A ChatGPT előtérbe helyezte a nagy nyelvi modellekről szóló beszélgetést, és a fejlesztők mindenhol használják, kezdve a generatív csevegéstől az ügyfélszolgálati használati esetek webhelyekbe és alkalmazásokba, mint például az Expedia és a Duolingo, a marketingcélú felhasználásig.
Még a videojátékokba is beépítik. Nemrég a NetEase elkezdte használni az AI-t játékában Cygnus Enterprisesés a Niantic – a Pokémon Goért felelős stúdió – nemrégiben kiadott egy új AR-élményt, az elnevezést Wol amelyről gondoskodik Belső AI.
A legújabb fejlesztési hullám része az általános célú AI API-k és az olyan AI API-k fejlesztése, amelyek szolgáltatásuk részeként összehangolt modelleket kínálnak. Ez lehet olyan egyszerű, mint a szöveg-beszéd és a beszéd-szöveg hozzáadása, vagy akár több modell egyidejű hangszerelése is.
Íme a kilenc legjobb ChatGPT alternatíva és generatív AI API a fejlesztők számára, amelyeket érdemes megnézni.
A Llama 2 egy nyílt forráskódú, nagy nyelvi modell, amelyet a Meta, a Facebook mögött álló cég fejlesztett ki. A modell egy ChatGPT ingyenes alternatíva kutatási és kereskedelmi használatra, ami azt jelenti, hogy könnyedén kipróbálhatja. Nincs más dolgod, mint letölteni és helyileg telepíteni a Llama 2-t.
A Meta által közzétett benchmarkok szerint a Llama 2 nem csak biztonságban, hanem teljesítményben is felülmúlja a ChatGPT-t, bár nem túl nagy különbséggel. Azt is érdemes megjegyezni, hogy ezeket a teszteket a GPT-3.5 nyelvi modellel, nem a GPT-4 modellel szemben végezték.
Számos ChatGPT-alternatíva létezik, és bár a Llama 2 előnyben részesítheti a ChatGPT-t a biztonság és a teljesítmény tekintetében, a ChatGPT még mindig felülmúlja, ha kreativitásról van szó. Ennek oka lehet az a hatalmas adathalmaz, amelyre a ChatGPT képzést kapott, vagy annak, hogy a Llama 2-t szándékosan családbarátra tanították.
Ettől függetlenül a Llama 2 az egyik legjobb alternatíva a ChatGPT-hez, és ideális minden olyan projekthez, amely feltétlenül családbarát érintést igényel.
Tudjon meg többet erről Láma 2.
Tartalomjegyzék
2. Belső AI
Valószínűleg először hallott az AI-karakterekről és az NPC-kről olyan videókon keresztül, mint pl ez az Art from the Machine-től. A koncepció hihetetlenül érdekes volt, de a kivitelezés sem volt problémamentes néhányan odáig mennek, hogy kritizálják a hosszadalmas szünetek, olykor összefüggéstelen válaszok és lélektelen ritmus.
E problémák részben az az oka, hogy ezeket a beszélgetéseket közvetlenül az Open AI API generálja, majd a szövegfelolvasó és beszéd-szöveg programokon keresztül futnak át a végeredmény elkészítése érdekében. Ez jelentősen növeli a késleltetést.
Az Inworld AI ezen változtatni kíván – és nemrég bejelentette a társfejlesztési partnerség a Microsofttal és az Xbox-szal, hogy ezt elérjék. A ChatGPT alternatívájaként az Inworld AI-t szándékosan úgy építették, hogy valósághű karakterteljesítményt hozzon létre különféle felhasználási esetekben, beleértve marketing, oktatás, képzés és természetesen videojátékok. Ezt az Inworld AI által karaktermotornak nevezett módszer használatával teszi. Gondolj úgy, mint egy játékmotorra, csak a karakterekre.
Az Inworld karaktermotorja azt jelenti, hogy nem kell közvetlenül integrálnia egy külön nyelvi modellt, például a ChatGPT-t az élménybe, és nem kell más bonyolult lépéseit sem kezelnie, mint például a beszéd-szöveg és a szöveg-beszéd beállítás. Az Inworld AI elvégzi ezt a lépést és még sok mást Ön helyett, beleértve az érzelmeket, az ajak szinkronizálását és az arckifejezéseket, hogy csak néhányat említsünk.
