In einer Welt, die sich rasant wandelt, sind Daten von entscheidender Bedeutung für den Erfolg eines jeden Unternehmens. Die Analyse und das Verständnis von Trends sind unerlässlich, um Einblicke in das Verhalten der Kunden zu gewinnen.
Mithilfe von Daten können Unternehmen effektivere und effizientere Strategien entwickeln, um einen größeren Mehrwert zu schaffen und wettbewerbsfähiger zu werden. Daten sind somit fundamental für das langfristige Wachstum und den Erfolg eines Unternehmens.
Diese Macht bringt jedoch auch die Verantwortung mit sich, Daten sorgfältig zu verwalten. Hier kommt die Data Governance ins Spiel. Dieser Artikel erklärt, was Data Governance ist, warum sie wichtig ist und welche Werkzeuge Sie dabei unterstützen können.
Was ist Data Governance?
Data Governance umfasst die Entwicklung und Durchsetzung von Richtlinien und Verfahren, die gewährleisten, dass die Daten einer Organisation stets verfügbar, nützlich, präzise und sicher sind. Vereinfacht gesagt, handelt es sich um alle Regeln, die ein Unternehmen aufstellt, um eine ordnungsgemäße Datenverwaltung sicherzustellen.
Ohne wirksame Data-Governance-Richtlinien besteht die Gefahr, dass Daten in unbefugte Hände gelangen, verloren gehen oder ihre Integrität verlieren.
Warum ist Data Governance so wichtig?
Data Governance ist unerlässlich, weil sie sicherstellt, dass Daten:
- Präzise und zuverlässig sind: Der Schreib- und Bearbeitungszugriff auf Daten kann eingeschränkt werden, um sicherzustellen, dass Änderungen verifiziert und beabsichtigt sind.
- Sicher und geschützt sind: Der Lese- und Schreibzugriff auf Daten kann eingeschränkt werden, und verschiedene Personen können unterschiedliche Berechtigungen erhalten, um sicherzustellen, dass nur die erforderlichen Daten für die Erfüllung ihrer Aufgaben zugänglich sind. Dies trägt dazu bei, die Privatsphäre der Kunden zu gewährleisten und Daten zu schützen.
- Vorschriften einhalten: Gesetzliche Bestimmungen zum Umgang mit Daten können in die Datenrichtlinie aufgenommen werden. Durch die Durchsetzung einer eigenen Richtlinie wird die Einhaltung der Vorschriften gewährleistet.
- Nützlich sind: Eine effektive Data Governance stellt sicher, dass ein Unternehmen die benötigten Daten sammelt, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was sind Data-Governance-Tools?
Wie bei jeder Aufgabe können Software-Tools verwendet werden, um Prozesse zu automatisieren und sie sicherer und effizienter zu gestalten. Data Governance ist keine Ausnahme, und es gibt ein riesiges Ökosystem an Tools, die bei der Verwaltung und Durchsetzung des sicheren Datenzugriffs helfen.
Diese Tools dienen unter anderem der Datenkatalogisierung, der Metadatenverwaltung, der Sicherstellung der Datenqualität und der Datenarchivierung.
Wie funktionieren Data-Governance-Tools?
Data Governance ist keine einzelne Aufgabe, sondern eine Reihe von Praktiken, die durchgeführt werden müssen, um sicherzustellen, dass Daten verfügbar, nutzbar, auffindbar und bekannt bleiben. Daher ist Data-Governance-Software in der Regel eine Plattform, die Funktionen und Tools für die Datenverwaltung bietet. Typischerweise umfasst eine solche Plattform einen Datenkatalog, einen Metadatenmanager, einen Datenprofiler und Zugriffskontrolllisten.
Bedeutung der Verwendung von Werkzeugen
Data-Governance-Tools sind wichtig, weil sie helfen:
- Die Produktivität zu steigern, indem verschiedene Data-Governance- und Verwaltungsaufgaben, wie die Datenerkennung und das Metadatenmanagement, automatisiert werden. Dies bedeutet, dass mit weniger Aufwand in kürzerer Zeit mehr erreicht werden kann.
