Werkzeuge zur Datenqualität ermöglichen es, geschäftliche Daten zu inspizieren und zu analysieren. Das Ziel ist es festzustellen, ob die Daten für Entscheidungen im Geschäftsalltag ausreichend nutzbar sind.
In der heutigen Zeit, in der die Cloud-Komplexität stetig zunimmt, ist ein professionelles Datenqualitätsmanagement in Rechenzentren von enormer Bedeutung.
Es wird eine Möglichkeit benötigt, Daten aus unterschiedlichen Quellen, wie soziale Medien, Protokolldateien, IoT-Geräte, E-Mails und Datenbanken, effizient zu bereinigen, zu managen und auszuwerten.
Hier liegt der Nutzen von speziellen Datenqualitätstools.
Diese Werkzeuge sind in der Lage, Fehler in Daten zu korrigieren, etwa Formatierungsfehler oder Tippfehler, und auch redundante Informationen zu entfernen. Zudem können sie Regeln implementieren, teure Dateninkonsistenzen eliminieren und Prozesse automatisieren, um die Erträge und die Produktivität des Unternehmens zu steigern.
Betrachten wir genauer, was unter Datenqualität zu verstehen ist. Wir werden die Ziele und gängigen Funktionen untersuchen und einige der führenden Datenqualitätstools vorstellen.
Was genau bedeutet Datenqualität?
Datenqualität beschreibt, wie wertvoll eine bestimmte Dateneinheit ist. Diese Bewertung basiert auf Faktoren wie Vollständigkeit, Verlässlichkeit, Einheitlichkeit und Genauigkeit. Die Evaluierung der Datenqualität ist für Firmen unabdingbar, um Fehler zu entdecken, Inkonsistenzen zu beheben und signifikante Kosteneinsparungen zu realisieren.
Zu den Prozessen der Datenqualität gehören die Datenaufnahme, das Data Profiling, das Datenparsing, die Datenbereinigung, die Standardisierung, der Datenabgleich, die Datenausführung, die Datendeduplizierung, die Datenzusammenführung und schlussendlich der Datenexport.
Warum sind Datenqualitätstools unverzichtbar?
Ein Schlüsselfaktor für den Erfolg vieler Unternehmen ist die Güte ihrer genutzten Daten. Hochwertige Daten liefern Erkenntnisse, die vertrauenswürdig sind und in Geschäftsprozesse und Entscheidungen einfließen können. Gleichzeitig wird die Verschwendung von Ressourcen minimiert. Dadurch steigen die Effizienz und die Profitabilität des Unternehmens.
Was geschieht jedoch, wenn minderwertige Daten zum Einsatz kommen?
Die Nutzung schlechter oder fehlerhafter Daten kann schwerwiegende Konsequenzen für ein Unternehmen haben. Es besteht die Gefahr, dass inkorrekte, unvollständige und unzuverlässige Daten zu falschen Geschäftsentscheidungen, Strategien und Analysen führen.
Es gibt viele Beispiele für Schäden, die durch ungenaue Daten verursacht werden können, wie z.B. falsche Kundenanschriften, unvollständige Kundendaten, Umsatzverluste, fehlerhafte Finanzberichte und weitere Probleme. Infolgedessen kann ein Unternehmen massive Einbußen in Bezug auf Geld, Reputation und andere Bereiche erleiden.
Aus diesem Grund ist die Nutzung von hochwertigen Daten für jedes Unternehmen eine kluge Entscheidung, und Datenqualitätstools liefern genau das.
Sie helfen Ihnen, hochwertige Daten zu verwalten, die es Ihnen ermöglichen, verschiedene internationale und lokale Vorschriften einzuhalten. Im Wesentlichen verbessern Sie die Agilität und Effizienz Ihres Unternehmens mit Hilfe genauer und verlässlicher Daten durch den Einsatz von Software, die eine gute Datenqualität gewährleistet.
Typische Funktionen von Datenqualitätssoftware
Lösungen zur Datenqualität bieten Methoden und Prozesse, um hochwertige Daten zu generieren, damit Unternehmen bei Bedarf auf wertvolle Daten zugreifen können. Dies trägt dazu bei, die Produktivität, Zuverlässigkeit und Stabilität zu erhöhen.
Hier sind einige typische Funktionen, die Sie von Tools zur Datenqualität erwarten können:
- Legitimität und Gültigkeit
- Hohe Genauigkeit
- Relevanz mit angemessener Aktualität
- Konsistenz und Zuverlässigkeit
- Vollständigkeit
- Eindeutigkeit und Granularität
- Zugänglichkeit und Verfügbarkeit
- Datenstandardisierung und Deduplizierung
- Daten-Profiling und Discovery
- Reinigung und Integration
Wie wählt man das beste Datenqualitätstool aus?
