26 legjobb adatbányászati ​​szoftver

Az adatbányászat alapvető célja, hogy hatalmas mennyiségű adatban mintákat találjon, és ezeket az adatokat finomabb/művelhetőbb információkká alakítsa. Az adatbányászat többféle eszközzel is elvégezhető. Az alábbiakban a legjobb ingyenes adatbányászati ​​szoftverek válogatott listája található, a népszerű szolgáltatásokkal és a legutóbbi letöltésekre mutató hivatkozásokkal együtt. A legjobb bányászati ​​eszközök gyűjteménye az összehasonlításhoz nyílt forráskódú és kereskedelmi lehetőségeket is tartalmaz.

26 legjobb adatbányászati ​​szoftver

Az adatbányászat egy olyan módszer, amely segít az adatokban korábban nem sejtett vagy fel nem fedezett összefüggések felfedezésében, gazdasági előnyök megszerzése érdekében. Ez egy kifinomult adatelemzési megközelítés, amely a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát ötvözi a releváns információk kinyerésére, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy jobban megértsék ügyfeleik igényeit, növeljék bevételeiket, csökkentsék a kiadásokat és javítsák az ügyfélkapcsolatokat, többek között. Olvassa tovább az ingyenes adatbányászati ​​szoftverek megismeréséhez.

1. Sisense

A legjobb ingyenes adatbányászati ​​szoftverek vagy eszközök listáján első helyen áll a Sisense.

• Ez az egyik legnagyobb ingyenes adatbányászati ​​szoftvermegoldás nagy és változatos információk valós idejű elemzésére és megjelenítésére.
• Ez egy kiváló eszköz a különféle vizuális elemeket tartalmazó irányítópultok létrehozásához.
• Lehetővé teszi a nem technikusok számára interaktív irányítópultok létrehozását.
• A Sisense a cégen belüli jelentéskészítéshez a leghatékonyabb és legmegfelelőbb BI szoftver.
• Lehetővé teszi a több forrásból származó adatok egyetlen tárba való egyesítését, és az adatok finomítását, hogy gazdag jelentéseket készítsenek, amelyek megoszthatók a részlegek között jelentéskészítés céljából.
• Megalkotja az igazság egységes reprezentációját, amely következetes bizonyítékokon alapul.
• Ezenkívül a különböző adatokat egyetlen helyen egyesíti.
• A fogd és vidd felhasználói felület egyszerű.
• Fantasztikus kapacitással rendelkezik a kis- és nagyvállalkozások adatainak kezelésére és elemzésére.
• A Sisense-t 2016-ban a legjobb BI-szoftvernek választották, és továbbra is őrzi erős pozícióját.
• A nem műszaki felhasználókat szem előtt tartva hozták létre.
• A szervezet céljától függően több widget is használható jelentéskészítéshez kördiagramok, vonaldiagramok, oszlopdiagramok stb. formájában.
• További információk és statisztikák megtekintéséhez kattintson a jelentésekre.
• Lehetővé teszi a műszerfal elérését mobileszközről.
• Nagyon tetszetős kialakítása van.
• Szűrők és számítások segítségével azonosíthatja a legfontosabb mutatókat.
• Egyetlen áruszerver kezeli a nagyméretű adatokat.

2. Zoho Analytics

A Zoho Analytics egy üzleti intelligencia és önkiszolgáló elemző szoftver.

• Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy informatív irányítópultokat készítsenek gyorsan, és grafikusan értékeljék ki az adatokat.
• AI-alapú asszisztenssel érkezik, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy kérdéseket tegyenek fel, és intelligens válaszokat kapjanak hasznos jelentések formájában.
• Több mint 100 használatra kész kapcsolat áll rendelkezésre a főbb üzleti szoftverekhez, felhőalapú tároláshoz és adatbázisokhoz.

• Diagramok, kimutatási táblák, összefoglaló nézetek, KPI widgetek és egyedi stílusú irányítópultok csak néhány a rendelkezésre álló vizualizációs lehetőségek közül.

• Az egységes üzleti elemzés lehetővé teszi, hogy egy helyen elemezze az összes vállalati rendszer adatait.

