Üdvözöljük az adatbázisokban található két jelentős szörnyeteg teljes áttekintésében: Apache Cassandra és MongoDB. Fejlesztők, készüljetek; A cikket úgy alakítottam ki, hogy a végére megalapozott döntést tudjon hozni az előttünk álló utazást illetően.
Jelenleg a NoSQL-adatbázisok trendjével a legtöbb szervezet elkezdett haladni ezzel. Számos egyéb adatbázis közül az Apache Cassandra és a MongoDB sokak számára a legjobb választás.
Kezdjük a Cassandra bemutatásával, majd folytassuk a MongoDB-vel. Végül pedig a két jól ismert NoSQL-adatbázis összehasonlításával az adatmodell, az indexelés, a lekérdezési nyelv, a tranzakciók, a párhuzamosság, a biztonság, a magas rendelkezésre állás és a skálázhatóság tekintetében arra törekszem, hogy a fejlesztők számára világos útmutatót adjak, és különbségeik jobb megértése.
Minden késedelem nélkül ássuk be a NoSQL-adatbázisok birodalmát, és fedezzük fel a két harcos, az Apache Cassandra és a MongoDB erősségeit és képességeit. Készülj fel erre az izgalmas küzdelemre!
Tartalomjegyzék
Az Apache Cassandra áttekintése
Szervezetek ezrei törekednek a rendelkezésre állásra és a méretezhetőségre a teljesítmény kompromisszumok nélkül, amikor a kritikus adatáramláshoz és -tároláshoz tökéletes platformot keresnek. A válasz erre az Apache Cassandra!
Az Apache Cassandra egy nyílt forráskódú NoSQL adatbázis. Olyan képességeivel, mint a lineáris méretezhetőség és a biztonság, úgy gondolom, hogy a Cassandra jó teret teremtett az információs technológiai piacon.
Egy másik figyelembe veendő tényező az, hogy az Apache Cassandra támogatja az alacsony késleltetést, ami azt jelenti, hogy kibírja az adatközpont teljes leállását, ráadásul adatvesztés nélkül. Ez még nem a vége; A Cassandra nyomon tudja követni a DML, DDL és DCL tevékenységeket, minimális hatással a munkaterhelés teljesítményére.
Cassandra mélyebb megértéséhez elengedhetetlen a történetének feltárása is. A Cassandrát Avinash Lakshman fejlesztette ki a Facebook beérkező levelek keresési funkciójának működtetésére. Ahogy az erős és elosztott adatbázis iránti igény nőtt, a Facebook nyílt forráskódú projektként kiadta a Cassandrát, amely később Apache inkubátorprojektté vált.
Az adatmodell felé közeledve a Cassandra olyan funkciókat kombinál, mint a kulcsérték és a táblázatos adatbázisok. Az adatokat sorokban tárolja, és minden sor egy táblázathoz tartozik. A partíciókulcs és a többi oszlop a Cassendra elsődleges kulcsának két része. Ez az egyedi kialakítás lehetővé teszi az adatok hatékony szervezését az egyes partíciókon belül, és az egyes oszlopok külön indexelhetők, ami gyorsabb adathozzáférést tesz lehetővé.
A jobb szervezés érdekében az alkalmazások szabályozhatják az oszlopok rendezését. Ez a speciális megközelítés hatékony és méretezhető adatlekérést tesz lehetővé Cassandra elosztott környezetében. Hogy pontosak legyünk, a Cassandrában a táblázat olyan, mint egy kulcs által nyert elosztott térkép.
A Cassandra Cluster rétegei
Grafikusan mutatom be a Cassandra főbb jellemzőit a jobb megértés érdekében. Kérjük, tekintse meg az alábbi képet:
Az Apache Cassandra legfontosabb jellemzői
Az Apache Cassandráról szóló fejezet végén fontos kiemelni egy figyelemre méltó szempontot: a CQL-t (Cassandra Query Language)! A CQL forradalmasította a felhasználói interakciót az adatbázissal.
