Az absztrakció korszakát éljük, amikor a végfelhasználók nem törődnek a rejtett részletekkel, amíg a feladataikat teljesítik.
A kompaktság az egyik előfutára, amely az API-k koncepciózásához vezetett, amely a belső és külső digitális eszközök és kötési alkalmazások integrálásának előnyben részesített módszere.
Tekintsük a következő éttermi példát: Ez egy olyan helyszín, ahol az egyének megbeszélhetik a pincérekkel, hogy mit szeretnének, megrendelést adhatnak le az étlapról, majd leülhetnek élvezni az ételt. A vendégek nem kötelesek megérteni, mi zajlik a kulisszák mögött a rendelések leadásakor, a konyhai műveletek során, vagy bármilyen más apró házimunka során az étteremben.
Az API a pincérből és a menüből áll: tájékoztatja a fogyasztókat a lehetőségekről. A pincér kommunikál és kézbesíti ezeket a lehetőségeket, miközben gondoskodik a pénzről is.
Ha a vállalatok túlnyomó többségéről van szó, az API-k egyszerűen kóddarabok, amelyek segítik a feladatok végrehajtását. Egy API-kezelő eszköz segíthet a szervezetnek elérni az adatok interoperabilitását a különböző alkalmazások között.
A mai hiperkapcsolatos világban finomabban kell kezelnie az API-kat, ha részt vesz az API-gazdaságban, és az API-kat bevételi vagy növekedési forrásként szeretné tekinteni.
Tartalomjegyzék
Mi az API Analytics?
Az API-elemzés és -felügyelet olyan mérnöki fókuszú mérőszámokat foglal magában, mint a teljesítmény, az üzemidő, a termékmutatók, a megőrzés és a fejlesztői konverzió.
Az API-elemzés lehetővé teszi az API-események adatainak szűrését, rendezését és összesítését, mielőtt az eredményeket korrelált diagramokban, táblázatokban és térképekben jelenítené meg.
A szolgáltatási szintek kezelésének, kvóták beállításának, vezérlők létrehozásának, biztonsági házirendek beállításának, közösségek kezelésének és trendek elemzésének elősegítése; és számos módszer az ilyen elemzések elvégzésére, az alap SQL-től és Excel-től a célra épített API-elemző platformokig.
API Analytics KPI (Key Performance Insights)
Az API-elemzés meglepő trendeket tár fel, amelyek mind az informatikai, mind az üzleti vezetőknek segítenek optimalizálni az analitika által generált KPI-ket. Nézzünk meg néhány kulcsfontosságú teljesítménystatisztikát az API-k elemzése és figyelése során.
KPI-k a műveletekhez
Híváskésés (átlagos és maximális): A P1 késleltetés, más néven eltelt idő, olyan kritikus mérőszám, amely befolyásolja az ügyfelek tapasztalatait. Ennek a KPI-nek a részletes mérőszámokra való lebontása (pl. hálózati idő, szerverfolyamat és feltöltési sebesség) további betekintést nyújthat az API-k teljesítményének mérésére.
Teljes sikerességi és hibaarány: Az API-műveletek sikere azon API-hívások számának függvényében mérhető, amelyek nem 200 állapotkódot eredményeznek, miközben segítik a szervezeteket annak meghatározásában, hogy egy API mennyire hibás vagy hibás. Az összes átadási és hibaarány nyomon követéséhez először meg kell érteni az API használata során előforduló hibák típusait.
API szolgáltatási szint megállapodások (SLA): Bár az egyik legalapvetőbb mérőszám, az API szolgáltatási szint megállapodások (SLA) a viszonyítási alap a szolgáltatás elérhetőségének mérésére. Sok vállalati SLA nem hagy hibázási lehetőséget a szoftverszolgáltatók számára.
Az ilyen szintű szolgáltatás biztosításához a szolgáltató upstream API-inak működőképesnek kell lenniük, ami szükségessé teszi az API-felügyeletet és az elemzést annak biztosítására, hogy a szolgáltatás jól működjön, és gyorsan diagnosztizálja a problémákat.
Elfogadási KPI
KPI-k API-elfogadási fejlesztők számára: Ez a cél általában az API bevezetésének javítására irányul. A vállalatoknak fontolóra kell venniük ennek a mutatónak a más mérőszámokkal együtt történő használatát, amelyek megerősítik egy adott API üzleti hasznosságát.
API-forgalom: Az API-kon keresztüli folyamatos figyeléssel, fejlesztéssel és értéknöveléssel ez a cél segíthet az API-programoknak egy erős DevOps-kultúra kialakításában. A vállalatoknak fontolóra kell venniük ennek a célnak az értékláncon felfelé és lefelé történő kapcsolódó mérőszámokkal való összekapcsolását, mint például a háttérrendszer megbízhatósága és méretezhetősége.
