Hogyan védjük meg hatékonyan az adatokat

Az adatosztályozás segít a szervezeteknek azonosítani és osztályozni az adatokat érzékenységük, értékük és potenciális hatásuk szerint, ha veszélybe kerülnének.

Az adatok besorolásával a szervezetek megfelelő biztonsági intézkedéseket és ellenőrzéseket dolgozhatnak ki az adatok védelmére és a vonatkozó előírásoknak és szabványoknak való megfelelés biztosítására.

Fontos megérteni a különböző típusú adatait és azok felhasználási módját, mivel ez segít meghatározni a szükséges védelem megfelelő szintjét.

Először nézzük meg, mi az adatbesorolás, és az adatok minősítésének okai.

Mi az adatosztályozás?

Az adatosztályozás az adatok kategóriákba vagy osztályokba rendezésének folyamata bizonyos jellemzők vagy attribútumok alapján. Az adatosztályozáshoz használt konkrét kritériumok a szervezet igényeitől és céljaitól függően változhatnak.

Az adatok osztályozásának fő célja, hogy az adatokat rendezettebbé és könnyebben használhatóvá tegye, miközben megvédi azokat a jogosulatlan hozzáféréstől vagy nyilvánosságra hozataltól.

Az adatok osztályozásával lehetőség nyílik egy szervezet számára releváns különböző típusú adatok azonosítására és megfelelő címkék vagy címkék hozzárendelésére. Ez hasznos lehet adatkezelési, biztonsági és adatvédelmi célokra.

Az adatok osztályozása történhet manuálisan vagy automatizált eszközök segítségével, az adathalmaz méretétől és összetettségétől függően.

Az adatok osztályozásának több oka is van:

• Adatrendezés: Az adatosztályozás segít az adatok értelmes rendszerezésében és strukturálásában, megkönnyítve azok megértését és elemzését.
• Továbbfejlesztett döntéshozatal: Az adatok különböző kategóriákba sorolásával betekintést nyerhetünk, és megalapozottabb döntéseket hozhatunk az adatok jellemzői alapján.
• Fokozott biztonság: Az adatbesorolás felhasználható az érzékeny információk védelmére úgy, hogy azokat bizalmas, nyilvános vagy korlátozott kategóriába sorolja. Ez segít biztosítani, hogy az adatok megfelelő biztonsági szintet alkalmazzanak.
• Megnövelt hatékonyság: Az adatok kategorizálásával könnyebb megtalálni és szükség esetén visszakeresni az egyes információkat. Ez javíthatja a hatékonyságot, és csökkentheti az adatok megtalálásához és felhasználásához szükséges időt és erőfeszítést.
• Megnövelt pontosság: Az adatok osztályozása segíthet a gépi tanulási modellek pontosságának javításában azáltal, hogy biztosítja, hogy a modell releváns és megfelelő adatokra van kiképezve.

Hogyan növeli az adatosztályozás a biztonságot?

Az adatok osztályozása hatékony módja lehet az adatbiztonság javításának az érzékeny vagy bizalmas adatok azonosításával és védelmével. Íme néhány módja annak, hogy az adatosztályozást az adatok biztonságának javítására használhatja fel:

• Az érzékeny adatok azonosítása: Az adatok érzékenysége szerinti osztályozásával a szervezetek azonosíthatják azokat az adatokat, amelyek a legmagasabb szintű védelmet igénylik. Ez segíthet a biztonsági erőfeszítések rangsorolásában és az erőforrások legkritikusabb területekhez való elosztásában.
• A bizalmas adatok védelme: Ha a bizalmas adatokhoz megfelelő osztályozási címkéket rendelnek, a szervezetek biztosíthatják, hogy ezekhez az adatokhoz csak arra jogosult személyek férhessenek hozzá. Ez segíthet megakadályozni az érzékeny adatokhoz való jogosulatlan hozzáférést vagy nyilvánosságra hozatalt.
• Vezérlések végrehajtása: Az adatok osztályozása alapján a szervezetek megfelelő vezérlőket hajthatnak végre az adatok védelmére. Az érzékeny adatok például erősebb hitelesítési intézkedéseket vagy további titkosítást igényelhetnek.
• Az adatkezelés javítása: Az adatok osztályozására vonatkozó egyértelmű irányelvek és eljárások létrehozásával a szervezetek javíthatják az adatkezelést, és biztosíthatják az adatok következetes és biztonságos kezelését.
• Az adatokhoz való hozzáférés nyomon követése és auditálása: Az adathozzáférés nyomon követésével és auditálásával a szervezetek nyomon követhetik, hogy ki fér hozzá a minősített adatokhoz, és biztosíthatja a megfelelő hozzáférést. Ez segíthet az adatokkal való jogosulatlan hozzáférés vagy visszaélés észlelésében.

