Ahhoz, hogy minden vállalat fenntartsa magát ebben a korszakban, elengedhetetlen, hogy szövegelemzés útján létfontosságú adatokat szerezzen be ügyfeleiről és más érdekelt feleiről.
Ha nincs hiány strukturált és strukturálatlan adatokból egy szervezetről, akkor ezek nem használnak, hacsak nem elemezheti őket, hogy betekintést nyerjen a döntéshozatalba.
Itt jönnek képbe a szövegelemző és bányászati eszközök. A szövegelemző szoftver képes megkeresni a mintákat és trendeket a nyers szöveges adatokból, és statisztikai mintákat szolgáltatni.
Mielőtt belemennénk a szövegelemző eszközök részleteibe, ismerjük meg a szövegelemzési technológiát és annak felhasználását.
Tartalomjegyzék
Mi az a szövegelemzés és bányászat?
A szövegelemzés azt a folyamatot jelenti, amely a nyers szöveges adatokból értelmes betekintést gyűjt. Ez azt jelenti, hogy a vásárlói véleményekből és visszajelzésekből ki kell nyerni a felhasználói érzéseket és értékes adatokat, hogy megalapozott döntéseket hozhasson.
A szövegelemzés egy gyűjtőfogalom, amelyet olyan műveletekre használnak, mint a szövegkivonás, azonosítás, kategorizálás, elemzés, entitás-kapcsolat modellezés és klaszterezés.
Bár az adatelemzés és az adatbányászat különböző kutatási irányzatokból származik, manapság ezeket a kifejezéseket felcserélhetően használják, mivel mindkettő különböző statisztikai megközelítések segítségével történő adatgyűjtésre vonatkozik.
A szövegelemzés minőségi betekintést nyújt az ügyfelek visszajelzéseibe azáltal, hogy bármilyen szabad formátumú szövegben azonosítja a hangulatot. Másrészt látni fogja a gépi tanulást és az NLP technológiát a szövegbányászatban, hogy információkat gyűjtsön strukturált adatokból.
Szövegelemző és bányászati szoftver használati esetei
A szövegelemző eszközök használatát a következő esetekben találja meg:
1. Nagyméretű dokumentumok gyors értelmezése
Ezeket az eszközöket általában a dokumentumokból, például e-mailekből, csevegésekből, közösségi hírcsatornákból, üzenetekből és véleményekből származó strukturálatlan adatok értelmezésére használják. Míg a kézi elemzés több hónapig is eltarthat a nagy mennyiségű dokumentumon, addig a szövegelemző szoftver egy óra alatt meg tudja csinálni.
2. Valós idejű vásárlói áttekintés monitor
Az ügyfelek észrevételei és véleményei bárhol felbukkanhatnak az interneten. A szövegelemző szoftver éjjel-nappal figyeli a visszajelzéseket, és megteheti a szükséges lépéseket a negatív vélemények és bejegyzések ellen.
3. Az alkalmazotti visszajelzések megértése
A vállalkozások szövegbányászati eszközöket is használnak a szervezeti stratégia javítására az alkalmazottak visszajelzéseinek ellenőrzésével és a panaszok megértésével.
Vessen egy pillantást a legjobb szövegelemző eszközök listájára:
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend egy szövegelemző eszköz, amely értékes betekintést nyerhet a dokumentumokból a bányászaton és elemzésen keresztül. Machine Learning technológiát használ, hogy értékes információkat és összefüggéseket tárjon fel a szövegben.
Ennek a platformnak a legfontosabb attribútumai közé tartozik a nyelvészlelés, a kulcsszókivonás, a hangulatelemzés, a témamodellezés és a szintaktikai elemzés. Használhatja dokumentumok, termékértékelések, ügyfélszolgálati jegyek, e-mailek és közösségi platformok elemzésére.
Ennek a platformnak a használata leegyszerűsíti a dokumentumfeldolgozási munkafolyamatokat. Erősen szabályozza a dokumentumokhoz való hozzáférést a személyazonosításra alkalmas adatokon keresztül.
Az eszköz futtatása rendkívül egyszerű – még minden korábbi tapasztalat nélkül is néhány percen belül elkezdheti használni. A különböző AWS-szolgáltatásokat használó szervezetek zökkenőmentesen integrálhatják ezt az eszközt munkafolyamataikba.
