Die Bedeutung der API-Analyse in der modernen Welt
In unserer heutigen Zeit, die von Abstraktion geprägt ist, erwarten Nutzer, dass ihre Aufgaben reibungslos erledigt werden, ohne sich um die technischen Details im Hintergrund kümmern zu müssen. Diese Erwartung hat zur Entwicklung von APIs geführt, die sich als bevorzugte Methode zur Integration verschiedener digitaler Ressourcen und Anwendungen etabliert haben.
Ein gutes Beispiel hierfür ist ein Restaurant: Kunden interagieren mit Kellnern, wählen Gerichte von der Speisekarte und genießen ihre Mahlzeit. Sie müssen nicht verstehen, wie Bestellungen verarbeitet werden oder welche anderen Prozesse im Hintergrund ablaufen. Die API in diesem Fall ist vergleichbar mit dem Kellner und der Speisekarte, die dem Kunden alle Möglichkeiten aufzeigen und die Interaktion vereinfachen.
Für viele Unternehmen sind APIs schlichtweg Codeblöcke, die bestimmte Aufgaben erfüllen. Ein API-Verwaltungstool kann dabei helfen, die Dateninteroperabilität zwischen verschiedenen Anwendungen sicherzustellen.
In unserer vernetzten Welt ist es jedoch entscheidend, APIs mit mehr Sorgfalt zu behandeln, besonders wenn sie als Einnahmequelle oder Wachstumsmotor dienen sollen. Hier kommt die API-Analyse ins Spiel.
Was genau ist API-Analyse?
API-Analyse und -Überwachung umfassen das Erfassen und Interpretieren von technischen Metriken wie Leistung, Verfügbarkeit, Produktkennzahlen, Kundenbindung und Entwicklerkonvertierung. Durch die API-Analyse können Sie API-Ereignisdaten filtern, sortieren und zusammenfassen, um sie in verständlichen Diagrammen, Tabellen und Karten darzustellen.
Diese Analysen helfen bei der Verwaltung von Service Levels, der Festlegung von Kontingenten, dem Einrichten von Kontrollen, der Implementierung von Sicherheitsrichtlinien, der Verwaltung von Communitys und der Analyse von Trends. Hierfür stehen verschiedene Methoden zur Verfügung, von einfachen SQL-Abfragen und Excel-Tabellen bis hin zu spezialisierten API-Analyseplattformen.
API-Analyse-KPIs (Key Performance Insights)
Die API-Analyse offenbart wertvolle Trends, die sowohl IT- als auch Unternehmensführern helfen, ihre KPIs zu optimieren. Schauen wir uns einige wichtige Leistungskennzahlen genauer an:
Betriebs-KPIs
Anruflatenz (durchschnittlich und maximal): Die Latenz ist entscheidend für das Kundenerlebnis. Eine detaillierte Analyse dieser Metrik, inklusive Netzwerkzeiten, Serverprozessen und Upload-Download-Geschwindigkeiten, kann wichtige Einblicke in die API-Leistung liefern.
Gesamterfolgs- und Fehlerquoten: Der Erfolg von API-Operationen kann anhand der Anzahl der API-Aufrufe gemessen werden, die zu Statuscodes ungleich 200 führen. Dies hilft Unternehmen zu verstehen, wie fehleranfällig ihre APIs sind. Dabei ist es wichtig, die verschiedenen Arten von Fehlern zu kennen, die bei der API-Nutzung auftreten können.
API Service Level Agreements (SLA): SLAs sind der Maßstab für die Verfügbarkeit eines Dienstes. Viele Unternehmen haben sehr strenge SLAs für ihre Softwareanbieter. Um diese zu gewährleisten, müssen die Upstream-APIs des Anbieters betriebsbereit sein. Dies erfordert eine umfassende API-Überwachung und -Analyse.
Akzeptanz-KPIs
KPIs für API-Einführungsentwickler: Diese zielen darauf ab, die API-Einführung zu optimieren. Es ist ratsam, diese Metrik in Kombination mit anderen zu verwenden, die den geschäftlichen Nutzen einer bestimmten API bestätigen.