• Az AI-t, a gépi tanulást és a természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használják az elemzés bővítésére.

• Beágyazott analitikai megoldásokkal és fehér címkével ellátott BI-portálokkal rendelkezik.

3. Xplenty

Az Xplenty platformot kínál az adatok integrálásához, feldolgozásához és elemzéshez való előkészítéséhez.

• Az Xplenty mostantól Integrate.io néven érhető el.
• Az Xplenty segítségével a vállalkozások anélkül tudják kihasználni a big data nyújtotta lehetőségeket, hogy a kapcsolódó személyzetbe, felszerelésbe vagy szoftverbe kellene fektetniük.
• Ez egy átfogó eszközkészlet adatfolyamatok létrehozásához.
• Adatátviteli és átalakítási lehetőségeket kínál adatbázisok és adattárházak között.
• A támogatási szolgáltatás elérhető e-mailben, chaten, telefonon és online értekezleten.
• A gazdag kifejezési nyelv használatával bonyolult adat-előkészítési rutinokat hozhat létre.
• Tartalmaz egy könnyen használható felületet az ETL, ELT vagy replikáció megvalósításához.
• A munkafolyamat-motor lehetővé teszi a folyamatok összehangolását és ütemezését.
• Az Xplenty az univerzális adatintegrációs platform. Léteznek kód nélküli és alacsony kódú alternatívák.
• A speciális testreszabást és rugalmasságot egy API-komponens biztosítja.

4. R-programozás

Az R-Programming szintén az egyik legjobb ingyenes adatbányászati ​​szoftver. Ez egy statisztikai számítástechnikai és grafikus nyelv.

• Nagy mennyiségű adat elemzésére is használható.
• Nagyszámú statisztikai teszttel rendelkezik.
• Jól működő adatkezelési és tárolási lehetőséget kínál.
• Tartalmaz egy sor műveletet a tömbökkel, különösen a mátrixokkal való munkához.
• Átfogó és integrált big data eszközöket kínál az adatok elemzéséhez.
• Grafikus adatelemző eszközöket tartalmaz, amelyek a képernyőn láthatók vagy kinyomtathatók.

5. TESTÜLET

A Board egy eszköztár a vezetői intelligencia számára.

• Az üzleti intelligencia és a vállalati teljesítménymenedzsment funkciók ötvöződnek ebben a szoftverben.
• Célja, hogy üzleti intelligenciát és üzleti elemzést biztosítson egy csomagban.
• Lehetővé teszi egyetlen platform használatát az elemzéshez, szimulációhoz, tervezéshez és előrejelzéshez.
• Segít egyedi elemző és tervező szoftver létrehozásában.

• A Board Business Intelligence, a Corporate Performance Management és az Business Analytics mind benne van az All-In-One-ban.

• Lehetővé teszi a vállalatok számára komplex elemzési és tervezési rendszerek létrehozását és karbantartását.
• Az egyedülálló platform segíti a jelentéskészítést, mivel lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy számos adatforráshoz hozzáférjenek.

6. Adatolvadás

A DataMelt egy olyan szoftver, amely több száz Java-könyvtár erejét ötvözi az olyan szkriptnyelvek egyszerűségével, mint a Python, Ruby és Groovy.

• Ez egy ingyenes numerikus számítási, matematikai, adatelemzési és adatvizualizációs alkalmazás
• Statisztikát, nagyszabású adatfeldolgozást és tudományos vizualizációt biztosít.
• Interaktív platformot biztosít az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez.
• Elsősorban mérnökök, tudósok és diákok számára készült.
• A DMelt egy Java-ba épített többplatformos alkalmazás.
• Minden olyan operációs rendszeren működik, amely JVM-kompatibilis (Java Virtual Machine).
• Vannak benne tudományos és matematikai könyvtárak.
• A DataMelt egy eszköz hatalmas adathalmazok elemzéséhez, adatbányászathoz és statisztikai elemzéshez.
• Általában a pénzügyi piacelemzésben, a természettudományokban és a mérnöki tudományokban használják.
• Számos programozási nyelvvel és operációs rendszerrel működik.
• Lehetővé teszi kiváló minőségű vektorgrafikus képek (EPS, SVG, PDF és így tovább) előállítását, amelyek használhatók LaTeX-szel és más szövegfeldolgozókkal.
• A Data Melt lehetővé teszi olyan szkriptnyelvek használatát, amelyek sokkal gyorsabbak, mint a hagyományos Python-megvalósítás C-ben.