Die Auswahl der passenden Datenqualitätslösung ist entscheidend für Unternehmen, um fundiertere Entscheidungen treffen zu können. Auf dem Markt sind viele Datenqualitätstools verfügbar, daher kann die Entscheidung, welches das beste ist, sehr verwirrend sein. Beachten Sie bei der Auswahl eines Datenqualitätstools folgende Aspekte:
- Identifizieren Sie die Herausforderungen im Bereich Daten in Ihrem Unternehmen
- Verstehen Sie, welche Datenqualitätstools Ihrem Unternehmen helfen könnten, diese Herausforderungen zu bewältigen
- Machen Sie sich mit den Stärken und Schwächen verschiedener Datenbereinigungswerkzeuge vertraut, um Ihre Entscheidung zu treffen
- Überprüfen Sie die Preismodelle und wählen Sie einen Plan aus, der zu Ihrem Budget passt. Es kann auch sinnvoll sein, eine kostenlose Testversion zu nutzen, bevor Sie eine Kaufentscheidung treffen.
Im Folgenden werden einige der besten Datenqualitätstools mit ihren spezifischen Merkmalen und Vorzügen vorgestellt.
Talend
Mit Talend erhalten Sie eine hervorragende Lösung für die Datenqualität in Ihrem Unternehmen. Mit der Hilfe von grafischen und statistischen Darstellungen können Sie Probleme in der Datenqualität rasch aufspüren, Muster erkennen und Unregelmäßigkeiten aufdecken.
Dieses Tool unterstützt Sie bei der einfachen Bereinigung, Standardisierung und Profilerstellung von Daten innerhalb Ihrer Systeme. Talend ist ebenfalls in der Lage, Probleme mit der Datenqualität zu beheben, während die Daten verschiedene Prozesse durchlaufen. Es verfügt über eine intuitive Self-Service-Schnittstelle, die sowohl für geschäftliche als auch für technische Benutzer von Vorteil ist.
Talend stellt sicher, dass vertrauenswürdige Daten während der Integration stets verfügbar sind. Dies führt zu einer effizienten Verbesserung der Vertriebsleistung und zur Reduzierung von Kosten. Der integrierte Talend Trust Score bietet sofortige, umsetzbare und nachvollziehbare Vertrauensbewertungen, um bereinigte Datensätze von solchen zu unterscheiden, die noch bearbeitet werden müssen.
Talend bereinigt eingehende Daten automatisch durch maschinelles Lernen, das Validierung, Standardisierung und Deduplizierung unterstützt. Das Tool reichert Ihre Daten an, indem es sie mit Informationen aus externen Quellen verknüpft, wie z. B. Unternehmensidentifikationen oder postalische Validierungscodes.
Sie können selektiv mit vertrauenswürdigen Nutzern zusammenarbeiten und Daten teilen, ohne persönliche Informationen an unbefugte Personen weiterzugeben. Talend schützt sensible Daten durch Maskierung und stellt die Einhaltung externer und interner Datenschutzbestimmungen sicher.
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OpenRefine
OpenRefine, früher als Google Refine bekannt, ist ein leistungsfähiges Tool, das für die Verarbeitung von unstrukturierten Daten, deren Bereinigung und die Transformation von einem Format in ein anderes verwendet wird. Sie können Ihre Daten sogar mit externen Daten und Webdiensten erweitern.
OpenRefine hält die Daten auf Ihrem System privat, solange Sie diese nicht mit anderen Nutzern teilen oder mit ihnen zusammenarbeiten möchten. Die Software ist in über 15 Sprachen verfügbar und ist Teil der Code for Science and Society. Mit OpenRefine lassen sich große Datensätze schnell untersuchen.
Mit OpenRefine können Sie Ihren Datensatz problemlos mit verschiedenen Webdiensten erweitern und verknüpfen. Einige Webdienste ermöglichen es OpenRefine, die bereinigten Daten in eine Datenbank wie Wikidata hochzuladen. Es unterstützt Sie auch bei der Datenbereinigung und -transformation.
Sie können erweiterte Zelltransformationen anwenden, während Sie Daten in verschiedenen Formaten importieren. Dabei können Zellen unterschiedliche Werte enthalten, mit denen Sie arbeiten müssen. Zudem können Sie Ihre Daten filtern und mit regulären Ausdrücken partitionieren. Weiterhin können Sie Themen automatisch identifizieren, indem Sie die Name-Entity-Extraktion für die Volltextfelder einsetzen.
