A könyvtárak és modulok simává teszik a programozó életét.
Amikor projektekkel dolgozik, olyan forgatókönyvekkel találkozhat, amelyeket nem fog tudni megoldani egy programozási nyelv szabványos kódolásával. Szükségünk van néhány könyvtárra és modulra, hogy megoldjuk ezeket a problémákat.
Szerencsére a Python rengeteg modult és könyvtárat támogat. A Python beépített modulokkal, valamint harmadik féltől származó könyvtárakkal és modulokkal rendelkezik a fejlesztéshez. Látni fogunk integrált és harmadik féltől származó modulokat is, amelyek nagyon előnyösek a Python projektek számára. Először nézzük meg a beépített modulokat.
Tartalomjegyzék
# Beépített modulok
A Python rengeteg beépített modullal érkezik a különböző használati esetekhez. A modulokat a felhasználásnak megfelelően egyenként tanulmányozzuk.
Gyűjtemények – Tároló adattípusok
A Python különböző típusú gyűjteményekkel rendelkezik az adatgyűjtés tárolására. Például a tuple, lista, dict stb. a Python néhány beépített gyűjteménye. A gyűjtemények modul további funkciókat biztosít a beépített gyűjteményekhez.
Ha a deque adatgyűjtést a gyűjtemények modulból veszed, az inkább egy Python-lista. De az elemeket mindkét oldalról tolhatjuk és pattinthatjuk. Gyorsabb, mint a lista. Igényei alapján használhatja a deque-t. Lássunk néhány valódi kódolást a collections.deque adatgyűjtéssel.
import collections nums = [1, 2, 3] # creating deque collection from the list deque = collections.deque(nums) print(deque) # adding an element at the end deque.append(4) print(deque) # adding element at the starting deque.appendleft(0) print(deque) # removing the element at the end deque.pop() print(deque) # removing element at the starting deque.popleft() print(deque)
Futtassa a fenti kódot; lásd az eredményeket. Más adatgyűjtéseink is vannak a gyűjtési modulban.
Néhány közülük:
Számláló
A lista elemeinek gyakoriságát tartalmazó diktátumot ad vissza.
Ez a dict osztály egyik alosztálya.
Felhasználólista
A lista gyors alosztályához használjuk.
UserDict
A diktátum gyors alosztályára használják.
UserString
Az str. gyors alosztályához használják.
Nyissa meg a dokumentációját gyűjtemények modul az összes adatgyűjtés és módszer feltárásához.
Gyors megjegyzés: Használja a Python beépített dir(object) metódusát az objektum összes metódusának megtekintéséhez.
CSV – fájlkezelés
A táblázatos adatok tárolására a CSV (vesszővel elválasztott értékek) fájlokat használhatjuk. A leggyakrabban használt formátum az adatok táblázatokból és adatbázisokból történő importálásához és exportálásához. A Python egy CSV nevű modullal érkezik a CSV-fájlok kezelésére.
Lássunk egy példát az adatok CSV-fájlból való kiolvasására.
Hozzon létre egy sample.csv nevű fájlt laptopján, és illessze be a következő adatokat.
Name,Age,Graduation Year Hafeez,21,2021 Aslan,23,2019 Rambabu,21,2021
Vannak metódusaink a CSV-modulban való olvasásra és írásra. Meglátjuk, hogyan olvassuk ki az adatokat a CSV-fájlokból a CSV-modul segítségével.
import csv
with open('sample.csv') as file:
# creating the reader
reader = csv.reader(file)
# reading line by line using loop
for row in reader:
# row is a list containing elements from the CSV file
# joingin the list using join(list) method
print(','.join(row))
Az eredmények megtekintéséhez futtassa a fenti kódot.
Lesz egy csv.writer() nevű objektumunk is, amely az adatokat a CSV-fájlba írja. Játssz önállóan a többi módszerrel a dir() és help() beépített metódusokkal. Van egy másik modulunk, a JSON, amely a JSON-fájlok kezelésére szolgál. Ez is egy beépített modul.
