Vállalkozásának digitalizálása mindaddig nem fejeződhet be, amíg nem hidalja át az üzleti adatokat egyetlen adatszövetben, amely segít betartani a kockázati, irányítási és adatvédelmi irányelveket, és mégis hatékonyan feldolgozni az adatokat.
A különböző csapatokkal és részlegekkel rendelkező szervezetek gyűjtik be és kezelik adataikat. Az adatkezelés és az adatvédelmi korlátozások szintén leállítják a különféle nyilvános vagy magán adatok összevonását.
Akkor mi lehet a megoldás a valóban központosított és digitalizált adatfeldolgozásra? Itt jön az adatok szövete. Folytassa az olvasást, hogy belülről tanulja meg. Segít meghozni a helyes döntést adatszövet-eszköz vásárlásakor.
Tartalomjegyzék
Mi az a Data Fabric?
A Gartner jelentése szerint a mesh adathálózat vagy adatszövet 2019 tíz legfontosabb technológiai trendje közé tartozik. Az analitikai és adattechnológiai területek szakértői esküsznek rá, mint a jövőre kész adatkezelési eszközre a technológiai startupok, a kis- és középvállalkozások, valamint a vállalkozások számára.
Egységes felépítésű információtechnológiai környezetnek tekintik, amely különféle adatforrásokat kapcsol össze az üzleti alkalmazásokkal. A háttérben egy erős mesterséges intelligencia (AI) ügynök lesz. Az AI biztonságosan elemzi az adatokat, és csak a szükséges adatokat mutatja be értékesítési képviselőnek, ügyfélszolgálati ügynöknek vagy üzletvezetőnek.
Madártávlatból a hálós adathálózat virtuális szövetnek tűnik, amelyen különböző adattároló és számítási rendszerek kapcsolódnak egymáshoz és információkat osztanak meg.
A Data Fabric célja
A különböző üzleti alkalmazások, az idő, a tér, az adattárolás, az adatlekérési módszerek, az adatbiztonsági protokollok stb. akadályai azok a makroszűk keresztmetszetek, amelyek hátulról rángatják a céget. Ezek a fékek és egyenlegek a bizalmas adatok védelmében is segítik vállalkozását. Ezért ezeket sem megszüntetni, sem olyan állapotban tartani nem tudod.
Itt mesh adathálózatra van szükség. Egy autópálya, amely helyet ad a különféle létesítményekből, üzleti alkalmazásokból, helyszíni irodákból, kirakatokból, szerverekről és még sok másból származó adatoknak. Ezenkívül ezek az adatok lehetnek strukturáltak, félig strukturáltak és nyersek. Arról nem is beszélve, hogy a különböző adatokhoz különböző szintű biztonsági szabályzatok tartoznak.
De a végfelhasználónak, akárcsak az ügyfeleknek, az értékesítési képviselőknek, a támogató vezetőknek és a menedzsereknek, nem kell mindezt megértenie. Csak biztonságos hozzáférésre van szükségük az adatokhoz feladataik elvégzéséhez. Az adatszövet ezt az automatizálás, az AI és a gépi tanulás (ML) révén teljesíti.
Egyéb figyelemre méltó célok:
- Konténereken és csatlakozókon keresztül csatlakozik az összes üzleti adatforráshoz
- Adatintegrációs és -feldolgozási lehetőségeket kínál a tárhelyen, az alkalmazásokon stb
- Nagy sebességű adatinfrastruktúraként működik a nagy adatelemzésekhez
- Az adatfogyasztókat és -forrásokat egyetlen mesh hálózatba hozza
- Hibrid adatműveleteket kínál privát felhő, nyilvános felhő, többfelhős, helyszíni és csupasz fém munkaállomások között
A vállalkozások több időt töltenek az adatok eldöntésével és jóváhagyásával, mint azok feldolgozásával. Az alkalmazottak több száz e-mail szálon mennek keresztül, mielőtt jóváhagyják az adatfeldolgozást.
Ez komoly veszélyt jelent a jövőre kész vállalkozások termelékenységére. Az adatszövet azonban a következő módokon mentheti meg a szervezeteket:
- Egyablakos platform bármilyen típusú adat eléréséhez, benyújtásához, megőrzéséhez és elemzéséhez.
- Bár a vállalkozáson belül egy bizonyos szintig mindenki hozzáférhet az adatokhoz, minden adatkezelési és szabályozási irányelvet be kell tartani.
