Részletes összehasonlítás a DBMS-ben

Az OLAP és az OLTP egyaránt online feldolgozórendszerek, de kissé különböznek egymástól. Míg az OLAP egy analitikus feldolgozó rendszer, az OLTP egy tranzakciófeldolgozó rendszer.

Az adattudományban egy adott információt a használatba vétel előtt fel kell dolgozni.

Az OLAP és az OLTP két olyan adatfeldolgozó rendszer, amelyeket elsősorban vállalkozások és magánszemélyek használnak.

Bár az adatfeldolgozás módja és célja eltérő, egyformán értékesek a kritikus üzleti problémák megoldásában.

A DBMS-ben mindkét feldolgozórendszer alapvető szerepet játszik abban, hogy segítse a vállalkozásokat az elemzési és tranzakciós feladatok elvégzésében.

Nézzük meg az OLAP és az OLTP részleteit, előnyeiket és korlátaikat, valamint a rendszerek közötti különbségeket.

Mi az a DBMS?

Az adatbázis-kezelő rendszer (DBMS) egy eszköz a szervezet teljes adatainak kezelésére. Az adatbázismotor hozzáférhet az adatokhoz, zárolhatja azokat, és szükség szerint módosíthatja azokat. Az adatbázis szerkezetének leírására egy adatbázissémát használnak.

A DBMS központi nézetet kínál az összes adatról több felhasználó számára, hogy különböző helyekről, pontosan és ellenőrzött módon hozzáférhessenek hozzá. Korlátozhatja, hogy a végfelhasználók mely adatokhoz férhetnek hozzá, és hogyan tekinthetik meg azokat, különböző nézeteket biztosítva az adatbázissémáról.

Ezenkívül a DBMS fizikai és logikai függetlenséget kínál az alkalmazások biztonsága érdekében, és megvédi a felhasználókat attól, hogy tudják, hol vannak az adatok. A rendszer egy kifinomult darabjára utal, amely különféle integrált komponensekből áll, amelyek tovább biztosítják a menedzselt és konzisztens környezetet az adatbázisokban lévő adatok eléréséhez, létrehozásához és módosításához. Ezek az összetevők a következők:

  • Tároló motor
  • Metaadat-katalógus
  • Adatbázis hozzáférési nyelv
  • Optimalizációs motor
  • Lekérdezés processzor
  • Zárkezelő
  • Naplókezelő
  • Data Utilities

A népszerű adatbázis-kezelő rendszerek és modellek közé tartozik a NoSQL DBMS, a memórián belüli DBMS, a felhőalapú DBMS, a többmodell DBMS, az oszlopos DBMS, a NewSQL DBMS és az RDBMS. A DBMS használatának legnagyobb előnye, hogy lehetővé teszi az alkalmazásprogramozók és a felhasználók számára, hogy hozzáférjenek hasonló adatokhoz, miközben megőrzik az adatok integritását.

OLAP vs. OLTP: Mik ezek?

Mi az OLAP?

Az Online Analytical Processing (OLAP) egy online feldolgozó rendszer, amely nagy sebességű adatmennyiségen végez többdimenziós elemzést. Az ilyen típusú adatok egy adatpiacról, központi adattárból vagy adattárházból származnak.

Az OLAP rendszer ideális komplex analitikai számításokhoz, üzleti intelligenciához, adatbányászathoz és olyan üzleti jelentéskészítési funkciókhoz, mint a költségvetés, értékesítési előrejelzés és pénzügyi elemzés.

Továbbá az OLAP-adatbázisok magját képező OLAP-kocka lehetővé teszi a többdimenziós adatok gyors jelentését, lekérdezését és elemzését. Itt az adatdimenzióra úgy hivatkozhatunk, mint egy adott adatkészlet elemére.

Például az értékesítési adatok különböző dimenziókkal rendelkeznek az évszakhoz, régióhoz, termékmodellekhez stb.

Az OLAP-kocka kiterjeszti a relációs adatbázisséma sor- és oszlopformátumát, és több adatdimenzióhoz rétegeket ad hozzá. Ezeket az előzményadatokat a rendszer egy hópehely- vagy csillagsémában tárolja.

