Több száz forrás áll rendelkezésre az adatelemzés megismeréséhez, de nagy kihívás megtalálni, hogy ezek közül a források közül melyik a legmegfelelőbb az Ön számára.
Ezért elkészítettük a legjobb adatelemzési kurzusok listáját, és elmagyaráztuk, hogyan segíthetnek abban, hogy jobb adatelemző szakemberré váljon.
Megfelelő tudással felvértezve a piac egyik legjobb adatelemzőjévé válhat, miközben az elavult adatelemző tanfolyamokba való befektetéssel rengeteg időt és pénzt veszít.
Tartalomjegyzék
Mi az a Data Analytics?
Az adatelemzés az adatokkal való munka gyakorlata, hogy hasznos információkat gyűjtsenek, amelyeket aztán megalapozott döntések meghozatalára lehet felhasználni. Sherlock Holmes egyszer azt mondta:
„Óriási hiba elméletet alkotni az adatok birtokában. Érzéketlenül kezdjük el torzítani a tényeket, hogy az elméletekhez igazítsuk őket, ahelyett, hogy az elméleteket a tényekhez igazítanánk.”
Ez az ötlet az adatelemzés alapja. Ha értelmet tudunk kivonni az adatokból, akkor jobb döntéseket hozhatunk. És olyan korban élünk, amikor minden eddiginél több adatunk van a keze ügyében.
Miért fontos az adatelemzés?
Bárki, aki adatelemzéssel dolgozik, értelmes kapcsolatokat keres egy adatkészletben. Ezekkel a kapcsolatokkal az ember választ talál a cég problémáira.
Képzelje el például, hogy marketingkampányt készít. Ügyfelei adatainak összehasonlításával megtudhatja, melyik korosztály a domináns közöttük. Így ennek a korosztálynak megfelelő kampányt hozhat létre.
Mint a példában, az adatelemzés segíthet a vállalatnak az összes szektor optimalizálásában. Az értékesítési csapatok megtudhatják, hogy mely ügyfelek kötnek a legnagyobb valószínűséggel üzleteket. Másrészt egy pénzintézet meghatározhatja, hogy mely befektetések a legjövedelmezőbbek.
Összességében az adatelemzés segít a vezetőknek jobb döntések meghozatalában. Az adatokon alapuló döntések biztonságosabbak és kielégítőbb eredményeket hoznak. Ezenkívül maga az adatelemzés is olyan betekintést nyerhet, amely üzleti fejlesztéseket eredményez.
Az adatelemzés használatának mellőzése azonban előre nem látható hátrányokkal járhat. Ezt a folyamatot is rosszul hajtja végre. Néhány példa:
- adatkárosodás vagy adatvesztés okozta pénzügyi veszteségek;
- Olyan csalások, amelyek pénzügyi veszteségeket és problémákat okoznak az ügyfelekkel és partnerekkel való kapcsolatban;
- Az adatok tárolásának magas költségei – ha nem esik át rendszeres tisztításon és rendszerezésen;
- Hírnévvel és bizalommal kapcsolatos problémák az ügyfelek részéről;
- Elesett értékesítési lehetőségek vagy jó szerződések, mert nem tudták, hogyan kell kihasználni a rendelkezésre álló adatokat.
Ha az adatelemzést hatékonyan végzik, nagyszerű eszközzé válik. Az elemzés révén észrevehetőek a releváns minták és trendek. A rendszerezett adatok és információk olyan betekintést nyújtanak, amely segíti vállalkozását a kritikus döntések meghozatalában.
Miért fontos az adatelemzés a karrierje szempontjából?
Az adatok mennyisége napról napra nő. De ezek birtoklása nem elég. Strukturálnia kell az elemzéseket, és meg kell értenie, hogy az adatok hogyan vezethetik a projekteket és a teljesítéseket.
Az adatokat megfelelően elemezni tudó szakemberek stratégiaibb és határozottabb döntéseket tudnak hozni. És ezért keresik a szervezetek egyre inkább ezeket a szakembereket.
Véget kell vetni annak a hiedelemnek, hogy az adatelemzés csak olyan tudósoknak vagy elemzőknek való, akiket állandóan számok és számítógépek vesznek körül.
Az igazság az, hogy egy vállalat minden területe adatokat termel, akár kisebb, akár nagyobb mértékben. Ezért az ezekben dolgozó szakembereknek képesnek kell lenniük az adatok elemzésére és stratégiai felhasználására.
Az alábbiakban felsorolunk néhányat a legjobb adatelemzési kurzusok közül, amelyek segíthetik karrierjét, ezért figyeljen az alábbi listára, és válassza ki az Önnek megfelelőt:
Statisztikák a Business Analytics és Data Science számára AZ
Az Udemy által kínált adatelemzési kurzus lefedi az adatelemzési út elindításához szükséges alapvető statisztikák nagy részét. Ez érinti az alapvető tesztelési modelleket is. A tananyag 6 órányi igény szerinti videó modulból áll, különböző nyelvű feliratokkal. A tananyaghoz való hozzáférés élethosszig tartó, és a tanfolyam elvégzéséről igazolást is kap.
Adattudományi kurzus, 2022: Teljes adattudományi kezdőtábor
Az Udemy ezt a híres adattudományi kurzust kínálja körülbelül 4,6 millió hallgatóval. Szinte mindent lefed az alapstatisztikától a Pythonnal végzett előrehaladott adatelemzésig. A tananyag 29,5 órányi igény szerinti videó modulból áll, élethosszig tartó hozzáféréssel.
