Googles Bemühungen, iPhone-Nutzer zu gewinnen
Google unternimmt aktive Anstrengungen, um Nutzer des iPhones für sich zu begeistern. Die neu eingeführte Pixel 9-Serie zeigt bemerkenswerte Ähnlichkeiten zu den jüngst vorgestellten iPhones. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass Pixel- und iPhone-Geräte auf unterschiedlichen Betriebssystemen basieren und mit verschiedenen Chipsets betrieben werden. In diesem Beitrag vergleichen wir die Chipsets – den Tensor G4 im Pixel 9 Pro und den A17 Pro im iPhone 15 Pro – anhand von verschiedenen Benchmarks wie AnTuTu, Geekbench, 3DMark und weiteren, um die Leistungsfähigkeit der beiden Chipsets zu ermitteln.
Vergleich der Spezifikationen: Tensor G4 vs. A17 Pro
| Spezifikationen | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| CPU | Achtkern-Prozessor (1+3+4) |
Sechskern-Prozessor (2+4) |
| CPU-Kerne | 1x 3,10 GHz (Cortex-X4) 3x 2,60 GHz (Cortex-A720) 4x 1,95 GHz (Cortex-A520) |
2x 3,78 GHz (Leistungskerne) 4x 2,11 GHz (Effizienzkerne) |
| Fertigungstechnologie | Samsung 4nm | TSMC 3nm (N3B) |
| GPU | Mali-G715 MC7 GPU Bis zu 940 MHz |
Apple Pro-Klasse 6-Kern-GPU Hardwarebeschleunigtes Raytracing |
| Maschinelles Lernen & KI | Google Custom TPU (Codename Rio) | 16-Kern-Neural Engine 35 TOPS |
| ISP | Google Custom DSP (Codename Callisto) | Von Apple entwickeltes Bildsignalverarbeitungssystem |
| Konnektivität | Wi-Fi 7 Bluetooth 5.3 |
Wi-Fi 6E Bluetooth 5.3 |
| Modem | Samsung Exynos 5400 5G-Modem Bis zu 14,79 Gbps maximale Downloadrate Satellite SOS |
Snapdragon X70 5G-Modem Bis zu 10 Gbps maximale Downloadrate Bis zu 3,5 Gbps maximale Uploadrate |
| Sonstiges | AV1 Encoder und Decoder Titan M2 Sicherheitschip Ultra-Wideband-Chip NavIC |
AV1 Decoder ProRes Codec Ultra-Wideband-Chip NavIC |
Geekbench 6 CPU-Vergleich: Tensor G4 vs. A17 Pro
Im ersten Leistungstest, der die CPU-Performance bewertet, schneidet der Google Tensor G4 nicht sehr gut ab. Er erzielt 1.897 Punkte im Single-Core-Test und 3.721 Punkte im Multi-Core-Test. Dem gegenüber steht der Apple A17 Pro, der mit 2.897 Punkten im Single-Core-Test (eine Steigerung von 34%) und 7.261 Punkten im Multi-Core-Test (eine erhebliche Steigerung von 49%) deutlich überlegen ist. Es ist bemerkenswert, dass Apple diese Leistungsstufe mit nur sechs Kernen erreicht, während der Tensor G4 acht CPU-Kerne besitzt.
| Geekbench 6 Punktzahl | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| Single-Core | 1.897 | 2.897 |
| Multi-Core | 3.721 | 7.261 |
AnTuTu Benchmark: Tensor G4 vs. A17 Pro
Im AnTuTu-Benchmark erzielt der Tensor G4 1.253.407 Punkte, während der Apple A17 Pro 1.628.672 Punkte erreicht. Damit beträgt der Leistungsunterschied in der Gesamtbewertung 23%. Im Bereich der GPU wird der Unterschied noch größer, da die GPU des A17 Pro um 26% überlegen ist. Die 6-Kern-GPU von Apple übertrifft die 7-Kern-Mali-G715-GPU deutlich, daher haben wir zusätzliche Tests durchgeführt, um dieses Ergebnis zu überprüfen.
| AnTuTu Benchmark | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| AnTuTu Punktzahl | 1.253.407 | 1.628.672 |
| CPU | 337.131 | 384.208 |
| GPU | 444.488 | 603.504 |
| Speicher | 243.643 | 300.838 |
| UX | 228.145 | 340.122 |
3DMark Wild Life Extreme Stress Test: Tensor G4 vs. A17 Pro
Im anspruchsvollen 3DMark Wild Life Extreme Stress Test schneidet der Tensor G4 erneut schlecht ab. Die ältere 7-Kern-ARM-Mali-G715-GPU erreicht einen besten Loop Score von 2.590 Punkten und einen niedrigsten Loop Score von 1.525 Punkten, während die Stabilität bei 58,9% liegt.
