A vállalkozás méretétől és ágazatától függetlenül az adatok betekintést nyújtanak az üzleti műveletekbe, amelyek segítenek a menedzsmentnek és az érdekelt feleknek megalapozott döntések meghozatalában.
Tartalomjegyzék
Az adatok jelentősége az üzlet növekedésében
Az adatok értéke a csúcsra emelkedett a növekvő kihívások és verseny mai világában, mert megadják a vállalkozásoknak a bölcs üzleti döntések meghozatalához szükséges információkat.
Pontos adatok alapján az érintettek és a menedzsment döntései a tartós növekedés és siker felé vezetnék a szervezetet. A vállalkozások az adatstatisztika segítségével jobban megérthetik működésüket és ügyfeleiket.
Minden típusú vállalkozás tud jobb döntéseket hozni, főként az adatok gyakori elemzése eredményes működést és magasabb bevételt eredményez.
A Forbes jelentése szerint a vállalatok 59%-a használ adatelemzést a döntéshozatal javítására és a termelékenység növelésére. Minden ágazat és iparág, beleértve a marketinget és az értékesítést, a HR-t, az IT-t, a logisztikát, a kiskereskedelmet és még sok mást, adatokat használ a trendek azonosítására és a fogyasztói viselkedési minták előrejelzésére, ügyfeleik megértésére, a szolgáltatások minőségének javítására, a költségek csökkentésére, új termékek fejlesztésére és megoldásokat, innovációt és számos egyéb dolgot.
Manapság mérettől és iparágtól függetlenül az adatelemzés minden cég számára szükséges. Ez a növekedés sarokköve, mivel lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy azonosítsák azokat a területeket, amelyek számára előnyös lehet a javulás, felmérjék a teljesítményt, és azonosítsák a működésük előmozdításának lehetőségeit.
Ennek eredményeként az adatvezérelt technológiába való befektetés segítheti a vállalkozásokat a versenyelőny megszerzésében és a profit maximalizálásában.
A kis- és középvállalkozások és a nagy szervezetek számára az adatkutatás és -elemzés értékes lehet a döntéshozatal, a stratégiafejlesztés és a növekedés szempontjából, ha az adattanulmányozást és -elemzést hatékonyan és eredményesen használják fel.
Mi az adatműveltség?
Az adatműveltség az adatminták értelmezésének, felhasználásának, megértésének és olyan következtetések levonásának folyamata, amelyek sikeres üzleti eredményekhez vezetnek.
Az adatműveltség olyan képességek és ismeretek gyűjteménye, amelyek lehetővé teszik az emberek és a szervezetek számára, hogy az adatokat produktív módon használják céljaik elérése érdekében. Ez magában foglalja az adatok összegyűjtésére, rendszerezésére, tárolására és felhasználására használt módszerek megértését, valamint az érvényes következtetések levonását.
Az adatok sokféle formájának, például az adatforrásoknak, az elemzési típusoknak és az adathigiéniának a ismeretében jobban jártas lesz az adatokkal. Értelmes adatbetekintések származtathatók adatelemző eszközök, módszerek és keretrendszerek segítségével.
Az adatműveltség másik aspektusa, hogy tudjuk, mikor kell adatokat felvenni, mikor van szükség pontosságra vagy további kutatásra. Az adatműveltség végső mutatója az a képesség, hogy az adatvezérelt betekintést oly módon közvetítse, hogy a tulajdonosok és más érdekelt felek megértsék és cselekedjenek.
Az adatokban jártas szakemberek használhatják ezeket a minták elemzésére, betekintést nyerhetnek és döntéseket hozhatnak. Ennek eredményeként az adatműveltség egyre fontosabbá válik a vezetők, az alkalmazottak és a vezetői vezetés számára, akik szeretnének hozzáadott értéket adni szervezetükhöz.
Manapság minden típusú vállalkozás, méretétől függetlenül, teljes mértékben az adatok betekintésére támaszkodik, hogy megalapozott döntéseket hozhasson, és a nyers és véletlenszerű adatokat értékes üzleti információkká alakíthassa.