- Tegye megbízhatóbbá és könnyebben megemészthetővé az adatokat azáltal, hogy lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára az adatok feldolgozását, mielőtt az emberek hozzáférnének.
- Engedélyezze a gépek közötti vagy a dolgok internete (IoT) kommunikációt, hogy csökkentse az emberi beavatkozást az érzékeny adatokba.
- Könnyen alkalmazkodik az alkalmazások számának növekedéséhez és csökkenéséhez, vásárlói kérésekhez, belső adatelérési jegyekhez, hirtelen beáramló hatalmas marketing adatokhoz stb.
- Csökkenti az üzleti igényeket és a függőséget a régebbi infrastruktúrától, és ezáltal csökkenti a költségeket.
- Használja ki a legjobban a felhőtechnológiát azáltal, hogy mindenféle digitális adatforrást egy helyen köt össze, szigorú mesterségesintelligencia-algoritmusok által védve.
Végső soron a frontvonali ügynök gyorsabban kap adatokat a CRM-jeiről, és gyorsan feldolgozza az ügyfelek kéréseit. Ez viszont növeli az ügyfelek bizalmát és elégedettségét az Ön vállalkozásával.
A Data Fabric előnyei
Megerősíti az Agilis DevOps modellt
Az agilis szoftver- vagy termékfejlesztési projektek nagymértékben szenvedhetnek az időszakos adatfeldolgozási problémáktól. A mesh adathálózati eszköz beépítésével gyakorlatilag eltávolíthatja az összes adatleállást.
Az adatkezelési szabályok betartása
A mögöttes mesterséges intelligencia és ML segíthet az adatvédelmi és irányítási irányelvek betartatásában. Míg ugyanaz a mesterséges intelligencia algoritmus dolgozza fel a kért adatokat, és a vállalati irányelveknek megfelelően bemutatja az alkalmazottaknak.
Skálázhatóság
A menedzselt szolgáltatók (MSP-k) azonnal növelhetik vagy csökkenthetik adatfeldolgozási igényeit.
Metaadatkezelés
Az adatelemzési katalógus adatforrásokat, eszközöket és metaadatokat tartalmaz. A metaadatok látásával az AI-k gyorsabban tudják lekérni a kért adatokat.
Hibaészlelés
Az AI-k még azelőtt észlelhetik az adatsérülést, az integritási problémákat és a hibákat, mielőtt a vállalkozás bevételkiesést szenvedne el.
Szerep alapú hozzáférés
Az alkalmazottak a szervezeten belüli biztonsági tanúsítványuk függvényében kérhetnek feldolgozott adatokat.
Adatsilók megszüntetése
Az adatsilók már nem fenyegethetik az üzletet, amikor az adatszövet az összes adatot titkosított adatforgalmi úton szállítja. A csapatok bármely részlegről hozzáférhetnek a legális adatokhoz anélkül, hogy átugrottak volna.
Adatintegráció
Az adatszövet és a mögöttes mesterséges intelligencia azonnali adatintegrációt tesz lehetővé valós idejű szoftverekkel, például CRM-ekkel, ERP-kkel, ügyfélalkalmazásokkal, frontline ügynökalkalmazásokkal stb.
Kiváló minőségű adatok
A mesh adathálózati eszköz intelligens algoritmusai mindig elemzik az összes adatforrást. Így az alkalmazottak megbízhatnak a bevitt adatokban anélkül, hogy azokat a felügyelőktől hitelesítenék.
A Data Fabric architektúrája
A Mesh adathálózatnak jobb hozzáférést kell biztosítania az adatokhoz a minőség és a biztonság veszélyeztetése nélkül. Ezért egy szabványos adatháló-architektúrának a következő összetevőkkel kell rendelkeznie:
Adatkatalógus
Az adatkatalógus az összes üzleti adat rendszerezett formája. A felhasználók hozzáférhetnek az ilyen katalógusokhoz, hogy megtalálják a feladatok elvégzéséhez szükséges információkat. Az adatkatalógus a következő részösszetevőket tartalmazza: Meta adatok és tudásgráf.
AI és ML-alapú automatizálás
Több mesterséges intelligencia kell legyen az adatszövet közepén, amely kezeli az összes lekérdezésfeloldást, adatminőség-ellenőrzést, biztonsági ellenőrzéseket stb.
Adatintegráció és -szállítás
Az adathálók minden forrásból integrálják az adatokat, például a helyszíni szerverekről, a felhőalapú tárolásról, az alkalmazottak laptopjairól stb. Szükség van adatcsatlakozókra, amelyek az információkat egy távoli számítógéphez vagy szállítóhoz kapcsolják, hogy az adatokat áthelyezzék az adatszöveten.