ZoomInfo OperationsOS
Profitieren Sie von den besten B2B-Unternehmensdaten, die Ihre Bedürfnisse erfüllen. ZoomInfo OperationsOS bietet flexible, erstklassige und zugängliche Daten, die Ihnen helfen, Ihr Geschäft zu beschleunigen. Die hohe Genauigkeit bei der Datenbefüllung, die Übereinstimmungsraten und die Abdeckungsquote bieten die beste Datenzuverlässigkeit.
Nutzen Sie Ihr MAP, Ihr Cloud Data Warehouse und Ihr CRM und identifizieren Sie Ihre Kunden über alle Kanäle hinweg, um die umsetzbarsten und präzisesten Daten zu erfassen. Sie können auf die globale Datenbank verschiedener Unternehmen zugreifen, von kleinen bis hin zu großen, globalen Unternehmen, die Hierarchien, Technografiken und Firmografiken umfassen.
ZoomInfo OperationsOS bietet eine zentrale Plattform für Streaming-Intent, beste Kontaktdaten und Informationen, so dass Sie über die reinen Daten hinausgehen und ein vollständiges Bild gewinnen können. Sie können B2B-Daten einfach über APIs, Orchestrierungsanwendungen, Flatfiles oder Datenfreigaben in jeden Workflow oder jedes System Ihrer Wahl integrieren.
Sie können Abonnement- und Anreicherungs-APIs sowie eine umfassende Suchfunktion nutzen, um die Intelligenz und die Daten von ZoomInfo in Echtzeit zu integrieren. Sie erhalten zudem eine automatisierte Datenorchestrierung für verbesserte Daten, die für den Einsatz bereit sind.
Darüber hinaus unterstützt ZoomInfo OperationsOS die Produktivität Ihres Unternehmens, indem die innovative Technologie und umfassenden Daten in Ihre Plattformen integriert werden.
Wählen Sie flexible Pakete für datengesteuerte Lösungen und Anwendungen. Nutzen Sie die Möglichkeit einer kostenlosen Testversion oder vereinbaren Sie eine Demo, um die Funktionsweise zu verstehen.
Ataccama
Verstehen Sie den Zustand Ihrer Daten, verbessern Sie diesen und verhindern Sie, dass fehlerhafte Daten in Ihre Systeme gelangen. Dies ist möglich mit der selbstgesteuerten Datenqualitätsmanagement-Plattform von Ataccama. Sie hilft Ihnen dabei, die Datenqualität kontinuierlich mit minimalem Aufwand zu überwachen.
Ataccama One automatisiert Ihr Datenqualitätsmanagement, indem es eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle herstellt. Sie können KI für schnelle Ergebnisse einsetzen. Dies bedeutet eine bessere Datenqualität ohne zusätzlichen Aufwand. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für Anwender, um ein intelligenteres und schnelleres Datenqualitätsmanagement zu erleben.
Erkennen Sie direkt potentielle Probleme in Ihren Daten. Die selbstlernende Engine von Ataccama erkennt geschäftliche Terminologien und Datendomänen und ordnet Regeln für die Datenqualität aus einer Bibliothek zu. Sie verbessert auch die allgemeine Qualität im Laufe der Zeit und erkennt Änderungen automatisch, um gegebenenfalls sofort Maßnahmen zu ergreifen.
Von der Datenherkunft bis hin zu MDM und Geschäftsdomänen wird Datenqualität überall benötigt; Daher stellt Ataccama erfolgreich Datenqualitätstools für Ihr Unternehmen bereit. Sie können die Regeln einfach in einer benutzerfreundlichen Oberfläche mit Hilfe einer umfangreichen Ausdruckssprache oder satzähnlichen Bedingungen anpassen.
Darüber hinaus ermöglicht Ataccama die Verarbeitung beliebiger Datenmengen in kürzerer Zeit. Das Tool wurde sowohl für technische Datenteams, stark regulierte Governance-Teams als auch für schnell agierende Analyseteams und weitere Teams entwickelt. Sie können Ihre Entscheidungen zudem auf umfassende und akkurate Berichte stützen.
Dataedo
Steigern Sie das Vertrauen und verbessern Sie die Güte Ihrer Daten mit den Datenqualitätstools von Dataedo. Es unterstützt Sie dabei, zu verstehen, woher Ihre Daten stammen, und deren Qualität zu validieren, indem es Spitzenwerte erzielt und wertvolles Feedback sammelt.