Dióhéjban az adatműveltség egyre nagyobb népszerűségre tesz szert a kis- és középvállalkozások és a nagyvállalatok körében, mivel elősegíti a termelékenység növelését, az innovációt és a jobb ügyfélélményt, ami jobb megtérülést eredményez.
Miért fontos az adatműveltség az Ön vállalkozása számára?
Ha a szervezetek ellenállni akarnak a mai versengő digitális világnak, akkor az adatműveltség létfontosságú, mivel lehetővé teszi számukra, hogy kizárólag adatok alapján hozzanak döntéseket jó döntések és eredmények meghozatala érdekében.
Az adatszerkesztésben és -elemzésben jártas szakemberek az adatok feldolgozásával kiváló betekintést nyerhetnek a hatékony vállalati működés és tevékenység elősegítése érdekében, lehetővé téve számukra, hogy értékkel járuljanak hozzá a vállalkozásukhoz.
Azok a vállalatok, amelyek adattényeken alapuló elrendezési terveket készítenek, mindig egy lépéssel előrébb járnak, hogy időben megragadják a lehetőségeket, ügyfélspecifikus megoldásokat és termékeket kínáljanak, valamint finomhangolják a műveleteket.
Az adatbetekintések lehetővé teszik a különböző méretű vállalatok számára, hogy olyan következtetéseket vonjanak le, amelyek lehetővé teszik a releváns érdekelt felek számára, hogy jobban kommunikáljanak az alkalmazottakkal, leküzdjék a szűk keresztmetszeteket, kitöltsék a hiányosságokat, és üzleti értéket biztosítsanak az ügyfeleknek, szállítóknak és beszállítóknak.
Azok a szervezetek, amelyek ellenállnak az adatvezérelt döntések elfogadásának, kihívásokkal teli szakaszon mennek keresztül a műveletek optimalizálása, automatizálása és digitalizálása terén, ami nem megfelelő üzleti eredményekhez vezet.
A Gartner felmérése szerint az adatműveltség hiánya a második legnagyobb belső akadály a sikerhez. Az adatműveltség 2023-ra több mint 80%-kal formalizálódik, tekintve, hogy képes üzleti értéket teremteni.
Az együttműködésen alapuló kommunikáció növelte a termelékenységet, jobb ügyfélszolgálatot, jobb döntéshozatalt, jobb eredményt, innovációt és munkafolyamatok hatékonyságát mind-mind elérhetővé tette az adatműveltséget alkalmazó szervezetek.
Az adatműveltséggel kapcsolatos kihívások
A mai adatközpontú világban egyre fontosabbá vált a szervezetek számára az adatok értelmezésének és az alapján hozott döntések képessége.
Az adatműveltségnek azonban megvannak a maga kihívásai. Ezek a kihívások magukban foglalják a speciális adatkezelési ismeretek hiányát, a bonyolult adatkészletek megértésének nehézségeit, a hatalmas mennyiségű adat kezelésének nehézségeit, valamint az adatok megértésének és alkalmazásának nehézségeit különböző kontextusokban.
E problémák miatt a szervezeteknek és a szakembereknek segítségre lehet szükségük ahhoz, hogy adatműveltté váljanak, és megalapozott döntéseket hozzanak.
Szakképzett alkalmazottak: A képzett szakembereknek adat-együttműködést kell végezniük az adatkészletek kívánt eredményének elérése érdekében. A szervezetnek olyan szakemberekre van szüksége, mint adattudósokra, mérnökökre, elemzőkre és építészekre.
Adatduplikáció: Mivel az adatok dinamikusak, nyilvánvaló, hogy az idők során különféle módosulásokon esnek át. A vállalatoknak költséges vállalati szintű megoldásokba kell fektetniük az adatok széles körű és naprakész állapotának fenntartása érdekében.
Adatok integritása: A szervezeteknek meg kell küzdeniük az olyan problémákkal, mint az emberi hibából eredő adathibák, az adatformátumok közötti következetlenségek, az adatgyűjtési hibák és az adatvédelmi jogsértések.
