányelvek alapján, amelyek leírják, mi teszi kifogásolhatóvá vagy nem megfelelővé a tartalmat az Ön vállalkozása számára. Ezután futtassa a modellt videofájlok között az anomáliák észleléséhez.
Az analitika két alapelven működik:
- Mozgásérzékelés: minden pixelt megvizsgál, és észleli a videóban szereplő objektumok minden mozgását
- Tárgyfelismerés: azonosítja és figyeli az objektumokat, felismeri az elmozdult, eltűnt vagy új objektumokat
Alapvetően a csúcskategóriás videoelemzést biztonsági és felügyeleti rendszerekben használják potenciális fenyegetések, emberek vagy abnormális viselkedés észlelésére és figyelmeztetésére.
A videóelemzést széles körben használják az iparágakban, és sokoldalú szolgáltatásokat kínálnak az egyéni üzleti igények kielégítésére.
Az utóbbi időben azonban a szoftver egyre népszerűbb a vállalkozások és a médiaházak körében.
A videotartalmak iránti kereslet növekedésével a márkák az AI-alapú videóelemző eszközöket a következőkre használják fel:
- Határozza meg a vizuális említéseket
- Hozza ki a közönség betekintést
- Használja ki a felhasználók által létrehozott tartalmakat
- Keressen hamis márkalogókat vagy hamisított árukat
És még sok más.
Tehát technikailag az AI-alapú videóelemző eszközök használati esetei azóta is fejlődnek.
Az AI-alapú videoelemző eszközök használatának előnyei
#1. Mélyreható elemzés
A fejlett videóelemző eszközök olyan mélységig képesek elemezni a videofolyamokat, amelyeket emberi szem nem érhet el.
Tudja, az emberi agy akár 13 ezredmásodpercig is képes feldolgozni azokat a képeket, amelyeket a szem lát.
Ebben a rövid időn belül nem várjuk el az embertől, hogy a streaming videók minden részletét vagy konfliktusát megragadja. De határozottan elvárhatjuk, hogy az AI ezt tegye.
A mesterséges intelligencia által működtetett videóelemző eszközök a streamelést vagy a rögzített videót kockánként vizsgálják, nem pedig egészben. A szemcsés megközelítés lehetővé teszi számukra a jelenetben lévő objektumok észlelését, nyomon követését és osztályozását.
Ez a részletezési szint kulcsfontosságú lehet a biztonsági fenyegetések és a gyanús viselkedés azonosításában.
#2. Fokozott hatékonyság és termelékenység
A videóelemzési folyamat nagy része az automatizálást kíséri. A videók elemzésétől kezdve a statisztikák összegyűjtéséig és tárolásáig az eszközök mindent megtesznek.
Ideális esetben ezeknek a tevékenységeknek a rendszeres elvégzése több órát és jelentős munkaerőt igényelt volna. És még órákig tartó munka után sem kaphatna olyan betekintést, amelyet a mesterséges intelligencia nyújtana.
Lássuk ezt egy példával. Ön egy hagyományos üzlet tulajdonosa, és felállított egy vezérlőközpontot az üzlet felügyeleti hírfolyamának elemzésére.
Videóelemző eszközök nélkül a felügyeleti csapat a hét minden napján, 24 órán keresztül a képernyőt bámulná.
A videóelemzés kombinálásával azonban csapata sokkal jobban tud olyan információkat gyűjteni, mint például:
- Ideális járás
- Az ügyfelek demográfiai adatai
- Ismételt ügyfelek
- Várakozási idő a számlázópultnál
- A bolt legérdekesebb része
Ha már ennyi adatot kinyertek az analitikai eszközök, akkor az alapvető feladatokra kell összpontosítania, mint például a betekintések felhasználása stratégiák felépítéséhez és a felhasználói élmény javításához a kiskereskedelmi üzletekben.
#3. Problémamentes tartalommoderálás
A tartalomkészítés fellendülése miatt nehéz szemmel tartani a felhasználók által létrehozott tartalmakat.