Felhasználóbarát felülete az SQL leegyszerűsített változatává teszi. A CQL segítségével a Cassandra sokkal intuitívabb és mindenki számára elérhetőbb. Fedezze fel az Apache Cassandra figyelőeszközöket, hogy élesen megfigyelje adatbázisa teljesítményét.
Haladjunk a MongoDB felé, és fedezzük fel annak mesés erősségeit és képességeit.
A Mongo adatbázis áttekintése
Ebben a részben bemutatom MongoDB és lényeges információi és jellemzői. A MongoDB az egyik legmegbízhatóbb adatbázisként szerzett hírnevet, így népszerű és sokoldalú választás a NoSQL adatok kezelésére.
Kezdetben egy amerikai szoftvercég, a „10gen” kezdte meg a MongoDB fejlesztését 2007-ben PaaS termékként. Később a Mongo projekt nyílt forráskódú fejlesztési modellre vált, és hivatalosan 2009. február 11-én jelent meg. Egy idő után a „10gen” nevét MongoDB Inc-re változtatta, tükrözve az adatbázis központi fókuszát.
A MongoDB kiemelkedik rugalmas dokumentum alapú adatmodelljével, amely BSON (bináris JSON) formátumban tárolja az adatokat. Ez az egyedülálló megközelítés lehetővé teszi a MongoDB számára, hogy hatékonyan kezelje a félig strukturált és strukturálatlan adatokat, így kivételesen alkalmas a gyorsan változó követelményeket támasztó alkalmazásokhoz. A MongoDB tökéletesen illeszkedik a dinamikus projektekhez.
A MongoDB-t a MongoDB Atlas által kezelt felhőszolgáltatásokkal futtathatja. Alternatív megoldásként választhatja a MongoDB Community kiadását, amely nyílt forráskódú és ingyenes.
A vállalati szintű követelményekhez a MongoDB a MongoDB Enterprise Advanced előfizetést kínálja. Ez az előfizetés további szolgáltatásokat, támogatást és fejlett biztonsági lehetőségeket biztosít, így ideális a kritikus alkalmazásokkal rendelkező vállalkozások számára.
Eddig sokat foglalkoztam a MongoDB-vel, de van egy lényeges szempont, amelyet kiemelnék: a MongoDB támogatja a párhuzamosságot az optimista és dokumentumszintű zárolás révén. De ez még nem minden! A MongoDB lehetőséget ad összetett lekérdezések végrehajtására az adatokon.
A MongoDB-t valóban hatékony és sokoldalú adatbázissá teszi a lekérdezési nyelve, amely különféle operátorokat, aggregációkat és előrejelzéseket tud támogatni. Ezek a szolgáltatások és lekérdezési lehetőségek teszik a MongoDB-t a fejlesztők legjobb választásává.
Ezután a MongoDB legfontosabb funkcióival folytatom, amelyek lényegében közvetítik a következtetést. Kérjük, kövesse a legfontosabb funkciók alábbi kiemeléseit érthető perspektívában.
✅ Ad-hoc lekérdezések a valós idejű elemzéshez változófüggő eredményekkel.
✅ Megfelelő indexelés az optimalizált lekérdezések végrehajtásához és teljesítményéhez.
✅ Replikáció a fokozott adatelérhetőség, stabilitás és katasztrófa utáni helyreállítás érdekében.
✅ Megosztás a nagy adatkészletek több szilánk között történő elosztásához, biztosítva a méretezhetőséget.
✅ Terheléselosztás az egyidejű olvasási és írási kérések kezelésére a jobb teljesítmény és konzisztencia érdekében.
Összességében a MongoDB jogosan a megfelelő versenyző az Apache Cassandra számára. Idővel a MongoDB megbízhatónak bizonyult a szó minden értelmében. A fejlesztők személyesen szeretik a MongoDB-t teljesítménye és biztonsága miatt. Most menjünk tovább a harcosok dulakodása felé, és határozzuk meg, melyik nyer.