7. Inetsoft

Az Inetsoft Intelligence adatbányászati ​​eszközstílusa egy adatbányászati ​​és nagyon hasznos intelligencia eszköz.

• Gyors és rugalmas adatátalakítást tesz lehetővé különféle forrásokból.
• Megkönnyíti a hozzáférést a szervezett, félig strukturált adatokhoz és a helyszíni alkalmazásokhoz.
• Az alkalmazások adathasználatra és frissítésre optimalizálhatók.
• Testreszabható és biztonságos adatfeltárási és jelentési lehetőségeket biztosít.
• A beépített Spark platform segítségével a felhasználók hatalmas adatkészletére bővítheti a méretet.
• Létrehozhat oldalszámozott jelentéseket az üzleti logikával és a bennük rejlő paraméterezéssel.

8. H2O

Egy másik kiemelkedő nyílt forráskódú adatbányászati ​​eszköz a H2O.

• A felhőalapú alkalmazásrendszerekben tárolt adatok elemzésére szolgál.
• A H2O lehetővé teszi az elosztott rendszerek és a memórián belüli számítási képességek használatát.
• A Java és a bináris formátum segítségével gyors és egyszerű üzembe helyezést tesz lehetővé az éles környezetben.
• Lehetővé teszi modell létrehozását H2O-ban olyan számítógépes nyelvek használatával, mint az R, Python és mások.
• Feldolgozása elosztott és memóriában történik.

9. Alteryx

Az Alteryx egy vállalati üzleti intelligenciára és elemzésre szakosodott vállalat.

• Ez egy kifejezetten adatelemzők és üzleti vezetők számára létrehozott platform.
• Elemzést kínál kis- és középvállalkozások számára.

• Ad Hoc elemzés lehetséges.

• Időben biztosít online analitikai feldolgozást.

• Az Automatikusan ütemezett jelentések is szerepelnek benne.

• Műszerfala van, amely teljesen személyre szabható.

10. Oracle BI

Az Oracle BI egy nyílt forráskódú gépi tanulási és adatvizualizációs eszköz.

• Alkalmas kezdő és haladó felhasználók számára.
• Az Oracle szoftver az Oracle Advanced Analytics része.
• Kiváló adatbányászati ​​algoritmusokat kínál az adatosztályozáshoz, előrejelzéshez, regresszióhoz és speciális elemzésekhez, lehetővé téve az elemzők számára a betekintések elemzését, jobb előrejelzések készítését, a legjobb ügyfelek megcélzását, keresztértékesítési lehetőségek megtalálását és a csalások felderítését.
• Az ODM-be épített algoritmusok kihasználják az Oracle adatbázis képességeit.
• Az SQL adatbányászati ​​funkciója információkat nyerhet ki adatbázistáblákból, nézetekből és sémákból.
• Az Oracle Data Miner grafikus felhasználói felülete az Oracle SQL Developer fejlettebb verziója.
• Lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok közvetlen áthúzását az adatbázison belül, jobb betekintést biztosítva.
• Egy kiterjedt eszközkészlettel lehetővé teszi az interaktív adatelemzés munkafolyamatait.
• Interaktív adatvizualizációt kínál.
• Interaktív adatfeltárást biztosít a gyors minőségi elemzéshez, világos képpel.
• Az Orange ösztönzi a gyakorlati tanulást és az adattudományi elvek vizuális megjelenítését.
• Számos kiegészítője van a külső forrásokból származó adatbányászathoz.

12. Teradata

A Teradata egy masszívan párhuzamos nyílt feldolgozási technológia, amely nagyszabású adattárház-alkalmazások létrehozására használható.

