Die Bedeutung eingebetteter Analysen in der modernen Geschäftswelt
Unternehmen, unabhängig von ihrer Größe, streben nach intelligentem Wachstum – sowohl auf nationaler als auch auf globaler Ebene. In der heutigen Zeit sind Daten ein entscheidender Faktor. Ohne die richtige Analyse bleiben diese Daten jedoch ungenutzt. Eine effektive Datenorganisation kann Unternehmen helfen, ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre Daten, Visualisierungen und Erkenntnisse überall dort präsentieren, wo sie benötigt werden, und sie sowohl für Ihr Team als auch für Ihre Endnutzer zugänglich machen. Mit „Embedded Analytics“ ist dies möglich. Diese Technologie ermöglicht es Ihren Daten, über herkömmliche Grenzen hinauszugehen und ihren Wert in neuen Zusammenhängen zu entfalten.
Es ist wie das Zusammenführen verschiedener Datenformen – Diagramme, Dashboards und Grafiken – aus unterschiedlichen Softwareanwendungen, um das Verhalten Ihrer Nutzer besser zu verstehen. Auf dieser Grundlage können dann fundierte Geschäftsentscheidungen getroffen werden, die sowohl effektiv als auch effizient sind.
Doch woher stammen diese Daten und wo sind sie gespeichert?
Es handelt sich um Anwendungsdaten, also Informationen, die ein Unternehmen über seine Nutzerbasis verfolgt. Diese Daten werden in der Anwendungsdatenbank oder als Anwendungsspuren innerhalb der Softwareplattform gespeichert.
Was genau sind diese Spuren?
Spuren sind im Wesentlichen die Protokolle jeder eingehenden und ausgehenden Anfrage der Anwendung, also eine Art Verfolgung der Interaktionen.
Oftmals ist uns gar nicht bewusst, dass wir eingebettete Analysen in unseren Geschäftsprozessen verwenden, da sie in unserem Alltag so allgegenwärtig geworden sind. Jedes Dashboard und jede Visualisierung ist in eine andere Anwendung oder ein Webportal integriert. Für uns erscheint alles als eine Einheit.
Der Begriff „Embedded Analytics“ ist Ihnen jetzt wahrscheinlich vertrauter. Falls nicht, lassen Sie uns tiefer eintauchen und gemeinsam herausfinden, wie Sie von den Vorteilen dieser Technologie profitieren können.
Was ist Embedded Analytics und wie hat alles begonnen?
Früher war die Datenvisualisierung auf Tabellenkalkulationen wie Microsoft Excel beschränkt. Diese waren einfach, klein und generisch. Die Ära von Big Data hat dies grundlegend verändert. Big Data ist wie ein Schatz, in dem wertvolle Kundendaten aufbewahrt werden.
Embedded Analytics greift auf Daten aus bestehenden Anwendungen und Plattformen zu. Anschließend können Endnutzer diese Daten in Echtzeit über Berichte und Dashboards innerhalb der eingebetteten Analysesoftware visualisieren und analysieren. Dies hilft ihnen, Fehler bei der Entscheidungsfindung zu erkennen, zu reduzieren und zu minimieren.
Nicht nur Softwareunternehmen profitieren von eingebetteter Analytik. Viele Unternehmen nutzen diese Technologie, um Teams und Prozesse zu verwalten. Sie können Daten auch an Kunden, Partner oder Webseitenbesucher weitergeben. Echtzeit-Updates stärken das Vertrauen Ihres Publikums in Ihr Unternehmen.
Warum sind eingebettete Analysen so nützlich?
Benutzer schätzen eingebettete Analysen, da sie es ermöglichen, Daten direkt aus den Anwendungen zu beziehen, die sie ohnehin täglich nutzen. Wenn Daten nahtlos in den Arbeitsablauf integriert sind, werden Entscheidungen eher auf Fakten als auf Intuition basieren.
Auch die Notwendigkeit, sich bei einer anderen Plattform anmelden zu müssen, entfällt, was die Effizienz steigert. Teams sind somit autonomer und befähigter, da sie Informationen direkt in ihren täglichen Anwendungen finden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine Plattform für eingebettete Analysen die Produktivität der Benutzer steigert. Sie hilft den Nutzern, geschäftliche Herausforderungen mithilfe von Daten und Analysen zu bewältigen. Im Gegensatz zur herkömmlichen Business Intelligence konzentriert sich das System auf spezifische Anwendungsfragen.
Worin unterscheidet sich Embedded Analytics von BI-Software?
Embedded Analytics ist eine Methode, um Business Intelligence zu nutzen. Es geht darum, ein Dashboard aus einer BI-Plattform zu extrahieren und es dort zu platzieren, wo es benötigt wird.