A MongoDB és a Cassandra közötti különbségek
Az Apache Cassandra és a MongoDB a legnépszerűbb No-SQL adatbázisok, amelyek határozott erősségekkel és jellemzőkkel rendelkeznek. A Cassandra egy széles oszlopos bolti megközelítést követ, míg a másik oldalon a MongoDB dokumentum-orientált.
A MongoDB különféle lehetőségeket kínál az indexeléshez, például egymezős, térinformatikai, összetett és szöveges indexeket, míg a Cassandra bizonyos korlátozásokkal támogatja a másodlagos indexeket. Azt is szeretném kiemelni, hogy a lekérdezés nyelve mindkét adatbázis esetében eltérő. Itt Cassandra CQL-t használ; a másik oldalon a MongoDB bekapcsolja az MQL-t (MongoDB Query Language).
A Cassandra elosztott kialakítása és lineáris skálázhatósága kritikus előnyök a magas skálázhatóság és rendelkezésre állás szempontjából, míg a MongoDB támogatja a replikakészleteket a magas rendelkezésre állás érdekében. És ami a felhőajánlatokat illeti, a MongoDB kiemelkedik a MongoDB Atlasszal, míg a Cassandra nem rendelkezik dedikált felügyelt szolgáltatással.
A Cassandra és a MongoDB közötti választás az alkalmazás speciális követelményeitől és adatkezelési igényeitől függ. A Cassandra kitűnik az elosztott architektúrában és a magas rendelkezésre állásban, így alkalmas nagyméretű alkalmazásokhoz. Másrészt a MongoDB rugalmas adatmodellje, hatékony lekérdezési nyelve, indexelési lehetőségei és az ACID-tranzakciók támogatása népszerű választássá teszik különféle felhasználási esetekben.
Arra gondoltam, hogy beillesztem ezt a részt a jobb megértés és a pontosítás érdekében. A különbségek táblázatos ábrázolása, ami hasznos útmutató lehet.
AspectCassandraMongoDBadatmodellSzéles oszlopos tárolt dokumentum-orientált indexelés Másodlagos indexekKülönféle indexelési beállítások Lekérdezési nyelvCQLMQLTtranzakciókNincs teljes ACID TxnTöbb dokumentumból álló ACID TxnElérhetőség Elosztott adatreplikációSReplikációs zónabiztonsági biztonság alapú hozzáférés-vezérlés AdatvizualizációNincs natív eszköz, Harmadik féltől származó eszközökAggregációs keretrendszerKorlátozott Robusztus Másodlagos Indexek Némi teljesítmény kompromisszumokkal Lehetőségek széles skálája
A fenti táblázat tömören összehasonlítja a Cassandra és a MongoDB közötti fő különbségeket. A két adatbázis közötti választás a konkrét használati esetek követelményeitől és preferenciáitól függ.
Végső szavak
Különböző szervezetek az igényeiknek megfelelően mindkét adatbázisban megbíztak. Az olyan szervezetek, mint az Apple, a Netflix, az Airbnb, az Uber stb., az Apache Cassandra-t használják adatbázisként.
Másrészt olyan cégek, mint az Adobe, az IBM, a Bosch, a LinkedIn stb., megbíztak a MongoDB-ben. Mindkét adatbázis jövőbeli lehetőségei fényesek, mivel a Cassandra kétségtelenül tovább fog növekedni az Iot-ban, míg a MongoDB jövője magában foglalhatja a gépi tanulási képességek integrálását, hogy lehetővé tegye a fejlett adatelemzést és a prediktív modellezést az adatbázison belül.
Mind a Cassandra, mind a MongoDB várhatóan tovább fejleszti és bővíti képességeit, hogy megfeleljen a modern adatvezérelt alkalmazások növekvő igényeinek, és még jobb megoldásokat kínálhasson a vállalkozások és a fejlesztők számára világszerte. A választás az egyedi igényektől és a méretezhetőségi követelményektől függ. Ezért válassz okosan!
Ezután tekintse meg a MongoDB vs. MariaDB vs. MySQL című részletes cikket.