Véletlenszerű – generáció
A Pythonnak van egy véletlen nevű modulja, amely lehetővé teszi az adatok véletlenszerű generálását. Bármit véletlenszerűen előállíthatunk a véletlenszerű modul különböző módszereivel. Ezt a modult olyan alkalmazásokban használhatja, mint a tic-tac-toe, egy kockajáték stb.,
Lássunk egy egyszerű programot, amellyel egy adott tartományból véletlenszerű egész számokat állíthatunk elő.
import random # generating a random number from the range 1-100 print(random.randint(1, 100))
A véletlen modul többi metódusát a dir() és help() metódusokkal ellenőrizheti. Írjunk egy kicsi és egyszerű játékot a véletlenszerű modul segítségével. Nevezhetjük számkitalálós játéknak.
Mi az a számkitaláló játék?
A program egy 1 és 100 közötti véletlenszámot generál. A felhasználó addig találgatja a számot, amíg az meg nem egyezik a program által generált véletlen számmal. Minden alkalommal kinyomtatja, hogy a felhasználói szám kisebb-e, mint a véletlenszám, vagy nagyobb-e, mint a véletlenszám. Ezután a forráskód megjeleníti a találgatások számát.
Lásd az alábbi kódot a fenti programhoz.
# importing random module
import random
# generating random number
random_number = random.randint(1, 100)
# initializing no. of guess to 0
guess_count = 0
# running loop until user guess the random number
while True:
# getting user input
user_guessed_number = int(input("Enter a number in the range of 1-100:- "))
# checking for the equality
if user_guessed_number == random_number:
print(f"You have guessed the number in {guess_count} guesses")
# breaking the loop
break
elif user_guessed_number < random_number:
print("Your number is low")
elif user_guessed_number > random_number:
print("Your number is high")
# incrementing the guess count
guess_count += 1
Tkinter – GUI alkalmazások
A Tkinter egy beépített modul a GUI (Graphical User Interface) alkalmazások fejlesztéséhez. Kezdőknek kényelmes. Fejleszthetünk GUI alkalmazásokat, például számológépet, bejelentkezési rendszert, szövegszerkesztőt stb.. Számos forrás áll rendelkezésre a Tkinterrel való grafikus felület fejlesztésének megtanulásához.
A legjobb támogatás a hivatalos követés dok. A Tkinter használatának megkezdéséhez nyissa meg a dokumentumokat, és kezdjen el gyönyörű grafikus felületű alkalmazásokat létrehozni.
# Harmadik féltől származó modulok
Kérések – HTTP kérések
A Requests modul mindenféle HTTP kérés küldésére szolgál a szervernek. Lehetővé teszi a HTTP/1.1 kérések küldését. Fejléceket, adatokat és egyéb dolgokat is hozzáadhatunk Python szótárak segítségével. Mivel ez egy harmadik féltől származó modul, telepítenünk kell. Futtassa a következő parancsot a terminálban vagy a parancssorban a kérések modul telepítéséhez.
pip install requests
A kérések modullal egyszerű dolgozni. A kérelmekkel minden előzetes tudás nélkül elkezdhetünk dolgozni. Nézzük meg, hogyan kell küldeni egy get kérést, és mit ad vissza.
import requests
# sening a get request
request = requests.get("https://www.google.com/")
#
print(request.status_code)
print(request.url)
print(request.request)
A fenti kód kiírja az állapotkódot, az URL-t és a kérési módot (GET, POST). Megkapja az URL forrását is. A request.content bájtokkal érheti el. Menj a dok kérések modulból, és fedezzen fel többet.
BeautifulSoup4 – webkaparás
A BeautifulSoup könyvtárat a webkaparáshoz használják. Ez egy praktikus modul a munkához. Még a kezdők is elkezdhetnek vele dolgozni a dok. Tekintse meg a mintakódot az ügyféljelentések részleteinek törléséhez.
A BeautifulSoup telepítéséhez írja be a következő parancsot a terminálba/parancssorba.
pip install beautifulsoup4
És egy egyszerű program az első kaparáshoz.
## Scrping the ConsumerReport products list using BeautifulSoup
## importing bs4, requests modules
import bs4
import requests
## initializing url
url = "https://www.consumerreports.org/cro/a-to-z-index/products/index.htm"
## getting the reponse from the page using get method of requests module
page = requests.get(url)
## storing the content of the page in a variable
html = page.content
## creating BeautifulSoup object
soup = bs4.BeautifulSoup(html, "lxml")
## see the class or id of the tag which contains names ans links
div_class = "crux-body-copy"
## getting all the divs using find_all method
div_tags = soup.find_all("div", class_=div_class) ## finding divs whichs has mentioned class
## we will see all the tags with a tags which has name and link inside the div
for tag in div_tags:
print(tag)
Futtassa a fenti kódot, hogy megtekinthesse a webkaparás varázsát. Több webkaparási keretrendszer is rendelkezésre áll, amelyeket kipróbálhat.