Tematikus
Minden ügyfél-orientált vállalat számára kulcsfontosságú az ügyfelek visszajelzéseinek és támogatási adatainak elemzése. Tematikus egy szövegelemző szoftver, amely központi és együttműködési teret biztosít az ügyfelek visszajelzéseinek összekapcsolásához és megértéséhez.
Lehetővé teszi a visszacsatolás értékének ellenőrzését, és értékes betekintést nyerhet szinte valós időben. Az eszköz szövegfeldolgozó mesterséges intelligenciájának használatával a gyorsan növekvő vállalatok megtalálhatják az ismétlődő témákat és témákat az ügyfelek visszajelzései között.
A Thematic a legmodernebb hangulatelemzési technológiát alkalmazza, hogy a strukturálatlan vásárlói visszajelzéseket értékes betekintésekké alakítsa.
Ezeken kívül a szoftver elemzi az adatoknak a mérőszámokra gyakorolt hatását is, és egyszerű infografikákon keresztül mutatja be az elemzési jelentést.
Támogatja az egykattintásos integrációt népszerű vásárlói felmérésekkel és támogató alkalmazásokkal, mint például a SurveyMonkey, a Discourse, a Zendesk, a Trustpilot és a Medallia, hogy adatokat gyűjtsön online értékelésekből, támogatási csevegésekből és felmérésekből.
Google Cloud
Google Cloud NLP ideális szövegelemző platform azoknak a vállalkozásoknak, amelyek Google Cloud Storage-kompatibilis szolgáltatást keresnek. Támogatja a Google Workspace-alkalmazásokkal való integrációt is.
Ez az eszköz a Google gépi tanulási technológiáját használja, hogy nyers szövegből nyerjen betekintést. A szervezetek használhatják tartalomosztályozásra, hangulatelemzésre, entitáskivonásra és szintaktikai elemzésre.
Ezzel a szoftverrel entitáselemzés segítségével megkeresheti és felcímkézheti a dokumentumok mezőit, például a csevegéseket, az e-maileket és a közösségi média bejegyzéseket. Azt is lehetővé teszi, hogy megértse az ügyfelek véleményét a hangulatelemzés segítségével.
Az insight kinyerése mellett az alkalmazás olyan funkciókat is kínál, mint a szöveg elemzése és tárolása. Egyéni entitáskivonat segítségével is meg tudja keresni a tartományspecifikus entitásokat a dokumentumokon belül.
Chattermill
Chattermill egy szövegelemző eszköz, amely mesterséges intelligenciát használ a vállalat növekedésének és az ügyfelek hűségének biztosítására. A különféle visszajelzési és ügyfélinterakciós forrásokból származó adatokat egyetlen könnyen használható együttműködési platformba gyűjti össze.
Ennek biztosítása érdekében a Chattermill támogatja a Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk és sok más alkalmazással való integrációt.
Téma és hangulat AI segítségével megérti a vásárlók véleményét a termékről és a márkáról, miközben megtalálja az okot az ismétlődő témák mögött. A jelelemzést követően tökéletesen azonosítja és megjósolja a bevétel növelésének és az ügyfelek megtartásának módjait minden érintkezési pontról.
A vállalkozások használhatják ezt az eszközt a tartalom feldolgozására minden nagyobb nyelven, beleértve az angol, francia, spanyol, német, orosz, arab és mandarin nyelvet.
Voyant Tools elsősorban a bölcsészettudományi irányzat kutatói körében népszerű. Használhatja azonban weboldal szövegelemző eszközeként is. Ez a platform egyszerű felülettel rendelkezik, és különféle elemzési feladatokat hajt végre.
Funkcióit használhatja a webhely elemzéséből származó adatok megjelenítésére. De mélyreható szövegelemzésre nem használható.
MonkeyLearn
Szeretne bármilyen nagymértékben testreszabható SaaS szövegelemző szoftvert használni, amelyet egyszerűen integrálhat meglévő eszközeivel? Ha igen, MonkeyLearn legyen a kvantitatív tartalomelemzés legjobb platformja.
Ez egy robusztus szövegbányászati szoftver, amely bármilyen típusú strukturálatlan szöveges adatot képes elemezni, beleértve a szöveges dokumentumokat, online értékeléseket, felmérési válaszokat, vásárlói visszajelzéseket és közösségi média beszélgetéseket.
A kifinomult gépi tanulási algoritmusoknak és a természetes nyelvi feldolgozásnak (NLP) köszönhetően ez a platform pontos szövegelemzést kínál.
