A jobb választás 2022-ben?

A Tableau és a Power BI két népszerű adatvizualizációs eszköz, amellyel a vállalatok fontos üzleti információkat gyűjthetnek, elemezhetnek és megjeleníthetnek.

A Tableau és a Power BI különböző képességeket kombinál, hogy hatékonyan megkönnyítse a különböző forrásokból származó különböző adattípusok gyűjtését, tárolását, elemzését és megjelenítését.

Annak ellenére, hogy lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy betekintést nyerjenek adataikból, az eszközöknek van némi különbsége és hasonlósága. Mindegyik erős képességekkel és korlátokkal rendelkezik, amint az a Tableau vs. Power BI összehasonlításból látható.

Mielőtt megvizsgálnánk a különbségeket, röviden tekintsük át mindegyiket, beleértve a képességeiket és a legfontosabb jellemzőket.

A Tableau áttekintése és főbb jellemzői

A Tableau egy népszerű, önkiszolgáló analitikai és jelentéskészítő eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy hatékony vizualizációkat hozzanak létre. A nagy teljesítményű, funkciókban gazdag üzleti intelligens megoldás különféle adattípusokat gyűjthet és kombinálhat több forrásból.

Ezután az adatokat könnyen érthető vizuális megjelenítésekké alakítja, amelyeket a felhasználók egy megosztott irányítópulton vagy más módon érhetnek el. Általában a Tableau felvértezi a felhasználókat az egész szervezeten belül azzal a képességgel, hogy többet hozhassanak ki az adatokból, megosszák betekintéseiket és megalapozott üzleti döntéseket hozzanak.

A Tableau főbb jellemzői

A Tableau a megfelelő eszközökkel látja el a vállalkozásokat az adatok felfedezéséhez, elemzéséhez és megjelenítéséhez, miközben részletes és megosztható betekintést nyújt. A drag and drop funkcióval a vállalatoknak nincs szükségük magasan képzett alkalmazottakra a Tableau elsajátításához és használatához. Ezeken kívül az alábbiakban a Tableau néhány kulcsfontosságú jellemzője található.

Intuitív irányítópult és fejlett vizualizációk

A Tableau lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy irányítópultokat, grafikonokat, táblázatokat, diagramokat, térképeket és történeteket hozzanak létre, amelyek megkönnyítik az adatok elemzését és megjelenítését, ezáltal javítva a döntéshozatali folyamatokat. Általában az eszköz az eredményeket könnyen érthető formátumban mutatja be, amely alkalmas üzleti, műszaki és nem műszaki felhasználók számára.

Műszerfalai könnyen megjelenítik az adatokat különféle formátumokban, beleértve a szöveget, a vizualizációt és egyebeket. Ezenkívül a felhasználók különféle nézeteket, elrendezéseket, formátumokat, szűrőket és egyéb testreszabási lehetőségeket használhatnak.

Számos adattípushoz és forráshoz csatlakozik

A rugalmas és méretezhető eszköz számos adattípushoz képes csatlakozni különböző forrásokból. Csatlakozhat adatforrásokhoz, például különböző szerverek adatbázisaihoz, például Microsoft SQL Serverhez, Tableau szerverhez stb. Ezen túlmenően számos fájltípushoz csatlakozik, beleértve, de nem kizárólagosan szöveges, excel, pdf, JSON stb. .

  3 módszer a Google Chrome zenelejátszóként való használatára helyi fájlokhoz

Adatmegosztás és együttműködés

A táblázatok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy azonnal és biztonságosan megosszák a különböző forrásokból származó adatokat vonzó vizualizációkban, műszerfalakban, diagramokban, lapokban és más formátumokban.

Például a vállalkozások egyszerűen és gyorsan megoszthatnak és együttműködhetnek a vizualizációk vagy irányítópultok segítségével, amelyek több adatforrásból származó adatokon alapulnak – helyszíni, felhő- és hibrid környezetben. Következésképpen ez támogatja a gyors visszajelzést, az áttekintést és az adatközpontú döntések meghozatalát.