  Hogyan lehet megtalálni az értékek közötti különbség százalékos arányát az Excelben

Példák az OLAP-ra: Évről évre pénzügyi marketing és teljesítménytrendek, Netflix film- vagy sorozatajánlások az előző keresésnek megfelelően, valamint a Spotify, amely elemzi a dalokat, hogy lehetővé tegye a felhasználók számára a kívánt lejátszási listák létrehozását.

Röviden, az OLAP történeti adatokat tárol, amelyekből egy nagy adatbázisból kinyerheti a kívánt információkat. Ezeket az információkat jobb üzleti döntések meghozatalára használhatja.

A tranzakció hosszú az OLAP-ban, ezért a szükséges adatok feldolgozása viszonylag több időt vesz igénybe. Háromféle OLAP rendszert talál:

  • Többdimenziós OLAP, amely közvetlenül a többdimenziós adatbázisba indexel
  • A relációs OLAP többdimenziós elemzést végez a relációs adatbázisban dinamikusan tárolt adatokon
  • A hibrid OLAP a relációs OLAP és a többdimenziós OLAP kombinációja, és az adatkapacitás és a feldolgozási képesség kombinálására lett kifejlesztve.

Mi az OLTP?

Az Online Transaction Processing (OLTP) egy online feldolgozó rendszer, amely lehetővé teszi különböző adatbázis-tranzakciók végrehajtását különböző személyek számára az interneten keresztül. Az ATM-ektől a bolti vásárlásokig és a foglalásokig az OLTP-rendszerek sok mindennapi tranzakció mögött állnak.

A pénzügyi tranzakciókon kívül nem pénzügyi tranzakciókat is előmozdít, például szöveges üzeneteket és jelszóváltásokat. Az OLTP egy relációs adatbázist használ, amely:

  • Lehetővé teszi ugyanazon adatok többfelhasználós hozzáférését
  • Számos egyszerű tranzakciót dolgoz fel, általában frissítéseket, adattörléseket és beillesztéseket
  • Adatkészleteket biztosít a gyors lekérdezéshez, lekérdezéshez és kereséshez
  • Támogatja a gyors feldolgozást ezredmásodpercben számított válaszidővel
  • A nap 24 órájában elérhető marad, folyamatos növekményes biztonsági mentésekkel

Ezen túlmenően sok szervezet OLTP-szoftverrendszereket használ az OLAP-rendszerek információszolgáltatására. Egyszerű szavakkal, a kettő kombinációja előnyös a mai adatközpontú világunkban.

Értsük meg ezt egy ATM példájával. Tegyük fel, hogy egy házaspárnak közös számlája van egy bankban. Egy napon mindketten egyszerre érnek el különböző ATM-eket, és megpróbálják kivenni a közös számlán lévő teljes összeget.

Általában a gyors kezű személy veszi ki először a pénzt. Ebben az esetben az OLTP szoftverrendszer biztosítja, hogy a felvett összeg kisebb legyen, mint a bankban jelenleg lévő összeg. Ezért itt a kulcsfontosságú az, hogy az OLTP-rendszereket a tranzakciós felsőbbrendűségre tervezték, nem pedig az adatelemzésre.

OLAP kontra OLTP: Működési elv

Hogyan működik az OLAP?

Az OLAP segít a különböző adatforrásokból gyűjtött adatok tárolásában az adattárházakban. Ezután megtisztítja és adatkockákba rendezi az adatokat. Minden OLAP-kocka különféle dimenziók szerint kategorizált adatokat tartalmaz, például földrajzi értékesítési régió, időszak, ügyfelek stb., és a dimenziótáblázatokból származtatják őket.

Az adatok hierarchikusan vannak elrendezve, hogy a tagok könnyen megtalálják a kívántat. Az adatkockák előre össze vannak foglalva a dimenziókban a lekérdezési idő növelése érdekében. Az elemzők ötféle analitikai műveletet hajtanak végre a többdimenziós adatbázisokkal:

  • Felteker
  • Lefúrás
  • Szelet
  • Dobókocka
  • Pivot

Az OLAP rendszer ezután megkeresi a méretek metszéspontjait, például a nyugati régióban adott időszakban adott áron értékesített termékeket, és megjeleníti az adatokat.