Integráció hiánya: A sok adathalmaz, a szinkronizálási nehézségek, a skálázhatóság és a rugalmasság miatt a különböző részlegek adatintegrációja jelenti az egyik legnagyobb kihívást. Előfordulhat, hogy a vállalatoknak új adatintegrációs vagy -elemzési technikákat és eszközöket kell alkalmazniuk.
Adatalkészletek: Az adatelemzés 360 fokos perspektívát foglal magában, ezért a szervezeteknek meg kell tenniük a szükséges integrációkat vagy frissítéseket az adatbázis-infrastruktúrában, munkafolyamatokban stb., hogy összegyűjtsék az összes adatkészletet. Csak egy adott adathalmaz feldolgozása nem biztosít kritikus betekintést, vagy csak részleges betekintést nyújt.
Fizikai és logikai: A szervezeteknek speciális hardverekre és szoftverekre van szükségük az összetett és hatalmas adathalmazok feldolgozásához az adatok elemzéséhez és az adatvezérelt döntések meghozatalához, például adattároláshoz, felhőterülethez, algoritmusokhoz, szoftvercsomagokhoz stb.
Költség: Az adatvezérelt döntéshozatalhoz az adatok pontossága, konzisztenciája és kontextusa szükséges, és ezeknek a vállalatoknak meg kell tenniük a szükséges rendelkezéseket és változtatásokat. Ez többletköltséggel járna a szervezet számára.
Az adatműveltség célja, hogy keretet adjon a szervezeteknek a tényleges adatokon alapuló döntések meghozatalához, nem pedig olyan feltételezéseken, amelyek új magasságokba vezetik őket.
Alapvető adatműveltségi készségek és fogalmak a vállalkozások számára
Azok az e-kereskedelmi webhelyek, amelyek nyomon követik a kiskereskedők vásárlásait a vállalati webhelyeken, cookie-kat és webhelyjelzőket használnak az adatok rendkívüli sebességű gyűjtésére. De adatműveltségi készségek nélkül ezeknek az adatoknak a jelentősége kiaknázatlan marad.
Ebben a részben lássuk azokat a készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az üzleti érték levezetéséhez adattudással rendelkezzen.
Az adatműveltségi készségek megkövetelik az adatkészletek működésének megértését, valamint azok manipulálását és értelmezését, hogy olyan éleslátó következtetéseket vonhassanak le, amelyek segítenek a szervezeteknek a vállalati üzleti tevékenység előmozdításában.
Az alapszinten az adatműveltségi készségek nem egy meghatározott, elsajátítandó készségek összessége; ez egy átfogó csomag, az alábbiak szerint:
- Adatfeltárás: Összetett és skálázható adatok feltárása a források, típusok, formátumok stb. szempontjából.
- Adatkezelés: A megfelelő adatok lekérése, tisztítása, tárolása stb.
- Adatfelhasználás: Elemzés, értelmezés, vizualizálás, jelentéskészítés stb.
- Tartományismeret: Adatmintázat-felderítés, mintafelismerés és előrejelzés végrehajtása
- Adatalkalmazás: Hogyan használja fel egy szervezet az adatokat, például az üzleti intelligencia, a digitális átalakítás, a döntéstámogatás, a mesterséges intelligencia, az automatizálás, az elemzés stb.
- Javítás: Az adatkészletek hiányosságok és hibák vizsgálata az eredmények improvizálása érdekében az üzlet céljának elérése érdekében.
A vállalatoknak műszaki, elemző és statisztikai képességekkel rendelkező szakemberekre van szükségük ahhoz, hogy az adatokat értelmezzék, betekintést nyerjenek, és a megfelelő helyen tegyék fel a megfelelő kérdéseket ahhoz, hogy teljes mértékben adatvezérelt szervezetté váljanak.
Ezen túlmenően, az adatkezeléssel, biztonsággal, szervezeti szabványokkal és megfelelőséggel kapcsolatos ismeretek segítségével a szakemberek biztonságosan tárolhatják az adatokat anélkül, hogy megsértenék az irányelveket és előírásokat.
