Az adatirányítási keretrendszer magyarázata: milyen előnyökkel jár a vállalkozások számára?

A mai vállalkozások hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek különböző forrásokból, beleértve az ügyfelek interakcióit, a webhelylátogatásokat, a közösségi média tevékenységeit, az IoT-eszközöket stb. Minél több az adat, ezeknek a vállalatoknak annál többet kell befektetniük az adatkezelési keretrendszerbe.

A Forbes felmérése szerint a vállalatok 71%-a azt jósolta, hogy az adatkezelésbe való befektetésük drasztikusan növekedni fog az adatok minőségének, konzisztenciájának és megbízhatóságának javítása érdekében. Az adatirányítás biztosítja a szervezet teljes adatéletciklusának javítását. Az adatkezelési keret ugyanakkor meghatározza az adatkezelés gyakorlati és megvalósítható vázlatait.

Mi az adatkezelés?

Az adatkezelés azokra az irányelvekre, eljárásokra és szabványokra vonatkozik, amelyeket a szervezetek adatvagyonuk kezelésére használnak. Különféle tevékenységeket foglal magában, mint például az adatminőség-kezelés, az adatvédelem és az adatbiztonság.

Az adatkezelés valós példája az Európai Unió által végrehajtott általános adatvédelmi rendelet (GDPR). A GDPR szabályozza, hogy a szervezetek hogyan gyűjtik, dolgozzák fel és tárolják az egyének személyes adatait az EU-n belül, és szigorú szabályokat határoz meg az adatvédelemre és a magánélet védelmére vonatkozóan.

Miért fontos az adatkezelés?

A világ legnagyobb vállalatai, mint például az Amazon, a Microsoft, a Facebook és a Google, hatalmas mennyiségű vásárlói adatot gyűjtenek. Ezeket az adatokat arra használják fel, hogy szolgáltatásaikat továbbfejlesztett személyre szabott élménnyel javítsák, valamint az üzlet minden szegmensét adatvezérelt megközelítéssel javítsák.

A big data eszközök sikeres kezelése, kezelése és megvalósítása csak megfelelő adatkezelési tervvel lehetséges. Az adatkezelésbe beépített intézkedések igen széleskörűek a vállalati adatkezelésben.

A jelentések szerint a Facebook és a Google több száz petabájtos adatbázist kezel. A hatalmasság összetettséget hoz az adatok életciklusába, így az adatirányítási keretrendszerek kerülnek a képbe. Minden, ami egy szervezet adatkezelési programjában meghatározott, gyakorlatilag egy keretrendszer segítségével valósul meg.

Az adatirányítási keretrendszer a szervezet adatvagyonának kezelésének strukturált megközelítése. Olyan irányelveket, irányelveket, eljárásokat és bevált gyakorlatokat biztosít, amelyek lehetővé teszik a hatékony adatkezelést.

Hogyan működik az adatkezelési keretrendszer?

Az adatkezelési keretrendszer általában irányítási struktúrát, irányelveket, minőségirányítást, architektúrát és biztonságot tartalmaz. Alapvetően fontos megérteni az adatkezelés és a keretrendszer közötti különbséget, mivel az adatkezelés tágabb fogalom.

  Hogyan állapítható meg, hogy számítógépét munkahelyi megfigyelés alatt tartják

Az adatkezelés több érdekelt felet is magában foglal, beleértve az üzleti vezetőket, az IT-szakembereket, az adatkezelőket és a megfelelőségi tisztviselőket. A keretrendszer létrehozásának és fenntartásának felelőssége jellemzően egy kijelölt adatkezelési csoport vagy bizottság feladata, amely a szervezet különböző területeinek képviselőiből áll.

Végső soron a szervezetben mindenkinek szerepe van a hatékony adatkezelés biztosításában, és ehhez a megosztott felelősség, elszámoltathatóság és együttműködés kultúrája szükséges.

Az adatirányítási keretrendszer céljai

Adatminőség: Az adatkezelési keretrendszer az adatok pontosságát, teljességét, következetességét és érvényességét biztosító szabványok és folyamatok létrehozásával biztosítja az adatok minőségét.

Adatvédelem és biztonság: Az adatkezelés támogatja az adatvédelmet és -biztonságot azáltal, hogy olyan irányelveket és eljárásokat határoz meg, amelyek megvédik az érzékeny adatokat a jogosulatlan hozzáféréstől, nyilvánosságra hozataltól és visszaéléstől.