A mesterséges intelligencia által vezérelt videóelemző eszközök segítségével percek alatt végigsöpörhet többórás videotartalmon.
A legjobb az egészben az, hogy az algoritmust speciális megfelelőségi irányelvek alapján taníthatja. Ha a tartalom nem felel meg a beállított irányelveknek, az eszköz másodpercek alatt felismeri azokat.
A videóelemző eszközök többnyire segíthetnek a vállalkozásoknak:
- Hamis márkalogók észlelése
- Márka említése (szöveg/hang/logó)
- Sértő tartalom észlelése
Emellett a videotartalom szoros figyelemmel kísérése kulcsfontosságú a médiaházak számára. Megakadályozza őket abban, hogy jogi verekedésbe keveredjenek jogosulatlan márkaemlítések miatt, vagy sértő tartalom kerüljön a felszínre a márkanevük alatt.
#4. Valós idejű riasztások és értesítések
Abban az esetben, ha az algoritmus etikátlan dolgot észlel, a szoftver beállítható úgy, hogy riasztásokat és értesítéseket küldjön.
Ez lehetővé teszi a tartalommoderátorok számára, hogy azonnal intézkedjenek a figyelmeztetés kezelése érdekében. A riasztásokat bármire beállíthatja: hamis logó észlelése, elavult tartalom, márka említése stb.
A valós idejű riasztások létfontosságúak az időérzékeny helyzetekben, elsősorban a biztonsági szektorban. A legfontosabb, hogy beállíthat olyan eseményalapú műveleteket is, amelyek automatikusan elindulnak, ha az algoritmus megsértést észlel.
Például tűz esetén szirénákat lehet megszólaltatni az egész épületben, vagy rendőrt lehet hívni, ha betörés történik.
A tulajdonos, a biztonsági személyzet és mások emberi beavatkozás nélkül, automatikusan kapnak e-mailt vagy értesítést.
Íme néhány lenyűgöző AI-alapú videóelemző eszköz a jobb médiaelemzés érdekében.
Amazon felismerés
Az Amazon Rekognition egy hatékony videóelemző szoftver, amely előre betanított és testreszabható számítógépes látás API-kkal érkezik. Mély tanulási technológiát használ az arcfelismerés, tárgyfelismerés és képelemzés végrehajtásához.
Főbb jellemzők
- A Rekognition moderációs API-k beágyazása a közösségi médiába és a hirdetésekbe a nem megfelelő/sértő tartalom észlelése és a felhasználóbarát, jogilag elfogadott média létrehozása érdekében
- Használja ki a RekoRekognition észlelési technológiáját képeken vagy videókon, hogy azonosítsa az arc jellemzőit, például nyitott vagy csukott szemeket, érzelmeket, életkort, nemet stb.
- Tárhelyalapú API-k használatával gyűjteményt hozhat létre a különféle képeken vagy videókon észlelt arcokból; használja a gyűjteményt arcegyeztetési és keresési műveletek végrehajtására.
- Szöveg észlelése és kibontása képekből és videókból, így hasznossá válik az olyan alkalmazásokban, mint a rendszámfelismerés és a dokumentumelemzés
- Könnyen azonosíthat címkéket és jeleneteket a képeken és az élő videofolyamokban, például járművekben, épületekben és tájakon
A felismerésben megbíznak olyanok, mint a Pinterest, a PBS és mások. Kétségtelen, hogy ez egy sokoldalú eszköz, amely számos alkalmazási területtel rendelkezik a különböző iparágakban, beleértve a biztonságot, a médiát és a reklámozást.
Google Cloud Video Intelligence
GooglGoogle’so AGoogle’Video, amely leegyszerűsíti a videóelemzést és a médiakezelést. Előre betanított modelljei több mint 20 000 tárgyat, tevékenységet és jelenetet képesek felismerni a tárolt és streaming videókban.
