Funktions- und Leistungsvergleich im Jahr 2022


Ein Vergleich zwischen Python und PHP: Vielseitige Programmiersprachen im Detail

Sowohl Python als auch PHP sind als Mehrzweck-Programmiersprachen etabliert. Python hat jedoch in den letzten Jahren an Popularität gewonnen, insbesondere im Bereich der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens, dank seiner umfangreichen Bibliotheksunterstützung. Im Gegensatz dazu ist PHP eine der führenden Sprachen in der Webentwicklung. Dieser Artikel beleuchtet die unterschiedlichen Funktionen, Einsatzgebiete und Vorteile beider Sprachen und stellt sie anschließend gegenüber.

Was ist Python?

Python ist eine interpretierte, höhere Programmiersprache, die durch ihre gut lesbare, an die englische Sprache angelehnte Syntax besticht. Python wird häufig in der Webentwicklung mit Frameworks wie Django, Flask oder Web2Py eingesetzt, findet aber auch breite Anwendung in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen. Im Folgenden wird ein einfaches Codebeispiel gezeigt, das einige statistische Berechnungen mit einer Stichprobe von zehn Werten demonstriert:

import numpy as np

mydata = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

print(np.mean(mydata))

Merkmale von Python

Ein zentrales Merkmal von Python ist die hohe Lesbarkeit des Codes. Weitere wichtige Eigenschaften von Python sind:

  • Dynamische Typisierung, wodurch keine explizite Deklaration von Variablentypen notwendig ist.
  • Eine interpretierte Sprache mit einer interaktiven Entwicklungsumgebung.
  • Objektorientierte Programmierung (OOP).
  • Eine aktive Community und umfassender Entwicklersupport.
  • Open-Source und kostenlose Nutzung.
  • Eine umfangreiche Bibliotheksunterstützung für vielfältige Aufgaben.
  • Plattformübergreifende Kompatibilität.
  • Die Möglichkeit, Python-Code in andere Sprachen einzubetten und umgekehrt (Erweiterbarkeit).

Vorteile von Python

Python hat aufgrund seiner umfassenden Unterstützung im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen eine enorme Popularität erlangt. Ein wesentlicher Vorteil liegt in der großen Anzahl an Bibliotheken, die speziell für Datenanalyse und verwandte Aufgaben entwickelt wurden. Bibliotheken wie NumPy, pandas, matplotlib und scikit-learn ermöglichen es, Berechnungen durchzuführen, Daten zu speichern und zu laden, Daten visuell darzustellen und Algorithmen für das maschinelle Lernen zu implementieren.

Zudem kann Python in der Webentwicklung mit Frameworks wie Django und Flask, der Spieleentwicklung mit Pygame, der Entwicklung von Desktop-GUIs mit Tkinter und in der Webautomatisierung eingesetzt werden.

Anwendungsgebiete von Python

Die Einsatzmöglichkeiten von Python reichen von der Webentwicklung, Spieleentwicklung, Datenanalyse und maschinellem Lernen bis hin zur Forschung, wissenschaftlichen Berechnungen und künstlicher Intelligenz. Einige konkrete Anwendungsbereiche von Python sind:

Webentwicklung

Python bietet zahlreiche Frameworks, die Sicherheit, Skalierbarkeit und wiederverwendbare Komponenten für eine vereinfachte Webentwicklung bereitstellen.

Spieleentwicklung

Mit umfangreichen Bibliotheken wie PyGame und PySoy lassen sich interaktive 3D-Spiele mit Python realisieren.

Datenwissenschaft

Datenanalyse, Web-Scraping, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind durch Bibliotheken wie NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn und Seaborn deutlich vereinfacht worden.

Desktop-GUI

Die Tkinter-Bibliothek und andere Widgets wie PYQT und Kivy ermöglichen die Entwicklung von Desktop-Anwendungen mit Python.

Eingebettete Anwendungen

Python kann aufgrund seiner Vielseitigkeit und einfachen Handhabung in eingebetteten Anwendungen, wie z.B. dem Raspberry Pi, für Berechnungen verwendet werden.

Was ist PHP?

PHP (Hypertext Preprocessor) ist eine serverseitige Skriptsprache. PHP-Code kann innerhalb eines HTML-Dokuments durch die Tags <?php und ?> eingebettet werden. Beliebte PHP-Frameworks sind Laravel, Symfony und Phalcon. Ein einfaches HTML-Beispiel mit PHP-Skript sieht folgendermaßen aus:

<!DOCTYPE html>

<html>

<body>

<h1>Find mean of given numbers</h1>

<?php

$numbers = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);

$mean = array_sum($numbers) / count($numbers);

?>

<h2>The mean is <?php echo $mean; ?></h2>

</body>

</html>

Es gibt zwar keine direkte Methode zur Berechnung des Mittelwerts in diesem Codebeispiel, aber das Ergebnis kann durch das Hinzufügen eines entsprechenden Skripts auf der Seite ausgegeben werden.