• A Teradata telepíthető Unix/Linux/Windows szerverre.
• A Teradata Optimizer akár 64 csatlakozást is képes kezelni egy lekérdezésben.
• A Tera adatok teljes birtoklási költsége minimális.
• Beállítása, karbantartása és kezelése egyszerű.
• Ez egy adattárház a vállalkozások számára, amely adatkezelési és adatbányászati ​​szoftvereket tartalmaz.
• Lehetséges, hogy az üzleti elemzésben hasznosítható legyen.
• A Teradata többek között a vállalati adatok, például az eladások, a termékpozícionálás és a fogyasztói preferenciák megértésére szolgál.
• Megkülönböztetheti a forró és hideg adatokat is, így a ritkábban használt adatokat lassabb tárhelyre helyezi.
• A Teradata megosztott semmit sem tervez, minden szervercsomópontnak megvan a saját memóriája és feldolgozási teljesítménye.
• Lehetővé teszi a táblázatokban található adatokkal való interakciót SQL használatával. Kiterjesztésként szolgál.
• Segít az adatok automatikus elosztásában a meghajtókon, személyes közreműködés nélkül.
• A Teradata be- és kirakodási funkciókat biztosít az adatoknak a Teradata rendszerbe és onnan történő szállításához.

13. Dundas

A Dundas egy vállalati használatra kész adatbányászati ​​platform, amely interaktív irányítópultok, jelentések és egyéb adatvizualizációk létrehozására és vizsgálatára használható.

• A Dundas BI a szervezet alapvető adathelyeként használható.
• Ez egy szerveralkalmazás, amely a termék összes funkcióját tartalmazza.
• Ezenkívül lehetővé teszi az adatok integrálását és lekérését különböző forrásokból.
• Testreszabható adatvizualizációkat biztosít.
• A Dundas megbízható a gyors integrációi és betekintési lehetőségei miatt.
• Korlátlan számú adatátalakítási mintával, valamint tetszetős táblázatokkal, diagramokkal és grafikonokkal érkezik.
• A Dundas BI egy nagyszerű funkcióval rendelkezik, amely lehetővé teszi, hogy különböző eszközök hozzáférjenek az adatokhoz, miközben megőrzik a hiányosságoktól mentes dokumentumbiztonságot.
• Az adatokat jól meghatározott struktúrákba rendezi meghatározott módon, hogy megkönnyítse a feldolgozást a felhasználó számára.
• Olyan relációs módszereket tartalmaz, amelyek lehetővé teszik a többdimenziós elemzést, és az üzleti szempontból kritikus kérdésekre összpontosít.
• Pénzt takarít meg, és nincs szükség további szoftverekre, mivel megbízható jelentéseket készít.
• Számos intelligens fogd és vidd funkciót tartalmaz.
• Az adatok megjelenítéséhez térképeket is használ.
• Fejlett adatelemzéssel és prediktív analitikával rendelkezik.

14. Qlik

A Qlik egy adatvizualizációs és legjobb bányászati ​​eszköz.

• Tartalmaz irányítópultokat és jelentéseket is.
• Több adatforrás és fájltípus támogatott.
• Rugalmas és dinamikus adatvizualizációkat hoz létre fogd és vidd felületekkel.
• Valós időben reagál az interakciókra és a változásokra.

• Több adatforrás és fájltípus támogatott.

• Egyszerű adat- és tartalombiztonságot tesz lehetővé minden eszközön.
• A releváns elemzéseket egyetlen központ használatával cserélheti ki, beleértve az alkalmazásokat és a történeteket.

15. RapidMiner

A Rapid Miner a Rapid Miner vállalat által gyártott egyik leghatékonyabb prediktív analitikai rendszer.