Főbb jellemzők
- Könnyen böngészhet a petabájtnyi videoadatok között, hogy azonosítsa és szűrje a tartalom moderálásához és megfelelőségéhez szükséges explicit vagy nem megfelelő tartalmat
- Beépített felvételváltozás-elemzés, amely valós időben észleli a felvételek változásait egy tárolt vagy streamelt videóban
- Határozza meg a megfelelő helyeket vagy időkereteket a videókban, hogy olyan hirdetéseket helyezzen be, amelyek kontextus szerint relevánsak a videótartalom szempontjából
- Bőséges metaadatok kinyerése tárgyak, tevékenységek és jelenetek azonosításával a videókban, és felhasználhatja őket a keresés és a felfedezés javítására
- Szövegészleléssel rendelkezik, amely optikai karakterfelismerést (OCR) használ a szöveg észlelésére és kibontására a bemeneti videóban
A Video AI segítségével automatikusan átírhatja a beszédet szöveggé, valamint feliratokat és feliratokat generálhat a videókból. Ezenkívül a videó AI béta fázisban lévő arcfelismerési és személyészlelési modellekkel is rendelkezik.
Videó indexelő
A Video Indexer a Microsoft Azure felhőalapú videóelemző eszköze. Segítségével egyszerűen kinyerhet betekintést audio- és videofájlokból a média AI segítségével a hozzáférhetőség, a kereshetőség és az általános felhasználói élmény javítása érdekében.
Főbb jellemzők
- A Video Indexer metaadatok széles skáláját kinyeri a videókból, beleértve a kimondott szavakat, a feliratokat, a címkéket és az átiratokat
- AI-alapú videószerkesztővel rendelkezik, amely lehetővé teszi új média létrehozását a meglévő tartalomból; egyszerűen vághat ki klipeket a videókból, és a szerkesztő segítségével összeillesztheti őket
- Integrálható más Microsoft-szolgáltatásokkal, beleértve az Azure Cognitive Services-t, a Power BI-t és a SharePoint-ot
- Az ajánlási algoritmus finomhangolása a videóban megjelenő objektumok és személyek alapján
A Video Indexerrel az adatvédelem és a biztonság már nem mítosz. Több mint 3500 biztonsági szakértő dolgozik az Ön adatainak és magánéletének védelmében. A platform a legmodernebb tanúsítványokkal is rendelkezik, így tökéletes az innovatív alkalmazásokhoz a különböző iparágakban.
Clarifai
A Clarifai teljes mozgásvideó elemzést kínál számítógépes látás és AI segítségével. Az eszköz hajlamos a helyzetfelismerésre és a tárgyfelismerésre, így alkalmas felügyeleti és biztonsági célokra.
Főbb jellemzők
- Érzékeli a videóban végbemenő konkrét műveleteket, például mintát vagy egyéni viselkedést, hogy jobban megértse, hogyan lépnek kapcsolatba az ügyfelek a termékekkel
- Fedezze fel a betekintést a strukturálatlan adatokból; valós időben észleli az anomáliákat a gyorsabb helyszíni döntések meghozatala és az ISR katonai projektek támogatása érdekében
- A teljes mozgású videoadatok kombinálása mesterséges intelligenciával a válaszidő javítása érdekében; észleli a sérült területeket, vagy keressen embereket közel valós időben
- Beépített hangfelismerő technológia a beszéd észlelésére és átírására, a zene felismerésére és más hangok azonosítására
A Clarifai csúcsminőségű videóelemzési támogatást nyújt a világ legjobb csapatainak, a Canvának, az Nvidiának és egyebeknek. Ezenkívül havi 1000 ingyenes műveletet kap a Clarifai használatának megkezdésekor.
Lumeo
A Lumeo egy kód nélküli egyéni videóelemző platform, amely lehetővé teszi, hogy bárki a legtöbbet hozza ki a videótartalomból az egyszerű fogd és vidd eszközökkel és előre beépített elemzési építőelemekkel.
Főbb jellemzők
- 100 használatra kész mesterséges intelligencia-modellel, eszközzel és csatlakozóval rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a Lumeo használatát a legkülönfélébb esetekben anélkül, hogy az ujját felemelné.