Business Intelligence (BI) wird oft als „Infrastruktur zur Sammlung, zum Verständnis und zur Visualisierung von Geschäftsdaten“ definiert. Embedded Analytics ist ein Bestandteil einer BI-Infrastruktur, der Benutzern hilft, Geschäftsdaten zu verstehen und zu visualisieren. Im Gegensatz zu traditionellen BI-Systemen macht Embedded Analytics diese Daten jedoch außerhalb dieser Systeme zugänglich. Diese Abkehr von der konventionellen BI ist entscheidend, denn bessere Geschäftsentscheidungen können (und sollten) überall getroffen werden.
BI-Software passt nicht immer zu den Prozessen und Bedürfnissen des Benutzers. Durch die Bereitstellung von Echtzeitdaten bietet Embedded Analytics eine Lösung für dieses Problem. Bei der Verwendung von Business-Intelligence-Software müssen Benutzer für Informationen und Entscheidungen zwischen verschiedenen Programmen wechseln. Eingebettete Analysesoftware hingegen verbindet Intelligenz und Anwendungen.
Welche Vorteile bietet eingebettete Analysesoftware?
Fehlerreduzierung
Eingebettete Analysen helfen dabei, Fehler zu reduzieren. Da alle relevanten Daten innerhalb der alltäglichen Anwendungen des Benutzers verfügbar sind, minimiert sich das Risiko von Fehlern, die durch die Anzeige und Interpretation von Daten in einer Anwendung und deren anschließende Anwendung in einer anderen Anwendung entstehen können.
Effizienzsteigerung
Eingebettete Analysen steigern die Effizienz, da alle analytischen Erkenntnisse zentral an einem Ort verfügbar sind. Durch die Integration in den Arbeitsablauf entfällt das Wechseln zwischen Anwendungen. Ein Unternehmer und sein Team können ein Problem lösen oder eine Chance ergreifen, ohne die Anwendung verlassen und ihren Workflow unterbrechen zu müssen.
Benutzerfreundliche Oberfläche
Der Zugang zu komplexen BI-Systemen war früher erfahrenen IT-Experten vorbehalten. Durch die Self-Service-Funktionalität in Embedded Analytics wird der Umgang mit den Daten jedoch zum Kinderspiel. Die Nutzung dieser Dienste ist nun sowohl für Unternehmen als auch für Benutzer einfacher und komfortabler. Zudem ist die Software für den Nutzer optimiert.
Eine Self-Service-Lösung gibt Ihren Benutzern die notwendigen Werkzeuge an die Hand, um Ihre Analyseplattform effektiv zu nutzen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein.
Anpassbarkeit
Eingebettete Analysen können vollständig konfiguriert werden, wodurch die Benutzer mehr Kontrolle über ihre Daten haben. Sie enthalten ein Dashboard und einen Berichts-Builder, der sich an die Bedürfnisse sowohl neuer als auch erfahrener Benutzer anpassen lässt, Vorlagen für Berichte mit vorausgewählten Datenquellen und mehr.
Die besten eingebetteten Analysesysteme bieten verschiedene Zugriffsebenen. Dadurch können Unternehmen einfach verwalten, welche Benutzer wie viel Zugriff auf die Website haben.
Gerätefreundlichkeit
Die Dezentralisierung von Unternehmen nimmt immer weiter zu. Viele Unternehmen haben Mitarbeiter auf der ganzen Welt. Diese Mitarbeiter benötigen Zugriff auf eingebettete Analysesoftware. Die in ein Unternehmen integrierte Analysesoftware soll den Nutzern Zugriff auf wichtige Daten, Analysen und Dashboards ermöglichen. Mitarbeiter weltweit benötigen Business-Software auf verschiedenen Geräten.
Eingebettete Analysesoftware kann auf mobilen Geräten verwendet werden und ist für jeden zugänglich, der Zugang zum Internet hat. Sie bietet zudem die notwendigen Tools, Fähigkeiten und Sicherheitsmerkmale.
Welche Funktionen sollte eine gute Embedded Analytics Software haben?
Technischer Kundensupport
Jede eingebettete Analysesoftware muss praktische Lösungen für Kundenprobleme bieten. Ihr Softwareanbieter sollte zuverlässig sein und ein aufrichtiges Interesse am Erfolg Ihres Unternehmens haben.
Der Anbieter sollte Probleme und Diskrepanzen auf der Plattform regelmäßig auf der Grundlage des Endnutzer-Feedbacks analysieren. Zudem sollte er regelmäßige Updates bereitstellen, um wiederkehrende Probleme zu beheben und die Leistung zu verbessern. Diese Updates verbessern die Leistung des Endnutzers.
Ihr Anbieter von Embedded-Analytics-Software sollte einen hervorragenden Kundenservice und technischen Support bieten. Kunden bevorzugen immer noch Unternehmen mit zuverlässigem Kundenservice, unabhängig davon, wie einfach die Software zu bedienen ist. Der Anbieter sollte umfassende Schulungen und Demonstrationen durchführen.
Dies stärkt nicht nur das Vertrauen der Nutzer, sondern hilft Kunden auch festzustellen, ob das System ihren spezifischen Anforderungen entspricht.