Hogyan működik az OLTP?

Az OLTP rendszerek magukban foglalják a tranzakciós információk felvételét, az adatok feldolgozását és a háttéradatbázis frissítését az új bemenet bemutatása érdekében. Noha az alkalmazások összetettek, ezek a frissítések néhány adatbázisrekordot tartalmaznak.

Egy relációs adatbázis-kezelő rendszer (RDBMS) vezérli és kezeli az OLTP-t. Az OLTP adatbázist igényel több frissítés és lekérdezés kezelésére, miközben támogatja a nagy sebességű válaszidőket. Ez azt jelenti, hogy az RDBMS jó választás az OLTP-rendszerekhez.

  Minden alkalommal, amikor új lapot nyit a Chrome-ban, készíthet 360°-os fotót

Ezenkívül az OLTP-t olyan adatbázis-tranzakciók végrehajtására használják, amelyeket a front-end dolgozók generálnak, beleértve a banki pénztárosokat és a pénztárosokat. Az ügyfél-önkiszolgáló alkalmazások, például az e-kereskedelem, az utazási és az online banki szolgáltatások szintén online adatbázis-tranzakciókat generálnak.

Az online tranzakciófeldolgozó rendszerek általában háromszintű architektúrát használnak, amely az alkalmazás-, az adatok- és a megjelenítési szintekből áll.

OLAP vs. OLTP: Jellemzők

Az OLAP jellemzői

Az OLAP főbb jellemzői:

  • Az OLAP lehetővé teszi a cégtulajdonosok számára, hogy logikus és dimenziós nézetet kapjanak az adatokról.
  • Többfelhasználós támogatást nyújt
  • Közvetítőként működik a frontend és az adattárházak között
  • Az eredményeket az adatforrásoktól elkülönítve tároljuk.
  • Egységes dokumentálási teljesítményt kínál
  • Tud különbséget tenni a hiányzó és a nulla értékek között
  • Figyelmen kívül hagyja a hiányzó értékeket, és kiszámolja a helyes értékeket
  • Komplex elemzést és interaktív lekérdezéseket tesz lehetővé a felhasználók számára
  • Ez lehetővé teszi bonyolult összehasonlítások és számítások elvégzését
  • Az eredményeket grafikonokon és diagramokon mutatja be.

Az OLTP jellemzői

Az OLTP-alapú alkalmazások számos funkcióval és jellemzővel rendelkeznek. Néhányuk a következő:

  • Gyakori adatmódosítás
  • Indexelt adatkészletek a gyors lekérdezéshez, visszakereséshez és kereséshez
  • Gyorsabb válaszidő, ezredmásodpercben mérve
  • A tranzakciók néhány adatbázisrekordot, valamint kis mennyiségű adatot foglalnak magukban.
  • Nagyszámú egyidejű felhasználó számára alkalmas, akik hozzáférnek az adatokhoz
  • Az adattranzakciók meghatározott sorrendben történnek, és abban a felhasználók nem módosíthatnak semmilyen adatot
  • Egyszerű tranzakciókat foglal magában, beleértve a beszúrásokat, törléseket, egyszerű lekérdezéseket és adatfrissítéseket
  • Magas adatelérhetőség

OLAP kontra OLTP: Felhasználások

Az OLAP felhasználása

Sok üzleti cég használhatja az OLAP rendszert az adatokba, például az elkötelezettségbe, a pénzügyekbe, a piacokba és az értékesítésbe való betekintésre. Az OLAP rendszerek néhány alkalmazása:

  • Értékesítési jelentés
  • Előrejelzés
  • Költségvetés
  • Vezetői jelentés
  • Marketing
  • Folyamatmenedzsment

Az OLTP használata

Az OLTP szoftverrendszereket a piacok széles körében alkalmazzák. Ezek a következők:

  • Online bankolás
  • Szöveges üzenetküldés
  • Online vásárlás
  • Rendelési bejegyzés
  • Call center személyzet megtekintése
  • Ügyféladatok frissítése
  • A telemarketingesek rögzítik a felmérés eredményeit
  • Repülőjegy foglalás

OLAP vs. OLTP: Előnyök

Az OLAP előnyei

Az OLAP egy hasznos eszköz a vállalkozások számára az üzleti értékesítéssel, marketinggel, folyamatokkal és bevonással kapcsolatos ismereteik bővítésére. A több adat birtokában a vállalkozások pontosabb döntéseket hozhatnak. Beszéljünk az OLAP használatának néhány előnyeiről:

  • Nagyobb meglátások
  • Megbízható adatok
  • Ad hoc jelentés
  • Gyors hozzáférés
  • Többdimenziós adatok
  • Nagy sebességű adatfeldolgozás
  • Összesített és részletes információk
  • Ismerős üzleti kifejezések
  • „Mi lenne, ha” forgatókönyvek
  • Szinte lapos tanulási görbe
  • Üzleti célú számítások
  • Önkiszolgáló jelentés
  • Rugalmasság
  • Megbízható számítások

Az OLTP előnyei

Az előnyök közé tartozik:

  • Atomos állapot
  • Egyidejűség
  • Nagyobb használhatóság
  • Magassebesség
  • Teljes körű üzleti betekintés
  • Egyetlen platform
  • Nagy adatbázis támogatás
  • Bővített ügyfélkör
  • Biztonsági korlátozások
  • Következetesség
  • Egyszerű adatkezelés az adatok particionálásával
  • Más adatbázisok, például az OLAP feederjeként működik.
  • Lehetővé teszi a felsőbb szintű döntéshozatalt
  • Felhasználóbarát és kényelmes tranzakciók
  • Új ügyfelek vonzásával bővíti az ügyfélkört

OLAP kontra OLTP: Korlátozások

Az OLAP korlátai

Számos előnye ellenére az OLAP rendszereknek korlátai is vannak. Az elsődleges az, hogy sok felhasználó számára kevésbé tűnik vonzónak. Egyéb korlátozások a következők:

  • Magas ár
  • Lehetséges kockázatok
  • Gyenge számítási képesség
  • Az OLAP relációs
  • Mindig szükség van előzetes modellezésre
  • Absztrakt modell
  • Sekély interaktív elemzés
  • Erős IT-függőség
  • Lehet lassabb is
  Hogyan készítsünk csak egy oldalt fekvő helyzetbe a Wordben

Az OLTP korlátai

Az OLAP-hoz hasonlóan az OLTP rendszerekben is vannak kihívások vagy hiányosságok a kezelő és tervező rendszereik alapján. Ezek a korlátozások a következők:

  • Adatsilók és túlterhelés
  • Korlátozott elemzés
  • Bizonyos nehézségek a kis- és középvállalkozások számára
  • Hardverrel kapcsolatos hiányosságok
  • Az online tranzakciókat érinti, ha a rendszer hardverhibába ütközik.
  • Alacsony számú lekérdezés és frissítés
  • A lista vezetéséhez az alkalmazottaknak csoportokban kell dolgozniuk.
  • Sebezhetőbb a behatolókkal és hackerekkel szemben
  • Szerver meghibásodása esetén nagyszámú adat véglegesen törölhető, ami sokféleképpen érinti az üzletet.

OLAP vs. OLTP: Különbségek

A fő különbség a két online adatfeldolgozó rendszer között a céljuk, azaz az analitikai vs. tranzakciós. Mindegyik rendszert úgy optimalizáltuk, hogy megfelelően működjenek, így valós időben jobb üzleti döntéseket hozhat.

Az OLAP komplex adatelemzések elvégzésére készült, és adattudósok, tudásmunkások és üzleti elemzők használják. Másrészt az OLTP-t nagyszámú tranzakció feldolgozására tervezték, és a frontvonalbeli dolgozók, például a bankpénztárosok, a pénztárosok és a szállodai pultok dolgozói használják.