- Egyszerű plug-and-play funkció, amellyel könnyedén integrálhatja a szoftvert a meglévő kamera- és videókezelő rendszerekkel
- REST API-k és programozható Python-csomópontok teljes készlete, így könnyen építhet egyedi integrációkat
- Beépített együttműködési funkció fejlesztők, megoldásmérnökök és implementációs csapatok számára, hogy gyorsabban szállítsák a megoldásokat
A Lumeo egy minden az egyben videóelemző platform. Intuitív kialakítása és kész mesterséges intelligencia modelljei lehetővé teszik, hogy bárki teljes mértékben kihasználja a legmodernebb elemzési lehetőségeket anélkül, hogy bármilyen szakzsargont megtanulna.
A Video Analytics eszközök használata
Mint mondtuk, a videóelemző eszközök felhasználási esetei bőven elegendőek. Mindazonáltal ragaszkodunk a három fő iparághoz – az egészségügyhöz, a biztonsághoz és a kiskereskedelemhez –, hogy lássuk, hogyan használják a videóelemzést.
Egészségügy
A Buffalo-i Egyetem kifejlesztett egy okostelefon-alkalmazást, amelynek célja az autizmus spektrumzavar (ASD) kimutatása gyermekeknél. Az alkalmazás a mozgásérzékelés elvén működik (a videóelemzés magja).
Az okostelefon kamerájával az alkalmazás nyomon követi egy gyermek arckifejezését és tekintetét, aki közösségi jelenetekről készült képeket néz (több embert megjelenítve).
Az alkalmazás figyeli a szemmozgásokat, és pontosan képes észlelni az ASD-vel küzdő gyermekeket, mivel szemmozgásuk eltér egy autista személyétől.
Kiskereskedelem
Az Amazon Go a maga nemében első számú élelmiszerbolt, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy hosszú számlázási sorban állás nélkül kijelentkezzenek az üzletből. Ezt úgy teszi, hogy automatikusan díjat számít fel az ügyfeleknek aszerint, hogy mit vesznek fel a polcról.
Az Amazon azt állítja, hogy valahányszor egy vásárló megragad egy terméket a polcról, az azonnal hozzáadódik az online fiókja bevásárlókosarához. Amikor a vásárlók visszahelyeznek egy terméket a polcra, az Amazon eltávolítja azt a virtuális kosarukból.
Bár az Amazon nem mondja el, hogy sok nem támogatja az általa használt technológiát, azt állítja, hogy a technológia csúcskategóriás számítógépes látási és gépi tanulási modelleket foglal magában számos, az üzleten belüli érzékelővel kombinálva, amelyek lehetővé teszik az Amazon számára, hogy magabiztos döntéseket hozzon, amikor a felhasználóktól fizetni kell. vásárlások.
Biztonság
A jelentések szerint egy londoni személyt naponta több mint 300-szor, míg egy amerikai állampolgárt naponta több mint 75-ször kaphatnak el a biztonsági kamerák!
Tehát emberileg lehetetlen nyomon követni a jelenségeket és a rendellenességeket erősen zsúfolt helyeken. A videóelemző eszközök azonban 10X gyorsabban és pontosabban meg tudják csinálni, mint az emberi felügyelők.
Nem, nem azt mondjuk, hogy elbocsáthatod a meglévő megfigyelőket vagy őrzőket, de ezek az eszközök jogos segítséget jelenthetnek a munka hatékonyabb és produktívabb elvégzésében.
Végső gondolatok
A mesterséges intelligencia által vezérelt videóelemzés többé már nem „technikus beszéd”. Használták a marketingben, a s’lIt’s ügyfélszolgálatban és más üzleti szerepkörökben.
Az a tény, hogy a videóelemzés számtalan órát takaríthat meg, és hasznos betekintést nyújthat, szélesebb körű elfogadáshoz vezetett az iparágakban. Ebben a cikkben megpróbáltuk lefedni az AI-alapú videóelemzés minden lehetséges ágát.