- Den Zugriff auf Informationen zu verbessern, indem die Suche nach Informationen vereinfacht wird, da ein zentrales Repository für alle Daten eines Unternehmens und deren Inhalt existiert. Dadurch wird die Suche nach Daten für die Erstellung von Berichten und die Gewinnung von Erkenntnissen einfacher und schneller.
- Die Zusammenarbeit zu verbessern, da verschiedene Personen zur Data-Governance-Richtlinie beitragen können. Dies trägt dazu bei, dass sich die Governance-Richtlinien und -Praktiken im Laufe der Zeit weiterentwickeln.
- Die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen, da verschiedene interne Richtlinien erstellt werden können, um sicherzustellen, dass die Datenpraktiken den verschiedenen Vorschriften entsprechen. Dadurch wird das Risiko von Strafen wegen Nichteinhaltung von Vorschriften reduziert.
- Die Datensicherheit zu fördern, da Richtlinien zur Maskierung und zum Schutz sensibler Daten zentral erstellt und verwaltet werden können. Darüber hinaus kann sichergestellt werden, dass personenbezogene Daten ordnungsgemäß verwaltet und geschützt werden. Dies ist wichtig, um das Vertrauen von Kunden und betroffenen Personen zu gewinnen.
Merkmale von Werkzeugen
Die meisten Data-Governance-Anwendungen haben unterschiedliche Funktionen, die sie einzigartig machen. Eine gute Data-Governance-Software sollte jedoch Folgendes umfassen, um beim Schutz und der Aufrechterhaltung der Qualität der Daten zu helfen.
Datenkatalog
Ein Datenkatalog ist eine Liste aller Datenbestände eines Unternehmens in den verschiedenen Anwendungen, Data Warehouses und Datenbanken, die verwendet werden. Dies ist ein zentraler Bestandteil jedes Data-Governance-Programms, da er es ermöglicht, nachzuverfolgen, welche Daten vorhanden sind, wo sie sich befinden und wer Zugriff darauf hat. Es ist nicht möglich, etwas zu regeln, was man nicht kennt. Daher besteht der erste Schritt jedes Data-Governance-Programms darin, alle vorhandenen Daten in einem Datenkatalog zu identifizieren und aufzulisten.
Metadatenverwaltung
Ein Katalog allein ist ohne zusätzlichen Kontext nicht sinnvoll. Hier kommt das Metadatenmanagement ins Spiel. Metadaten sind einfach Daten über Daten. In diesem Fall sind es Daten, die die Datenbestände erklären, einschließlich der darin gespeicherten Daten, wer die Daten verwaltet, wem sie gehören, wer Zugriff darauf hat und welche Richtlinien die Verwendung dieser Daten regeln.
Datenprofilierung
Die Profilierung von Daten ermöglicht es, sensible Daten wie personenbezogene Daten zu identifizieren. Diese Informationen können automatisch erkannt und Richtlinien eingerichtet werden, um sicherzustellen, dass sie geschützt sind. Dies schafft Vertrauen bei Kunden und hilft bei der Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.
Datenherkunft
Die Datenherkunft zeigt, wie Daten von ihren verschiedenen Quellen zu den verschiedenen Berichts- und Analysetools fließen, die ein Unternehmen verwendet. Dies hilft bei der Verwaltung und Aufrechterhaltung der Datenqualität, da es zeigt, woher die Daten stammen und wie zuverlässig sie sind.
Zugriffskontrolle
Mit der Zugriffskontrolle kann verwaltet werden, wer Zugriff auf verschiedene Datenbestände hat. Oft geschieht dies nach dem Prinzip, Teammitgliedern so wenig Daten wie möglich zur Verfügung zu stellen, um die Ausübung ihrer Tätigkeit zu ermöglichen. Dies hilft, die Daten zu schützen und den Datenschutz zu fördern.
Es gibt viele Tools, die bei der Datenverwaltung helfen, und im Folgenden sind einige der besten aufgeführt.
OneTrust
OneTrust hat es sich zum Ziel gesetzt, Vertrauen zum Alleinstellungsmerkmal eines Unternehmens zu machen. Das Unternehmen bietet eine Plattform zur Verwaltung aller Kundendaten.