Hozzáférhetőség: Növeli az adatok elérhetőségét és hozzáférhetőségét egy olyan rendszer létrehozásával, amely megbízható és pontos adatokhoz biztosít hozzáférést a jogosult felhasználók számára, és csökkenti az adatsilókat és a duplikációkat.

Optimalizált felhasználás: Az adatkezelési keretrendszerek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy optimalizálják az adathasználatot azáltal, hogy elősegítik az adatok hatékony felhasználását a döntéshozatalban, javítják az adatelemzési képességeket, és azonosítják az adatok bevételszerzési lehetőségeit.

A megfelelőség biztosítása: A keretrendszerek biztosítják, hogy az adatkezelési gyakorlat összhangban legyen a szervezeten belüli és kívüli jogi, szabályozási és szerződéses kötelezettségekkel.

Együttműködés: A keretrendszerrel a kollektív csapatmunka könnyebbé válik azáltal, hogy elősegíti a kommunikációt és az együttműködést a különböző üzleti egységek, érdekelt felek és IT-csapatok között, hogy elősegítse az adatok és azok felhasználásának közös megértését.

Csökkentett kockázatok: A keretrendszer csökkenti a kockázatokat azáltal, hogy azonosítja és mérsékli az adatokkal kapcsolatos lehetséges kockázatokat, valamint biztosítja az üzletmenet folytonosságát adatszivárgás, leállás vagy katasztrófa esetén.

Az adatirányítási keretrendszer létrehozásának lépései

1. lépés: Határozza meg a hatókört és a célokat

Azonosítsa azokat az üzleti egységeket, adattartományokat és adatokkal kapcsolatos kockázatokat, amelyekre a keretrendszernek le kell fednie, és határozza meg az adatkezelés céljait és célkitűzéseit.

2. lépés: Az érdekelt felek azonosítása

Azonosítsa azokat a kulcsfontosságú érdekelt feleket, akik részt vesznek az adatkezelésben, például üzleti vezetőket, adattulajdonosokat, adatkezelőket, informatikai szakembereket és megfelelőségi tisztviselőket.

3. lépés: Hozzon létre egy struktúrát

Hozzon létre egy irányítási csoportot vagy bizottságot, amely az adatpolitikák, eljárások és szabványok meghatározásáért, valamint az adatok minőségének, biztonságának és megfelelőségének felügyeletéért felelős.

4. lépés: Hozzon létre egy adatleltárt

Azonosítsa az összes adatvagyont a keretrendszer hatókörén belül, és hozzon létre egy metaadatokat tartalmazó adatleltárt, például az adatok származását, tulajdonjogát és felhasználását.

5. lépés: Határozza meg az adatpolitikákat és szabványokat

Irányelvek és szabványok létrehozása, amelyek meghatározzák az adatok gyűjtésének, tárolásának, feldolgozásának és megosztásának módját, valamint az adatok minőségének, biztonságának és adatvédelmének biztosítását.

  Hogyan működik az interaktív történetmesélés a Netflixen?

6. lépés: Az adatkezelési folyamatok végrehajtása

Határozza meg az adatminőség-kezelési, adatbiztonsági és adatvédelmi folyamatokat, és határozza meg a különböző érdekelt felek szerepét és felelősségét.

7. lépés: Alkalmazza az adatkezelési eszközöket

Olyan adatirányítási eszközöket valósítson meg, amelyek automatizálhatják és egyszerűsíthetik az adatkezelési folyamatokat, mint például az adatkatalógus, az adatsor, az adatprofilalkotás és az adatbiztonsági eszközök.

8. lépés: Monitorozás és mérés

Kövesse nyomon és mérje az adatkezelési keretrendszer hatékonyságát mérőszámok és KPI-k meghatározásával, és használja a visszajelzéseket a keret idővel történő fejlesztésére.

Miért szükséges az adatkezelési keretrendszer az Ön vállalkozása számára?

Az adatkezelési keretrendszer segítségével a vállalkozások nagyobb célokat érhetnek el hatalmas adatokkal, és költséghatékony módszerekkel is. Egy HBR esettanulmány szerint az olyan vállalatok, mint a Procter & Gamble (P&G) adatkezelési programot vezettek be az adatok minőségének és konzisztenciájának javítása érdekében.

Ennek eredményeként 30%-kal csökkentek a készletköltségek, és 10%-kal nőtt az ügyfélszolgálati szint. Az adatkezelési keretrendszerrel a vállalkozások jobb döntéseket hozhatnak, miközben adatvédelmi incidenseket tapasztalnak, és nem teljesítik a jogi követelményeket.