• Az üzleti alkalmazások, a kereskedelmi alkalmazások, a képzés, az oktatás, a kutatás, az alkalmazásfejlesztés és a gépi tanulás csak néhány olyan alkalmazás, amelyekhez az eszköz használható.
• A felépítéséhez a JAVA programozási nyelvet használták.
• Ez egyetlen platform, amely egyesíti a mély tanulást, a szövegbányászatot, a gépi tanulást és a prediktív elemzést.
• A Rapid Miner a szervert helyszíni és nyilvános/privát felhőként is kínálja.
• Három modulból áll: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server és Rapid Miner Radoop.
• A Rapid Miner Studio modul többek között munkafolyamatok tervezésére, prototípusok készítésére és validálására szolgál.
• A Rapid Miner Server segítségével stúdióban készített prediktív adatmodelleket futtathat.
• A prediktív elemzés megkönnyítése érdekében az eljárásokat közvetlenül a Hadoop-fürtben hajtják végre a Rapid Miner Radoop segítségével.
• Kliens/szerver megközelítésen alapul.
• Ez az ingyenes adatbányászati ​​szoftver sablon alapú keretrendszerekkel rendelkezik, amelyek gyorsabb kézbesítést tesznek lehetővé, miközben csökkentik a kézi kódkészítés során előforduló gyakori hibákat.

• Az adatok előkészítése, a gépi tanulás és a modell üzembe helyezése mind ennek segítségével történik.

• Ez az ingyenes adatbányászati ​​program számos eszközt tartalmaz új adatbányászati ​​folyamatok létrehozására és az előrejelzési beállítások elemzésére.
• Ezzel az adatbányászati ​​programmal többféle adatkezelési megközelítés lehetséges.
• Grafikus felhasználói felülettel (GUI) vagy kötegelt feldolgozással rendelkezik.
• Belső adatbázisokhoz kapcsolódik.
• Interaktív és megosztott irányítópultokkal rendelkezik.
• A Big Data alapján prediktív elemzést is tartalmaz.
• Távoli elemzést végezhet.
• Ez az adatbányászati ​​program adatszűrést, összekapcsolást, egyesítést és összesítést kínál.
• Lehetővé teszi előrejelzési modellek létrehozását, betanítását és ellenőrzését.
• Ez az adatbányászati ​​program jelentéseket generál, valamint aktivált értesítéseket küld.

16. KNIME

A KNIME egy nyílt forráskódú platform adattudományi alkalmazások és szolgáltatások építésére. A KNIME egy adatelemzési és jelentéskészítési integrációs platform, amelyet a KNIME.com AG hozott létre.

• A moduláris adatfolyam ötletén alapul.
• A KNIME több gépi tanulási és adatbányászati ​​komponensből áll, amelyek mindegyike össze van kapcsolva.
• A KNIME egy olyan szoftver, amelyet széles körben alkalmaznak a farmakológiai kutatásokban.
• Kiemelkedik a fogyasztói adatok elemzésében, a pénzügyi adatok elemzésében és az üzleti intelligencia feladatokban.
• A KNIME számos fantasztikus funkciót tartalmaz, mint például a gyors telepítés és a méretezhetőség.
• A felhasználók rövid idő alatt megtanulják a KNIME-t, és a prediktív elemzést még a legtapasztalatlanabb felhasználók számára is elérhetővé tette.
• A KNIME a csomópontok összerakásával előfeldolgozza az adatokat elemzéshez és megjelenítéshez.
• Ez az egyik legnagyobb adatbányászati ​​eszköz az adatok megértéséhez és az adattudományi folyamatok létrehozásához.
• Segíti a végpontok közötti adattudományi folyamatok létrehozását.
• Lehetővé teszi több forrásból származó adatok kombinálását.
• Lehetővé teszi az adatok összesítését, rendezését, szűrését és összekapcsolását helyileg, adatbázisban vagy elosztott big data környezetekben.
• Osztályozási, regressziós és dimenziócsökkentési gépi tanulási modelleket hoz létre.

17. Megoldó

A Solver’s XLminer egy professzionális adatbányászati ​​alkalmazás az adatok megjelenítéséhez, előrejelzéséhez és adatbányászatához Excelben, amely egyszerűen használható.

• Adat-előkészítő eszközök teljes skálájával érkezik az adatok importálásához és tisztításához.
• Az XLMiner a statisztikákon és a gépi tanulási technikákon alapuló analitikai eszközök teljes gyűjteményével rendelkezik.
• A programot használhatja olyan nagy adatkészletek kezelésére, amelyeket az Excel nem tud kezelni.
• Beépített adatfeltáró és vizualizációs eszközökkel érkezik.
• Az adatok feltárása gyors betekintést nyújt az adatok mögött meghúzódó kapcsolatokba.

