Python-Spickzettel: Dein Schnellleitfaden für die Programmierung
Python hat sich als eine der populärsten Programmiersprachen etabliert, insbesondere im Bereich der Datenwissenschaft. Der rasante Fortschritt in Technologie und Datenanalyse hat weltweit zu einer deutlichen Zunahme der Python-Nutzung geführt.
Diese Sprache zeichnet sich durch Vielseitigkeit, Flexibilität, einfache Fehlersuche und eine Fülle an Bibliotheken und Frameworks aus. Eine engagierte Community unterstützt Python zusätzlich, was es zu einer exzellenten Wahl für moderne Anwendungen macht. Darüber hinaus punktet Python mit guter Lesbarkeit, einer einfachen Syntax und einer im Vergleich zu anderen Sprachen geringeren Lernkurve.
Doch selbst mit einem fundierten Verständnis der Konzepte kann man sich nicht immer an jedes Detail erinnern. Die zeitaufwändige Suche nach Ressourcen zur Klärung von Zweifeln ist ein zusätzlicher Stolperstein beim Programmieren.
Hier kommen Python-Spickzettel ins Spiel. Wir haben eine Auswahl der nützlichsten Spickzettel zusammengestellt, die Ihnen beim Programmieren helfen und die während Ihrer Lernphase auftretenden Unklarheiten beseitigen können.
Legen Sie diese Python-Spickzettel als Lesezeichen in Ihrem Browser ab, um jederzeit darauf zugreifen zu können, wenn Sie sie benötigen.
Pythoncheatsheet.org: Dieser umfassende Spickzettel ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die Unterstützung benötigen. Er behandelt Python-Grundlagen, Funktionen, Ablaufsteuerung, Ausnahmebehandlung, Datenstrukturen, Listen, Mengen, Schleifen, Debugging, YAML, JSON und Konfigurationsdateien, Datenklassen, Kontextmanager, virtuelle Umgebungen und vieles mehr.
Perso.limsi.fr: Wenn Sie eine kompakte Referenz mit allen Python-Konzepten auf einer einzigen Seite suchen, ist dieser Spickzettel ideal. Diese hervorragende Zusammenfassung deckt Python 3-Themen vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenen-Niveau ab, einschließlich grundlegender Konzepte, Module, Konvertierungen, Containertypen, Bedingungen und vielem mehr.
WebsiteSetup: Dieser Python-Spickzettel im PDF-Format enthält sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Python-Konzepte. Zu den behandelten Themen gehören Datentypen, String-Erstellung, mathematische Operatoren, Funktionsdefinitionen, Listen, Tupel, bedingte Anweisungen, Dictionaries, Schleifen, Ausnahmebehandlung und Fehlerbehebung.
Datencamp: Dieser Spickzettel ist besonders hilfreich für Einsteiger in Python für die Datenwissenschaft. Er umfasst Datentypen, Variablen, Strings, Listen, Python-Pakete für wissenschaftliches Rechnen, Bibliotheken, Numpy-Arrays und vieles mehr.
Programmierenmitmosh.com: Mosh betreibt einen bekannten YouTube-Kanal, auf dem man Python kostenlos lernen kann. Er hat diesen Python-Spickzettel zusammengestellt, der die Kernkonzepte von Python abdeckt, wie Strings, Variablen, Eingabeaufforderungen, arithmetische Operationen, Operatoren, if-Anweisungen, Schleifen, Tupel, Funktionen, Ausnahmen, Dictionaries, Klassen, Module, Vererbung, Pakete, Standardbibliotheken, PyPi und vieles mehr.
Python für Data Science: Dieser einseitige Spickzettel bietet einen hervorragenden Einstieg in die Grundlagen von Python, insbesondere für die Anwendung in der Datenwissenschaft. Er enthält einen kurzen Überblick über Datentypen und Konvertierungen, Variablen und Berechnungen, Listen und Operationen sowie Methoden, Zeichenketten und ihre Methoden, Bibliotheken, Numpy-Arrays und die Installation von Python.
ehmatthes.github.io: Dieser Python-Spickzettel ist ein nützliches Hilfsmittel, wenn Sie Übungen zu einem bestimmten Python-Thema bearbeiten oder an Projekten arbeiten. Er behandelt Syntaxregeln und wichtige Konzepte. Sie können einzelne Blätter auswählen, um sich jeweils auf ein einzelnes Thema zu konzentrieren. Er ist auch druckerfreundlich. Enthalten sind Listen, Dictionaries, Schleifen, if- und while-Anweisungen, Funktionen, Klassen, Code-Tests, Ausnahmen und Dateien, Pygame, Plotly, Django, Matplotlib und ein Bonus-Spickzettel.
Echte Python: Ein weiterer umfassender Python-Spickzettel stammt von Real Python. Die grundlegenden Python-Konzepte werden mit Syntax und Beispielen anschaulich erklärt. Die behandelten Themen sind primitive Datentypen wie Zahlen, Strings und boolesche Werte; Sammlungen wie Listen und Dictionaries, Steuerungsanweisungen, Schleifen und Funktionen.
Cheatographie: Dieser zweiseitige Python-Spickzettel ermöglicht einen schnellen Zugriff während Ihrer Python-Projekte. Er enthält Python-Systemvariablen, sys.argv, spezielle Methoden, String-Methoden, Datei-Methoden, Listen-Methoden, Python-Betriebssystemvariablen, DateTime-Methoden und Python-Indizes und -Slices.
gt76: Nutzen Sie diesen umfangreichen Python-Spickzettel von GitHub als Referenz, wenn Sie einmal nicht weiterwissen. Der Ersteller hat die Syntax für jedes Python-Konzept vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen übersichtlich zusammengestellt. Enthalten sind Listen, Bereiche, Aufzählungen, Tupel, Dictionaries, Generatoren und Iteratoren; Datentypen, Bibliotheken wie Numpy, Games, Data, Image, Audio, Logging, Scraping etc., Threading, Introspektion, Metaprogrammierung, Operatoren und vieles mehr.
Fazit
Die in diesem Artikel vorgestellten Python-Spickzettel sind als Hilfestellung für schnelles Nachschlagen von Python-Konzepten gedacht, von grundlegenden bis hin zu fortgeschrittenen Themen. Speichern Sie sie als Lesezeichen und greifen Sie während der Programmierung oder bei Projekten darauf zu. So sparen Sie Zeit und vermeiden es, stecken zu bleiben.
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