Was ist es und wie funktioniert es?

Die Rolle von Künstlicher Intelligenz in modernen Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in bemerkenswert kurzer Zeit von einer futuristischen Idee zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen entwickelt. Die rasante Entwicklung der Technologie hat einen Wandel erlebt, der von Mainframe-Computern über Personal Computer bis hin zu mobilen Geräten reicht. Auch in der Softwarebranche hat sich viel getan, von maßgeschneiderten Anwendungen hin zu Cloud-basierten Diensten und mobilen Applikationen. Heutzutage ist KI in Form von Online-Übersetzern, Sprachassistenten und Chatbots allgegenwärtig geworden.

In zahlreichen Branchen, von der Produktion über das Transportwesen bis hin zum Gesundheitswesen, etabliert sich KI zunehmend als treibende Kraft für Innovation. Dieser Artikel beleuchtet die Facetten der Unternehmens-KI, ihre Funktionsweise, Vorzüge, Limitierungen und einige bedeutende Plattformen.

Was versteht man unter Unternehmens-KI?

Die Digitalisierung von Unternehmen führt zu einer steigenden Integration von KI. Durch Technologien wie Big Data, Cloud-Computing und das Internet der Dinge (IoT) wird ein idealer Nährboden für KI-Anwendungen geschaffen. Unternehmens-KI, eine spezielle Kategorie von Software, vereint maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Sie liefert datenbasierte Analysen, die eine fundierte Entscheidungsfindung auf allen Unternehmensebenen ermöglichen.

Es ist wichtig, Missverständnisse über KI auszuräumen. KI ist nicht nur eine Ansammlung von Robotern, sondern eine Sammlung von intelligenten Technologien, die analysieren, lernen, Entscheidungen treffen und Probleme lösen können. Viele KI-Technologien, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning, Schwarmintelligenz und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), werden bereits in verschiedenen Organisationen eingesetzt. Unternehmens-KI ermöglicht es Entscheidungsträgern, KI-gestützte Effizienz und Erkenntnisse zu nutzen und gleichzeitig den menschlichen Aspekt in den Optimierungsprozessen zu berücksichtigen.

Wie funktioniert Unternehmens-KI?

In Unternehmen laufen Aufgaben nicht immer von selbst ab, oft ist Technologie erforderlich, um Prozesse zu optimieren. Diese Technologie, die dazu dient, Wissen zu erwerben und anzuwenden, um Ergebnisse zu erzielen, ist Intelligenz. KI-Programme für Unternehmen fokussieren sich auf drei Hauptkognitionen:

• Lernen: KI erfasst Daten und entwickelt Regeln (Algorithmen), um Daten in Informationen zu verwandeln. Diese Algorithmen geben Computersystemen Anweisungen zur Aufgabenerfüllung.
• Argumentation: KI wählt aus einer Menge von Regeln den passendsten Algorithmus für eine bestimmte Situation aus.
• Selbstkorrektur: KI ist in der Lage, Ergebnisse schrittweise zu optimieren, bis ein bestimmtes Ziel erreicht ist.

KI-gestützte Tools erwerben Wissen, um Algorithmen zu erstellen und die passenden auszuwählen. Sie prognostizieren Ergebnisse, um schnelle und durchdachte Entscheidungen zu ermöglichen. Von der Automatisierung über datengestützte Entscheidungen bis hin zum Datenschutz – KI ist ein Schlüssel zum Wettbewerbsvorteil.