Az adatosztályozás típusai

Az adatok megfelelő rendszerezése és kezelése érdekében különféle jellemzők alapján címkézhetők, osztályozhatók. Ez a négy legjellemzőbb módszer, amelyet a vállalkozások a nyers adatok rendezésére használnak, mielőtt meghatároznák, hogyan osztályozzák azokat.

Felhasználó alapú besorolás: Ez magában foglalja az adatok kategóriákhoz való hozzárendelését a felhasználó szervezeten belüli szerepe vagy felelőssége alapján. Például korlátozhatják az alkalmazottak hozzáférését az adatokhoz a munkaköri beosztása vagy az engedély szintje alapján.

Tartalmi alapú osztályozás: Az adatok tényleges tartalma alapján rendszerezi az adatokat. Ez magában foglalhatja az adatok tárgyát, formátumát vagy egyéb jellemzőit.

Automatizált osztályozás: Az adatok előre meghatározott kritériumok alapján történő elemzése és kategorizálása szoftvertől vagy algoritmusoktól függ. Ennek alapja lehet magának az adatnak a tartalma, például kulcsszavak vagy minták, vagy az adatokhoz társított metaadatok, például a fájlnév vagy a hely.

Kontextus alapú osztályozás: A kontextus alapú osztályozás magában foglalja az adatok kategorizálását a felhasználási kontextus vagy a létrehozási cél alapján.

Adatosztályozási érzékenységi szintek

Általában a különböző típusú adatok különböző szintű besorolást igényelnek. Ezeket a szinteket figyelembe véve pontosabban kategorizálhatja adatait. Főleg négy érzékenységi szint van az adatosztályozásban.

Nyilvános: A nyilvános adatok olyan adatokra vonatkoznak, amelyek a nagyközönség számára hozzáférhetőek és bárki számára hozzáférhetők. Ide tartozhatnak az állami szervek, non-profit szervezetek vagy magáncégek által gyűjtött és összeállított adatok, amelyeket nyilvánosan hozzáférhetővé tettek.

Belső: A belső adatok olyan adatokra vonatkoznak, amelyeket egy szervezeten vagy vállalaton belül gyűjtenek és használnak fel. Az ilyen típusú adatokat általában nem osztják meg a nyilvánossággal, és különféle célokra használják fel, például döntéshozatalra, tervezésre és elemzésre. Ezeket az adatokat jellemzően a szervezet belső rendszerei tárolják és kezelik, és csak a szervezeten belüli jogosult személyek férhetnek hozzá.

Bizalmas: A bizalmas adatok olyan információkra vonatkoznak, amelyeket egy szervezeten belül titokban vagy magánjellegűnek kell tartani. Az ilyen típusú adatokat általában nem osztják meg senkivel a szervezeten kívül, és különleges biztonsági intézkedések vonatkozhatnak rájuk a titkosságuk védelme érdekében.

Korlátozott: Az ilyen típusú adatok rendkívül érzékenyek, és a legmagasabb szintű védelmet igénylik. Egy ilyen szintű adatszivárgás súlyos következményekkel járhat egy szervezetre nézve, sőt a nemzetbiztonságot is veszélyeztetheti. Ilyenek lehetnek például a személyes adatok, jogi dokumentumok és üzleti titkok.

Az adatosztályozás lépései

Ennek az adatosztályozási folyamatnak több lépése van:

Határozza meg az adatminősítés célját: Fontos megérteni az adatok minősítésének okait és azokat a célokat, amelyeket a minősítési folyamat elérni kíván. Ez magában foglalhatja a szabályok betartásának biztosítását, az érzékeny információk védelmét vagy az adatkezelési folyamatok javítását.

Határozza meg az osztályozási kategóriákat: Határozza meg azokat a kategóriákat, amelyekbe az adatokat be kell sorolni, például nyilvános, bizalmas vagy korlátozott. Fontos egyértelműen meghatározni az egyes kategóriák jellemzőit és az egyes kategóriákban elhelyezendő adattípusokat.

Az adatok tulajdonjogának hozzárendelése: Határozza meg, ki a felelős az adatok kezeléséért és védelméért, valamint az adatok minősítésével kapcsolatos döntések meghozataláért. Ez lehet egy adott személy vagy részleg a szervezeten belül.

Adatminősítési szabályzat kidolgozása: Készítsen világos, tömör szabályzatot, amely felvázolja a besorolási kategóriákat, az adattulajdonosok felelősségét, valamint az adatok besorolásának és kezelésének eljárásait.

Az adatminősítési szabályzat közlése: Gondoskodjon arról, hogy a szervezeten belül minden érintett fél tisztában legyen az adatminősítési szabályzattal és az azzal kapcsolatos felelősségével. Ez magában foglalhatja a képzést vagy az erőforrások rendelkezésre bocsátását az alkalmazottak számára.

Vezérlők alkalmazása az adatok kezeléséhez: Eljárások és vezérlők létrehozása az adatok kezeléséhez azok besorolási szintje alapján. Ez magában foglalhat olyan vezérlőket, mint a hozzáférés-vezérlés, a titkosítás, valamint az adatok biztonsági mentése és helyreállítása.