Ha a MonkeyLearn-t szövegbányászathoz használja, integrálhatja olyan alkalmazásokkal, mint a Google Sheets, a Microsoft Excel, a Zendesk, a Google Forms, az Airtable, a HelpScout és a Zapier.
Ez a webalapú szoftver olyan hasznos attribútumokkal rendelkezik, mint a hangulatelemzés, a kulcsszókivonás, az NPS-visszajelzések elemzése és az e-mail válaszok osztályozása.
Keatext
Amikor olyan ügyfélélmény-eszköz kiválasztásáról van szó, amely számos forrásból származó strukturálatlan adatok elemzésére szolgál, Keatext az eszköz az Ön számára. Ha Ön egy nonprofit szervezet vagy egyetem tagja, még ingyenes verziót is kínál Önnek.
Akár közösségimédia-beszélgetéseket, e-maileket vagy felméréseket szeretne elemezni, ez a felhőalapú szövegelemző szoftver hatékonyan meg tudja csinálni a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia segítségével.
Mostantól megszabadulhat az adatok manuális elemzésének fárasztó feladatától, és hagyhatja, hogy a Keatext megmondja, hová irányítja a figyelmét, ha javítani szeretné az ügyfélélményt.
A fent említett funkciókon kívül ezzel az eszközzel több nyelven is gyűjthet visszajelzéseket, és különböző módokon jelenítheti meg az adatokat.
WordStat
Olyan szövegelemző szoftvert keres, amely nagy mennyiségű strukturálatlan információt képes nagy pontossággal feldolgozni? Használat WordStategy egyszerű és rugalmas szövegelemző eszköz.
Percenként 25 millió szót tud feldolgozni témák kinyerésére és minták azonosítására. Bányászza a dokumentumokat, hogy gyorsan kibontsa a témákat és trendeket, és precízen kvantitatív tartalomelemzést végez.
Ezenkívül ezt felhasználhatja nyílt végű válaszok elemzésére, üzleti intelligencia adatok generálására, hírek vizsgálatára és csalások felderítésére.
Különféle egyéb eszközökkel is kompatibilis. Ha ezeket együtt használja az integráció révén, kiváló rugalmasságot élvezhet a szöveg elemzése és a numerikus és kategorikus adatokhoz való viszonyítása terén.
RapidMiner
Ha úgy gondolja, hogy az adatok csak számokat és számokat jelentenek, RapidMiner azért van itt, hogy bebizonyítsa, hogy téved. Ez egy fejlett szövegbányászati eszköz, amellyel modelltelepítést és műveleteket hajthat végre. Mesterséges intelligenciát használ szövegelemzés és szövegelemzés végrehajtásához, hogy olyan információkat gyűjtsön, amelyek az Ön vállalkozása javát szolgálják.
Ezek a minőségi és szöveges tartalomból származó betekintések segítenek a fejlődésben a különböző ágazatokban, beleértve a termékfejlesztést, a marketinget és a kockázatkezelést.
A nyers szöveg gazdagító forrása az online vélemények, szabadalmi bejelentések, kutatási folyóiratok, közösségi média, call center-átiratok és kereseti űrlapok.
A RapidMiner tájékoztatja Önt az ügyfelek termékeihez és szolgáltatásaihoz való hozzáállásáról, így vállalkozása előre tud lépni a szervezeti küldetés megvalósítása felé.
Következtetés
A szövegelemző eszközök segíthetnek az e-mailekből, közösségi platformokról, online ismertetőkből és nagyméretű online dokumentumokból származó szöveges adatok elemzésében. A vállalkozások arra is használhatják ezeket az alkalmazásokat, hogy pontos képet kapjanak márkájuk vagy termékük megítéléséről és megítéléséről.
Mivel a szövegbányászati szoftverekből gyűjtött betekintések elengedhetetlenek a jobb üzleti döntések meghozatalához, egyre több szervezet érdeklődik iránta.
Akár kulcsszavakat szeretne kinyerni, akár érzelmeket elemezni, akár entitáskivonást szeretne végezni, ezekhez a feladatokhoz különféle szövegelemző eszközöket talál a piacon.
Ebben a cikkben a szövegelemző és bányászati szoftveripar legjobb szövegelemző eszközeit tárgyaltuk. Igényeitől függően választhat egyet vagy többet a listából.
Ha saját szövegelemző szoftvert szeretne készíteni, érdemes lehet kipróbálnia az alacsony kódú vagy kód nélküli platformok bármelyikét.