A vállalatoknak képzési és továbbképzési programokat kell indítaniuk az alkalmazottak számára, hogy az adatműveltség terén jártasságot szerezzenek.
üzleti koncepciók
Az alábbi fogalmak elengedhetetlenek az adatvezérelt vállalkozások számára:
- Adatelemzés: Adatelemzés leíró, diagnosztikai és prediktív szempontból.
- Data Wrangling: A nyers adatok további elemzésre való előkészítésének folyamata, amelyet adattisztításnak is neveznek.
- Adatvizualizáció: Az adatok grafikus, táblázatok, térképek, infografikák stb. vizuális megjelenítésére való konvertálásának folyamata. Segíti a döntéshozót a szükséges üzleti összehangolások elvégzésében.
- Adatökoszisztéma: Az adatelemzés összetett és találékony tevékenység, ezért a szükséges hardver és szoftver frissítése elengedhetetlen ahhoz, hogy az adatelemzésből a kívánt eredményt kapjuk.
- Adatkezelés: Szervezeti szabályzatok, irányelvek és megfelelés a végpontok közötti adatelemzési tevékenységhez.
- Adatcsapat: Szakképzett szakemberekből álló csapat adatelemzési tevékenység végzésére, és jobb betekintést nyújt az üzleti érték létrehozásához.
Ahogy haladunk a jövő felé, a szervezetek egyre adatközpontúbbá válnak az üzleti eredmények elérése érdekében, így az adatműveltséget bizonyító szakemberek iránti kereslet tovább fog növekedni.
Azok a szervezetek, amelyek adatvezérelt tények alapján szeretnének kitűnni, bölcsen befektethetnek alkalmazottaik és infrastruktúra fejlesztésébe.
Hogyan építsd fel az adatműveltséget vállalkozásodban?
Az Accenture jelentése szerint a szakembereknek csak 25%-a érzi úgy, hogy hatékonyan használja az adatokat, és még kevesebben, mindössze 21%-uk bízik adatműveltségi készségeiben.
A kutatás azt állítja, hogy a szervezeteknek adatműveltségi készségeket kell kialakítaniuk ahhoz, hogy az alkalmazottaik megerősödjenek, és magabiztossá tegyék őket az áttörő eredmények eléréséhez.
Nézzük meg, hogyan építhetnek a szervezetek kultúrát, és hogyan ösztönözhetik a dolgozókat, hogy ennek részei legyenek:
Megjegyzés: Ez nem szabványos irányelv vagy keretrendszer; széles kitekintést nyújt.
Kezdetben a szervezetek meghatározhatnak adatműveltségi célokat, felmérhetik az alkalmazottak képzettségi szintjét, és megfelelő tanulási utakat tervezhetnek. Pontosan a következő lépésekkel lehet kiteríteni:
- Tájékoztassa a vezetőket és az alkalmazottakat az adatműveltség fontosságáról
- Azonosítsa az adatműveltség hiányosságait
- Tervezze meg az alkalmazottak igényeinek megfelelő adatműveltségi programot
- Határozzon meg célokat és mérje a teljesítményt a KPI-k segítségével
- Ossza meg és tegye elérhetővé az adatokat az alkalmazottak számára
- Kérjen visszajelzést, és javítsa a programot, ahol ez szükséges
Az alkalmazottak készségeinek és tudatosságának megszerzéséhez a következő információkra van szükség:
- Az alkalmazottak készségei a statisztikai és logikai műveletekben
- Vezetők, akik eléggé képesek egy munkafolyamat vagy folyamat felépítésére és magyarázatára a releváns számok vagy adatok alapján
- Az olyan adatszakértők képességei, mint az adatmérnökök, adatelemzők és tudósok, akik meg tudják magyarázni AI és ML algoritmusaik kimenetét
Eszközök és képzés: A szervezetek létrehozhatnak egy adatműveltség-tanulási programot, amely alapvető eszközöket és képzést biztosít az adatértés kívánt szintjének eléréséhez.