API-Verkehr: Die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung des API-Verkehrs unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung einer starken DevOps-Kultur. Auch hier ist es sinnvoll, diese Metrik mit anderen, wie der Backend-Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, zu kombinieren.
API-Produktakzeptanz: Schlüsselmuster bei der API-Akzeptanz lassen sich durch die Analyse von Retention und Churn erkennen. Ein Produkt mit hoher Bindungsrate ist erfolgreicher als eines mit hohen Abwanderungsraten. Hierbei sollte die tatsächliche Nutzung der API, anstelle von Abonnements, betrachtet werden.
KPIs für geschäftliche Auswirkungen
Einnahmen (direkt und indirekt): Die Verfolgung, wie APIs zum Umsatz beitragen, ist ein wichtiges Ziel. Unternehmen können APIs direkt monetarisieren, indem sie sie als kostenpflichtige Dienste oder Produkte anbieten. Oftmals generieren APIs jedoch mehr Wert durch eine breitere Akzeptanz als durch sofortige Einnahmen.
Partner: Die Messung der Reichweite von Partnern kann zeigen, wie erfolgreich die API-Nutzung gefördert wird.
Kosten: Durch die Wiederverwendung von APIs anstelle von neuen, benutzerdefinierten Integrationen können Unternehmen Geld sparen. Die Nachverfolgung der API-Nutzung ermöglicht es, die Einsparungen durch wiederverwendbare APIs zu quantifizieren.
Da APIs viele Prozesse automatisieren und beschleunigen, können Unternehmen zudem nachvollziehen, wie sie zu schnelleren Entwicklungszyklen und einem raschen Abschluss von Geschäftsprozessen beitragen.
Nun betrachten wir einige der besten Lösungen für die API-Analyse:
Mösif
Mösif ist ein leistungsstarkes Framework für die API-Überwachung. Es ermöglicht die detaillierte Nachverfolgung jeder einzelnen Anfrage, einschließlich der Nutzlasten von Anfragen und Antworten, und bietet die Möglichkeit, nach jedem Parameter zu filtern.
Benutzer können in Sekundenschnelle komplexe Abfragen erstellen, wie z. B. „Zeige mir alle monatlich angeforderten Entitäten von Unternehmen A mit einer Antwortzeit von über X“. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und unterstützt verschiedene Operationen. Ein weiterer Vorteil ist die einfache Integration von Moesif in jede beliebige Umgebung.
APImetrics
APImetrics bietet ein umfassendes End-to-End-System zur Leistungsüberwachung, das Entwickler, API-Anbieter und Organisationen unterstützt. Mit APImetrics können Sie Tests der Latenz und Leistung Ihrer APIs automatisieren und Ihren Kunden und Partnern Echtzeitdaten über Dashboards und Berichts-APIs bereitstellen.
Die API-Überwachung von APImetrics ermöglicht es Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich negativ auf Ihre Kunden oder den Ruf Ihres Unternehmens auswirken können.
Nevatech Sentinet
Nevatech Sentinet ist eine umfassende API-Management- und Governance-Lösung, die sowohl REST- als auch SOAP-Standards sowie Microsoft-spezifische Protokolle und Sicherheitsmodelle unterstützt. Die Datenvisualisierung erfolgt über die integrierten Berichte und Dashboards, die zusätzlich erweitert werden können.
Sentinet ermöglicht dank prädiktiver Analysen, zukünftige Nutzungs-, Leistungs- und Skalierbarkeitsanforderungen zu antizipieren. KPIs lassen sich einfach in der Dashboard-Ansicht darstellen und berechnen.
Smartbear ReadyAPI
ReadyAPI ist eine zentrale Plattform, die es Teams ermöglicht, automatisierte Funktions-, Sicherheits- und Leistungstests einzurichten, zu verwalten und durchzuführen. ReadyAPI beschleunigt die API-Qualität für Agile- und DevOps-Teams.