Maga ez a karaktermotor három fő részből áll: a karakteragyból, a kontextuális hálóból és a valós idejű AI-ból.
A karakteragy olyan elemeket kezel, mint a karakter céljai, hosszú távú emlékezete, személyisége, érzelmei és hangja. A Contextual Mesh olyan dolgokat kezel, mint a karakter tudása a világról vagy tapasztalatairól, ki a felhasználó vagy a játékos, milyen kapcsolatban állnak egymással, és mennyire biztonságosak a válaszaik. Tartalmazza a Fourth Wall rendszert is, amely biztosítja, hogy a karakterek karakterükben maradjanak.
Végül a Real-Time AI-t úgy tervezték, hogy a lehető legtöbb késleltetést kiküszöbölje, hogy a karakterek valós időben reagálhassanak. A méretezhetőséget és a párhuzamosságot is szem előtt tartva tervezték nagyobb és többszereplős projektekhez.
Nyilvánvaló, hogy az Inworld AI hihetetlen alternatívája a ChatGPT-nek, ha bármilyen játékalkalmazásról van szó, mivel az Inworld AI-t elsősorban erre tervezték, de ha több modell irányítja egy AI-karakter teljesítményét, az sok más felhasználási esetben is hasznos lehet, jól.
Tudjon meg többet erről Belső AI.
3. Összefüggő
A Cohere egy nagy nyelvi modell, amely elsősorban a vállalati szempontokat szem előtt tartva épül fel. Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT lekerekítettebb és általánosabb adatkészletétől eltérően az üzleti felhasználási eseteket szem előtt tartó adatkészletre képezték ki.
A legnagyobb különbség a ChatGPT és a Cohere között az, hogy a Cohere-t finomhangolásra tervezték. A nagy nyelvi modell finomhangolása pontosabb eredményeket tesz lehetővé egy réshasználati esetben, ami azt jelenti, hogy a Cohere könnyebben szabható a vállalkozás egyedi igényeihez, mint a ChatGPT. Mint ilyen, ez az egyik legjobb ChatGPT alternatíva a vállalkozások számára.
Tudjon meg többet erről Összefügg.
4. Bárd
A számos ingyenes ChatGPT alternatíva egyike, a Bard a Google által épített chat-alapú AI-eszköz. Ez nagyrészt a PaLM 2 nagy nyelvi modellen alapul.
Sok összehasonlítást végeztek a ChatGPT és a Google Bard között, hogy megpróbálják meghatározni, melyik a jobb, és nehéz objektív választ adni, mivel mindkettő folyamatos iteráció és fejlesztés alatt áll.
A Bard kiemelkedik a ChatGPT egyik legjobb alternatívájaként azzal a ténnyel, hogy képes valós idejű adatok felhasználására, míg a ChatGPT valahol 2021 körül be van zárva az adataiba. Ez azt jelenti, hogy a Bard jobban megfelel minden olyan feladatnak, amely megköveteli naprakész információkat, például aktuális eseményeket vagy időjárást.
Tudjon meg többet erről Dalnok.
5. LangChain
Ha alternatívát keres a ChatGPT-vel szemben egy rendkívül hatékony API-val, akkor a LangChain lehet az, amit keres.
A ChatGPT-vel ellentétben a LangChain önmagában nem egy nagy nyelvi modell, hanem egy generatív AI API és eszközkészlet, amellyel hatékonyabban hozhatja ki a legtöbbet a nagy nyelvi modellekből, például a ChatGPT-ből.
A LangChain lehetővé teszi az összetevők egyszerű beállítását és módosítását, valamint megtekintheti, hogyan teljesítenek a nagy nyelvi modellek, és hogyan használja őket maga az AI API.
Tudjon meg többet erről LangChain.
6. Claude
A Claude egy mesterséges intelligencia asszisztens és nagy nyelvi modell, amelyet az Anthropic AI fejlesztett ki, és amelyet egyesek az egyik legjobb ChatGPT alternatívának neveznek. A Claude 2.0 bevezetésével ez az AI-asszisztens rést vágott magának a nagy nyelvi modelltérben, mint OpenAI GPT-4 alternatíva.
