Az adatok másodpercenként változnak egy gyors iramú üzleti környezetben. Agilis analitikai módszertant kell alkalmaznia, hogy értéket nyerjen ki egy folyamatosan változó adatkészletből.
Ma a vállalkozások gyors működési, marketing-, értékesítési és termékfejlesztési döntéseket hoznak, hogy alkalmazkodjanak a folyamatosan változó piaci dinamikához.
Itt jön az agilis elemzés az adatelemzéshez. Bevált keretrendszert kínált az élőben gyűjtött és sprintek során elemzett adatokból gyakorlatias betekintések kinyerésére, akárcsak az agilis szoftverfejlesztési folyamat.
Ha még meg kell tanulnia az agilis üzleti elemzés alapjait és haladó fogalmait, olvassa el a végéig.
Tartalomjegyzék
Az agilis elemzés és alapelvei
Az agilis üzleti elemzés olyan forrásmegközelítés, amely az adatokat ismétlődő gyors elemzési ciklusokat alkalmazva elemzi. Kérjen vásárlói visszajelzéseket, és végezzen újra elemzéseket, hogy jobb döntéseket hozhasson a projekt- vagy termékfejlesztés előrehaladásával kapcsolatban.
Az agilis anyatermékfejlesztési projektnek nem kell hónapokat várnia az adatelemzési projektből származó, használható adatokra. Ehelyett gyakran kapja meg a BI-csapat hozzájárulását, hogy a végtermék megfeleljen a piaci trendnek.
Ugyanúgy működik, mint egy Agile vagy Scrum szoftverfejlesztési életciklus. A BI-elemzőknek minden adatelemzési folyamatot le kell futtatniuk, például az adatbeszerzést, az adattisztítást, az adatrendezést, a tárolást, a vitákat, az ETL-szkripteket, a vizualizációt és az insights jelentéseket rövid sprintekben.
A fő cél a valós idejű adatok felhasználása. Így a termék- vagy szoftverfejlesztő és az üzleti műveletek csapata hozzáférhet az élő adatbetekintésekhez, összehasonlítva a hagyományos adatelemzési folyamatban az elavult üzleti betekintésekkel.
Az Agilis Analytics előnyei
Átláthatóság és hatékonyság
Ha követi az agilis üzleti elemzési folyamatot, rendszeresen felfedezheti a hibákat és hibákat. Így rögtönözheti a munkafolyamatot, és hibátlan teljesítményt érhet el a jövőbeli sprinteken.
Könnyű szállítás
Ha követi ezt a keretrendszert, rövidebb idő alatt több BI-jelentést készíthet. Az adatelemző csapat kis darabokra bonthatja az adatkészleteket, és egyenként, de folyamatos együttműködés mellett folytathatja a darabok elemzését.
Egyszerűen állítsa össze az egyes eredményeket egyetlen jelentésben, hogy átfogó képet vagy előrejelzést készítsen.
Együttműködésen alapuló megközelítés
Az agilis elemzés a kiterjedt együttműködésen múlik. Ezért a csapatok gondoskodnak arról, hogy a megfelelő projektútvonalat kövessék, és hogy az adatkészletek ne halmozódjanak fel silókban.
Jobb üzleti döntéshozatal
Akár Ön, mint saját vállalkozása, akár ügyfelei, időszerű és hatékony üzleti döntéseket hozhatnak a valós idejű adatokból származó adatokból, mint a keltezett adatokból.
Az insights időben történő átadása
Pontosan akkor kaphat adatbetekintést az üzleti dinamikáról, amikor szüksége van rájuk. Például amikor a COVID-19 világjárvány idején megnövekedtek a virtuális teljesítési alkalmazások követelményei, azok az alkalmazások váltak népszerűvé, amelyek agilis elemzést alkalmaztak.
Ez a BI-megközelítés segített a vállalatoknak megérteni a trendet, és hamarabb publikálni egy minimális életképes terméket, mint versenytársaik.
Miért érdemes az agilis elemzést alkalmazni?
A hagyományos üzleti analitikai megközelítés követése ígéretesnek tűnhet, mivel Ön szerint a folyamat egyszerű. Ön kitűz egy célt, adatokat gyűjt, és elemzi az adatokat, hogy igazolja a célt, vagy betekintést nyújtson a cél eléréséhez.
