Az IT-automatizálás magyarázatot ad az ismétlődő és manuális műveletek egyszerűsítésére és automatizálására a hatékonyság növelésére, a költségek csökkentésére és az ügyfélélmény javítására.
Tartalomjegyzék
IT-automatizálás: áttekintés
Az IT-automatizálás technológiát és intelligens rendszereket használ a feladatok, folyamatok és műveletek korszerűsítésére és optimalizálására. Az automatizálás a legfrissebb technológiát alkalmazza, mint például a mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás (ML) és a robotfolyamat-automatizálás (RPA).
Szabályalapú feladatokat hajt végre emberi beavatkozással vagy anélkül.
Az informatikai automatizálás elsődleges célja a maximális emberi erőfeszítést igénylő tevékenységek automatizálása a hibák csökkentése, a termelékenység és a költségcsökkentés, valamint az ügyfélélmény javítása érdekében.
Különböző iparágak, mint például az egészségügy, a kiskereskedelem, a gyártás, a logisztika stb., automatizálást alkalmaznak a manuális és ismétlődő tevékenységek simítására, ami viszont lehetővé teszi a döntéshozatalt és az anomáliák azonosítását.
A manuális feladatok automatizálásával az informatikai csapatok értékes munkára, például innovációra és stratégiai célokra összpontosíthatnak, hogy hozzáadjanak értéket a szervezethez.
A technológiai fejlődésnek köszönhetően az informatikai automatizálás nem korlátozódik a helyszíni rendszerekre. Ennek ellenére áttért a felhőalapú szolgáltatásokra, a konténerezésre és a mikroszolgáltatásokra, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy hatékonyan allokálják az erőforrásokat és méretezzék tevékenységüket.
Ez a rész az IT-automatizálási eszközöket és technológiákat vizsgálja, amelyek egyre nagyobb teret hódítanak a piacon, és amelyeket egyre szélesebb körben alkalmaznak.
Feltörekvő IT-automatizálási trendek
Az IT-automatizálás területét folyamatosan formálják a feltörekvő trendek, amelyek magukban foglalják az új technológiákat, gyakorlatokat és megközelítéseket. Ezeket a trendeket az olyan területeken elért előrelépések vezérlik, mint az AI, az NLP (természetes nyelvi feldolgozás), az ML, az RPA, a számítási felhő és más releváns területek.
Alapján Statistaaz előrejelzések szerint a globális automatizálási ipar megdöbbentő, 265 milliárd dolláros összeget fog elérni.
Vessünk egy pillantást ezekre a legfontosabb feltörekvő IT-automatizálási trendekre.
Alacsony kódú és kód nélküli
Az alacsony kódú platformok segítik az informatikai szakembereket, kódolókat és alacsony kódolási ismeretekkel rendelkező fejlesztőket testreszabott alkalmazások létrehozásában. Ezzel szemben a kód nélküli platformok lehetővé teszik a kódolási ismeretek nélküli üzleti felhasználók számára, hogy önállóan kezeljék sajátos fejlesztési igényeiket.
Figyelembe véve az alkalmazások alacsony kódú és kód nélküli platformokon keresztül történő egyszerűségét és gyors fejlődését, a globális alacsony kódú piac várhatóan 2027-re eléri a 65 milliárd USD-t. Statista.
Ezek a platformok vizuális felületeket és kész komponenseket kínálnak a felhasználóknak. Lehetővé teszik az egyéneket, hogy könnyedén hozzanak létre munkafolyamatokat, automatizálják a feladatokat, és zökkenőmentesen integrálják a különféle rendszereket anélkül, hogy kiterjedt kódolásra lenne szükség. A cél a műveletek egyszerűsítése és az erőfeszítések minimalizálása.
Azok a szervezetek és egyének, akik nem rendelkeznek fejlesztési készségekkel, de lépést kívánnak tartani az automatizálással és a digitális gyorsítással a modern korban, olyan platformokat használhatnak, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy versenyképesek maradjanak.
Ezek a platformok számos előnnyel járnak, beleértve a költségcsökkentést, az időmegtakarítást, a termelékenység növekedését és még sok mást. Alacsony kódú és kód nélküli platformok például a Microsoft Power Apps és az IBM Watson Orchestrate.