Microsoft Excel – Speciális Excel képletek és függvények
Az Udemy által kínált adatelemzési kurzus a Mircosoft Excelre összpontosít. A kurzus elvégzéséhez rendelkeznie kell némi Excel-ismerettel, mivel az csak haladó Excel képletekre és függvényekre vonatkozik. Ez a tanfolyam az értékesítés, a pénzügy vagy a marketing területén dolgozók számára a legjobb.
Adattudományi szakirány
Ez a Coursera adattudományi specializációs programja, amely több kurzusból áll. John Hopkins kínálja, és már több mint 44 ezer diák iratkozott be a programba. A tanfolyam mindent megtanít az alapvető R-től az adattermékek fejlesztéséig az R Shiny segítségével.
Kezdő szintű Python-tapasztalat előnyben részesítendő, ha ebbe a specializációs programba beiratkozik. Körülbelül 11 hónapot vesz igénybe a képzés elvégzése, beleértve az igény szerinti videotartalmakat és a gyakorlati projekteket. Valamennyi tanfolyam elvégzéséről bizonyítványt is kapsz. A tanfolyam ára havi 39-79 USD között lehet.
Google Data Analytics Professional tanúsítvány
A Google Career Certificates által kínált kurzus alapvető és haladó szintű adatelemzésekkel foglalkozik SQL, R és Tableau használatával. Opcionális esettanulmányt is kínál. Ehhez a tanfolyamhoz nincs szükség előzetes tapasztalatra, és körülbelül 6 hónapig tart.
Adatelemzési és prezentációs készségek: a PwC megközelítés specializációja
Ez a kurzus a vállalkozások számára készült Big Data elemzésére összpontosít. Az adatok tisztítására, megjelenítésére és a vállalatokon belüli adatkommunikációra összpontosít. A tanfolyam elvégzése körülbelül 6 hónapot vesz igénybe. Ez a tanfolyam havi 39-79 dollárba kerülhet, az előfizetéstől függően.
Üzleti elemzés az adatvezérelt döntéshozatalhoz
Ez az Edx-tanfolyam egy oktatói tempójú üzleti adatelemző program, amely a Mircosoft Power BI prediktív modellezésre és vállalati adatelemzésre való használatára összpontosít. A kurzus célközönsége az üzleti menedzserek. A tanfolyam ára körülbelül 399 dollár.
Adatelemző R.-vel
Ez a DataCamp pálya 19 kurzusból áll, amelyek alapvető statisztikákat, adatbáziskezelést és SQL, R kezelést tanítanak a kezdőktől a haladókig, beleértve az olyan könyvtárakat, mint a tidyverse és a ggplot 2. Ennek a pályának a költsége 12,42 és 33,25 dollár között lehet.
Big Data Analytics a Tableau segítségével
Ez a Pluralsight-tanfolyam alapvető és haladó nagy adatelemzést tanít meg a Tableau használatával. A tanfolyam tartalma körülbelül 4 óra igény szerinti videóból áll. Ennek a tanfolyamnak az ára havi 29 és 45 dollár között lehet, az előfizetés típusától függően.
Adatelemzés Python és SQL segítségével
Ez az Udacity nano fokozatú adatelemző programja egy 4 hónapos, oktatói tempójú tanfolyam. A tanfolyam előfeltételei a Python és az SQL alapszintű ismerete. A kurzus az alapvető adatelemzésen át az adatvizualizációig valós projektekkel és az önéletrajz támogatásáig tart. A tanfolyam ára 1199 dollár.
Legyen adatelemző
A LinkedIn Learning által kínált adatelemző program 6 kurzusból áll, több mint 28 órányi, kisméretű modulokkal, amelyek az alapvető statisztikákat, adatelemzést és olyan fejlett szoftverek használatát tartalmazzák, mint a Microsoft Power BI és a Tableau. Ennek a programnak az ára havi 19,99–29,99 USD körül lehet, az előfizetéstől függően.
Online adatelemzés
Ez a General Assembly oktatói tempójú adatelemzése, amely az Excel, az SQL és a Tableau használatára összpontosít adatelemzésre a valós projektek mellett. Ez az egyik legjobb lehetőség az üzleti elemzéshez. A tanfolyam időtartama 6 hét, és körülbelül 3950 dollárba kerül. Viszont részletfizetési lehetőséget kínálnak.
Cloudera adatelemző képzés
Ez a Cloudera által kínált haladó adatelemző tanfolyam, amelyhez előzetes SQL és Linux parancssor ismerete szükséges. A kurzus fejlett vállalati adatelemzést tanít Apache Hive és Hadoop segítségével. Igény szerinti árképzés.
Adatelemzői karrierút
Ez a Python intenzív adatelemző tanfolyam az alapoktól a haladókig mindent megtanít, beleértve az adatvizualizációt valós projektekkel. Felkészít a belépő szintű pozíciókra. A tanfolyam elvégzése után bizonyítványt kaphatsz.
Posztgraduális program adatelemzésből
Ez egy fejlett, posztgraduális adatelemző program, amelyet a Purdue Egyetem kínál az IBM-mel együttműködésben. A kurzus 14 különböző valós projektet használ az adatelemzés tanítására Python és R használatával.
A program időtartama 8 hónap, a helyek száma korlátozott. A program belépési díja körülbelül 1999 dollár, de van lehetőség részletfizetésre.
Végső szavak
„Az adatok az új olaj” nem túlzás, amint azt az elmúlt évek megmutatták, és az adatok és az adatelemzés jelentősége csak nőni fog. Ezen kurzusok egyikével, amely megfelel a domain technológiai vagy programozási nyelvi követelményeinek, előreléphet karrierjében ebben az adatkorszakban.
Érdekelheti az R tanulása is az adattudományhoz.
Fedezzen fel néhány forrást, hogy ingyenes online kurzusokat találjon újdonságok elsajátításához.