Az adatkezelés fogalmak, eljárások, folyamatok és gyakorlatok kombinációját, valamint a kapcsolódó rendszereket jelenti, amelyek lehetővé teszik a szervezet számára, hogy optimalizálja adatforrásait.
Ideális esetben a hasznos információk pontos és következetes kinyerésének képessége létfontosságú a betekintéshez, valamint a működés, a termelékenység és a bevételek javításához. Ennek megfelelően a vállalkozásoknak megfelelő eszközökre van szükségük a növekvő adatmennyiség kezelésére és kezelésére.
Manapság a vállalkozások, a fogyasztók, valamint a rendszerek és alkalmazások széles köre egyre nagyobb mennyiségű, különböző típusú strukturált és strukturálatlan adatot állít elő. Az IBM tanulmánya kimutatta, hogy az emberek naponta körülbelül 2,5 kvintimillió bájtnyi adatot hoznak létre. Következésképpen ez azt jelenti, hogy a szervezetek sokféle forrásból hoznak létre, gyűjtenek vagy gyűjtenek nagy mennyiségű adatot.
Ha jól használják, az adatok értékes erőforrást jelentenek; a legtöbb szervezet azonban nem rendelkezik azzal a képességgel vagy készségekkel, hogy teljes értéket nyerjen ki adataiból.
Néhány olyan kihívás, amellyel a szervezeteknek szembe kell nézniük adataikkal kapcsolatban
- Képtelenség értékes információk kinyerésére a megfelelő stratégiák és eszközök hiánya miatt
- Irányelvek és megfelelőség megsértése
- Világos célok és célok hiánya
- Több és különböző adatforrás, tárhely, alkalmazás és formátum kezelése.
Szerencsére az adatkezelési eszközök széles skálája létezik, amelyek lehetővé teszik a vállalkozások számára adataik elemzését, tárolását és biztonságát. Ezek többsége különbözik a funkcionalitásban, a méretezhetőségben, a költségekben és egyebekben. Mint ilyen, a választás a szervezet igényeitől függ a cél, az adatok típusa, a szükséges elemzés stb. tekintetében.
A megfelelő eszköz használatával lehetőségeket találhat, javíthatja a működést, a megfelelőséget és a termelékenységet, miközben csökkenti az üzleti kockázatokat és költségeket. Mivel nagyon sok megoldás létezik a piacon, az alábbiakban felsoroljuk azokat a legjobb eszközöket, amelyek segítségével értéket nyerhet adataiból.
Tartalomjegyzék
Igen jóképű személy
Az Igen jóképű személy egy üzleti intelligencia és big data elemző eszköz nagyszerű vizualizációval és jelentéskészítéssel. Lehetővé teszi a jelentések felfedezését, elemzését és egyszerű megosztását számos formátumban a különböző követelményeknek megfelelően. Ezenkívül a Looker BI, amely egy felhőalapú, webalapú eszköz, lehetőséget ad különféle típusú adatok gyűjtésére és elemzésére több forrásból.
A könnyen olvasható irányítópultok lehetővé teszik, hogy minden típusú felhasználó számára olyan jelentéseket nyújtson, amelyekben navigálhatnak és megérthetnek.
Főbb jellemzők
- Egyszerű adathozzáférés, mélyreható elemzés és jelentéskészítés
- Magas szintű adatbiztonság
- Kiváló jelentések, irányítópult-funkciók és betekintési lehetőségek
- Integrálható más eszközökkel, hogy használható betekintést nyújtson
- Figyelmeztetéseket küldhet, ha olyan problémák merülnek fel, mint például az ETL-hiba, az alacsony eladások, a csalárd tranzakciók stb.
A Looker mostantól a Google Cloud része.
Profisee
Profisee egy egyszerű, több tartományra kiterjedő törzsadat-kezelési platform, amely gyorsan és egyszerűen beállítható és használható. A rugalmas és integrált megoldás számos adatkezelési funkciót biztosít, miközben támogatja a források és formátumok széles skáláját amellett, hogy hatékony munkafolyamatokat tesz lehetővé a szervezeten belül.
A legfontosabb jellemzők közé tartozik
- Intuitív, rugalmas és egyszerű felhasználói felület többféle testreszabási lehetőséggel
- Rugalmas modellezés
- Adatelemzés, prezentáció és emészthető jelentések
- Megkönnyíti az adatkezelési és irányítási folyamatokat
- Továbbfejlesztett rekord- és eseménykezelés
- Zökkenőmentes, valós idejű kétirányú integráció
- Adatkonszolidációs, egyeztetési, szabványosítási és tisztítási funkciók
- Nagyon skálázható
- Megfizethető, rugalmas árazási tervekkel.
Csoportkép
Csoportkép egy interaktív vizualizációs eszköz, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy lássák és megértsék adataikat, így egyszerűen és gyorsan új betekintést nyerhetnek. A BI platform a nyers adatokat könnyen érthető és elemezhető formátumokká alakítja. Emellett adatkeverést, adategyüttműködést és intelligens valós idejű elemzést is biztosít a munkalapok és a használható irányítópultok mellett.
