Fedezze fel a megbízható adatátalakító eszközöket, amelyek „átalakítási” szerepet töltenek be az adatintegráció vagy a hosszú távú üzleti adattárolás bármely ETL-folyamatában.
Amikor a vállalkozások adatokat gyűjtenek és elemzési célból feldolgoznak, sok lépést a megfelelő eljárás során hajtanak végre. Az egyik ilyen döntő lépés az adatok átalakítása, hogy azok megfeleljenek az üzleti intelligencia (BI) vagy az adattárházi eszközök követelményeinek.
Ha az átalakítási szakasz rosszul sül el, értékes betekintést veszíthet, elveszítheti az adatokat, vagy kompatibilitási problémákkal szembesülhet azzal az eszközzel, amelyben az adatokat feldolgozni kívánja.
Ezért a projekt megkezdése előtt ki kell választani a megfelelő adatátalakítási eszközt. De hogyan lehet ezt megtenni annyi feladattal és felelősséggel a tányéron?
Te csinálsz piackutatást! Ne aggódjon, hiszen ezt már megtettük Ön helyett. Feltérképeztük a funkciókat, funkciókat, árképzési modelleket, használhatóságot stb., és a következő adatátalakítási eszközöket hoztuk létre, amelyeket Önnek is ki kell próbálnia.
Tartalomjegyzék
Mi az adatátalakítás?
Az adatátalakítás az Extract, Transform and Load (ETL) folyamat második lépése, ahol az adattudományi csapat a strukturált vagy strukturálatlan adatokat olyan állandó formában alakítja át, amely megfelel az Ön üzleti igényeinek.
Ez a következő folyamatokat foglalja magában:
- Az adatok szabványosítása az összes adat egy meghatározott formátumba konvertálásához
- A nyers adatbázis tisztítása, például a pontatlanságok és következetlenségek eltávolítása
- Több adatmodell adatelemeinek kombinálása vagy adatleképezés
- A releváns adatok beszerzése a meglévő adatbázisoktól eltérő forrásokból vagy az adatok bővítése
A szakértők számos üzleti logikát és szabályt is alkalmaznak az adatátalakítási folyamat során. Az ilyen szabályok és indoklások segítik az adatkutatókat, hogy olyan gyakorlati ismereteket alkossanak, amelyek elősegítik az üzleti növekedés fellendítését.
Az Adatátalakító eszközökben keresendő funkciók
#1. No-Code és Low-Code
Az adatok átalakításának egyszerűnek kell lennie, és az adatelemzési csapat legtöbb tagjának képesnek kell lennie arra, hogy ezt önállóan meg tudja tenni. Nem szabad olyan eszközt választani, amely fejlett kódolási készségeket igényel. Keressen olyan alkalmazásokat, amelyek egyszerű munkafolyamatot kínálnak.
Ha a feladathoz néhány kódra van szükség, egy automatizált kódkiegészítő robotnak meg kell vizsgálnia a beírt kulcsszavakat, és meg kell jelenítenie a használni kívánt szintaxisokat.
#2. Opcionális parancsfájl-funkciók
A hibaelhárításhoz és az összetett esetekhez kódolási lehetőséget kell biztosítani, hogy a szakértők megoldhassák a problémákat.
#3. Adatleképezés
Példa adatleképezésre a Tableauból
Csak akkor kaphat holisztikus betekintést az üzleti növekedéshez, ha több adatmodellt egy közös vizualizációba leképez. Ezért az adatátalakítási eszköz vásárlása előtt győződjön meg arról, hogy az adatleképezést kínál.
#4. Automatizálás
Egy adatátalakítási projektben a csapatának rendszeresen el kell végeznie a következő feladatokat:
- Fogadjon és küldjön e-maileket mellékletekkel
- Webes kérések és API-hívások
- Kódolás PowerShell-en
- Harmadik féltől származó alkalmazások futtatása
- Fájlok kezelése
Ezek ismétlődő feladatok. Olyan alkalmazást kell választania, amely képes automatizálni ezeket a feladatokat, így egy kis adatelemző csapatra támaszkodhat, és csökkentheti a rezsiköltségeket.
#5. Munkaütemezés
Az alkalmazásnak segítenie kell a feladatok ütemezésében, a feladatállapotok lekérésében és egyebekben a vizuális irányítópultról vagy a projekt idővonaláról.
