7 Platform-as-a-Service (PaaS) gépi tanulás és mesterséges intelligencia fejlesztők számára

Mégis, a terjedelmes, mozdíthatatlan hardvert használja modelljei futtatásához?

Az infrastruktúra költségei megnehezítik a fejlesztést? – Ideje váltani a felhőre. Ebben a cikkben felsoroljuk a gépi tanulás és mesterséges intelligencia fejlesztők számára szolgáltatásként elérhető platformok listáját. A platformok web-alapú felületet biztosítanak, amely lehetővé teszi a számítások igény szerinti méretezését.

A következő platformok felhő-infrastruktúrával működnek, amely rugalmasnak és agilisnak tekinthető.

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker a gépi tanulási tartománynak szentelt platform.

A platform ugrásszerű kiindulópontot biztosít az adattudósoknak és a mesterséges intelligencia fejlesztőinek, hogy megépítsék modelleiket, felhasználják a közösség modelljeit, és közvetlenül a platformon kódoljanak. Az Amazon Sagemaker egy méretezhető számítási felhő platformot biztosít a gépi tanulási modellek gyors felépítéséhez, betanításához és üzembe helyezéséhez. Az Amazon Sagemaker használatának fő előnyei a következők:

  • Könnyen elérhető előre beépített algoritmusok használatra
  • Ugrásszerű indítást biztosít az elsődleges telepítésekhez, és a beállítás elvégzett Önnek
  • Lehetővé teszi a gyors méretezést és a modellek gyorsabb képzését
  • Népszerű Jupyter Notebook-szerű felületet biztosít az összes lényeges művelet egyetlen platformon történő végrehajtásához
  • Automatikus pilóta funkciót biztosít a modellek automatikus betanításához
  • Kiváló minőségű előre betanított adatok hatalmas tárháza a modellek gyorsabb betanításához
  • Egyszerű együttműködés adatkutató kollégákkal a webes platform megosztásával

Tanulás Sagemaker könnyű.

Azure ML Studio

Azure ML Studio valószínűleg ma a legkeresettebb platform a gépi tanulási tartományban. Kezdésként előre elkészített példák és indítási kódok hatalmas készletét kínálja. Ezek a kódolási példák segítenek a fejlesztőnek abban, hogy gyorsan felálljon.

  Hogyan csatlakozhat a WiFi hálózathoz WPS használatával Androidon

Olyan felületet biztosít a fejlesztők számára, amely a gépi tanulásnak szentelt háttérrendszerrel rendelkezik. A háttérprogram előre telepítve van a gépi tanuláshoz szükséges könyvtárak többségével.

Az ML Studio platformként való használatának elsődleges előnyei a következők:

  • Beépített Jupyter Notebook támogatással érkezik
  • Platformot biztosít a prediktív modell egyszerű felépítéséhez, méretezéséhez és üzembe helyezéséhez
  • Számos prediktív elemzési könyvtár csatlakoztatva van a kóddal való használatra
  • Lehetőség a kísérletek kiváló futtatására, elemzésére és monitorozására
  • Előre elkészített modellek hatalmas könyvtárával rendelkezik, amelyek segítenek a gyorsabb fejlesztésben
  • Grafikus áramlástervezőt biztosít egy ML feladatfolyamat létrehozásához a modellképzéshez

Ingyenesen kipróbálhatja az Azure ML-t.

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio kiváló platform az együttműködési fejlesztéshez.

Az IBM Watson Studio főbb funkciói a következők:

  • Auto AI – automatizálja az olyan feladatokat, mint az adatok előkészítése, szűrése és tisztítása
  • Kiváló vizuális felület a modellezéshez
  • Támogatja a mély tanulás lehetőségét
  • Kiváló munkafolyamat-tervező a mélyen automatizált tanuláshoz

Mély megismerés

Mély megismerés egy platform, amely a mély tanulási folyamatok automatizálására szolgál szinte kódolás nélkül!

Grafikus munkafolyamat-tervezőt biztosít az adatok betáplálásához, az áramlás meghatározásához, valamint a modell folyamatos képzéséhez a kiszámíthatóság javítása érdekében. Mivel a mélyreható tanulásra összpontosítanak, a platformok előre be vannak konfigurálva a kívánt feladatok elvégzésére, és rendelkeznek a megfelelő eszközökkel ahhoz, hogy modelljét a képzésből a gyártásba gyorsan átvigye.

Néhány előnyt kínál.