API-termékek elfogadása: Az API-használat kulcsfontosságú mintái a megtartással és a lemorzsolódással azonosíthatók. Egy magas megtartási arányú termék például közelebb áll a piacra való illeszkedéshez, mint egy lemorzsolódási problémával rendelkező termék. Az előfizetés megtartása helyett a termékmegőrzés a tényleges használatot követi nyomon, például egy API-t.
KPI-k az üzleti hatáshoz
Közvetlen és közvetett bevétel: Az API-k bevételhez való hozzájárulásának nyomon követése e célok egyik célja. A vállalkozások közvetlenül bevételre tehetnek szert az API-kból, ha fizetős szolgáltatásként vagy áruként kínálják őket partnereiknek és külső fejlesztőknek, amikor hozzáférést biztosítanak szűkös és értékes adatkészletekhez vagy különösen fontos és nehezen reprodukálható funkciókhoz.
Egy API azonban gyakran több értéket generálhat, ha a vállalatok az elfogadásra összpontosítanak, nem pedig az előzetes bevételre.
Partnerek: Használja ezt a célt a partnerek elérhetőségének növelésére, az elfogadás ösztönzésére és a meglévő üzleti egységek sikerének bemutatására.
Költség: Az API-k újrafelhasználásával ahelyett, hogy új egyéni integrációs erőfeszítéseket kezdenének minden új projekthez, a vállalkozások pénzt takaríthatnak meg.
Amikor a fejlesztők szabványos API-kat használnak a meglévő adatokhoz és szolgáltatásokhoz való csatlakozáshoz, a vállalatok az API használatának nyomon követésével azonosíthatják azokat az eseteket, ahol az újrafelhasználható API-k pénzt takarítottak meg, amelyet egyébként új integrációs projektekre fordítottak volna.
Hasonlóképpen, mivel az API-k számos folyamatot automatizálnak és felgyorsítanak, a vállalkozások azonosíthatják, hogy az egyes API-k hogyan járulnak hozzá a felgyorsult fejlesztési ciklusokhoz és az üzleti folyamatok gyors befejezéséhez, valamint a folyamat során megtakarított erőforrások számához.
Nézzük most a legnépszerűbb API-elemzési megoldásokat.
Moesif
Moesif egy kiváló API megfigyelési keretrendszer. Nem csak nyomon követhető minden kérés (kiegészítve a kérés/válasz rakományokkal), hanem tetszőleges paraméterrel is lekérdezhető.
Másodpercek alatt olyan lekérdezéseket készíthet, mint például: „Mutasd meg az A vállalat havonta kért entitásait X-nél nagyobb válaszidővel”.
A lekérdező felhasználói felület egyszerű és hatékony, támogatja a műveleteket és egyebeket. A Moesif egyszerű integrációja az alkalmazással egy másik érték. A Moesif minden környezettel integrálható. A Moesifhez intézett összes kérés listázva van és kereshető.
APImetrikák
Az APImetrics felépítette az első teljes körű teljesítményfigyelő rendszert a fejlesztők, API-szolgáltatók és szervezetek támogatására. Használata APImetrikákautomatizálhatja az Ön által biztosított vagy használt API-k késleltetésének és teljesítményének tesztelését, majd valós idejű adatokat kínálhat ügyfeleinek és partnereinek irányítópultok és jelentéskészítő API-k segítségével.
Az APImetrics API-felügyelete lehetővé teszi, hogy azonnal észlelje a problémákat, amint azok felmerülnek, mielőtt esélyük lenne arra, hogy kárt okozzanak ügyfeleinek vagy cége hírnevének.
Nevatech Sentinet
Nevatech Sentinet egy API felügyeleti és irányítási megoldás, amely REST és SOAP szabványokat, valamint Microsoft-specifikus kommunikációs protokollokat és biztonsági modelleket tartalmaz.
Az adatok megjelenítése a Sentinet beépített jelentései és műszerfalai segítségével is megvalósítható. A Sentinet bővíthető jelentései hozzáadásával.
A Sentinet prediktív elemzésével megjósolhatja a jövőbeni felhasználási, teljesítmény- és méretezhetőségi követelményeket. A kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) könnyen osztályozhatók és kiszámíthatók az irányítópult nézetben.