Magas szintű felhasználói és adatbiztonság

A Tableaus-ok erős hitelesítési és szerepalapú engedélystruktúrával rendelkeznek, amelyek biztosítják a rendszer biztonságát, a felhasználókat és az adatokat. Ezenkívül integrálható más biztonsági protokollokkal, mint például a Kerberos, az Active Directory stb.

Adatok lekérdezése természetes nyelven

Az Adatkérés funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes vagy általános nyelven kérdezzenek le adatokat. Az eszköz automatikusan megadja a legrelevánsabb válaszokat könnyen érthető szöveg vagy látványelemek segítségével.

Prediktív elemzés

A Tableau dinamikus kezelőfelülettel és erőteljes háttérrendszerrel rendelkezik, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyen készítsenek előrejelzéseket vagy trendvonalakat. A felhasználónak csak a drag and drop funkciót kell használnia konkrét forgatókönyvek vagy beállítások megadásához. Az eszköz ezután a kiválasztott paraméterek alapján előrejelzéseket ad az adatokról.

A Microsoft Power BI és főbb funkcióinak áttekintése

A Power BI egy Microsoft-termék, amely több adatvirtualizációs képességet tartalmaz egyetlen megoldásban. Az eszköz lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy adatvezérelt jelentéseket és betekintést készítsenek, így számos lehetőség nyílik a döntéshozatal, a teljesítmény és a bevételek javítására.

A felhőben, a helyszínen, az e-mailekben, a közösségi hálózatokon és más csatornákon több forrásból származó adatokat gyűjt és gyűjt össze. Ezt követően elemzi az adatokat, majd vonzó, könnyen érthető vizualizációt hoz létre.

Ezen túlmenően a céltól függően olyan keveset vagy annyit vizualizálhat az adatokból, amennyire szükséges. Az intelligens üzleti eszköz segítségével biztonságosan megoszthatja a betekintést belső és külső felhasználókkal.

A Microsoft Power BI főbb funkciói

A Microsoft Power BI lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan csatlakozzanak az adatforrások széles skálájához, felkészüljenek, vizualizáljanak és új betekintést nyújtsanak. Az alábbiakban kiemeljük néhány fő jellemzőjét.

Vonzó vizualizációk

A Power BI a vizualizációk széles skálájával rendelkezik, hogy részletes és tetszetős adatábrázolást biztosítson. A felhasználók különféle egyszerű és összetett vizualizációkat hozhatnak létre az elemzett adatokat reprezentáló irányítópultok és jelentések létrehozásához.

Testreszabható és megosztható irányítópultok

A Power BI testreszabható irányítópultokkal rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a felhasználó számára a kívánt vizualizációk létrehozását, amelyek céljaik alapján betekintést vagy információkat nyújtanak. Az eszköz számos részletes és tetszetős megjelenítést tartalmaz, beleértve, de nem kizárólagosan, oszlopos kocsikat, oszlopdiagramokat, területdiagramokat, kombinált diagramokat stb. A felhasználók megoszthatják és kinyomtathatják az irányítópultokat, megkönnyítve az együttműködést.

  A vízjelek használata a PowerPointban

Magas informatív és megosztható jelentések

A Power BI különféle irányítópultokat kombináló jelentéseket biztosít. Az egyes irányítópultok eltérő vizualizációval rendelkezhetnek az elemzés testreszabása és célja alapján. A számlák összefoglalják azokat az adatokat, amelyeket különböző módon tudnak bemutatni, miközben betekintést nyújtanak. Ezenkívül a felhasználók megoszthatják egymással a jelentéseket.

Adatgyűjtés funkció

A Power BI Get Data szolgáltatása lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy különböző forrásokból gyűjtsenek adatokat, legyen az helyszíni, felhőalapú vagy hibrid infrastruktúra. Lehetővé teszi számukra, hogy releváns információkat szerezzenek strukturált vagy strukturálatlan forrásokból.

Adatkészletek szűrése

A Power BI-felhasználók a megjelenítés előtt szűrhetik az adatkészleteket egyetlen vagy több adatforrásból. A szűrés biztosítja, hogy az eszköz a cél szempontjából relevánsabb adatokat tartalmazó kisebb részhalmazokkal működjön. Ideális esetben a Power BI számos beépített adatösszekötővel rendelkezik, beleértve, de nem kizárólagosan az SQL-adatbázist, a MailChimp-et, az Azure-t, az Oracle-t, a Salesforce-t, a Facebookot és még sok mást.