A méretezhető szerver, könnyen telepíthető vállalati elemzési platform lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy jobb adatközpontú döntéseket hozzanak. Telepítheti Windows vagy Linux rendszereken a felhőben vagy a helyszíni kiszolgálókon. Ezenkívül a Tableau modern adatarchitektúrával rendelkezik, amely bármilyen forrásból származó adatokat kezel, feldolgoz és tárol, típustól és mérettől függetlenül.
A Tableau legfontosabb jellemzői közé tartozik
- Könnyű kapcsolatot biztosít különféle adatforrásokhoz
- Interaktív irányítópultok, amelyek korlátlan adatfeltárást tesznek lehetővé
- Könnyű hozzáférést biztosít a vizualizációkhoz
- Támogatás az adatkezeléshez, valamint a biztonságos és méretezhető együttműködéshez, az irányítópultok, adatok, betekintések és egyebek megosztásához.
- Önkiszolgáló elemzési képesség.
- Könnyen és gyorsan telepíthető, és a követelményeknek megfelelően méretezhető.
Panoply
Panoply lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy egy helyen hozzáférjenek minden adatukhoz. A felhőalapú eszköz lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy több mint 80 különböző forrásból szinkronizálják, kombinálják és tárolják adataikat. Lehetővé teszi az adatok megjelenítését az üzleti intelligencia és az elemző eszközök széles skálájával.
Általában több natív adatösszekötőből, egy böngészőn belüli SQL-szerkesztőből és egyéb szolgáltatásokból áll az egyszerű és gyorsabb adatfeldolgozás érdekében.
A szolgáltatások közé tartozik
- Intuitív kezelői irányítópult
- Lehetővé teszi az adatgyűjtést, az adattárház kezelést, a lekérdezések teljesítményének optimalizálását stb
- Csatlakozik a BI-hez, adatelemző és vizualizációs eszközökhöz, mint például a Looker, a Tableau és mások.
- Az adatintegráció lehetővé teszi az adatok gyors és könnyed feldolgozását adatbázisokból, fájlokból és API-kból.
- Automatizált adatfeldolgozással, valamint előfeldolgozási funkciókkal rendelkezik, amelyek segítenek az erőforrások felszabadításában.
Microsoft Power BI
A Microsoft Power BI elemzéseket és betekintést nyújt, így lehetővé teszi a csapatok számára, hogy gyors adatvezérelt döntéseket hozzanak. A méretezhető eszköz az adatokat könnyen megosztható látványelemekké alakítja, amelyek minden eszközön, valamint felhőben és helyszíni környezetben is működnek.
A legfontosabb jellemzők közé tartozik
- Testreszabott irányítópultokat és jelentéseket biztosít, amelyek támogatják az együttműködést
- Vizuálisan fedezze fel és elemezze az adatokat egy nézetben
- Beépített adatkezelés és biztonság.
- A mesterséges intelligencia és az Azure analitikai szolgáltatások kombinációja a méretezhetőség és az akár petabájtnyi adatelemzés növelése érdekében.
IBM InfoSphere Information Server
Az IBM InfoSphere Information Server egy méretezhető helyszíni és felhőalapú ETL-platform, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy feltárják, elemezzék és megértsék adataikat. Funkciói közé tartozik az adatok létrehozása, átalakítása, kezelése és megosztása, valamint a használat nyomon követése vagy nyomon követése, a házirendek betartatása és a megfelelőség biztosítása. Ezenkívül az eszköz, amely a forrástól, formátumtól vagy rendszertől függetlenül képes kezelni a teljes adatökoszisztéma minden aspektusát, egyetlen megbízható nézetben juttatja el az adatokat a felhasználókhoz.
Az IBM InfoSphere Information szerver szolgáltatásai közé tartozik
- Adatazonosítás, tisztítás, automatizálás, irányítás, jelentéskészítés, felügyelet, elemzés és minőségellenőrzés
- A megvalósítható betekintések lehetővé teszik az üzleti vezetők számára, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak
- Adatok átalakítása könnyen érthető és használható formátumba.
- Lehetővé teszi a közel valós idejű adatintegrációt különböző felhő- és helyszíni rendszereken és szolgáltatásokon, például BI, Data Lakes és egyebek között
- Összehangolja az adateszközöket, az üzleti folyamatokat és a stratégiákat a termelékenység javítása érdekében.
Data Lakes és Analytics az AWS-en
Az Data Lakes és Analytics az AWS-en egy Amazon platform, amely eszközök és funkciók széles skálájával segíti az analitikai adattó felépítését, optimalizálását és kezelését. Lehetővé teszi az adattípusok és kötetek széles skálájának mozgatását, tárolását és elemzését. Az AWS Data Lakes eszköz lehetővé teszi a csapatok számára, hogy megfelelően kombinálják a különböző forrásokból származó adatokat, elvégezzék a szükséges elemzéseket, és mélyreható, gyakorlatias betekintést nyerjenek.