Az adatkezelés előnyei

Nagyon sok előnnyel jár egy szervezet adatkezelési rendszere. Az alábbiakban felsorolunk néhány főbb előnyt, amelyet kap:

Adatvezérelt döntések

A formális adatkezelési keretrendszer létrehozásával a szervezetek biztosíthatják, hogy az adatok konzisztensek, pontosak és megbízhatóak legyenek, ami megalapozottabb és magabiztosabb döntéshozatalhoz vezet.

Továbbfejlesztett költségszabályozás

Az adatirányítás segíthet a szervezeteknek azonosítani és kiküszöbölni a redundáns vagy szükségtelen adatokat, csökkenteni az adattárolási költségeket és javítani a működési hatékonyságot, ami jobb költségkontrollhoz és erőforrás-felhasználáshoz vezet.

Optimalizált szabályozási megfelelőség

Az adatkezelés biztosítja, hogy a szervezet adatkezelési gyakorlata megfeleljen a vonatkozó előírásoknak, ami segíthet elkerülni a költséges bírságokat és a hírnévkárosodást.

Átlátható és megbízható kapcsolat

Az adatkezeléssel kapcsolatos egyértelmű irányelvek és eljárások kialakításával a szervezetek bizalmat és átláthatóságot építhetnek ki érdekelt feleikkel, különösen azokkal az ügyfelekkel szemben, akik egyre jobban aggódnak az adatok védelme és biztonsága miatt.

Kalibrált kockázatok

Az adatkezelés strukturált megközelítést biztosít az adatokkal kapcsolatos kockázatok azonosításához, értékeléséhez és mérsékléséhez, amely segíthet a szervezeteknek a kockázatkezeléssel kapcsolatos tájékozott döntések meghozatalában, és javíthatja az általános kockázati helyzetet.

Rugalmas hozzáférés

Megfelelő hozzáférés-ellenőrzések és adatvédelmi intézkedések bevezetésével a szervezetek rugalmas és biztonságos hozzáférést biztosíthatnak az alkalmazottaknak és az érdekelt feleknek az adatokhoz anélkül, hogy kockáztatnák a magánélet megsértését vagy az adatokkal való visszaélést.

Adatkezelés vs. Adatkezelés

Mindkettő két külön fogalom, amelyeket gyakran felcserélhetően használnak. Az adatkezelés az adatkezelés stratégiai irányvonalát, az adatkezelés pedig az adatkezelés taktikai szempontjait valósítja meg.

Együtt biztosítják, hogy az adatokat hatékonyan és eredményesen használják fel az üzleti célok támogatására.

Könyvek és tanfolyamok az adatkezelésről

Nagy az igény az adatkezelésben jártas szakemberekre, és akik ezen a területen szeretnék fejleszteni tudásukat, rengeteg erőforráshoz juthatnak hozzá. Az alábbiakban bemutatjuk az adatkezeléssel kapcsolatos legjobb könyveket és tanfolyamokat, amelyek segítenek naprakészen tartani a legújabb iparági trendeket és bevált gyakorlatokat.

  Hogyan kaphat QR-kódot LinkedIn-profiljához

#1. Adatkezelési alapok – Udemy

Az Udemy „Data Governance Fundamentals” kurzus célja, hogy megtanítsa az üzleti vezetőknek egy olyan adatkezelési programot, amely biztosítja az adatok konzisztenciáját és megfelel az iparági előírásoknak. Ez a kurzus olyan témákat fed le, mint a megvalósítás, a charter kidolgozása, a szerepek meghatározása és a befektetés megtérülésének mérése.

Ez a kurzus tökéletes azoknak a cégvezetőknek, akik szeretnék javítani az adatok konzisztenciáját, vagy biztosítani szeretnék az adatvédelmi előírásoknak, például a GDPR-nak való megfelelést.

#2. Adatkezelési képzés – Udemy

Az „Adatkezelés – A teljes tanfolyam kezdőknek” tanfolyam az Udemyről úgy készült, hogy átfogó ismereteket nyújtson az adatkezelésről és annak egy szervezeten belüli megvalósításáról. Ezenkívül ez a kurzus olyan témákat is magában foglal, mint az adatkezelés fontossága, az adatkezelési programban betöltött szerepek és felelősségek, kihívások, bevált gyakorlatok és még sok más.

A kurzus három órányi jó minőségű, naprakész videó-előadást kínál, és gyakorlati, lépésről lépésre útmutatást ad az adatirányítás megvalósításához egy szervezetben.