Datensicherheit
Organisationen verlassen sich auf ihre Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Daher ist es unerlässlich, dass diese Daten sicher aufbewahrt werden. Die Datensicherheit muss Priorität haben, da sie Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen kann.
Sie schützt sensible Informationen. In eingebetteten Analysen können Benutzer auf unterschiedliche Art und Weise Berechtigungen erhalten, was die Sicherheit der Berichterstattung in fast jeder Situation gewährleistet.
Für große Unternehmen mit einer Vielzahl von Benutzeranforderungen und -wünschen bieten eingebettete Analysen eine feingranulare Kontrolle bis hinunter auf die Ebene der einzelnen Berichtselemente. Sie können entscheiden, auf welche Teile von Berichten von wem zugegriffen werden kann.
White-Label-Analytik
Der Begriff „White-Labeling“ beschreibt in einer Analyseplattform die Integration einer Datenanalyselösung eines Drittanbieters in Ihren Workflow. Sie passt sich nahtlos an das Erscheinungsbild der Anwendung an, die die Benutzer täglich nutzen.
Wenn Benutzer für den Zugriff auf Analysen zwischen verschiedenen Portalen wechseln müssen, ist das Benutzererlebnis weniger komfortabel. Durch die nahtlose Integration in eine benutzerfreundliche Oberfläche wird die Akzeptanz von White-Label-Software gesteigert, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
Interaktive Dashboards und Berichte
Grafische Darstellungen und Datenvisualisierungen helfen den Menschen, große Datenmengen klar und verständlich zu erfassen und zu speichern. Dies unterstützt sie dabei, gute Entscheidungen zu treffen. Entscheidungen können schnell und sicher getroffen werden, da die Daten leicht zu lesen und auszuwerten sind.
Die meisten Menschen lernen besser, wenn sie sehen, was sie lernen. Eine integrierte Analysesoftware mit einer umfassenden Bibliothek für Visualisierungen hilft den Benutzern daher, komplexe Informationen gründlich zu verstehen.
Die besten Tools für eingebettete Analysen
Zoho
Zoho Analytics ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Gewinnung von Business Intelligence. Es sammelt und organisiert Daten, um Ihnen detaillierte und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Berichte in Zoho Analytics können mit anderen Benutzern geteilt oder veröffentlicht werden, damit Stakeholder sie direkt einsehen können.
Darüber hinaus bietet Zoho zahlreiche Funktionen, wie z. B. die automatische Erkennung von Datentypen und Vorschläge zum Zusammenführen von Datensätzen. Sie können benutzerdefinierte Datentypen erstellen, um ungültige Daten zu definieren.
Looker
Looker Embedded Analytics definiert Business Intelligence für das 21. Jahrhundert neu. Als Teil der Google Cloud unterstützt es Unternehmen dabei, ihr Wachstum mit eingebetteten Analysen voranzutreiben, indem es schnelle App-Entwicklung und die Verbindung von Workflows ermöglicht.
Es nutzt die neuesten und schnellsten Analyse-Datenbanken, um Ergebnisse in Echtzeit zu liefern. Ob Fitness oder Produkte, Looker ist an Ihr Unternehmen anpassbar.
Sisense
Sisense zeichnet sich durch seine Datenmodellierungs- und Dashboard-Design-Fähigkeiten aus. Dieses Programm ermöglicht eine erweiterte Segmentierung, Prognose und Regression.
Es bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen mit einer intuitiven und ansprechenden Benutzeroberfläche. Auch Benutzer ohne Erfahrung mit Grafiken, Diagrammen und Dashboards können das System leicht erlernen. Die Produkteigenschaften sind sowohl für Experten als auch für Anfänger von Nutzen.
Sisense ermöglicht White-Label-Anwendungen, um das Markenerlebnis aufrechtzuerhalten, und nutzt KI und ML, um Kunden ein nahtloses Datenerlebnis zu bieten.
Fazit
Die wertvollsten Vermögenswerte eines Unternehmens sind Daten und die dazugehörigen Analysen. Diese bilden die Grundlage für datengesteuerte Entscheidungen. Mit eingebetteten Analysen können Benutzer problemlos auf alle Daten und Berichte innerhalb desselben Arbeitsablaufs zugreifen und diese verwenden, um Hindernisse zu überwinden und effektive Entscheidungen zu treffen.
Durch die Implementierung eingebetteter Analysen können Websites, Portale, Anwendungen und sogar fertige Produkte die gesammelten Daten besser nutzen. Da Embedded Analytics so einfach zu bedienen ist, wird es immer häufiger eingesetzt. Unternehmen, die diese Strategie verfolgen, können genauere Erkenntnisse gewinnen, da die Einbettung von Analysen als Katalysator für die Problemlösung in der Gruppe dient.
Es lohnt sich, einen Blick auf einige der besten BI-Tools zu werfen.