Zu den Produktmerkmalen gehören eine einfache Datenerkennung zur Auflistung aller Datensätze, die ein Unternehmen verwendet, der Datenschutz durch Benutzerzugriff und -berechtigungen sowie eine einfache Möglichkeit, Feedback von den Geschäftsbenutzern des Systems zu erhalten, um die Effektivität der Data-Governance-Richtlinien zu verbessern. OneTrust bietet zwei Produkte an, einen Datenkatalog und ein KI-gestütztes Datenermittlungstool.
Alation
Alation bietet eine breite Palette von Tools für die Data Governance.
Zu den Produkten gehören ein Datenkatalog, um den Überblick über alle Datenquellen zu behalten, Datenquellenkonnektoren, um Daten aus verschiedenen Systemen einzubinden, die das Unternehmen bereits verwendet, eine Plattform für die Metadatenverwaltung und -suche und -erkennung sowie eine Data-Governance-App zur Vereinfachung der Datenverwaltung. Darüber hinaus bietet Alation einen Cloud-Service zum Speichern aller Metadaten und Kataloge.
Egnyte
Egnyte ist eine einzige Plattform, die zahlreiche Tools und Funktionen bietet. Dazu gehören die Dateifreigabe und das Dateizugriffsmanagement im gesamten Unternehmen, das Lebenszyklusmanagement für Datensätze, die Dateizugriffssteuerung zur Beschränkung des Benutzerzugriffs auf Dokumente nach dem Need-to-Know-Prinzip und das Bedrohungsmanagement.
Darüber hinaus bietet es Integrationen und eine benutzerdefinierte Entwickler-API, um die Fähigkeiten der Plattform zu erweitern. Es ermöglicht die Multi-Source-Governance, d.h. es können Daten aus mehreren Repositories auf derselben Plattform verwaltet werden.
Collibra
Collibra ermöglicht die Entwicklung einer gemeinsamen Geschäftssprache über verschiedene Datensätze hinweg, da alle Daten über eine zentrale Plattform verwaltet werden. Auf dieser zentralen Plattform können auch zusätzliche Regeln und Richtlinien erstellt werden.
Darüber hinaus können verschiedenen Mitarbeitern Rollen zugewiesen werden, z. B. Datenverwalter, Eigentümer oder Verwalter, sodass die Verantwortlichkeiten klar sind. Collibra bietet außerdem ein Datenkatalog- und Datenherkunftssystem, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen und Anwendungen aufzuzeigen.
Wie bei den meisten Plattformen ermöglicht Collibra die Integration von Add-ons und die Nutzung der API zur Entwicklung benutzerdefinierter Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse eines Unternehmens zugeschnitten sind.
Informatica
Informatica bietet eine Datenverwaltungsplattform, die von mehreren anderen großen Marken wie KPMG, VMWare und Hello Fresh verwendet wird.
Informatica beinhaltet einen Datenkatalog zur Verwaltung aller Datenbestände und Modelle für maschinelles Lernen. In diesem Katalog werden die Datenbestände eines Unternehmens, das verwendete Schema, die Richtlinien für den Zugriff auf die Daten und die Einschränkungen für deren Verwendung aufgeführt.
Dies bietet einen zentralen Ort, um nach Daten im Unternehmen zu suchen, um Analysemodelle zu entwickeln. Darüber hinaus umfasst es einen Datenmarktplatz und Tools zur Verwaltung der Datenqualität und Datenherkunft.
Talend
Talend bietet eine einheitliche Plattform zur Verwaltung von Datenbeständen. Diese Plattform beinhaltet einen Datenkatalog, um die Daten des Unternehmens im Auge zu behalten.
Darüber hinaus beinhaltet die Plattform ein Datenprofilierungstool zur Überprüfung und zum besseren Verständnis aller Datenquellen. Außerdem umfasst sie die Datenherkunft, um den Datenfluss zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen innerhalb der Organisation zu verfolgen.
Alteryx
Alteryx ist eine vollwertige Data-Governance-Plattform. Sie verfügt über alle notwendigen Funktionen, einschließlich eines Datenkatalogs zur Ermittlung und Organisation aller Datenbestände, die ein Unternehmen besitzt und verwaltet.