De van egy alapvető probléma ezzel a BI-módszerrel. Előfordulhat, hogy adatelemző csapata túl sok időt fektet az adatok manipulálására és megjelenítésére szolgáló eszközök beállításába. Néha a csapatoknak hónapokba telnek, amíg tökéletesítenek néhány kódsort az adatelemzéshez.
Az adatelemzési projektciklus összes többi lépésének elvégzése után néhány olyan üzleti betekintést, adatmintát vagy adatmodellt kap, amely támogatja vagy nem támogatja a projekt elején felállított hipotézist vagy célt.
Ekkorra a piac sokat változott. Új kereslet lesz, és az általad kifejlesztett termék vagy szolgáltatás nem kap nagy figyelmet.
Ezért meg kell valósítania az agilis analitikai keretrendszert, hogy a nyers adatokat rövid sprintek alatt hasznos elemzésekké alakítsa. Nagyon örvendetes, ha néhány napon vagy legfeljebb egy héten belül minimalizálni tudja a sprinteket.
Az Agilis Analytics megvalósítása
Az agilis üzleti elemzés megvalósításának hasonlónak kell lennie a szülőszoftverhez vagy termékfejlesztési projekthez. Az agilis keretrendszer öt szakaszát követi, ezek a következők:
- Először is meg kell találnia a legjobb módszereket az adatok elemzésére az iparági szabványok szerint. Ezen a ponton hatékony BI-eszközöket is kell választania.
- A második fázisban hozzon létre egy listát a legfontosabb követelményekről, keresse meg az adatforrásokat, tisztítsa meg az adatkészleteket, és hozza létre az első irányítópult-készleteket az érdekelt felek áttekintésére.
- A harmadik szakasz az üzleti intelligencia kulcsfeladatainak szabványosításáról szól. Például egyszerűsíteni kell az adatforrásokat, adatbázisokat, informatikai infrastruktúrákat, az ETL folyamatot, az adatkinyerést, az adatbiztonságot stb.
- A negyedik fázisban méretezni kell az adatelemzés kimenetét, például irányítópultokat, diagramokat, felhőalapú irányítópultokat stb.
- Az utolsó fázis a csapat vagy ügyfelek támogatása, akik további üzleti okokból fogják használni a műszerfalat. Ezenkívül ebben a fázisban visszajelzést kell gyűjtenie, és továbbítania kell azokat a következő sprintre.
Az Agilis Analytics bevált gyakorlatai
Mivel az agilis elemzés eredménye közvetlen hatással lesz az Ön üzleti döntésére, bevált és kockázatmentes agilis elemzési utat kell követnie. Az alábbiakban megtalálja azokat a bevált gyakorlatokat, amelyeket a sikeres és legjobb vállalkozások követnek szervezeteikben:
#1. Növekményes szállítás
Ahogy a neve is sugallja, az agilis analitika egy olyan adatelemzési gyakorlat, amely egy rövid sprint során a legjobb érték felfedezésére szolgál a valós idejű adatkészletekből.
Az adatelemzési folyamat hatékonyabbá és költséghatékonyabbá tétele érdekében gondoskodnia kell arról, hogy az agilis csapatok fokozatosan betekintést, jelentéseket, adatmodelleket, adatokkal alátámasztott üzleti döntéseket, teljesítményelemzést stb.
#2. Készen áll a változtatások elfogadására
Olyan gondolkodásmódot kell ápolnia a csapaton belül, amely szerint a piaci dinamika a projekt előrehaladtával változik. Ezért előfordulhat, hogy a csapatnak alkalmazkodnia kell a változáshoz.
A végső cél olyan adatelemzési jelentések készítése, amelyek időszerűek és hatékonyak az aktuális piaci állapothoz képest.
#3. Gyakori szállítás
Az adatelemző csapatnak biztosítania kell, hogy minden hét vagy két hét végén minimális életképes terméket vagy MVP-t szállítson. Ez biztosítja, hogy az általános agilis fejlesztési folyamat hasznot húzzon a valós idejű adatkészletek elemzéséből.