Ez a kurzus ideális azoknak az adatokkal foglalkozó szakembereknek, akik szeretnék elmélyíteni az adatkezeléssel kapcsolatos ismereteiket, vezetőknek, akik ezt szeretnék bemutatni csapatuknak, valamint azoknak a szakembereknek, akik szeretnének megérteni, hogy ezzel kapcsolatos beszélgetéseket vezessenek.

#3. Adatkezelési keretrendszer – Könyv

A Data Governance Framework: A Complete Guide nem tankönyv, hanem önértékelési útmutató vállalkozóknak, vezetőknek, tanácsadóknak és vezetőknek, akik szeretnék diagnosztizálni, megvalósítani és integrálni a legjobb adatkezelési gyakorlatokat. Az útmutató diagnosztikai szabványokat és gyakorlatokat, bizonyítékokon alapuló stratégiákat, valamint az adatirányítás és a folyamattervezés legújabb eredményeit tartalmazza.

A vásárlók hozzáférést kapnak a digitális komponensekhez, amelyek lehetővé teszik számukra a projektek prioritásainak meghatározását és szervezeteik hatékony vezetését.

Ez a könyv tökéletes azok számára, akik szeretnék javítani adatkezelési kezdeményezéseiket, szervezeteiket, vállalkozásaikat és folyamataikat.

#4. Data Governance Guidebook & Playbook – Könyv

A Data Governance Guidebook & Playbook by a Practitioner for Practitioners egy átfogó keretrendszer az adatkezelés megvalósításához, amely több évtizedes tapasztalatokon és próbálkozásokon alapul.

A könyv útmutatást ad az adatok létrehozásának, átalakításának és felhasználásának sikeres kezeléséhez különböző iparágakban és vállalati méretekben. A rugalmas keretrendszer kialakításával gyorsan elindíthatja adatkezelési programját, és megválaszolhatja az adatkezeléssel kapcsolatos kérdéseket.

Bárki, aki részt vesz az adatkezelésben, beleértve az adattulajdonosokat, a felügyelőket, a letétkezelőket, az elemzőket, a fejlesztőket, a rendszergazdákat, a gyártókat és a fogyasztókat, használhatja ezt a referenciaútmutatót.

#4. Hatékony adatkezelés – Könyv

Az „Adatirányítás: Hogyan tervezzünk, telepítsünk és tartsunk fenn egy hatékony adatkezelési programot” egy útmutató azoknak a menedzsereknek és csapatvezetőknek, akik sikeres adatkezelési programot szeretnének megvalósítani. A könyv az adatkezelés fontosságát tárgyalja a költségekkel, növekedéssel, adminisztrációval, kezeléssel és biztonsági problémákkal kapcsolatos kérdések kezelésében.

Keretet és esettanulmányokat biztosít, amelyek segítenek az olvasóknak olyan fenntartható adatkezelési program megtervezésében, kezdeményezésében és végrehajtásában, amely pénzt takaríthat meg és jobb felhasználói szolgáltatásokat nyújthat.

Ez a könyv tökéletes mindenkinek, akinek áttekintésre van szüksége az adatkezelésről, és sikeres programot akar indítani.

#5. Törzsadatkezelés és adatkezelés – Könyv

A Master Data Management And Data Governance egy átfogó útmutató az ügyfélközpontú vállalati környezet kialakításához. Tartalmazza a mester-entitás-központú vállalati adatkeret karbantartásának, az MDM-üzleti eset és ütemterv felépítésének, valamint a réteges biztonsági szabályzatok megvalósításának naprakész technikáit.

Másrészt, ez az útmutató az ágazatközi kihívásokra, a szabályozási megfelelésre, a régebbi rendszerintegrációra, valamint a SOA- és webszolgáltatásokra is kiterjed. A könyv értékes forrás a hatékonyság javításához, a megfelelőség biztosításához és a biztonsági fenyegetések elleni védekezéshez.

Bárki, aki részt vesz a vállalati léptékű MDM és Data Governance megoldások tervezésében és megvalósításában, például adatépítészek, adatelemzők, IT-menedzserek és rendszerfejlesztők, megfelelőnek találja ezt a könyvet.

Következtetés

Összefoglalva, a szervezeteknek robusztus adatkezelési keretrendszerrel kell rendelkezniük az információk hatékony kezeléséhez, a minőség fenntartásához, a megfelelőség biztosításához és az adatvezérelt döntések meghozatalához. Az adatok növekvő fontossága miatt a mai üzleti környezetben a szervezeteknek prioritásként kell kezelniük az adatkezelést, és folyamatosan fejleszteniük kell adatkezelési kereteiket.