AI hiperautomatizálás NLP és ML segítségével
A hiperautomatizálás, az automatizálás feltörekvő irányzata a Gartnertől az egyik legfontosabb technológiai irányzatként ismerte el. A szabványos automatizálástól eltérően a hiperautomatizálás olyan fejlett technológiákat egyesít, mint az AI, ML, RPA, NLP stb.
Ezek az élvonalbeli technológiák továbbfejlesztik az automatizálási folyamatot, hogy hatékonyan kezeljék az összetett és váratlan feladatokat, amelyek általában emberi intelligenciát vagy beavatkozást igényelnek.
A hiperautomatizálás sokoldalúsága számos iparágra vonatkozik, többek között az egészségügyre, az ellátási lánc menedzsmentre, a banki szolgáltatásokra, a pénzügyi szolgáltatásokra (BFS) és a kiskereskedelemre. A piac mérete 2030-ban várhatóan eléri a 118,66 milliárd USD-t a 2022-es 35,08 milliárd USD-ről. Grandview-kutatás.
A hiperautomatizálási folyamat jelentősen növeli a hatékonyságot, a termelékenységet és a döntéshozatali képességeket. A különféle folyamatok, minták és munkafolyamatok automatizálása jelentős teljesítményjavulást eredményez.
Az ML folyamatosan javítja a hiperautomatizálás teljesítményét, ami figyelemre méltó hatékonyságát eredményezi a mintafelismerésben és a trend-előrejelzésben. Ezen túlmenően az NLP olyan feladatokat tesz lehetővé, amelyek magukban foglalják az írott szöveg megértését, a nyelvi árnyalatok megértését és az értelmes interakciók elősegítését.
A hiperautomatizálási megoldások számos előnnyel járnak a különböző iparágakban. A folyamatok egyszerűsítésével és a feladatok automatizálásával ezek a megoldások növelik a hatékonyságot, a pontosságot és a vevők elégedettségét. Ezen túlmenően lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy megbirkózzanak az üzleti kihívásokkal, és versenyképesek maradjanak saját területükön.
Felhőautomatizálás
A felhőalapú automatizálás magában foglalja a különböző módszerek és eszközök használatát a felhőalapú eszközök és szolgáltatások kezelésének, telepítésének és működésének optimalizálására. Olyan szoftverekre és szkriptekre támaszkodik, amelyek automatizálják az informatikai rendszergazdák által korábban manuálisan elvégzett feladatokat.
A felhőautomatizálás elsődleges célja a hatékonyság javítása, az emberi hibák minimalizálása és a felhő-erőforrások gyors skálázása a felmerülő igények alapján.
A felhőkörnyezet különböző aspektusainak automatizálása a feladatok széles skáláját öleli fel, beleértve az erőforrások hozzárendelését, a konfigurációk beállítását, a telepítések kezelését, a biztonság és a megfelelőség biztosítását, a teljesítmény figyelését és az erőforrások skálázását.
A Cloud Automation piacának mérete a becslések szerint 2030-ra eléri a 414,85 milliárd USD-t a 2021-es 53 milliárd USD-s piacról, a becslések szerint ellenőrzött piackutatás.
Az automatizálható feladatok közé tartozik a virtuális gépek létrehozása, a tárhely konfigurálása, a szoftverek telepítése, a biztonsági intézkedések beállítása, a teljesítmény optimalizálása, a kódok telepítése és az alkalmazások felügyelete.
A felhőautomatizálás eléréséhez néhány módszer magában foglalja a használatra kész felhőkezelési eszközöket vagy az infrastruktúra, például a kód (IaC) és az Orchestration eszközök használatát. Az automatizálási megoldások bevezetése előtt azonban fontos felmérni a szervezet követelményeit és tényezőit, például a felhőkörnyezet méretét és az automatizálás kívánt szintjét.
A felhőalapú automatizálásnak vannak előnyei. Megnöveli a szervezetek agilitását azáltal, hogy felgyorsítja a termékek vagy szolgáltatások piacra jutásának idejét. Ezenkívül az erőforrás-kihasználás optimalizálása révén költségmegtakarításhoz vezet. Ezenkívül lehetővé teszi az üzleti igények alapján történő skálázhatóságot.