  • A vizuális tervezési eszközök segítségével jobban áttekinthetővé teheti a munkafolyamatokat
  • Az AutoML lehetőség minimális erőfeszítéssel segít a modellek automatikus képzésében
  • Készen áll egy szerver üzembe helyezésére a betanított AI-modellhez

Dataiku

Dataiku egy vállalati használatra kész platform, amely minden olyan eszközt kínál, amely lehetővé teszi az üzleti elemzők, adatkutatók, adatelemzők és mesterséges intelligencia fejlesztők számára az együttműködést. A platform egy kidolgozott platformot biztosít, amely lehetővé teszi a feladatokat egy meghatározott folyamaton keresztül, és lehetővé teszi, hogy minden felhasználó elvégezze a megfelelő feladatokat.

  9 szuper jó alkalmazás amerikai részvényekbe és ETF-ekbe való befektetéshez

A Dataiku-t a szervezetek az alábbi okok miatt preferálják:

  • A platform támogatja az adattudományban népszerű programozási nyelvek többségét
  • Beépített adatvizualizációs eszközöket biztosít az adatok egyszerű ábrázolásához
  • Olyan népszerű gépi tanulási könyvtárakat biztosít, mint a Scikit-learn, MLLib, XgBoost

DataRobot

DataRobotahogy a neve is sugallja, egy olyan platform, amely a modellhangolás automatizálása érdekében nagy léptékű adatok szállítására összpontosít.

Ez egy prémium platform több mint száz, használatra előre konfigurált nyílt forráskódú könyvtárral. Öntanuló és elemző adatmodellező algoritmussal rendelkezik. Képes feldolgozni az Ön adatait, a kívánt előrejelzések alapján kapcsolódni, és felépíteni egy modellt, amely készen áll arra, hogy előre jelezze az Ön számára. Ez teljesen kódolás nélkül lehetséges.

A DataRobotot az adattudósok az alábbi tények némelyike ​​miatt szeretik:

  • Intelligens adatfeldolgozó motor, amely képes megtanulni és modelleket készíteni
  • Segít összehasonlítani és megjeleníteni az egyes modellek eredményét
  • Az összehasonlítás után könnyedén telepítheti magát, modellezheti magát, közvetlenül a platformról

C3 – AI Suite

C3 – AI Suite valószínűleg az AI-eszközök legkimerítőbb készlete, amely egy vállalat számára elérhető. Ez a csomag a szükséges algoritmusok többségével be van építve. Ez lehetővé teszi a vállalati fejlesztők számára, hogy gyorsan kezdjék el alkalmazásaikat, és gyorsan építkezzenek köré.

A fenti kép azt mutatja, hogy a lakosztály mekkora kiterjedésű. Egyes előnyök az alábbiak.

  • Egy csomag – minden vállalati fejlesztő és adattudós számára
  • Teljes rugalmasságot biztosít az adatstruktúra, a tárolás és a számítások kiválasztásához
  • Egy sor vizualizációs eszközt tartalmaz az adatok és a munkafolyamatok megjelenítéséhez
  • Könnyen csatlakozik a népszerű felhőkörnyezetekhez adattárolás céljából
  • A kötegelt feldolgozási feladatokat már a dobozból is kezelheti
  • Egyetlen szoftverjóváhagyás – Csökkenti a vállalati projektek indulási idejét
  Hogyan válasszuk ki a mikrofont Mac számítógépen

Következtetés

A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia hatásos eredményeivel lefedi a világot. A technológiák azért jöttek, hogy maradjanak, és idővel fejlődjenek. Az ezeket a technológiákat alkalmazó termékek erőforrásigényesek, és megfelelő teljesítményre van szükségük a fejlesztésükhöz és a bevezetésükhöz. A platform mint szolgáltatás révén a fenti platformok és eszközkészletek megkönnyítik az adattudósok, a gépi tanulási fejlesztők és az AI-fejlesztők életét.

Ezek a platformok nemcsak abban segítenek, hogy megszabaduljon a házon belüli hardvertől, hanem hatalmas befektetéseket is megtakarítson a projektek kezdetén. A legtöbb ilyen platform használatonként vagy rendszeres időközönként számlázva nem igényel komolyabb kötelezettségeket. Ez megkönnyíti az átállást a platformok között, és nagyobb fennakadások nélkül folytathatja a fejlesztést.

Élvezettel olvasta a cikket? Mit szólnál a világgal való megosztáshoz?