Mit Dataedo können Sie Fehler in Ihren Daten identifizieren, verstehen und korrigieren, um Geschäftsprozesse und eine effektive Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Es stellt die Datenqualität auf unterschiedlichen Ebenen sicher:
- Sie können die Datenquelle und ihre Transformation anhand der Datenherkunft erkennen, um die Vertrauenswürdigkeit der Daten zu bewerten.
- Sie können Beispieldaten verwenden, um zu verstehen, welche Daten in den Datenbeständen gespeichert sind, und sicherzustellen, dass diese eine gute Qualität aufweisen.
- Sammeln Sie Feedback zur Qualität von Nutzern in der Community.
Dataedo verhindert, dass Sie falsche Entscheidungen aus Ihren Daten treffen, die Ihrem Unternehmen Millionen von Dollar kosten könnten. Es bietet einen datenübergreifenden Kontext mit Datenherkunftsdiagrammen, Datendokumentation und Feedback über einen Datenkatalog.
Sie können Ihren Mitarbeitern Zugang zum Datenkatalog gewähren, damit sie die Daten besser verstehen und Fehler vermeiden können.
Verwenden Sie darüber hinaus einen Web-Datenkatalog, der es Datenbenutzern ermöglicht, Feedback zu hinterlassen. Sie können Datenelementen ebenfalls Warnungen hinzufügen, damit andere Mitglieder diese einsehen können. Verbessern Sie zudem das Vertrauen in Ihre Daten und unterstützen Sie die Data Governance, da Datenqualität von entscheidender Bedeutung ist. Dataedo bietet viele Funktionalitäten, darunter:
- Datenprofilierung
- Datenherkunft zur Zuordnung von Datenquellen
- Business-Glossar
- Entdecken und dokumentieren Sie Beziehungen und jedes Datenelement
- Community-gestützte Qualitätssicherung
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Data Ladder
Nutzen Sie mit Data Ladder eine umfassende Datenabgleichs- und Qualitäts-Engine. Verbessern Sie die Genauigkeit und Verlässlichkeit der Unternehmensdatenumgebung reibungslos. Das Tool ist in der Lage, Daten aus beliebigen Quellen auf intelligente Weise zu verknüpfen, aufzubereiten und zu integrieren.
DataMatch Enterprise (DME) von Data Ladder ist ein Software-Toolkit für die codefreie Profilerstellung, das Matching, die Deduplizierung und Bereinigung. Es unterstützt bei der Aufdeckung potenzieller Probleme in Ihren Daten. Sie erhalten ein sofort einsatzbereites Profiling-Tool, das Metadaten bereitstellt, um eine aussagekräftige Profilanalyse über alle Datensätze hinweg zu erstellen.
Standardisieren Sie Ihre Unternehmensdaten und gestalten Sie diese konsistent, eindeutig und präzise, indem Sie integrierte Bibliotheken, ausgefeilte Mustererkennungsfunktionen und proprietäre Abgleichfunktionen einsetzen. Die intuitive Benutzeroberfläche von Data Ladder minimiert die Anzahl der notwendigen Klicks zur Datenbereinigung.
DME verwendet leistungsstarke Echtzeit-Datenabgleichsalgorithmen, die an die Art der Daten angepasst sind. Dazu gehören phonetische, domänenspezifische, numerische und Fuzzy-Matching-Algorithmen. Darüber hinaus können Sie Gewichtungsvariablen und die Ebene dieser Algorithmen optimieren, um eine maximale Genauigkeit zu erreichen.
Zusätzlich hilft Ihnen Data Ladder bei der Überprüfung der Gültigkeit der physischen Postanschriften in den Datenbanken Ihrer Kontakte. Das zuverlässige Adressverifizierungsmodul korrigiert automatisch Adressen, ergänzt Informationen und vergleicht eine Liste von gültigen Adressen. Alle Datenbereinigungsfunktionen und -merkmale werden über die standardisierte und RESTful-API von Data Ladder ausgeführt.
Darüber hinaus erhalten Sie eine intelligente Profilerstellung und Suche in umfangreichen Datensätzen, Gehäusenamen, Aufteilen von Adressen, Transformieren von Datenwerten und weitere Funktionalitäten. DME bietet zudem eine leistungsstarke und robuste Matching-Technologie, eine nahtlose Integration, Echtzeit-Synchronisierungen, eine intuitive Benutzeroberfläche und eine schnelle Implementierung.
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Insycle
Anstatt mehr Zeit mit unstrukturierter Datenarbeit zu verbringen, nutzen Sie Insycle, um Kundendaten auf moderne Weise an einem einzigen Ort zu bereinigen, zu aktualisieren und zu organisieren. Es ermöglicht Ihrem Team, Aufgaben effizient mit den CRM-Daten durchzuführen.