Számos vezető szolgáltató kínál felhőautomatizálási megoldásokat, köztük az Amazon Web Services (AWS), a Microsoft Azure, a Google Cloud Platform (GCP), a Terraform, a Red Hat Ansible Automation Platform, a VMware vRealize Automation és mások.
Modern hangszerelési platform
A hangszerelés a jelenlegi modern technológiai világban olyan eszközként szolgál a szervezetek számára, amely képessé teszi őket az összetett munkafolyamatok egyszerűsítésére és felügyeletére. A hangszerelés típusának kiválasztásával a vállalkozások növelhetik hatékonyságukat, rugalmasságukat és skálázhatóságukat.
A hangszerelés lényegében a számítógépes rendszerek, alkalmazások és szolgáltatások koordinálását és kezelését foglalja magában a munkafolyamatok vagy folyamatok elérése érdekében. Ezek a munkafolyamatok automatizálják a különféle feladatokat, például az adatfeldolgozást, az alkalmazások üzembe helyezését, az infrastruktúra kiépítését, a gépi tanulást és az üzleti folyamatok automatizálását.
A szervezetek igényeiknek megfelelően különböző hangszerelési típusokat alkalmazhatnak. Az ilyen típusok közé tartozik például a felhő-hangszerelés, az alkalmazás-hangszerelés, a munkafolyamat-hangszerelés, a szolgáltatás-hangszerelés és az adatok összehangolása.
Data Pipeline Orchestration
Az összetett adatfolyamok kezelése kihívást jelenthet, mivel számos feladatot kell kezelni, és előfordulhat hibák is. Szerencsére az adatfolyam-hangszerelés megoldást kínál ezeknek a feladatoknak a megbízhatóságát és hatékonyságát biztosító automatizálásával.
Az adatfolyamok összehangolása magában foglalja az adatfolyamatok végrehajtásának és figyelésének automatizálását. Ez magában foglalja a feladatfüggőségek koordinálását, a feladatok kívánt sorrendben történő végrehajtását, a hibák észlelését és kijavítását, vagy riasztások és naplók generálását. A hangszerelési rendszer nélkül az adatok karbantartása nagyon nehézzé válik.
Az adatfolyamok hangszereléséhez használt eszközök az Airflow, a Luigi, az Apache NiFi, a StreamSets, a Google Cloud Dataflow, az Amazon Simple Workflow Service stb.
Összességében a szervezetek kihasználhatják az adatfolyamok összehangolását folyamataik átláthatóságának és láthatóságának fokozására. Lehetővé teszi az adatkezelést és a költséghatékonyságot a csővezetékeik teljes életciklusa során.
Az önkiszolgáló automatizálás (SSA) technológiai és szoftvermegoldások használatát foglalja magában, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy önállóan hajtsanak végre feladatokat és hozzáférjenek az erőforrásokhoz. Kiküszöböli az emberi kezelők vagy informatikai támogató személyzet szükségességét, így a felhasználók egyszerűsíthetik a műveleteket a rutinfeladatok önálló kezelésével. Ez a felhatalmazás csökkenti a kézi beavatkozás szükségességét és elősegíti a hatékonyságot.
Önkiszolgáló automatizálás az IT Ops csapatokban
Az önkiszolgáló automatizálás (SSA) technológiai és szoftvermegoldások használatát foglalja magában, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy önállóan hajtsanak végre feladatokat és hozzáférjenek az erőforrásokhoz. Kiküszöböli az emberi kezelők vagy informatikai támogató személyzet szükségességét, így a felhasználók egyszerűsíthetik a műveleteket a rutinfeladatok önálló kezelésével.
Ez a felhatalmazás csökkenti a kézi beavatkozás szükségességét és elősegíti a hatékonyságot.
Különféle területeken, mint például az IT, az ügyfélszolgálat, a humán erőforrás és a pénzügy, alkalmazzák az önkiszolgáló automatizálást. Az ITSM, az ügyfélszolgálat, a HR és a pénzügyi szektor a felhasználói interakció javítására használja.