Anwendungsbereiche von Unternehmens-KI

KI-Lösungen für Unternehmen nutzen Daten, um komplexe Informationen zu verarbeiten und über intuitive Oberflächen zugänglich zu machen. Dies führt zu höherer Produktivität, optimierten Abläufen und Kostensenkungen. Zu den Hauptanwendungsbereichen gehören:

• Umsatzmaximierung: KI-gestützte Empfehlungsmaschinen analysieren Kundendaten, um personalisierte Produktvorschläge zu machen.
• Verbesserter Kundenservice: Chatbots und virtuelle Assistenten bieten rund um die Uhr Unterstützung.
• Optimierte Lieferketten: KI ermöglicht eine detaillierte Übersicht der Lieferkette und liefert prädiktive Analysen für menschliche Datenexperten.
• Automatisierung: Die Automatisierung von Routineaufgaben spart Zeit und Ressourcen.
• Erhöhte Cybersicherheit: KI-Anwendungen erkennen Betrug, filtern Spam und identifizieren potenzielle Sicherheitsbedrohungen.
• Produktverbesserungen: KI analysiert Daten, um Mängel zu erkennen und Kundenfeedback zu bewerten.
• Autonome Fahrzeuge: KI-gestützte Systeme werden für die kontaktlose Paketzustellung und in Lagern eingesetzt.
• Vorausschauende Wartung: KI analysiert Daten von IoT-Sensoren, um Geräteausfälle vorherzusagen.
• Entscheidungsmanagement: KI automatisiert wiederholende Datenverarbeitungsaufgaben und unterstützt datenbasierte Entscheidungen.

Unternehmens-KI-Plattformen

Unternehmens-KI-Plattformen beschleunigen die Entwicklung und den Einsatz von KI-Projekten. Sie bieten einen strukturierten, aber flexiblen Ansatz, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren. Eine solche Plattform ermöglicht eine verbesserte Zusammenarbeit zwischen KI-Ingenieuren und Wissenschaftlern, optimiert die Ressourcennutzung und hilft, Qualifikationslücken zu schließen.

Typischerweise sind diese Plattformen in fünf Schichten organisiert:

• Erfahrungsschicht
• Intelligenzschicht
• Betriebs- und Bereitstellungsebene
• Experimentierschicht
• Daten- und Integrationsschicht

Diese Schichten arbeiten zusammen, um neue KI-Fähigkeiten zu integrieren und die Weiterentwicklung der Technologie zu fördern.

Hier sind einige Beispiele für KI-Plattformen:

• Amazon Sagemaker: Eine Plattform für maschinelles Lernen, die Modelle auf Unternehmensebene ermöglicht.
• Databricks: Ein Data Lakehouse, das die Vorzüge von Data Lakes und Data Warehouses vereint.
• H2O Driverless AI: Eine Lösung, die den Einsatz von maschinellem Lernen automatisiert.
• Google Cloud Vertex AI: Bietet eine große Auswahl an vortrainierten ML-Modellen unter einer einheitlichen Plattform.
• DataRobot: Bietet End-to-End-Automatisierung für maschinelles Lernen.

Warum sind KI-Plattformen wichtig?

Die Unternehmens-KI ist ein entscheidender Faktor für die digitale Transformation. Zukünftig werden fast alle Unternehmensanwendungen KI-fähig sein. Unternehmen, die ihre Geschäfte heute mit ERP- oder CRM-Systemen führen, werden ohne KI-Fähigkeiten nicht konkurrenzfähig bleiben. KI-Plattformen helfen Unternehmen, Herausforderungen bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Anwendungen zu meistern.

Grundprinzipien von Unternehmens-KI

Die Kernprinzipien von Unternehmens-KI sind auf die umfassenden Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten:

#1. Datenintegration

Daten aus verschiedenen Quellen müssen in einer einheitlichen Darstellung zusammengeführt werden. Dies erfordert die Fähigkeit, Petabytes an Daten von IT-Systemen, Sensoren und Internetquellen zu verarbeiten.

#2. Cloud-Bereitstellung

Eine elastische Cloud-Architektur, die sowohl private, öffentliche als auch hybride Cloud-Umgebungen unterstützt, ist für die Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze essenziell. Containertechnologie ist ein Schlüssel hierfür.

#3. Edge-Computing

KI-Plattformen unterstützen die lokale Datenverarbeitung für Anwendungen mit geringer Latenz oder instabiler Netzwerkverbindung.

#4. Zugriff auf Daten

KI-Anwendungen benötigen Zugriff auf Daten in verschiedenen Formaten, sowohl im Batch-Modus als auch in Echtzeit. Die Architektur muss eine Datenvirtualisierung unterstützen.