#6. Adatátalakítási sablonok
Keressen olyan szoftvert, amely a legtöbb iparág által használt, népszerű adatátalakítási sablonokat kínál. Ez segít a strukturálatlan és rendezetlen adatok villámgyors átalakításában pusztán egy sablon használatával.
Mindössze annyit kell tennie, hogy olyan iparágat kell választania, mint a digitális marketing, az egészségügy, a gyártás, az e-kereskedelem stb.
Most, hogy megtanulta az alapokat, például az adatátalakítás definícióját és a keresendő funkciókat, az alábbiakban talál néhány kiváló eszközt, amelyeket most ki kell próbálnia:
EasyMorph
Az EasyMorph kódolási ismeretek nélkül is a csapat kezébe hozza az adatszuperképességeket. Most már búcsút inthet a nehézkes Excel, SQL, VBA vagy Python táblázatoknak és szkripteknek.
Több mint 150 beépített művelettel rendelkezik, amelyeket a vizuális adatok automatizálására és átalakítására használhat. Így a csapatok kevesebb időt tölthetnek az adatokkal kapcsolatos feladatokra, és kevésbé kell támaszkodniuk informatikai részlegükre.
Ez a platform lehetővé teszi az összetett adatátalakítások automatizálását és az adatok lekérését bárhonnan. A felhasználói felület leegyszerűsített és teljesen vizuális. Ezért a szoftver futtatásához nem kell ismernie az SQL-t vagy a programozást.
Az eszköz kiemelt jellemzői a következők:
- Adatátalakítás és visszakeresés ütemezése az ETL folyamatban
- Adatok gyűjtése, közzététele és terjesztése
- Webes API-k és webhookok a rendszerek közötti integrációhoz
- Adatkatalógus az üzleti felhasználók felügyelt adatszolgáltatásához
- Megkímélheti az asztalt a nehéz számítási feladatok végrehajtásától
Az EasyMorph segítségével a vállalatok a kereshető adatkatalógusban rendezhetik adataikat, amely megkönnyíti a zökkenőmentes és szabályozható önkiszolgálást. A csapat minden tagja hozzáfér az adatokhoz, és bármely távoli helyről lekérheti azokat.
Ezenkívül nincs szükség arra, hogy az adatokat fájlba vagy adatbázisba helyezze, mivel ez a szoftver képes adatokat gyűjteni webes API-kból, távoli mappákból, táblázatokból, szöveges fájlokból és felhőalkalmazásokból.
Ezzel a platformmal belső alkalmazásokat is létrehozhat a különböző rendszerek adatainak és műveleteinek integrálására. Ezek az alkalmazások nemcsak a csapat termelékenységét javítják, hanem csökkentik a karbantartási nehézségeket is.
Qlik Compose
Belefáradt a vállalati adatok elemzési célú előkészítésébe? Ne aggódjon tovább, mert bemutatjuk Önnek a Qlik Compose-t, egy adatátalakító eszközt, amely automatizálja a folyamatot és nagy sebességgel tudja továbbítani az adatokat.
Ezt a szoftvert agilis ETL automatizálási eszközként is használhatja, amely megszabadítja az adatadminisztrátorokat a fárasztó kézi kódolástól. Az automatikus ETL kódgenerálás és az adattárház tervezés optimalizálása révén jelentősen csökkenti az adatátalakítás idejét, hibalehetőségét és költségét.
Ez az eszköz tízszeresére növelheti az ETL folyamat és az adattó létrehozásának sebességét. Ezen túlmenően nagy sebességgel tervezhet, generálhat, betölthet és frissíthet raktárakat és adattárakat.
Az ezt a platformot használó vállalatok automatikusan teljes körű munkafolyamatot hozhatnak létre, és sablonok segítségével hatékonyan alkalmazhatják az elemzési projektek legjobb gyakorlatait. A következő működési funkciókkal is felhatalmazza az adatadminisztrátorokat:
- Könnyen feldolgozhatja, szinkronizálhatja, terjesztheti és felhalmozhatja az adatokat
- Csökkentse a termelési hatást a nulla lábnyomú architektúrával
- Automatizálja a heterogén forrásokból történő adatkinyerést a Qlik Replicate integrációval
- Lehetőség modell- vagy adatalapú módszer kiválasztására az adattárház-fejlesztéshez
- CDC technológia valós idejű adatkinyeréshez, betöltéshez és szinkronizáláshoz
A Qlik Compose mindenekelőtt könnyedén integrálható a különböző ETL-megoldásokba, például az SSIS ETL-be, és a felhő- és SQL-migráció gyakorlott eszközeként működik.