Ezen túlmenően az eszköz robusztus megoldás a különböző típusú és nagy mennyiségű adatokkal való munkavégzés során a vállalkozások által megkövetelt mozgékonyság, rugalmasság és méretarány kezelésére.
A fő összetevők közé tartozik
- Amazon S3 – ideiglenes vagy közbenső tárolás
- Amazon Glacier – biztonsági mentés és archívum
- AWS Glue – adatkatalógusok
- Amazon Quicksight – Irányítópultok és vizualizációk
- Amazon EMR – Nagy adatfeldolgozás
- Amazon Athena – SQL-alapú adatelemzés
- Amazon Redshift – adattárház
Oracle Enterprise Data Management
Az Oracle Enterprise Data Management platform egy megbízható, átfogó megoldás számos funkcióval, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy adatvezérelt projekteket építsenek és kezeljenek. Hiteles, konszolidált és konzisztens törzsadatokat szolgáltat, amelyeket a szervezetek elemzési és műveleti célokra használhatnak fel.
Valós idejű elemzést és egyszerű jelentéskészítést biztosít, így lehetővé teszi a csapatok számára, hogy gyakorlati betekintést nyerjenek.
Egyéb funkciók közé tartozik
- Egységes adatkezelési képesség, amely több forrást is támogat
- Az adatkezelés, a minőség, az érvényesítés, a hozzáférés-szabályozás és egyebek javítása
- A szervezeti és szabványos irányelveknek való megfelelés lehetővé tétele
- Többfunkciós együttműködés és megismételhető üzleti folyamatok támogatása
- Fejlett elemzés és vizualizáció
- Kompatibilis számos Windows és Linux operációs rendszer verzióval.
- Támogatja a nagy adatbázisokat, több programozási nyelvet, adatreplikációt, migrációt és még sok mást.
- Fejlett és rugalmas keresés, felfedezés és böngészés
Informatika PowerCenter
Az Informatika PowerCenter egy ETL eszköz, amely hatékony végpontok közötti adatintegrációs platformot biztosít. Funkciók széles skálájával rendelkezik a nyers, eltérő és töredezett adatok integrálásához és átalakításához kiváló minőségű, teljes, üzleti használatra kész és értékes információkká. A rugalmas platform nagymértékben méretezhető, hogy megfeleljen a növekvő adatmennyiségnek, összetettségnek és üzleti igényeknek.
A képességeket olyan kiegészítő csomagokkal is bővítheti, mint például az adatintegrációs központ, a B2B adatcsere, a termelékenységi bővítmény, a fejlett adatátalakítás stb.
Más funkciók
- Zökkenőmentes csatlakozás és integráció minden típusú adatforrás támogatásához
- Speciális adatátalakítás
- Helyszíni és felhőalapú telepítések támogatása, például a Microsoft Azure, az Amazon webszolgáltatások és még sok más.
- Könnyen használható adatkezelési és migrációs eszköz
- Valós idejű alkalmazás- és adatelemzés
- Automatizált adattesztelés és érvényesítés
Dell Boomi
Dell Boomi egy intelligens és rugalmas adatkezelési megoldás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyen és gyorsan egyesítsék az adatokat és az alkalmazásokat különböző eszközökön, csatornákon és platformokon. A felhőalapú platform könnyen telepíthető, biztonságos és méretezhető, hogy megfeleljen a növekvő igényeknek.
Egyesíti a fejlett funkciókat, például a beépített intelligenciát, az intuitív kezelőfelületet, a nagyszerű betekintést és másokat, amelyek lehetővé teszik a vállalkozások számára az adatok kezelését és kezelését.
Főbb jellemzők
- Összekapcsolja az összes adatforrást és alkalmazást a hibrid IT infrastruktúrán keresztül
- Szinkronizálja az adatokat egy központi adatközponton keresztül
- Automatizálja a legtöbb folyamatot, miközben rugalmas munkafolyamatokat és üzleti logikát biztosít
- Támogatja a belső és harmadik féltől származó rendszerek közötti együttműködést.
- Továbbfejlesztett adatkezelés azzal a képességgel, hogy figyelmeztessék az informatikai csapatokat, ha adatbeviteli és sokszorosítási problémák merülnek fel.
Következtetés
Az adatkezelési eszközök az előnyök széles skáláját kínálják, így lehetővé teszik a szervezetek számára a teljesítmény, a hatékonyság és a bevételek javítását. Lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy csökkentsék a működési költségeiket, adatközpontú döntéseket hozzanak, fokozzák az együttműködést, és megfeleljenek a különféle előírásoknak.
Végül az adatkezelési eszközök használata az adatok konszolidációját, konzisztenciáját, biztonsági folyamatát és általános hatékonyságát eredményezi.