#4. Agilis együttműködés
Az adatelemző csapatnak készen kell állnia az együttműködésre a projekt minden érintettjével. Olyan online együttműködési eszközöknek kell lenniük, amelyek megkönnyítik az együttműködést a követelmények teljesítésének rövid határidőn belül.
Ezek azok a kritikus bevált gyakorlatok, amelyeket egy agilis analitikai projektnek, csapatnak vagy vállalkozásnak követnie kell. Az alábbiakban további gyakorlatokat találhat, amelyek elősegítik a sikert ezen a területen:
- Hozzon létre támogató környezetet üzleti intelligencia elemzői számára.
- Az adatelemző csapatnak megbízható adatokat és mintákat kell biztosítania a későbbi folyamatokhoz is, hogy a kapcsolódó feladatok és részfeladatok ne legyenek negatív hatással.
- Az agilis analitikai csoportvezetőnek gondoskodnia kell arról, hogy a projekt az ütemtervnek, a költségvetésnek és a terjedelemnek megfelelően haladjon.
- Meg kell újítania az adatelemzés és a jelentéskészítés agilis sprintjeit úgy, hogy hibamentesebbé teszi a folyamatot, alkalmazkodik a korábbi visszajelzésekhez, és jobb eredményeket biztosít, mint az utolsó sprint.
- Ha az ügyfél részéről bármilyen drasztikus változás történik, az összes csapatnak össze kell ülnie, hogy rögtönözze a projekt menetét, hogy minimalizálja a projekt költségeit.
Agilis elemzés: tanulási források
#1. Agilis Analytics | Coursera
A Coursera ezen agilis analitikai kurzusa megtanítja Önnek, hogy erős analitikai infrastruktúrát építsen ki csapata számára, hogy nagyobb értéket teremthessen azáltal, hogy integrálja azt a vállalkozása magjába.
Ebből az erőforrásból azt is megtanulhatja, hogyan integrálhatja munkafolyamatát a gyakorlatias elemzésekkel, és kombinálhatja személy- és problémaközpontú hipotéziseit az elemzésekkel. A tanfolyam elvégzése körülbelül 15 órát vesz igénybe.
A tanfolyam nyelve angol, de a feliratok arab, francia, olasz, német, orosz, spanyol stb. Továbbá átütemezheti a határidőt, ha nem tud időt szakítani a kurzusra. Ez a tanfolyam 100%-ban online, és sikeres elvégzése után megosztható bizonyítványt kap.
#2. Legyen agilis üzleti elemző a Scrumban | Udemy
Ez az Udemy-tanfolyam segít megtanulni a BABOK Guide Agilis bővítményének fogalmait és szabványait. A tudást arra is felhasználhatja, hogy AAC-tanúsítvánnyal rendelkező szakemberré váljon.
Ezenkívül lehetővé teszi a főbb üzleti elemzési technikák elsajátítását, mint például a terméktervek, felhasználói személyiségek, felhasználói történetek, retrospektívek, MVP-k és Kano elemzések. Ebből az erőforrásból megismerheti az agilis üzleti elemzők munkaköreit és azt is, hogyan végzik munkájukat.
Ezért alkalmazkodhat az üzleti elemzők számára szükséges agilis gondolkodásmódhoz. A tanfolyam 13 letölthető forrásból, 9 cikkből és 3 óra igény szerinti videóanyagból áll. Ezenkívül teljesítési bizonyítványt és teljes élettartamra szóló hozzáférést kap az összes anyaghoz.
#3. Agilis Analytics
Ez a könyv bemutatja, hogyan lehet gondosan adaptálni a hagyományos Agilis módszereket a DW/BI projektek egyedi követelményeinek és tulajdonságainak kielégítésére. Ismereteket kínál arra vonatkozóan, hogyan lehet több innovációt, értéket és minőséget elérni bármely projektben (analitika, adattárház, üzleti intelligencia) az Agilis módszerek segítségével.