Az adatosztályozási folyamat nyomon követése és felülvizsgálata: Rendszeresen ellenőrizze és értékelje az adatosztályozási folyamat hatékonyságát, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az megfelel-e a szervezet céljainak, és hogy az adatokat megfelelően kezelik. A folyamat javítása érdekében végezze el a szükséges módosításokat.

Az adatosztályozás legjobb gyakorlatai

Íme néhány bevált módszer az adatosztályozáshoz:

• Legyen egyszerű: Fontos egy világos és egyértelmű besorolási rendszer, amelyet az alkalmazottak könnyen megértenek és követhetnek. Az összetett osztályozási rendszereket nehéz lehet kezelni, és előfordulhat, hogy nem hatékonyak az érzékeny információk védelmében.
• Az adatok osztályozása a létrehozáskor: Az adatokat a létrehozásuk után azonnal be kell osztályozni, nem pedig megvárni, amíg szükség lesz rájuk vagy hozzáférnek. Ez biztosítja az érzékeny információk megfelelő védelmét a kezdetektől fogva.
• Használjon egyértelmű címkéket: Használjon világos és tömör címkéket az adatok osztályozási szintjének azonosítására. Ez segít az alkalmazottaknak megérteni az egyes adatok érzékenységét és védelmét.
• Szabványos osztályozási sémát hozzon létre: dolgozzon ki egy szabványos osztályozási sémát, amelyet következetesen használnak az egész szervezetben. Ez segít biztosítani az adatok következetes és pontos osztályozását.
• Dokumentálja besorolását: Vezessen nyilvántartást az osztályozási folyamatáról, beleértve a használt kategóriákat és kritériumokat, hogy azt mások könnyen megértsék és lemásolhassák.

Ezen általános gyakorlatok követésével megbizonyosodhat arról, hogy adatai helyesen és hatékonyan vannak kategorizálva, ami megkönnyítheti az adatkezelést és -értékelést.

Adatok osztályozása tanulási források

Bárki megtanulhatja, hogyan tervezhet osztályozási modelleket a hatékony adatkezeléshez megfelelő szintű elkötelezettséggel és elkötelezettséggel, és számos forrás áll rendelkezésre az adatok osztályozásának önálló elsajátításához. Az adatok osztályozásával kapcsolatos ismereteinek bővítéséhez tekintse meg a legfontosabb könyvek válogatását.

#1. Adatok osztályozása: Algoritmusok és alkalmazások

Ez a könyv az adatosztályozás alapjait tanítja meg, miközben hangsúlyozza a modellfejlesztést, és számos, az adatosztályozáshoz kapcsolódó témakört lefed, mint például az alkalmazott algoritmusok és technikák különböző típusai, az adatosztályozás alkalmazásai különböző területeken, valamint az adatosztályozás megvalósításának legjobb gyakorlatai. valós helyzetekben.

Ez a könyv az adatosztályozás fontosságát és az általa nyújtott különféle előnyöket is tárgyalja, például javítja az adatok minőségét és lehetővé teszi a jobb döntéshozatalt.

#2. Adatok osztályozása: teljes útmutató

Ebben a könyvben a szerző megismerteti az olvasókkal az adatosztályozási módszereket és megközelítéseket az osztályozási folyamat meghatározásához, tervezéséhez, létrehozásához és megvalósításához a biztonság és a hatékony adatkezelés fokozása érdekében,

Ezenkívül számos iránymutatást kínál az adatosztályozási és munkafolyamat-tervezési technikák legújabb fejlesztéseinek a legjobb osztályozási szabványoknak megfelelő gyakorlatba ültetéséhez.

#3. Adatok osztályozása: Világos és tömör hivatkozás

Ez a könyv elsősorban a belső és külső adatosztályozási kapcsolatokat tárgyalja. Még különféle osztályozási kulcsteljesítménymutatókat is bevezet, és az adatosztályozás legjobb tervezési keretét is biztosítja.

A könyv alapelveinek és témáinak megértéséhez előzetes tudás szükséges.

Végső gondolatok

Az adatok osztályozása hatékony eszköz lehet bármilyen méretű vállalkozás és szervezet számára. Az adatok strukturált rendszerezésével és címkézésével jobban megértheti adatait, azonosíthatja a mintákat és trendeket, és megalapozottabb döntéseket hozhat.

Ezenkívül az adatok osztályozása segíthet az ügyfélszolgálat javításában, mivel megkönnyíti a releváns információk megtalálását és elérését. Segíthet az adatbiztonságban is, mivel lehetővé teszi az érzékeny információkhoz való hozzáférés szabályozását.

Remélem, hasznosnak találta ezt a cikket az adatok osztályozásának megismerésében a biztonság javítása érdekében. Érdekelheti azt is, hogy megismerje a legjobb biztonsági szolgáltatásokat a személyes adatok megsértésének megfigyelésére.