Természetes nyelvi kérdés és válasz

A Power BI természetes nyelvű kérdések és válaszok mezővel érkezik, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes nyelven tegyenek fel kérdéseket.

A Tableau és a Power BI különbségei

Az alábbiakban bemutatunk néhány fő különbséget a Tableau és a Power BI között.

Könnyű tanulás

Sokkal könnyebb megtanulni és használni a Power Bi-t a Tableau-hoz képest. Ezzel szemben a Tableau nem rendelkezik túl intuitív felülettel; ezért kissé nehezen érthető és használható a korlátozott adatelemzési képességekkel rendelkező felhasználók számára.

Adatkapacitás

A Power PI kisebb, akár 10 GB-os adatkapacitással rendelkezik, amelyet helyi adatbázisokból tud kezelni. A vállalkozások azonban elhelyezhetik adataikat az Azure-felhőben, ha ezen a korláton túl jelentős összegeken kell dolgozniuk. A Power Bi nem importálja az adatokat a helyi adatbázisokhoz, hanem lekéri azokat az adatbázisból.

A Tableau nagyobb kapacitást képes kezelni a teljesítmény csökkenése nélkül. Oszlop alapú szerkezettel rendelkezik, amely csak egyedi értékeket tárol minden oszlopból. A funkció lehetővé teszi sorok milliárdjainak hatékony lekérését, így több forrásból származó nagy mennyiségű adat elemzését teszi lehetővé.

Power Bi vs. Tableau költség

A Tableau drágább, mint a Power BI. A Tableau Pro verzió több mint 35 dollárba kerül havonta felhasználónként. A Microsoft Power BI azonban olcsóbb, mivel professzionális verziója havi 27,50 dollár felhasználónként.

Vevőszolgálat

A Tableau nagyobb ügyfélkörének és közösségi fórumának köszönhetően jobb támogatást nyújt. A fórumokon kívül a Tableau e-mailben, telefonon vagy ügyfélportálon keresztül is nyújt támogatást. Másrészt a Microsoft Power BI korlátozott ügyfélszolgálattal rendelkezik. A felhasználók azonban továbbra is benyújthatnak támogatási jegyeket a Microsoftnak.

Támogatott adatforrások

A Tableau a Power BI-hoz képest számos szerverhez és adatbázishoz férhet hozzá. Ezenkívül számos adatforráshoz és adattípushoz csatlakozhat. Például hozzáférhet szöveges fájlok, excel, pdf, JSON stb. adatokhoz. A kiszolgálók és adatbázisok listája sokkal nagyobb a Power BI-hoz képest.

A Power BI korlátozott számú adatforrással rendelkezik, amelyekhez hozzáférhet. Ezek a kiszolgálók és adatbázisok közé tartozik az SQL Server Database, az SQL Server Analysis Services adatbázis, az IBM DB2 adatbázis, az Oracle Database, a Redshift, a Google Big Query, a snowflake, az SAP Business Warehouse Application Server stb.

  Hogyan lehet törölni a gyorsítótárat a Discordban

A Tableau és a Microsoft Power BI teljesítménye

A Tableau gyorsabb és jobb teljesítményt biztosít, beleértve a tömeges adatok kezelését is.

Másrészt a Power BI gyors és jó teljesítményt biztosít, de csak akkor, ha alacsony mennyiségű adattal dolgozik. A tömeges adatok kezelésekor azonban lassabban működik.

Az alábbiakban összehasonlítjuk a Tableau és a Power BI közötti főbb különbségeket.