Itt a szerző platform-agnosztikus Agile megoldásokat mutatott be. Segíti a különféle működési, örökölt és speciális infrastruktúrák integrálását. Az erőforrás gyakorlati példákat mutat be a különféle készségekkel rendelkező analitikai fejlesztőcsapatok menedzselésére. A könyv elolvasása lehetővé teszi, hogy gyorsan növekvő és hatalmas adatmennyiséget tudjon támogatni.
A könyv bevált megoldásokat tárgyal informatikusok, adatbázis-adminisztrátorok, adattárház-szakemberek, BI-szakemberek vagy adatbázis-fejlesztők számára. Segít az üzleti összehangolás javításában, az üzleti kockázatok mérséklésében és a jobb eredmények elérésében.
#4. Analitika: Az agilis út
Ha analitikát használ, de a dolgokat a hagyományos informatikai projektek szemszögéből látja, akkor ez nem a megfelelő módszer. Olvassa el ezt a könyvet, hogy megtudja, hogyan közelednek az iparág nagy nevei, mint a Google és a Nextdoor a kortárs elemzésekhez.
Ez az erőforrás azt is bemutatja, hogy ezek a szervezetek hogyan alkalmazzák az agilis elemzési technikákat az olyan hagyományos területek helyett, mint a tervezés és a szoftverfejlesztés. Ennek eredményeként az intelligens vállalatok alkalmazottai sokszor gyorsabban tudnak megérteni és cselekedni, mint hagyományos társaik.
Ez a könyv esettanulmányok, példák és gyakorlatok tökéletes keverékét használja. Azt is bemutatja, hogy ez az újszerű gondolkodásmód hatalmas lehetőségek előtt nyitja meg az ajtót. Ha olyan szervezethez tartozol, amely készen áll a bizonytalanság elfogadására és a rohanó világgal együtt haladni, ez egy ideális könyv az Ön számára.
#5. Hogyan legyünk agilis üzleti elemzők
A könyv az agilis használatáról szól az üzleti elemzési készségek megvalósítására. Ne hagyja, hogy ennek a könyvnek a neve megzavarjon. Itt az agilis az Ön megközelítését jelenti, nem a módszertant.
Ezzel az erőforrással az üzleti elemzők hatékony csapattagokká válhatnak, akik agilisan tudnak dolgozni. Megmondja, hogyan alkalmazhatja készségeit, hogy értéket adjon csapatának. Ebből a könyvből megismerheti az agilis üzleti elemző öt jellemzőjét is. Azt is megmondja, hogyan fogadhatja el ezeket a jellemzőket.
Ezenkívül az erőforrás elmagyarázza az Ön szerepeit és felelősségeit, és segít feltárni az agilis megközelítés hatását a szokásos üzleti elemzési folyamatokra. Ha megfelelően követi ezt a könyvet, bebizonyíthatja, hogy hasznos tagja a csapatának.
#6. Kíváncsi adatok: Agilis Analytics alkalmazása
Az állampolgári adatok elemzői pótolják a hagyományos üzleti intelligencia folyamatok által hagyott hiányosságokat. De ezeknek az új adatelemzőknek hiányzik az adatfeldolgozási technológiai háttér. Ez a könyv segít ezeknek a szakembereknek betölteni tudásuk űrét.
Végigvezeti az adatértés alapjain. Ennek eredményeként a technológiát értő üzleti szakemberek megértik a lehetőségeket, és fel tudják tenni a megfelelő kérdéseket.
Ezenkívül ez az erőforrás gyakorlati tanácsokat adhat a csapatok önellátóvá tételéhez és pozitív változáshoz.
Következtetés
Az agilis analitika a legjobb megoldás arra, hogy versenyelőnyt szerezzen iparágában. Lehetővé teszi, hogy rövidebb idő alatt, hiba nélkül hozzon időben döntéseket.
Ezenkívül az adatelemző csapat hatékonyan elemezheti a több irányból érkező hatalmas adatkészleteket, ha követik az agilis adatelemzési folyamatot.
Próbálja ki a fent említett virtuális tanulási kurzusokat és könyveket. Segítenek tudásra és önbizalomra szert tenni az agilis elemzéssel kapcsolatban, amelyet a valós üzleti életben is alkalmazhat.
Ezután a legjobb üzleti intelligencia platformok és az Edge Analytics.