#5. Unternehmensdatenmodell

KI-Plattformen müssen ein Datenmodell unterstützen, das Entitäten wie Produkte, Kunden und Vermögenswerte sowie die Beziehungen zwischen ihnen widerspiegelt.

#6. KI-Microservices

Eine Sammlung von KI-basierten Softwarediensten, die unternehmensweit verfügbar sind, ermöglicht Entwicklern die schnelle Erstellung von Anwendungen.

#7. Datensicherheit und Governance

Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Autorisierungsmechanismen gewährleisten die Sicherheit der Daten und Einhaltung von Compliance-Richtlinien.

#8. KI-Modellentwicklung

KI-Plattformen unterstützen den gesamten Lebenszyklus der Algorithmenentwicklung, von der Konzeption bis zum Test und Einsatz.

#9. Offenheit

Die Integration von IDEs, Frameworks und Tools von Drittanbietern fördert die Produktivität und Innovation.

#10. Kollaboration

KI-Plattformen ermöglichen Datenwissenschaftlern, in Produktionsumgebungen mit aktuellen Daten zu arbeiten. Dies erleichtert die Zusammenarbeit und beschleunigt die Entwicklung.

Vorteile der Unternehmens-KI

Unternehmen nutzen KI, um bestehende Abläufe zu optimieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Zu den Vorteilen gehören:

Verbesserter Kundenservice

KI beschleunigt und personalisiert den Kundenservice.

Echtzeit-Überwachung

KI ermöglicht die Echtzeit-Verarbeitung von Daten und die sofortige Überwachung von Prozessen.

Bessere Qualität

KI reduziert Fehler und erhöht die Einhaltung von Qualitätsstandards.

Schnellere Produktentwicklung

KI verkürzt Entwicklungszyklen und beschleunigt die Produkteinführung.

Effektiveres Talentmanagement

KI rationalisiert den Einstellungsprozess und fördert eine objektive Unternehmenskommunikation.

Innovation von Geschäftsmodellen

KI treibt die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle an, die zu verbesserter Produktivität führen.

Einschränkungen von Unternehmens-KI

Trotz der Vorteile gibt es auch Einschränkungen, die berücksichtigt werden sollten:

• Misstrauen der Mitarbeiter
• Überzogene Erwartungen
• KI-Fehler
• Mangel an technischer Kapazität
• Fachkräftemangel
• Regulierungs- und Kontrollfragen
• Hohe Anschaffungskosten
• Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt

Lernmaterialien

Hier sind einige Ressourcen, um mehr über Unternehmens-KI zu erfahren:

• AI Entrepreneurship Mastery 2023 (Udemy): Ein Kurs, der die Grundlagen für den Aufbau eines KI-gestützten Unternehmens vermittelt.

  

• Die Theorie und Praxis der Unternehmens-KI von Ilya Katsov: Ein Buch, das Referenzimplementierungen und Rezepte für Produktionsabläufe, Marketing und Lieferkette mit Enterprise AI bietet.
• Enterprise Artificial Intelligence und Machine Learning für Manager: Ein praktischer Leitfaden zu ML und KI für Behörden und Unternehmen von Nikhil Krishnan.
• Transformation der künstlichen Intelligenz im Unternehmen: Ein Buch von Rashed Haq, das Führungskräften eine detaillierte Anleitung zum Aufbau von KI- und ML-Fähigkeiten bietet.
• Unternehmens-KI für Dummies: Ein Buch von Zachary Jarvinen, das Führungskräften hilft, die komplexe Welt der KI zu verstehen.

Fazit

Unternehmens-KI ist ein wichtiger Treiber für die digitale Transformation. Unternehmen aus verschiedenen Branchen nutzen sie, um Produktivität, Kundenservice und Produktqualität zu verbessern. Wenn Sie als Geschäftsinhaber die Implementierung von KI in Erwägung ziehen, sollten Sie sich über diese Möglichkeiten informieren und die zahlreichen Vorteile selbst erfahren.