# Adattudomány és gépi tanulás
Vannak olyan könyvtárak, amelyeket kifejezetten az adattudományhoz és a gépi tanuláshoz hoztak létre. Mindezeket C-ben fejlesztették ki. Villámgyorsak.
Dögös
Dögös tudományos számításokhoz használják.
Lehetővé teszi többdimenziós tömbök feldolgozását. A tömbök megvalósítása nem létezik a Pythonban. Főleg a fejlesztők használják a numpy-t gépi tanulási projektjeikben. Könnyen megtanulható és nyílt forráskódú könyvtár. Szinte minden gépi tanulási mérnök vagy adattudós használja ezt a modult összetett matematikai számításokhoz.
Futtassa a következő parancsot a numpy modul telepítéséhez.
pip install numpy
Pandák
Pandák egy adatelemző modul. Az adatokat leghatékonyabban a panda könyvtár segítségével tudjuk szűrni. Különféle típusú adatstruktúrákat kínál, amelyek könnyen használhatók. Fájlkezelést is biztosít különböző fájlformátumokkal.
Telepítse a modult a következő paranccsal.
pip install pandas
Matplotlib
Matplotlib egy 2D grafikon ábrázoló könyvtár. Az adatokat a Matplotlib segítségével vizualizálhatja.
A figurákról különböző formátumú képeket készíthetünk. Különböző típusú diagramokat ábrázolunk, például oszlopdiagramokat, hibadiagramokat, hisztogramokat, szórásdiagramokat stb., A matplotlib-et a következő paranccsal telepítheti.
pip install matplotlib
Gyors megjegyzés: – Telepítheti Anakonda hogy megkapja az adattudományhoz szükséges összes könyvtárat és modult.
Ha komolyan szeretné megtanulni a Pythont az adattudomány és az ML számára, akkor nézze meg ezt a zseniálisat Udemy tanfolyam.
# Webes keretrendszerek
A Pythonban számos webes keretrendszert találhatunk. Két, a fejlesztők által széles körben használt keretrendszerről fogunk beszélni. A két keretrendszer a Django és a Flask.
Django
Django egy nyílt forráskódú webes keretrendszer, amelyet Pythonban fejlesztettek ki. A Django segítségével kényelmes weboldalakat készíteni. Ezzel a keretrendszerrel bármilyen típusú webhelyet generálhatunk. A Django segítségével épített legnépszerűbb webhelyek közé tartozik az Instagram, a bitbucket, a Disqus, a Mozilla Firefox stb.,
- A Django szolgáltatásaival gyorsan tudunk összetett weboldalakat készíteni.
- A Django már sok olyan feladatot ellát, ami a webfejlesztéshez szükséges.
- Ezenkívül biztonságot nyújt az SQL-befecskendezés, a webhelyek közötti szkriptek, a helyek közötti kérés-hamisítás és a kattintás elleni támadások ellen is.
- A tartalomkezelő rendszertől a közösségi oldalakig bármilyen weboldalt fel tudunk építeni.
A Django dokumentációja egyértelmű. Ismernie kell a Python for Django-t. De ne aggódj, ha nem. Tanulás Django könnyű.
Lombik
A Flask egy Pythonban kifejlesztett mikro webes keretrendszer.
Pitonikusabb, mint a Django. Kiváló dokumentációval rendelkezik itt. A Jinja sablonmotort használja. Nagyon bonyolult nagy weboldalak létrehozása Flask. A legtöbb funkció, mint például az URL-útválasztás, a kérések küldése, a biztonságos cookie-k, a munkamenetek stb., megtalálható a Django-ban és a Flask-ban is.
Válassza ki a keretrendszert webhelye összetettsége alapján. A Django egyre népszerűbb a fejlesztők körében. Ez a Python webfejlesztés leggyakrabban használt keretrendszere.
Következtetés
Remélem, megismerte a Python különböző moduljait, könyvtárait és keretrendszereit.
Mindenki egyszer kezdő.
Bármit is szeretne kezdeni, először nyissa meg a dokumentációt, és kezdje el megtanulni. Ha nem érti a dokumentumokat, keressen gyorstanfolyamokat a webhelyen oktatási weboldalak.