18. ELKI

Az ELKI egy Java alapú nyílt forráskódú adatbányászati ​​eszköz.

• Az eszköz segítségével olyan algoritmusokat vizsgálhatunk, amelyek a felügyelet nélküli klaszteranalízisre és a kiugró értékek azonosítására összpontosítanak.
• Az ELKI számos nagy paraméterezésű algoritmust kínál.
• Egyszerűvé és igazságossá teszi az algoritmus értékelését és a teljesítményértékelést.
• Az R*-fa az ELKI által biztosított egyik adatindex-struktúra, amely segíti az adatbányászatot.

19. SPMF

Az SPMF egy Java-alapú nyílt forráskódú adatbányászati ​​keretrendszer.

• A GNU General Public License alatt adják ki.
• Lehetővé teszi a forráskód kombinálását más Java-alkalmazásokkal.
• Az asszociációs szabály bányászata lehetséges ezzel az adatbányászati ​​programmal.
• Lehetővé teszi szekvenciális minták és szekvenciális szabályok bányászását.
• Magas szintű hasznosság mellett biztosítja a mintabányászatot.

• Idősoros bányászat elérhető.

• Ez az adatbányászati ​​program segíti az adatok klaszterezését és kategorizálását.

20. Enterprise Miner

Az Enterprise Miner egy SAS-program, amely a legmodernebb algoritmusokat kínálja, amelyek segítenek a legnehezebb problémák megoldásában és a legkiválóbb megoldások megtalálásában cége számára.

• Segít az előrejelzés pontosságának javításában.
• A megbízható eredményeket meg kell osztani.
• Egyszerű felhasználói felületet és kötegelt feldolgozást kínál.
• Fejlett prediktív és leíró modellezési képességekkel rendelkezik.

• Ezzel az adatbányászati ​​alkalmazással automatizált pontozás érhető el.

21. Datawatch

A Datawatch desktop egy vállalati intelligencia és adatbányászati ​​rendszer.

• Ez az ingyenes adatbányászati ​​szoftver lehetővé teszi, hogy az adatok valós idejű megjelenítésére összpontosítson.
• Eszközökkel segíti a felhasználókat a megfigyelési és elemző rendszerek fejlesztésében és üzembe helyezésében anélkül, hogy egyetlen kódsort is írnának.
• A felhasználók testreszabott adatmegjelenítést hozhatnak létre a fogd és vidd funkció segítségével.
• Kereskedelmi szabálytalanságokat észlel.
• Korábbi adatok felhasználásával elemzi, hogy a különböző körülmények hogyan befolyásolhatják a teljesítményt.

22. Haladó bányász

Az Advanced Miner egy hasznos eszköz adatfeldolgozáshoz, elemzéshez és modellezéshez.

• A felhasználóbarát munkafolyamat-felület segítségével sokféle adatot megvizsgálhat.
• Adatok kinyerése és tárolása különféle adatbázis-rendszerekből, fájlokból és adatátalakításokból.
• Számos adatműveletet biztosít, például mintavételt, adatkészletek összekapcsolását stb.
• Statisztikai modelleket épít, változó fontosságú elemzéseket, klaszterezési elemzéseket és egyebeket végez.
• A modellek interakciója külső informatikai rendszerekkel egyszerű és hatékony.

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

Az SSDT egy másik a legjobb ingyenes adatbányászati ​​szoftverek listáján. Ez egy deklaratív és univerzális paradigma, amely kiterjeszti a Visual Studio IDE-t az adatbázis-fejlesztés minden aspektusára.

• A BIDS volt az adatelemzési és üzleti intelligencia megoldások korábbi Microsoft környezete.
• Az SSDT tranzakció, egy SQL tervezési szolgáltatás, amelyet a fejlesztők adatbázisok létrehozására, kezelésére, hibakeresésére és átalakítására használnak.
• A felhasználó közvetlenül dolgozhat egy adatbázissal vagy egy kapcsolt adatbázissal, lehetővé téve a helyszíni vagy az üzemen kívüli funkciókat.
• Az SSDT BI-t a BIDS leváltására hozták létre, amely nem volt kompatibilis a Visual Studio2010-vel.
• A felhasználók a Visual Studio technológiáit, például az IntelliSense-t, a kódnavigációs eszközöket, valamint a C#, Visual Basic és más nyelveken keresztüli programozási támogatást használhatják adatbázisok létrehozásához.
• A Table Designer az SSDT-ben lehetővé teszi új táblák létrehozását és meglévő táblák módosítását a közvetlen és összekapcsolt adatbázisokban.