Feature/OptionTableauPower BITAz eszköz típusa Üzleti intelligencia és adatelemző eszköz, amely nagyszerű vizualizációt és jelentéseket biztosít Üzleti adatelemző eszköz, amely értékes betekintést nyújt. Költségesebb – Havi 35 dollár felett felhasználónként Olcsóbb, havi 27,50 dollár felhasználónként A Speed ​​Tableau gyorsabb és méretezhető, és képes nagy mennyiségű adat gyors kezelésére. A Power BI gyors, de csak kis mennyiségű adat kezelésekor. Ügyfélszolgálat Jobb támogatásKorlátozott támogatás Nyelvtámogatás Támogatja az R nyelvet és a Pythont támogatja az R nyelv alapú vizualizációkat Beágyazási lehetőségek Nehéz beágyazni jelentések különböző környezetekben Egyszerű beágyazás jelentések Adatforrások Több adatforrást és típust támogat.Kisebb számú adatforrás Ideális célfelhasználókTapasztalt felhasználókTapasztalatlan és tapasztalt felhasználókTeljesítményGyorsabb és jó teljesítmény mindenkorGyors és jó teljesítmény, de csak kisebb adatmennyiség kezelésekor Könnyű tanulásNehézKönnyű

A fenti vizualizációs eszközök mindegyike nagyszerű funkciókkal, előnyökkel és korlátokkal rendelkezik az üzleti igényektől függően. Mindegyik rendelkezik olyan funkciókkal, amelyek alkalmasabbá teszik bizonyos üzleti alkalmazásokhoz. Például a Tableau jó a sebessége és képességei miatt, míg a Power BI megfizethető, könnyen megtanulható és használható.

Mitől jobb a Tableau, mint a Power BI?

  • Hatékony adatfelderítési és -feltárási funkciók -: Az eszköz lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy gyorsan elemezze az adatokat, és ezáltal jobb betekintést és válaszokat kapjon a különféle üzleti vonatkozású kérdésekre.
  • Számos különböző adatforráshoz és típushoz csatlakozik: – több különböző adatforráshoz és típushoz való csatlakozás lehetősége más eszközökhöz képest.
  • Nagyon skálázható és nagy mennyiségű adat kezelésére képes: – Amellett, hogy sokféle adattípushoz és forráshoz csatlakozik, a Tableau a Power BI-hoz képest nagy mennyiségű adatot tud kezelni.
  • Nagy sebesség és teljesítmény: A Tableau gyorsabb adatelemzést és -vizualizációt tesz lehetővé, nagy teljesítménnyel és megbízhatósággal – amelyek létfontosságúak hatalmas mennyiségű adat kezelésekor.

Mitől magasabb a Power BI pontszáma, mint a Tableau?

  • Felhasználóbarát kezelőfelület: – A Power BI könnyen megtanulható és használható, és nem igényel magas műszaki ismereteket.
  • Az adatvizualizáció jobb testreszabása: – Sokkal könnyebb egyéni vizuális reprezentációkat létrehozni a Power BI használatával, mint a Tableauban.
  • Alacsonyabb költségek. A Microsoft Power BI kevesebbe kerül, mint a Tableau.
  • Helyi és felhőalapú telepítési lehetőségek: – A Power BI a követelményektől függően lehetővé teszi az asztali verzió, a felhőszolgáltatás vagy a kettő kombinációjának használatát. A helyi telepítés megkönnyíti az üzleti adatokhoz való csatlakozást, azok elemzését és jelentések készítését. A felhasználók ezután a Power BI felhőszolgáltatás segítségével online megoszthatják jelentéseiket, és együttműködhetnek másokkal.

Következtetés

A Power BI üzleti intelligenciát biztosít a nagyközönség számára, miközben segíti a vállalatokat az adatelemzés javításában. Alacsonyabb költsége, egyszerű tanulása és használata miatt a Power BI alkalmas korlátozott költségvetéssel és adattudományi ismeretekkel rendelkező vállalkozások számára. Ideális magánszemélyek, középvállalatok és nagyvállalatok számára, akik korlátozott mennyiségű adatot szeretnének elemezni.

Másrészt a Tableau több funkcióval és képességgel rendelkezik, amelyek mélyebb betekintést nyújtanak. Általában az adatelemzési képességekkel rendelkező haladó felhasználókat célozza meg. Alkalmasabb összetett adatok nagyarányú kezelésére, ezért ideális közepes és nagy vállalkozások számára megfelelő költségvetéssel és képzett felhasználókkal.