A képzés nyomon követése az adatműveltség mérésére, nyomon követésére és nyomon követésére egyéni és szervezeti szinten, hogy biztosítsa a program megfelelő működését.
Ha rugalmasságot és elegendő időt biztosítunk az alkalmazottaknak az adatkezelési ismeretek gyakorlására, akkor jártasakká válhatnak az adatok felhasználásában a szervezet értékének növelésére.
A bemenetek alapján a szervezetek mérföldköveket és reális célokat tűzhetnek ki az üzleti egységekben a szervezeti megfelelőség alapján az adatműveltség kívánt szintjének eléréséhez.
A továbbképzés segít minden méretű és típusú vállalkozásnak az adatelemző program megvalósításában és végrehajtásában, hogy adatvezérelt döntést hozzanak.
Tekintettel a jelenlegi versenypiacra, a vállalatok túlnyomó többsége egyre inkább tudatában van annak, hogy növelni kell adatkészségét.
Egyre fontosabb, hogy az egyének és a szervezetek rendelkezzenek a dinamikus és bonyolult adatok elemzéséhez szükséges készségekkel és erőforrásokkal, ahogy a digitalizáció egyre népszerűbb, és egyre inkább az óra szükségességévé válik.
A megfelelő eszközök használata kétségtelenül hozzáadott értéket jelentene, és egyszerűbbé és gyorsabbá tenné az adatelemzési és betekintési folyamatot.
Minden szakember használhatja ezeket az erőforrásokat, az online óráktól kezdve az interaktív oktatóanyagokon át a programozás tanulásáig.
Az alábbiakban felsorolunk néhány olyan eszközt, amelyek hasznosak lehetnek az adatműveltség felé vezető úton.
A Coursera egyik kurzusa, amelyet érdemes megnézni, az Data Literacy Specialization.
Az adatkezeléssel, az üzleti intelligenciával és az adattárházzal kapcsolatos kurzusok minden bizonnyal az adatelemzés és adatkezelés készségeit bővítenék.
A programozási nyelvekben, például a Python és a Java, az adatbázis-rendszerekben, mint például az SQL és a NoSQL, valamint az olyan operációs rendszerekben, mint a UNIX és a LINUX terén tapasztalattal és tudással rendelkező szakemberek előnyre tehetnek szert, és a befejezés előtt maradnak az adatelemzésben, és gyorsabb eredményeket érnek el.
Adatmegjelenítés: A nyers adatokat az adatelemzési szakaszon kívüli személyek nem értik meg, ezért az adatokat vizuális formátumban kell bemutatni, hogy az érintett cégtulajdonosok és érdekelt felek megértsék, hogy ezzel kapcsolatos üzleti döntéseket tudjanak hozni.
Az alábbiakban felsorolt néhány eszköz használható az adatok különféle módon történő megjelenítésére, beleértve a diagramokat, infografikákat és egyéb látványelemeket.
Ha haladó adatkezelést keres, akkor belenézhet az AI, ML és RPA tanfolyamokba. Ezek a kurzusok segítenek a szakembereknek abban, hogy mélyebbre áshassanak az adatokba való betekintést, és automatizálást és innovációkat hozzanak létre.
Végső szavak
Azt mondják, ha nincs navigációs iránytűd, elveszel az óceánban. Ugyanez a koncepció vonatkozik az adatokra is. Adatvezérelt döntések nélkül nagy a valószínűsége annak, hogy a nagy igénybevételt jelentő környezetben bármilyen méretű és típusú vállalkozás veszít versenyképességéből.
A webes világ minden része rendkívül nagy sebességgel gyűjt adatokat. Ahogy haladunk előre, tovább kell fejlesztenünk az adatműveltség készségeit, és felhasználnunk kell azokat az üzleti döntések meghozatalára, hogy hozzáadott értéket teremtsünk a termelékenység, a vevői elégedettség, az automatizálás, az innováció, a profit stb. terén.
Ezután tekintse meg a legjobb adatkezelési eszközöket közép- és nagyvállalatok számára.