Zusätzlich gibt es eine Datenherkunftsverfolgung, um zu verfolgen, wie Daten von der Quelle zu verschiedenen Berichten und Analysen gelangen, die das Unternehmen verwendet, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind und ihre Qualität beibehalten wird. Es gibt auch Tools zur Maskierung und Anonymisierung, um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO zu unterstützen.
Alteryx ermöglicht es auch, den Zugriff auf Daten basierend auf Rollen und Berechtigungen zu verwalten, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter nur über die Mindestdatenmenge verfügen, die sie für ihre Arbeit benötigen.
Atlan
Atlan ist eine Community-zentrierte Data-Governance-Plattform, die einen einzigartigen Ansatz für die Data Governance verspricht, der Bürokratie und Komplexität vermeidet.
Es ermöglicht, verschiedene Datenbestände als durch unterschiedliche Vorschriften und Richtlinien geschützt zu klassifizieren. Darüber hinaus können Bots verwendet werden, um den Klassifizierungsprozess zu automatisieren. Daten können auch mithilfe von Maskierung und Hashing geschützt werden.
Darüber hinaus können Datenzugriffsrichtlinien um Personas herum geschrieben werden, die die verschiedenen Datennutzer im Unternehmen, den Zweck, die verschiedenen Anwendungsfälle für Daten und Compliance-Vorschriften darstellen. Teammitglieder können auch Änderungen an Richtlinien vorschlagen, und der Account Manager kann Änderungen genehmigen oder ablehnen. Atlan wird von vielen führenden Technologie-Startups zur Verwaltung ihrer Daten verwendet.
Erwin
Erwin bietet drei Hauptprodukte an, die bei der Data-Governance-Strategie unterstützen.
Das erste Produkt ist ein Datenkatalog, der Metadatenverwaltung und Tools zu deren Automatisierung umfasst.
Das zweite ist ein Datenkompetenz-Tool, das es Datenverwaltern der verschiedenen Assets ermöglicht, Geschäftsglossare zu verwalten und verschiedene Data-Governance-Workflows zu automatisieren, sodass Datenkonsumenten schnell und einfach die Daten-Assets finden können, die sie zum Erstellen von Berichten und Analyse-Dashboards benötigen.
Das dritte Produkt ist ein Datenqualitäts-Berichtstool, das den Prozess der Berichterstattung darüber automatisiert, wie gut die Daten eines Unternehmens sind. Dies ist wichtig, da Qualitätsdaten zu falschen Erkenntnissen führen können, was sie eher zu einer Belastung als zu einem Vorteil macht.
Semarchy
Semarchy bietet eine benutzerfreundliche und intuitive Benutzeroberfläche zur Verwaltung der Datenqualität. Sie beinhaltet Funktionen für ein rollenbasiertes Berechtigungsmanagement, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Mitarbeiter Zugriff auf Daten erhalten.
Dies hilft, sensible Daten zu schützen und verschiedene Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Darüber hinaus vereinfacht Semarchy das Ändern von Richtlinien und die Verwaltung von Data-Governance-Richtlinien. Dies erleichtert die Weiterentwicklung von Data-Governance-Praktiken, wenn sich die Organisation und ihre Anforderungen weiterentwickeln.
Bei der Anmeldung gibt es ein Starterpaket mit einigen vorgefertigten Regeln, die dann an die eigenen Bedürfnisse angepasst werden können. Das bedeutet, dass man nie mit einem leeren Blatt beginnen muss.
Letzte Worte
Es ist von Bedeutung, dass ein Unternehmen eine gesunde Kultur der Datenverwaltung aufbaut. Auch wenn es kurzfristig unnötig erscheinen mag, sind die Strafen bei Nichteinhaltung enorm.
Daher ist es essenziell, eine Data-Governance-Strategie zu verfolgen, da diese ein Unternehmen schützt und langfristig hilft, Vertrauen zu gewinnen.
Noch wichtiger ist, dass Data Governance keine Aufgabe sein sollte, die IT-Leuten vorbehalten ist. Vielmehr sollte es sich um eine kollaborative Aufgabe handeln, an der alle Datennutzer, Verwalter und Manager beteiligt sind, bei der sich die Richtlinien kontinuierlich weiterentwickeln, um den Anforderungen gerecht zu werden.
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