DBT
A megbízható adatok gyorsabb mozgatása esetén a DBT lehetővé teszi az adatcsoportok számára, hogy szoftvermérnökként működjenek. Ez a platform lehetővé teszi a csapatok számára, hogy megbízható adatkészleteket hozzanak létre az ML modellezéshez, jelentéskészítéshez és működési munkafolyamatokhoz.
Ennek az eszköznek a munkafolyamata egyszerű. A vállalkozások biztonságosan üzembe helyezhetik, és a csapattagok együtt dolgozhatnak rajta a Git-kompatibilis verziókezelésen keresztül. A vállalatok minden modellt tesztelhetnek, és az automatikusan generált dokumentációt megoszthatják az érintettekkel.
Végül gondoskodik a függőségek kezeléséről, és lehetővé teszi moduláris adatátalakítások írását .sql vagy .py formátumban. Ennek az eszköznek a legfontosabb jellemzői:
- Hozzon létre egy papíralapú nyomvonalat az érvényesített feltételezésekről az együttműködők számára
- Adatszótárak és függőségi grafikonok automatikus létrehozása
- Védelmi szabályzatok végrehajtása a fióktelepeken az irányított adatmozgatáshoz
- Biztonsági intézkedések SOC-2 megfelelőséggel, CI/CD telepítéssel, RBAC-val és ELT-vel
- Adatkezelés verzióvezérléssel, riasztásokkal, naplózással és teszteléssel
Emellett a DBT kódokat generálhat makrók, automatikus kiegészítõ parancsok és ref utasítások használatával. Az SQL és Python modellezés támogatása megosztott munkaterületet tesz lehetővé, amelyet az adattudományi és elemzőcsapat használhat.
Domo
Domo adatátalakító eszköz, amely az üzleti felhasználók és az IT-részlegek igényeit egyaránt kielégíti. Mindenki egyenlő hozzáféréssel férhet hozzá az analitikai adatokhoz erről a platformról, amely drag-and-drop felhasználói felülettel rendelkezik, és támogatja az összetett SQL-átalakításokat.
Ez az eszköz különféle megközelítéseket kínál az adatkészlet-átalakításhoz, például vizuális adatintegrációs folyamatok generálását, MySQL vagy Redshift SQL kifejezések használatát, valamint adatkeverési műveleteket.
Sőt, egyszer létrehozhat egy munkafolyamatot, és minden adatfrissítési példány során automatikusan alkalmazhatja az üzleti logikára. Ezenkívül a Domo riasztásokkal értesíti Önt, ha az adatátalakítás sikertelen. Néhány fő funkciója a következő:
- Adatkészletek tisztítása, összekapcsolása és átalakítása SQL kódolás nélkül
- Fedezze fel az adatokat, és hajtson végre manipulatív műveleteket, például szűrést és csoportosítást
- Vizualizálja az adatfolyamot az adatkészletek húzásával
- 1000+ előre beépített felhőcsatlakozó és számos helyszíni csatlakozó
A vállalkozások gyors és érzékeny átalakításokat is generálhatnak az új betekintést nyerő eszközökkel. Ezenkívül több platform nagy adatkészleteit is kombinálhatja egyetlen adatkészletben.
Matillion
A Matillion egy felhőalapú adatátalakítási eszköz, amely ETL-kompatibilis. Ezért használhatja az ETL-folyamatot az adatbázisok egyik raktárból a másikba vagy felhőből a másikba való mozgatására.
Ennek az adatátalakító eszköznek néhány figyelemre méltó jellemzője:
- Csökkentse az adatbetekintésre és az üzleti forgatókönyvekre való alkalmazásra fordított időt
- Bármikor bővítheti a szintet a végtelen feldolgozási képességekkel
- Jobb adatbiztonság
- Összetett üzleti szabályok kihívást jelentő adatkészletekhez
- Hozzáférhetővé teszi a feldolgozott adatokat a megfelelő csapat számára
- Áramvonalas és automatizált adat-előkészítés
A legjobb dolog az, hogy a platform megfizethető árazási terveket kínál a kis- és középvállalkozások számára, valamint prémium szolgáltatásokat a vállalkozások számára.