Der Apple A17 Pro hingegen erzielt einen besten Loop Score von 4.110 und einen niedrigsten Loop Score von 2.820 mit einer Stabilität von 68,6%. In diesem Test ist die GPU des A17 Pro 36% leistungsfähiger als die GPU des Tensor G4.
| 3DMark Wild Life Extreme Stress Test | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| Bester Loop Score | 2.590 | 4.110 |
| Niedrigster Loop Score | 1.525 | 2.820 |
| Stabilität | 58,9% | 68,6% |
Geekbench AI Benchmark: Tensor G4 vs. A17 Pro
Im Geekbench AI-Benchmark übertrifft die 16-Kern-Neural Engine des A17 Pro die TPU des Tensor G4 deutlich. Egal, ob bei Single Precision, Half Precision oder Quantized Score, der A17 Pro übertrifft den Tensor G4 in all diesen Tests um das 6- bis 10-fache.
Selbst wenn wir die KI-Leistung auf der CPU und GPU betrachten, bietet der Apple A17 Pro deutliche Vorteile gegenüber dem Tensor G4. Insgesamt ist die Neural Engine des A17 Pro für On-Device-KI-Aufgaben wesentlich leistungsfähiger als Googles mobile TPU.
| Geekbench AI | Tensor G4 CPU | A17 Pro CPU | Tensor G4 GPU | A17 Pro GPU | Tensor G4 TPU/NPU | A17 Pro Neural Engine/NPU |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Single Precision Score | 1.883 | 3.969 | 720 | 4.928 | 289 | 3.878 |
| Half Precision Score | 1.837 | 6.855 | 825 | 5.581 | 4.145 | 21.324 |
| Quantized Score | 2.899 | 5.976 | 772 | 4.384 | 6.103 | 26.213 |
5G-Konnektivitätstest: Tensor G4 vs. A17 Pro
In unserem 5G-Geschwindigkeitstest bietet der A17 Pro mit dem Qualcomm Snapdragon X70 5G-Modem eine deutlich bessere Funkverbindung. Er erreicht eine maximale Download-/Upload-Geschwindigkeit von 468 Mbps bzw. 20,1 Mbps.
Der Tensor G4 kommt nun mit dem verbesserten Samsung Exynos 5400 5G-Modem und erreicht eine maximale Download-Geschwindigkeit von 174,8 Mbps und eine maximale Upload-Geschwindigkeit von 35,1 Mbps. In Bezug auf die mobile Konnektivität bieten sowohl iPhones als auch Snapdragon-basierte Telefone weiterhin eine bessere Bandbreite als die Pixel 9-Serie.
Fazit: Google Tensor G4 vs. Apple A17 Pro
In Bezug auf die reine Leistung ist der Apple A17 Pro der leistungsstärkste Chipset, der derzeit auf dem Markt erhältlich ist, und übertrifft nicht nur den Tensor G4. Seine 6-Kern-GPU ist ebenfalls deutlich leistungsfähiger als die ältere Mali-GPU des Tensor G4. Ganz zu schweigen davon, dass Apples Neural Engine um ein Vielfaches schneller ist als Googles TPU im Tensor G4.
Darüber hinaus übertrifft der A17 Pro den Tensor G4 auch in Bezug auf die mobile Konnektivität, da er das Qualcomm 5G-Modem integriert. In allen getesteten Bereichen zeigt der A17 Pro eine überlegene Leistung im Vergleich zum Tensor G4. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass zwischen dem A17 Pro und dem Tensor G4 sowohl auf dem Papier als auch in der Praxis einfach kein Wettbewerb besteht. Wenn Sie ein Smartphone mit einem leistungsfähigen Chipsatz suchen, sollten Sie sich für ein iPhone und nicht für das Pixel entscheiden.