A Data Fabric megvalósítása
Ez teljes mértékben attól függ, hogy milyen típusú szervezet és az Ön igényei. A vállalkozások változatos követelményei miatt nincs mindenkire érvényes megoldás a mesh adathálózat megvalósítására. Az adatszövet-architektúrának azonban van néhány közös jellemzője vagy rétege.
Adatkezelés: Ez a réteg az adatbiztonság és az irányítás érdekében működik.
Adatfeldolgozás: Ez a réteg elkezdi összefűzni az összes felhőadatot, miközben megállapítja, hogyan kapcsolódnak a strukturált és a strukturálatlan adatok.
Adatkezelés: Gondoskodik arról, hogy az adatkinyerés során releváns adatok álljanak rendelkezésre.
Adatelrendezés: Ez a réteg magában foglalja a feladatok végrehajtását, beleértve az adatgyűjtést, az adatstrukturálást, az adattisztítást, az integrációt és a használható adatok létrehozásához szükséges átalakítást.
Adatészlelés: Lehetővé teszi adatok gyűjtését különböző források integrálásával. Kulcsfontosságú az ügyfél elégedettsége szempontjából.
Adathozzáférés: Ez a réteg az adatfelhasználásra szolgál. Ezzel egyidejűleg ez a réteg segít a releváns adatok elérésében az adatvizualizációs eszközökön vagy az alkalmazások irányítópultjain keresztül.
Data Fabric alapelvei
A mesh adathálózatok ötlete az, hogy egyesítsék a vállalkozások elosztott és változatos adatvagyonát bármely iparágban. Ezenkívül a végpontok közötti adatkezelési folyamatokat egységes adatkezelési platformként egyesíti.
Az adatszövet az alábbi adatkezelési elvek felhasználásával éri el ezeket a célokat:
- Adatfelderítés
- Adatkezelés
- Adatszervezés
- Adatmodellezés
- Minőségi ellenőrzések
- Siled adathangszerelés
- Adatintegráció
- Adatkezelés
Data Fabric képességek
Soha véget nem érő adatlekérdezési felbontás
A hálós adathálózatok nagy sebességű internetre, szilárdtestalapú meghajtókra és szuperszámítógépekre támaszkodnak, hogy folyamatosan, leállás nélkül lekérjék a kért adatokat.
Végtelen adatintegráció, felderítés és katalogizálás
A szöveten belüli adatkezelésért felelős elsődleges MI-nek éjjel-nappal dolgoznia kell új nyers adatok fogadásán, elemzésén, katalogizálásán és az üzleti alkalmazásokba való integrálásán.
Passzív és aktív metaadatok
Az aktív metaadatok olyan információk, mint az adatminőség, adathasználat, aktuális szerkesztő stb. Másrészt a passzív metaadatok statikus adatok, amelyeket a szerző hirdet. Az adatszövet AI folyamatosan változtatja ezeket, hogy csökkentse a kézi adatfeltárást vagy -előkészítést.
Rugalmasság
Az adatok szerkezete rendkívül rugalmas, és bármikor elfogadja a változtatásokat, amikor vállalkozásának szüksége van rájuk.
Az adatok mesh hálózatának megvalósítása intelligens szoftverrel könnyedén megoldható. Elég sok van, de a következők megfelelőek a kis- és középvállalkozások számára:
Atlanti
Az Atlan egy hatékony, de egyszerű Active Metadata platform és adatmunkaterület, amely lehetővé teszi az adatok könnyű elérését bármilyen forrásból. Modern adatkatalógusként funkcionál az Ön adatszövetének igényeihez. A platform minden adatra megoldást kínál, beleértve a katalogizálást, profilalkotást, felfedezést, minőséget, irányítást, feltárást és integrációt.
Egy olyan felülettel rendelkezik, amely úgy néz ki, mint egy Google Search UI, és egy gazdag üzleti szószedet, ahol kereshet az adatok megértése érdekében. A vállalatok olyan gesztusokat használhatnak, mint például a részletes irányítás és a hozzáférés-szabályozás az ökoszisztéma adathasználatának kezeléséhez.
Ezenkívül az Atlan támogatja az olyan alkalmazásokkal való integrációt, mint a Big Query, az Amazon Redshift, a Snowflake, a MYSQL, a Looker és a Tableau.