Nézzük meg az OLAP és az OLTP közötti fő különbségeket az alábbi táblázatban.

ParaméterekOLAPOLTPAdatforrás Különböző adatbázisokból származó előzményadatokból áll. Vagy azt is mondhatjuk, hogy különböző OLTP-adatbázisokat használ adatforrásként. Jelenlegi működési adatokból áll. Fókusz Lehetővé teszi információk kinyerését a komplex elemzéshez. A lekérdezések gyakran hatalmas számú rekordot foglalnak magukban az üzleti döntések meghozatala érdekében. Ideális egyszerű frissítésekhez, törlésekhez és adatbázisokba való beillesztésekhez. Itt a lekérdezések egy vagy néhány rekordot érintenek.Jellemzők Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy nézetet hozzanak létre táblázat segítségével. Hatalmas adatmennyiség jellemzi. Könnyen és egyszerűen létrehozható és karbantartható. Az online tranzakciók nagy száma jellemzi. Tranzakció A tranzakciók ritkábban, de hosszabbak. A tranzakciók nagyon gyakoriak, gyorsak és rövidek. Lekérdezés Viszonylag lassú a nagy adatmennyiség miatt. A lekérdezések órákig is eltarthatnak. A lekérdezések nagyon gyorsan működnek. Integritás Az adatok integritása probléma, mivel az adatbázis nem változik gyakran. Mindig fenn kell tartania az adatintegritási korlátozásokat. Idő Az összetett lekérdezések feldolgozási ideje hosszadalmas. Az egyszerű lekérdezések miatt gyors az OLAP-hoz képest. A normalizálási táblázatok nincsenek normalizálva.A táblák normalizálva vannak.Művelet Maximális olvasási és ritkán írási művelet.Írási és olvasási műveletek egyaránt.Tervezés Úgy tervezték, hogy egy témára összpontosítson.Az alkalmazásra összpontosítva tervezték.TérszükségletÁltalában nagy a nagy méret miatt. adatkészletek.Általában kicsi, ha az előzményadatokat archiválják.Termelőképesség: Növelheti az adatelemzők, vezetők és üzleti vezetők termelékenységét.Javíthatja a végfelhasználók termelékenységét. A Backup and RecoveryLost adatok lekérhetők az OLTP adatbázisból. A jogi követelmények teljesítése és az üzletmenet folytonosságának biztosítása érdekében rendszeres biztonsági mentésre van szükség. A ProcessIt gyors eredményeket kínál a rendszeresen használt adatokhoz. Gyors választ biztosít a lekérdezésre. Felhasználók száma Több ezer felhasználót tesz lehetővé.Több száz felhasználót tesz lehetővé.Felhasználók típusaiAz ideális felhasználók adattudósok, vezérigazgatók, menedzserek, felső vezetés és mások, akiknek részletes betekintésre van szükségük a teljes adatba.Tisztviselők, DBA, adatbázis-kezelők és mások akiknek alapvető információra van szükségük, ideális felhasználók. Alkalmazás Tantárgy-orientált, elemzésre, adatbányászatra stb. használják. Alkalmazás-orientált és üzleti feladatokhoz használják.

Következtetés

A megfelelő adatfeldolgozó szoftverrendszer kiválasztása végső soron az Ön céljától vagy célkitűzéseitől függ.

Az OLAP segíthet feloldani a nagy mennyiségű adat értékét, az OLTP pedig nagyszámú tranzakció gyors feldolgozását. A hagyományos OLAP eszközökhöz adatmodellezési szakértelemre, valamint a különböző üzleti egységek közötti együttműködésre van szükség. Másrészt az OLTP rendszerek üzleti szempontból kritikusak.

A szervezetek sok esetben együtt használnak OLAP- és OLTP-rendszereket. Ez azt jelenti, hogy az OLAP-rendszereket olyan adatok elemzésére használják, amelyek segíthetnek az OLTP-rendszerek üzleti folyamatainak javításában.

Így adatelemzési vagy tranzakciós igényei alapján választhat ezek közül. De ha mindkét funkcióra szüksége van, az OLAP és az OLTP használata lesz a legjobb.