Smartbear ReadyAPI
A ReadyAPI segítségével a csapatok egyetlen helyen állíthatnak be, kezelhetnek és futtathatnak automatizált funkcionális, biztonsági és teljesítményteszteket. ReadyAPI felgyorsítja az API minőségét az Agile és DevOps szoftvercsapatok számára.
Hozzáadhat API-definíciókat, például OpenAPI/Swagger vagy AsyncAPI, teszteket futtathat és élő API-forgalmat rögzíthet, vagy virtualizálhatja a webszolgáltatásokat a folyamatfüggőségek eltávolításához.
Egy egyszerű kattintással részletes, adatvezérelt funkcionális API-teszteket végezhet. Biztonsági vizsgálatokat is hozzáadhat egyetlen kattintással. Győződjön meg arról, hogy API-ja képes kezelni a valós forgalmi terhelési, stressz- és spike-teszteket.
A RESTful, a SOAP, a TCP, a JMS és más webszolgáltatások virtualizálhatók, így nem kell használni őket a tesztelési folyamat során.
IBM API Connect
Az IBM API Connect egy fantasztikus eszköz az API-végpontok fejlesztésére, adminisztrálására és figyelésére, és ingyenesen elérhető. Kompatibilis az API hitelesítési biztonsági mechanizmusokkal, mint például az OAUTH, MTLS, JWK stb. Ez az eszköz lehetővé teszi az API-k testreszabását a YAML és a grafikus felhasználói felület összetevőinek felhasználásával.
IBM API Connect lehetővé teszi API-k létrehozását, kezelését, biztonságossá tételét és szocializációját hibrid felhőkörnyezetekben egyetlen platform használatával. A modellvezérelt technológiák megkönnyítik a meglévő API-k és háttéradatforrások azonosítását, mint a hagyományos módszerek.
Létrehozhat egy fejlesztői portált az API-k számára, hogy segítsen hirdetni, piacra dobni és értékesíteni. Egyszerű feladattá válik az API-használati jogosultságok kezelése annak nyomon követésére, hogy ki használja az API-kat, mikor és milyen gyakran használják őket. A keresések és a navigáció gondos szűrésével átfogó adatokat kaphat az API használatáról és a szolgáltatás minőségéről.
Mulesoft Anypoint
Az Anypoint API Manager része a Bármilyen pont platform amely lehetővé teszi az API-k kezelését, vezérlését és védelmét. Az API-elemzés lehetővé teszi az API-k használatának és működésének megtekintését.
Azt is láthatja, hogy hányan használják őket, és milyen jól működnek. Az API Manager segítségével irányítópultokat készíthet, diagramokat módosíthat, és jelentéseket készíthet. Az API Manager-jelentés a következőket tartalmazza: API-adatelemzés, API-eseménykövetés és API-kezelő diagramok olyan dolgok, amelyeket az API-kból származó adatokkal megtehet.
Google APIGEE
Vezető API-kezelési platformként Apigee lehetővé teszi a digitális vállalkozások virágzását. Számos Fortune 100 vállalat és olyan jól ismert márka, mint a First Data, a Live Nation, a Shell, a Burberry, az eBay és a Walgreens használja naponta ezt a szolgáltatást. A kaliforniai székhelyű Apigee több mint 400 embert foglalkoztat világszerte.
Az API-fejlesztők felügyelete és elemzése mellett az Apigee Edge egy egyszerűen használható, mégis hatékony API adminisztrációs platformot biztosít. A program jól tudja kezelni a felhasználói forgalom növekedését.
Egy API fejlesztői oldalt biztosít belső használatra, megkönnyítve az alkalmazottak információmegosztását. A hozzáférés-vezérlés, az OAuth, az API-kulcsok ellenőrzése és az XML/JSON-fenyegetések elleni védelem csak néhány a háttérrendszerek, API-k és kommunikáció védelmére rendelkezésre álló technikák közül.
Következtetés 👇
Az API-termékek sikeressége személyenként változik, és az Ön által használt termék kulcsfontosságú teljesítménymutatói (KPI-k) eltérnek egy másik vállalatétól.
A fintech iparágban dolgozókat érdekelheti, hogy megtudják, hány fogyasztó használta az API-ját fizetésre. Egy e-kereskedelmi vállalat esetében tudnia kell, hogy hányan iratkoztak fel hírlevelére egy e-mail API segítségével.
Az API-elemzést a vállalat céljainak eléréséhez használják, függetlenül a helyzettől. Csak azért, mert van API-ja, nem jelenti azt, hogy azonnal jó dolog történik veled. Ha az új vállalati API-t adatvezérelt, elemző és megfontolt módon használja, az előnyökkel jár.
Megnézheti az API-k létrehozásának legjobb eszközeit.