Claude számos olyan dolgot megtehet, amire a ChatGPT nem. Például Claude képes felvenni a feltöltött fájlokat és elemezni azokat. Ezt linkekkel is megteheti, bár kevésbé megbízhatóan.
Ez lehetővé teszi Claude számára, hogy átvegye azokat a fájlokat, amelyeket Ön kapott vagy amelyeken dolgozik, hogy segítsen Önnek jobban megérteni és kezelni őket – ami nagyszerű GPT-4 alternatívává teszi.
Tudjon meg többet erről Claude.
7. Google – PaLM
A PaLM 2 a Google AI által létrehozott nagy nyelvi modell. Vannak, akik a PaLM 2-t közvetlen GPT-4 alternatívának tekintik, bár a valóságban a PaLM 2 és az OpenAI GPT-4 drámaian különbözik egymástól, és mindkettő jelentős mérföldköveket jelent a nagy nyelvi modellek fejlesztésében.
Jó néhány különbség van a PaLM és a ChatGPT között, bár a legnagyobb különbség az, hogy a PaLM hogyan kezeli az eszközök kompatibilitását.
A ChatGPT hatékony, de meglehetősen nagy és nehézkes lehet. Dedikált szerverekre vagy nagy teljesítményű számítógépekre van szükség a futtatásához, bár ez nagyrészt megkerülhető API használatával.
A ChatGPT-vel ellentétben a PaLM több kisebb modellt tartalmaz, amelyek különféle eszközökön használhatók. Még a PaLM 2 egy verziója is futtatható offline mobileszközökön, amire a ChatGPT nem képes.
Tudjon meg többet erről Tenyér.
8. Azure – Open AI Services
Az Azure egy olyan szolgáltatás, amely REST API-hozzáférést biztosít az OpenAI nyelvi modelljeihez, például a GPT-3.5-höz és a GPT-4-hez. Ezek azok a nyelvi modellek, amelyeken a ChatGPT alapul, és az Azure generatív AI API-ként szolgál ezekhez a modellekhez.
Az Azure használatának előnye az OpenAI beépített API-jával szemben számos különböző tényezőben rejlik. Egyrészt az Azure az OpenAI nagy nyelvi modelljeinek privát példányait kínálja. Ez biztosítja, hogy adatai biztonságban maradjanak az API használata során.
Ezenkívül az Azure megkönnyíti az OpenAI GPT-modellek finomhangolását az adott használati esetekhez. Ez megkönnyíti az egyéni AI-alkalmazások létrehozását, mintha egyszerűen a ChatGPT-t használná.
Tudjon meg többet erről Égszínkék.
9. Stabilitás AI – Stable LLM
A Stability AI egy mesterséges intelligencia-alapú nyelvi modellplatform, amely a ChatGPT-hez hasonlóan API-t kínál. Ez lehetővé teszi, hogy kényelmesen használható ingyenes ChatGPT alternatívaként.
Egyes mérőszámok tekintetében a Stabilitási mesterséges intelligencia FreeWilly2 modellje felülmúlja a ChatGPT-t, és ezek közül a mutatók közül a legszembetűnőbb a következetesség.
Ez teszi a FreeWilly2-t nagyszerű ChatGPT alternatívává. Ahol a ChatGPT néha hibás vagy kiszámíthatatlan eredményeket produkál, a FreeWilly2 modell többnyire megbízható válaszokat ad. Ha nagyobb szüksége van a következetességre, mint a kreativitásra, akkor ez egy nagyszerű példa a FreeWilly2 számára.
Tudjon meg többet erről Stabilitás AI.
Alsó vonal
Amint láthatja, a ChatGPT-nek rengeteg különféle alternatívája van, amelyeket érdemes megnézni. Akár egy konkrét nagy nyelvi modellt keres saját API-val, mint például a Bard, akár a ChatGPT számos termelési alternatívája egyikét, amely jobban illeszkedik az Ön használati esetéhez, mint pl. Belső AIvan egy olyan eszköz, amely tökéletes az Ön számára.
Ez egy szponzorált bejegyzés. Az ebben a cikkben kifejtett termékválasztások és vélemények a szponzortól származnak, és nem tükrözik a MakeUseOf vagy munkatársai szerkesztői irányvonalát.