A közvetlen részvétel és a kézi beavatkozás csökkentésével csökkenti a költségeket, minimalizálja az emberi hibákat és növeli a termelékenységet.
Az önkiszolgáló automatizálást nyújtó vezető szervezetek közé tartozik a Freshworks, az Aisera, a ServiceNow és a HelpScout.
Innovatív chatbotok
Az innovatív chatbotok egy lépéssel a hagyományosak előtt járnak, mivel fejlettebbek és interaktívabbak. Ezek az élvonalbeli chatbotok mesterséges intelligencia technológiát használnak, hogy a felhasználói bevitelből tanulva javítsák válaszaikat. Képesek megérteni a nyelvet és válaszolni a kérdésekre.
A chatbotok teljes mértékben átalakíthatják az ügyfelek interakcióit azáltal, hogy éjjel-nappali szolgáltatást kínálnak, megválaszolják a kérdéseket, és megkönnyítik az értékesítést. A mesterséges intelligencia fejlődésével a jövőben a chatbotok számának növekedésére számíthatunk.
Jelentés innen elsőbbségi kutatás kijelenti, hogy a chatbotok globális piacának mérete 2032-re várhatóan eléri a 4,9 milliárd dollárt a 2022-es 0,84 milliárd dollárról.
Néhány ismert példa a kereskedelmileg telepített chatbotokra: az Amazon Alexa, a Facebook Messenger Bots, a Slack Bots, a Google Dialogflow (a chatbotok fejlesztésére szolgáló platform) és az Amazon Lex (az Amazon Web Services által fejlesztett chatbot).
Az AI-képességek beépítésével ezek a chatbotok továbbfejlesztik funkcióikat. Intelligens élményeket kínál, miközben hatékonyan megérti a nyelvet, és választ ad összetett kérdésekre. Sőt, a preferenciák szerint személyre szabhatók.
Az AI-alapú chatbotokra a közelmúltban példa a LaMDA, amelyet a Google AI, a ChatGPT és az OpenAI, valamint a Meta új mesterséges intelligencia-modellje, a Llama 2.
Adatbiztonság
Különféle területeken láttunk és olvastunk automatizálást, de az adatbiztonság sem marad el. Az adatbiztonság automatizálása magában foglalja a biztonsági feladatok automatizálására szolgáló technológiát, például a sebezhetőségek keresését, az incidensekre való reagálást, a javítások kezelését, a frissítések ütemezését, a felhasználók kiépítését, a konfigurációk kezelését stb.
Ezt a fajta automatizálást a nagyvállalatokban valósítják meg, hogy támogassák a napi rendszerességgel zajló nagyszámú, biztonsággal kapcsolatos eseményt vagy tevékenységet.
Az alábbiakban bemutatjuk az adatbiztonsági automatizálás néhány előnyét
- Csökkenti a támogatási jegyek mennyiségét
- Növeli a biztonsági műveletek sebességét és hatékonyságát
- Lehetővé teszi a támogató csapat számára, hogy a stratégiai felelősségre összpontosítson.
- Csökkenti a kézi hibákat
- Leegyszerűsíti a biztonsági előírások betartását
Az adatbiztonság automatizálására használt legfontosabb eszközök a SIEM (Security Information and Event Management), a SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) és a CMDB (Configuration Management Database).
Az ebben a szektorban vezető vállalatok közé tartozik a Cisco, a Palo Alto Networks, a Symantec, az IBM stb.
Digitális iker
A digitális iker egy objektum vagy rendszer modellje, amely funkcióit tényleges adatokon keresztül tükrözi. Lehetővé teszi a termékfejlesztések és megoldások tesztelés nélküli feltárását. Az érzékelőkből, eszközökből és összeköttetésekből származó adatok integrálva vannak, hogy digitális ikreket hozzanak létre, amelyek valós időben frissülnek az aktuális feltételeknek és teljesítménynek megfelelően.
A digitális ikreket sokrétűen használják olyan ágazatokban, mint a gyártás, az egészségügy, a közlekedés és az energia. Olyan előnyöket biztosítanak, mint a megnövekedett termelékenység, testreszabott egészségügyi kezelések, hatékony szállítási műveletek és proaktív energia-karbantartás.