Merkmale von PHP

PHP ist einfach zu erlernen und nahtlos in HTML-Code integrierbar. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören:

  • Einfachheit, Schnelligkeit, Flexibilität und Effizienz.
  • Interpretierte Ausführung ohne zusätzliche Kompilierungsschritte.
  • Open-Source, kostenlose Nutzung und eine lebendige Community.
  • Kompatibilität mit allen wichtigen Plattformen wie Windows, Linux, Unix und Mac.
  • Dynamische Typisierung, die die Deklaration von Variablentypen unnötig macht.
  • Fehlerberichterstattung und Zugriffsüberwachung in Echtzeit.
  • Formularverarbeitung und Datenvalidierung.
  • Eine geringe Lernkurve und einfache Syntax.

Vorteile von PHP

PHP ist aus verschiedenen Gründen die am häufigsten verwendete serverseitige Skriptsprache:

  • Schnelle und einfache Entwicklung und Wartung von Webseiten durch verschiedene Frameworks.
  • Hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit, da PHP seinen eigenen Speicher nutzt, was die Serverbelastung reduziert.
  • Unterstützung aller wichtigen Server wie Microsoft IIS und Apache.
  • Bessere Kontrolle für Webentwickler.
  • Hohe Code-Performance.

Anwendungsbereiche von PHP

Neben der Erstellung von Webseiten und skalierbaren Webanwendungen ist PHP besonders gut für die folgenden Bereiche geeignet:

  • Web-Content-Management-Systeme: PHP unterstützt eine Vielzahl von Datenbanken (SQL und NoSQL) und ist somit ideal für die Entwicklung von CMS wie WordPress.
  • Datendarstellung und -visualisierung mit Tools wie Image_Graph.
  • Erstellung von HTML-gesteuerten Rechnungen im PDF-Format mit PDFLib.
  • E-Commerce-Anwendungen wie Ubercart, OpenCart und Zen Cart.
  • Desktop-GUI-Anwendungen mit Tools wie ZZEE PHP GUI oder DevelStudio.

Direkter Vergleich

Sowohl PHP als auch Python sind Mehrzweck-Programmiersprachen mit herausragenden Funktionen, umfassender Dokumentation und aktiver Community-Unterstützung.

Jede Sprache hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Auswahl hängt von den jeweiligen Projektanforderungen ab.

Im Folgenden wird ein direkter Vergleich der beiden Sprachen dargestellt, um die Entscheidung zu erleichtern:

Merkmal PHP Python
Lernfreundlichkeit Leicht zu erlernen. HTML-Kenntnisse sind erforderlich, um PHP-Code zu nutzen. Python kann auch die erste Programmiersprache für Neueinsteiger sein.
Syntax Einfache Syntax, ähnlich der englischen Sprache. Erfordert etwas Entwicklungserfahrung, um die Syntax zu verstehen.
Schnelle Markteinführung Frameworks wie Laravel beschleunigen die Entwicklung. Frameworks wie Django bieten wiederverwendbare Bibliotheken und Pakete.
Geschwindigkeit/Leistung PHP 7.0 ist dank der Zend Engine 3.0 schneller. Schnell und effizient.
Sicherheit PHP hat zwar Sicherheitsfunktionen, aber viele Schwachstellen. Wird aufgrund robuster Sicherheitsfunktionen von Behörden und Unternehmen genutzt. Django verfügt z.B. über integrierte Sicherheitsfunktionen.
Community Eine große und vielfältige Community. Ebenso große und wachsende Community wie bei PHP.
Vielseitigkeit Begrenzte Bibliotheken und Pakete für wenige Domänen. Umfangreiche Bibliotheken für viele Bereiche, wie z.B. Bildverarbeitung, KI.
Skalierbarkeit Skalierbar, aber weniger flexibel für neue Trends und Anforderungen. Hohe Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit an wachsende Nutzerzahlen.

Fazit

Wir haben die beiden beliebten Programmiersprachen PHP und Python verglichen. Wir haben auch kurze Codebeispiele gesehen. Python bietet gebrauchsfertige Funktionen selbst für einfache Aufgaben und PHP lässt sich schnell in HTML-Dokumente integrieren.

Python ist komfortabler in Bezug auf Lernfreundlichkeit und verfügbare Bibliotheken. PHP hingegen ist strukturierter und eignet sich besser für die Webentwicklung. Entwickler können je nach Anwendungsfall die geeignete Sprache wählen.

Für Unit-Tests mit Python könnte das Modul Unittest von Interesse sein.