Függetlenül attól, hogy kis- és középvállalkozásoknak vagy vállalkozásoknak van előfizetése, vállalati szintű támogatást kap az összes szinthez. Továbbá, miután megvásárolta a Matillion krediteket, felhasználhatja azokat bármely Matillion platformon, például Data Loaderen, ETL-en stb.
Datameer
A Datameer egy népszerű adatelemző eszköz, ha a Snowflake Data-as-a-service platformot használja felhőalapú adattárolásra és -elemzésre.
A Snowflake platformnak kódokat kell futtatnia az adatok átalakításához, mielőtt gyakorlati betekintést nyerhetne. Ez növeli a rezsiköltségeket, mivel néhány kódolót kell tartania a bérjegyzékben.
Ehelyett továbbléphet a Datameterre, és elfelejtheti a kódolási részt a Snowflake-ben. Előfizetési csomagjai nevetségesen megfizethetőek, és így sokat spórolhat.
A kód nélküli megközelítésen kívül az eszköz lehetővé teszi adatátalakítások végrehajtását natív SQL-parancs alapú modellekben a SELECT utasítás használatával. És szükség esetén a nem programozók és a programozók is dolgozhatnak ugyanazon a projekten, ha az SQL-t kód nélküli kóddal kombinálják a moduláris adatátalakítási munkaterületén.
Ezenkívül a Datameer valós idejű feldolgozási munkafolyamatot követ. Például lefedi az adatok teljes életciklusát, például az adatok felderítését, az adatok tisztítását, az adatok telepítését, az adatok katalogizálását, az adatelemzések rendszerezését stb. a Snowflake felhőplatformon élő módban.
Ezenkívül dedikált adatátalakítási megoldásokat kínál a pénzügy, az egészségügy, a telekommunikáció, a kiskereskedelem és az e-kereskedelem, az energia, a közüzemi, a vendéglátás és az utazás területén.
IRI
Az IRI a hagyományos adatátalakítási folyamat automatikus alternatívája, ahol Perl-szkripteket, SQL adatbázis-kezelést, ETL-eszközöket és egyedi programokat kell használnia. A hagyományos eljárás bonyolult, költséges és hibás. Ehelyett az IRI adatátalakító eszköze megkönnyíti az életét.
Mindent kínál, amire szüksége van egy adatátalakítási projektben, és ezek a következők:
- Adatok összesítése
- Keresztszámítás nagy adathalmazokból
- Személyre szabott adatátalakítási szabályok
- Adatformátumok és kulcsok
- Adatkeresés
- Párosítson vagy csatlakozzon több adatmodellt
- Alkalmazza a pivot formázást vagy távolítsa el a pivotokat
- Tisztítsa meg vagy dörzsölje le az adatokat
- Újraformázás és újratérképezés
- Adatok összevonása és rendezése
- Adatszűrés
Az adattudományban a fő probléma a feldolgozás sebessége, mert milliónyi adatsorról és több ezer adatoszlopról beszélünk. Mind az ETL, mind az SQL műveletek általában lelassulnak, amikor nagyobb adatkészleteket ad meg.
Az IRI ezt egy SortCL néven ismert szabadalmaztatott program segítségével oldja meg. Az IRI alkalmazásaiból, például a CoSort csomagból és a Voracity platformból származik. Dióhéjban az eszköz hatalmas ténytáblázatot, felgöngyölített aggregátumokat és lefúrást képes feldolgozni kiemelkedő sebességgel, pontossággal és hatékonysággal.
Végső szavak
Az adatforrások feldolgozásához a megfelelő technikákat és eszközöket kell használnia. Segít abban, hogy üzleti tőkéjét a megfelelő irányba fektesse be, és teljes mértékben teljesítse rövid vagy hosszú távú üzleti céljait. Ha nem követi ezt a koncepciót, az adattudományi projektbe való befektetések értelmetlenek lesznek.
Ezért használja a fenti adatátalakítási eszközök bármelyikét az adatforrások és csapatok megfelelő hasznosításához. Kipróbáláskor vegye figyelembe az alkalmazás speciális üzleti hatóköreit. Ellenkező esetben előfordulhat, hogy nem kap könnyen emészthető adatokat, amelyeket betölthet az üzleti intelligencia (BI) alkalmazásokba.
Alaposan felvázoltuk a funkciókat és funkciókat, így a megfelelő adatátalakító eszköz megtalálása ebből a listából nem jelenthet problémát Önnek vagy adattudós csapatának.
Érdekelheti a Data Lake és az adattárház is.