A globális digitális iker A piac mérete a várakozások szerint 2023-ról 2030-ra megdöbbentő, 42,6%-os CAGR-növekedést mutat, ami 11,51 milliárd dollárról 137,67 milliárd dollárra emeli a piac méretét.
Az IoT, a mesterséges intelligencia és a szoftverelemzés integrációja javítja ezen ikrek felhasználói élményét.
Az ikrek fő előnyei közé tartozik a rendszerek vagy folyamatok valós idejű megfigyelése, a jövőbeli trendek vagy problémák előrejelzése érdekében történő elemzés, valamint az összetett rendszerek vagy folyamatok megértése szimulációs alapú, távirányító képességekkel rendelkező ábrázolásokon keresztül.
Néhány felhasználási eset: A digitális ikreket az egészségügyben betegek szimulálására és műtétek tervezésére alkalmazzák. Az energia digitális ikrek javítják az energiarendszereket, a termék digitális ikrek pedig értékelik a termék teljesítményét. A gyári digitális ikrek a szűk keresztmetszetek azonosításával és az energiafelhasználás javításával optimalizálják a gyártási ütemezést.
További információkért keresse fel a Digital twin technológia részt.
Szolgáltatások összehangolási és automatizálási platformjai (SOAP)
A szolgáltatásszervezési és automatizálási platformok (SOAP) automatizálják az IT-folyamatokat hibrid környezetekben. Ezek a platformok lehetővé teszik az Infrastructure and Operations (I&O) vezetői számára, hogy könnyedén megvalósítsák az üzleti szolgáltatásokat a munkafolyamatok irányításának, a munkaterhelés-automatizálásnak és az erőforrás-kiépítésnek az integrálásával.
Forrás: bmc.com
A Gartner A jelentés előrejelzése szerint a jelenleg munkaterhelés-automatizálást használó szervezetek körülbelül 80%-a 2025-ig valószínűleg alkalmazni fogja a SOAP-okat. Ezek a SOAP-ok lehetővé teszik a munkaterhelések összehangolását IT és üzleti területeken.
A SOAP-ok központosított adminisztrációs konzolt és irányítási motort kínálnak, amelyek hatékonyan kezelik a munkaterheléseket, az adatfolyamokat és az alkalmazási munkafolyamatokat. Meghaladják a hagyományos munkaterhelés-automatizálást, mivel felölelik az adatfolyamokat, a felhőalapú infrastruktúrát és az alkalmazásarchitektúrákat.
Néhány példa a SOAP-ok használatára: lehetővé teszi a szoftvercégek számára, hogy automatizálják a szoftverek kiadását az ügyfelek számára, automatizálják a hitelkérelmek feldolgozását pénzügyi szolgáltató cégek számára, és automatizálják a betegek időpont-ütemezését az egészségügyi intézmények számára.
Íme néhány a SOAP-megoldásokat kínáló vezető cégek közül:
- Az Amazon Web Services (AWS) lépésfunkciói
- BMC TrueSight hangszerelés
- OpenText Operations Orchestration
- ServiceNow Now platform
- VMware Aria Automation
A SOAP-ok kiegyensúlyozzák a DevOps eszközláncokat, növelve az ügyfélközpontú agilitást, a költségcsökkentést, a működési hatékonyságot és a folyamatok szabványosítását.
Együttműködő robotok (Cobotok)
Az együttműködő robotokat, amelyeket Cobotoknak neveznek, szándékosan úgy tervezték, hogy az emberek mellett működjenek, miközben a biztonságot helyezik előtérbe. A hagyományos robotokkal ellentétben a Cobotok kisebbek, könnyebbek, és olyan funkciókkal vannak felszerelve, amelyek célja, hogy minimálisra csökkentsék az emberi sérülés kockázatát. Ezek közé tartoznak az erőkorlátozó mechanizmusok, a puha anyagok és az érzékelők.
Forrás: abb.com
A Cobotok számos alkalmazási területtel rendelkeznek az olyan iparágakban, mint a gyártás, az egészségügy és a logisztika. Olyan feladatokat tudnak vállalni, mint az összeszerelés, hegesztés, festés és csomagolás. A korábban emberek által végzett feladatok automatizálásával a Cobotok hozzájárulnak a termelékenység növekedéséhez, a fokozott biztonsági intézkedésekhez, a minőség-ellenőrzési folyamatok javításához és a költségcsökkentéshez.