24. Narancs

Az Orange egy kiváló gépi tanulási és adatbányászati ​​szoftvercsomag.

• Ez egy komponens alapú program, amely a legjobban megkönnyíti az adatok megjelenítését.
• A narancssárga sok figyelmet vonz a felhasználók körében.
• Az adatok gyors összehasonlításával és kiértékelésével az Orange lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy rövidebb idő alatt jobb döntéseket hozzanak.
• Az Orange összetevői widgetek néven ismertek, mivel ez egy komponens alapú program.
• Ezek a widgetek az adatvizualizációtól és az előfeldolgozástól az algoritmusértékelésig és a prediktív modellezésig mindent lefednek.
• A létrehozásához a Python programozási nyelvet használták.
• Az Orange-ba belépő adatok azonnal a kívánt mintába rendeződnek, és könnyen mozgathatók a widgetek húzásával vagy megfordításával.
• Ez az adatbányászati ​​program egy adattáblázatot jelenít meg, és lehetővé teszi a felhasználók számára a jellemzők kiválasztását.
• Ez az adatbányászati ​​program lehetővé teszi az adatok olvasását.
• Segít többek között az előrejelzők képzésében, a tanulási algoritmusok összehasonlításában és az adatelemek megjelenítésében.
• A narancssárga emellett vonzóbb és élvezetesebb érzést ad a néha zord analitikai eszközöknek. Nagyon szórakoztató játszani.

25. Polgári

Az adatkutatókat és a döntési piacokat szem előtt tartva a Civis képessé teszi Önt arra, hogy megalapozott döntéseket hozzon.

• Segítségével csapata hatékonyabban kommunikálhat, és gyorsabban találhat válaszokat.
• Ez az adatbányászati ​​szoftver architektúrát, eszközöket és módszereket kínál, amelyek elősegítik az adatbiztonságot.
• Adatbeviteli és ETL modulok gyűjteménye áll rendelkezésre a beállításhoz.
• Kódot hoz létre egy szkriptben, számos parancsfájlt vagy feladatot egyesít egy folyamatba, és ütemez egy munkafolyamatot.
• Ez az ingyenes adatbányászati ​​szoftver lehetővé teszi, hogy kutatásait és modelljeit olyan alkalmazásokká alakítsa, amelyek méretezhető, termelésre kész platformon futnak.

26. Viszcoveritás

A Viscovery egy olyan szoftvercsomag, amely a munkafolyamatokra összpontosít.

• Feltáró adatbányászathoz és prediktív modellezéshez önszerveződő térképeket és többváltozós statisztikákat használ.
• A rendszer a felhasználóbarát navigációban és a kiforrott megvalósításban tündököl.
• Tökéletes projektkörnyezetet biztosít a célorientált műveletekhez.
• A dedikált folyamatok lehetővé teszik a célzott navigáció biztosítását.
• Az eljárás lépései egyértelműen meghatározottak, az alapértelmezett beállításokkal ellenőrizve, hogy működnek.
• A munkafolyamat-elágazás lehetővé teszi modellváltozatok létrehozását.
• Integrált dokumentációs és annotációs funkciókat kínál.
• A könnyebb használat érdekében különféle kezelőeszközök állnak rendelkezésre.

***

Reméljük, hogy ez a cikk hasznos volt, és megismerte a legjobb adatbányászati ​​szoftvereket. Ossza meg velünk, melyik volt a kedvence a megjegyzés rovatban. Ezenkívül ossza meg javaslatait vagy kérdéseit a megjegyzés rovatban. Soha ne hagyja ki, hogy tudassa velünk, mit szeretne legközelebb megtanulni.