K2View
Ha egy végponttól végpontig terjedő adathálózati funkcionalitással rendelkező platformot keres, válassza a K2View-t. Ez az adattermék-alkalmazás segítséget nyújt a mesh-adathálózat minden szakaszában, beleértve az adatintegrációt, az előkészítést, az adatok összehangolását és a folyamatkezelést.
Segítségével a vállalatok a legkifinomultabb adatháló-architektúrákat engedélyezhetik a felhőben, a helyszíni és a hibrid környezetben. Ennek eredményeként az emberi adatkezelés csökkenni fog, ahogy az adatszövetek telepítése könnyebbé válik. Egyesíteni tudja a több forrásból származó adatokat, és az adatintegritási célrendszerekhez továbbítja azokat.
A K2View segítségével azonnal létrehozhat adattó- és adattárházakat, amelyeket azonnal elemezhet. Még akkor is, ha nincs tapasztalata a kódolásban, lehetővé teszi az adatok mozgásának és átalakításának szabályozását a forrástól a célig.
A vállalatok akár ennek a platformnak a konfigurálható szabályait is használhatják az adathozzáférés, a szinkronizálás és a biztonság szabályozására. Sőt, könnyen használható keretrendszerrel alkalmas adatszolgáltatás-automatizálásra is.
Talend
A Talend egy adatszövet-platform, amely egészséges hozzáférést biztosít az adatokhoz, miközben segít az üzleti érték növelésében. Minden vállalkozásnak kompromisszumok nélküli és teljes adatokat kell kezelnie, biztosítva azok használhatóságát, integritását, elérhetőségét és biztonságát. Ez az alkalmazás lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a kockázatok csökkentésével jó állapotban tartsák az adatokat.
A Talend a megbízható és hozzáférhető adatok egységes platformja, amely irányítást, integrációt és integritást kínál. A szolgáltatási infrastruktúra és a partner ökoszisztémák segítségével egészséges adatokat tud szállítani. Itt megtalálhatja a szükséges adatokat a dokumentáción és a kategorizáláson keresztül.
Mivel automatikusan, valós időben törli az adatokat, nincs esély arra, hogy rossz adatok kerüljenek a rendszerbe. A vállalatok javíthatják termelékenységüket és pénzt takaríthatnak meg ezzel az eszközzel, amely biztosítja a szabályozási megfelelést és csökkenti a kockázatokat.
Alkalmazása és API-integrációja révén jobb élményeket kínálhat ügyfeleinek. Ezek önkiszolgáló képességeket is biztosítanak a megbízható adatok belső és külső megosztásához.
Incorta
Az Incorta egy önkiszolgáló adatelemzési platform, ahol a vállalatok teljes mértékben felhasználhatják adataikat annak érdekében, hogy alacsonyabb költségek mellett betekintést nyerjenek. A megoldás agilisabb adatkezelési élményt kínál, így időben és megalapozott döntéseket hozhat.
Memórián belüli elemzési és közvetlen adatleképezési funkciókat használ, hogy soha nem látott sebességet és méretezhetőséget biztosítson az adattárolás és -kezelés terén. Még akkor is, ha több erőforrásból szeretné elemezni adatait, az Incorta valódi üzleti agilitást tud biztosítani a rugalmas adatkezeléshez.
Ezen felül segít az adatgyűjtésben, -feldolgozásban, -elemzésben és az üzleti alkalmazások adatainak bemutatásában. A natív vizualizációs funkció segítségével teljes pontosságú üzleti adatokat is bemutathat.
Következtetés
Az adatszövet a következő generációs adattárolási, -feldolgozási, -megőrzési és -kezelési architektúra. Bár ez egy jövőképes IT-alkalmazás, sok digitális vállalkozás már most is adatszövet-eszközöket használ, hogy felkészítse munkaerőjét a jövőre.
Arról nem is beszélve, hogy a kisvállalkozások, a középvállalkozások és az induló vállalkozások maximálisan profitálhatnak ebből a technológiából, mivel nem engedhetik meg maguknak a jóváhagyások és ellenőrzések miatti késéseket a munkafolyamatban. Látogassa meg a fent említett eszközök bármelyikét vagy mindegyikét, és tekintse meg kínálatukat, és tekintse meg, hogy ezek a funkciók hogyan adhatnak értéket vállalkozása számára.
Az Ön RevOps üzleti modellje nagymértékben profitálhat az adatszövetből. Itt tudhat meg többet a bevételi műveletek (RevOps) eszközeiről.