Benutzer können API-Definitionen wie OpenAPI/Swagger oder AsyncAPI hinzufügen, Tests durchführen, Live-API-Datenverkehr aufzeichnen oder Webservices virtualisieren, um Abhängigkeiten zu reduzieren.
Mit ReadyAPI lassen sich detaillierte, datengesteuerte funktionale API-Tests durchführen sowie Sicherheitsscans hinzufügen. Die Plattform hilft zudem dabei, sicherzustellen, dass Ihre API Belastungs-, Stress- und Spitzentests unter realen Bedingungen standhält. Zudem können RESTful, SOAP, TCP, JMS und andere Webservices virtualisiert werden, wodurch sie nicht mehr Teil der Testpipeline sein müssen.
IBM API Connect
IBM API Connect ist ein leistungsstarkes und kostenloses Tool zur Entwicklung, Verwaltung und Überwachung von API-Endpunkten. Es unterstützt verschiedene Authentifizierungsmechanismen wie OAUTH, MTLS und JWK und ermöglicht die Anpassung von APIs mithilfe von YAML und grafischen Oberflächen.
IBM API Connect ermöglicht es Ihnen, APIs in hybriden Cloud-Umgebungen zu erstellen, zu verwalten, zu sichern und zu bewerben. Modellgesteuerte Technologien erleichtern die Identifizierung bestehender APIs und Backend-Datenquellen.
Darüber hinaus können Sie ein Entwicklerportal für Ihre APIs erstellen, um deren Vermarktung zu unterstützen. Die Verwaltung von API-Nutzungsberechtigungen und die Überwachung der API-Nutzung wird durch die detaillierten Analysemöglichkeiten vereinfacht.
Mulesoft Anypoint
Anypoint API Manager ist Teil der Anypoint Plattform und dient zur Verwaltung, Steuerung und zum Schutz von APIs. Die integrierte API-Analyse ermöglicht es, die Nutzung und Leistung von APIs zu überwachen.
Benutzer können benutzerdefinierte Dashboards erstellen, Diagramme anpassen und Berichte generieren. API Manager Berichte umfassen unter anderem Datenanalysen, die Verfolgung von API-Ereignissen und Visualisierungen.
Google APIGEE
Als führende API-Management-Plattform unterstützt Apigee Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation. Zahlreiche Fortune-100-Unternehmen und bekannte Marken nutzen diesen Service täglich.
Apigee Edge bietet eine benutzerfreundliche und dennoch leistungsstarke Plattform für das API-Management und die Analyse. Das Programm ist darauf ausgelegt, ein hohes Nutzungsaufkommen zu bewältigen.
Zusätzlich verfügt Apigee über eine API-Entwicklungsseite für die interne Nutzung, die den Mitarbeitern den Informationsaustausch erleichtert. Techniken wie Zugriffskontrolle, OAuth, API-Schlüsselüberprüfung und XML/JSON-Bedrohungsschutz schützen Backends, APIs und die Kommunikation.
Fazit
Der Erfolg mit einem API-Produkt ist individuell, und die KPIs, die für Ihr Produkt relevant sind, können sich von denen anderer Unternehmen unterscheiden. Ein Fintech-Unternehmen ist beispielsweise daran interessiert zu erfahren, wie viele Nutzer ihre API für Zahlungen verwenden, während ein E-Commerce-Unternehmen wissen möchte, wie viele Personen sich über eine E-Mail-API für den Newsletter angemeldet haben.
API-Analysen unterstützen Unternehmen bei der Erreichung ihrer Ziele, unabhängig von der Branche oder der spezifischen Situation. Eine API allein ist noch keine Garantie für Erfolg. Die datengesteuerte, analytische und bewusste Nutzung Ihrer Unternehmens-API ist entscheidend, um die Vorteile optimal zu nutzen. Sie können auch einen Blick auf einige der besten Tools zum Erstellen von APIs werfen.