Identifizieren Sie doppelte Unternehmen, Geschäfte, Kontakte usw. anhand beliebiger Felder und führen Sie diese in großen Mengen mit Hilfe von flexiblen Regeln, dem Vorschaumodus, der Automatisierung und CSV-Berichten zusammen. Das Tool verbessert die Personalisierung, indem es Adressen, Branchen, Berufsbezeichnungen und weitere Textfelder standardisiert. Sie können zielgerichtete Kampagnen zudem einfach erstellen und segmentieren, indem Sie konsistente Daten verwenden.
Importieren Sie Daten aus CSV-Dateien mit flexiblen Aktualisierungskontrollen und Vorlagen, um das Überschreiben und Duplizieren wichtiger Daten zu vermeiden. Bereinigen Sie Daten vor dem Import, identifizieren Sie falsch oder unvollständig formatierte Daten und korrigieren Sie diese. Sie können ebenfalls rasch gefälschte Kontakt-E-Mails, Telefonnummern, Daten usw. entfernen.
Aktualisieren Sie Felder und Anzeigendatensätze in großen Mengen mit Hilfe von Funktionen wie korrekten Fallnamen, Entfernen von Leerzeichen und weiteren Optionen. Sie erhalten eine einfache ETL und die Möglichkeit, CSV-Datensätze mit vorhandenen zu vergleichen, um die passenden Zeilen zu finden und die fehlenden zu identifizieren.
Sie können Datensätze und Felder für Massenaktualisierungen einfach mit einem Klick auswählen, ohne Zeit mit dem Exportieren in CSV und der Auseinandersetzung mit IDs, SQL und SVERWEIS zu verschwenden.
Durchsuchen Sie die Datenbank Ihres Unternehmens, um zu erfahren, welche Felder genutzt werden und wie viele Werte jedes Feld besitzt. Definieren Sie Ihre Daten-Workflows, sodass die Aufgaben automatisch und selbstständig ausgeführt werden, Daten korrigiert und eine präzise Datenbank gepflegt werden kann. Sie können aktualisierte Datenansichten auch mit Ihren Teams teilen, um gemeinsam an denselben Datensätzen zu arbeiten.
Testen Sie Insycle 7 Tage kostenlos und erleben Sie erstklassiges Qualitätsmanagement.
Great Expectations
Verstehen Sie mit Great Expectations, was Sie von den Daten Ihrer Organisation erwarten können. Es unterstützt Teams, Pipeline-Schulden durch Datendokumentation, Tests und Profilerstellung zu vermeiden. Es unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen in Bezug auf Datenvalidierungsprobleme.
Das Framework von Great Expectations spielt eine entscheidende Rolle in Data-Engineering-Tools, indem es Ihre Namespaces in Ihren Datensätzen respektiert und speziell auf Erweiterbarkeit ausgelegt ist. Außerdem können Sie der Pipeline täglich eine produktionsreife Validierung hinzufügen und Daten in einer präzisen und für Menschen lesbaren Dokumentation pflegen.
Darüber hinaus werden die Datenprofiler von Great Expectations automatisch ausgeführt, um Datendokumentationen zu erstellen. Es erstellt auch andere Arten von Dokumentationen, wie z. B. Datenwörterbücher, angepasste Notizbücher, Benachrichtigungen und weitere.
Das Tool liefert ebenfalls schnell Daten und erfasst Erkenntnisse für zukünftige Tests und Dokumentationen. Jede Komponente ist darauf ausgerichtet, Ihnen bei der Aufrechterhaltung einer besseren Datenqualität behilflich zu sein.
Installieren Sie Great Expectations mit pip und sehen Sie, wie es bei den Daten Ihres Unternehmens funktioniert.
Fazit
Unabhängig davon, wie qualifiziert Ihre Datenqualitätsteams sind, können Probleme in der Datenqualität immer noch auftreten, wenn sie nicht mit den entsprechenden Werkzeugen ausgestattet sind. Als Self-Service- und All-in-One-Datenqualitätstool kann es Daten profilieren, bereinigen, Duplikate beseitigen und genaue, vollständige und zuverlässige Daten liefern, um Ihre Geschäftsstrategien und -entscheidungen zu verbessern.
Wählen Sie daher das beste Datenqualitätstool auf der Grundlage der Funktionen, die Sie benötigen, und des Budgets, das Ihnen zur Verfügung steht. Überprüfen Sie, ob es eine kostenlose Testphase gibt, um zu verstehen, wie es funktioniert, bevor Sie es kaufen.
Sie können auch die besten Data-Wrangling-Tools erkunden, um Ihre Daten für Analysen zu formatieren.