Globális kutatóhely piacok és piacok A Cobots piacának mérete a 2023-as 1,2 milliárd dollárról 2029-re 6,8 milliárd dollárra nő, lenyűgöző 34,3%-os CAGR mellett.
Ahogy a mesterséges intelligencia (AI) tovább fejlődik a jövőben, előrevetíthetjük a fejlett Cobotok megjelenését. Ezek a következő generációs Cobotok számítógépes látási képességekkel rendelkezhetnek. Integráljon gépi tanulási algoritmusokat a robotika köztes szoftverével együtt. Ez az integráció lehetővé teszi számukra, hogy különféle feladatokat fokozott biztonsági intézkedésekkel és pontossággal végezzenek.
Következésképpen ez az átalakulás átformálja az üzleti környezetet. A mesterséges intelligencia (AI) fúziója a technológiákkal a számítógépes látástechnikák, a gépi tanulási algoritmusok és a robotikai köztes szoftverek integrálásával fokozza a Cobotok képességeit.
Ez az integráció lehetővé teszi a Cobotok számára, hogy ütközés-elkerülési stratégiákat hajtsanak végre, miközben a továbbfejlesztett kapcsolódási lehetőségek révén készségeket sajátítanak el. Következésképpen ez jelentősen megemeli ezeknek a rendszereknek a teljesítményszintjét.
Az együttműködésen alapuló robotfejlesztés, -építés és megoldás-szolgáltatás területén vezető cégek közé tartozik a Universal Robots, az ABB, a Fanuc és mások.
Robotikus folyamatautomatizálás (RPA)
A Robotic Process Automation (RPA) gyorsan elterjedt az automatizálás területén. Ez egy igazi változás a vállalkozások számára, mérettől függetlenül, mivel leegyszerűsíti a feladatkezelést és az automatizálást. Az RPA előre meghatározott szabályok szerint működik, ami fokozott hatékonyságot, fokozott termelékenységet és összességében csökkentett költségeket eredményez.
Az RPA emberi tevékenységet utánzó robotokat használ olyan feladatok automatizálására, mint a folyamatok, munkafolyamatok, adatkinyerés, tartalom létrehozása, kommunikáció kezelése, ügyfelek támogatása és adatszolgáltatás.
Mint a kutatás, az RPA-piac várhatóan jelentősen növekedni fog a következő évtizedben. Piac mérete 2659 millió dollár volt 2022-ben, és 2032-re várhatóan eléri a 66 079 millió dollárt, ami körülbelül 37,9%-os CAGR-nek felel meg.
Hihetetlen rugalmassága miatt széles körben elterjedt a különböző ágazatokban, mint például az IT, a pénzügy, az egészségügy, a kiskereskedelem és a gyártás. Többek között a munkafolyamatok és folyamatok automatizálására, a hitel-jóváhagyások egyszerűsítésére, a találkozók ütemezésének megszervezésére, a rendelések teljesítésére és a termelés nyomon követésére használják. Ezenkívül az RPA növeli a pontosságot és biztosítja a megfelelőséget azáltal, hogy csökkenti az emberi hibák esélyét.
Az RPA területén jól ismert iparági vezetők közé tartozik a Microsoft Power Automate, egy fantasztikus felhőalapú RPA platform; IBM Robotic Process Automation; SAP Build Process Automation; Uipath Business Automation platform stb.
Végső szavak
A fent említett automatizálási példák egyszerűen bemutatják az IT-automatizálás növekvő tendenciáit. Az informatika területe folyamatosan fejlődik az új feltörekvő technológiákkal, az automatizáláshoz való hozzáállás pedig a különböző iparágak tájképét alakítja.
A vállalkozások lelkesen alkalmazzák ezeket a trendeket, hogy optimalizálják működésüket, javítsák a termelékenységet és javítsák az ügyfélélményt.
Ezután tekintse meg a népszerű Robotic Process Automation (RPA) eszközöket.