Die Notwendigkeit KI-gestützter Tools für Unternehmensprognosen
Es ist unerlässlich, dass Ihr Unternehmen beginnt, auf KI-basierte Instrumente zur Erstellung von Geschäftsprognosen zurückzugreifen. Datenprognosen haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil der Planung für Unternehmenswachstum und finanzielle Stabilität entwickelt. Sektoren wie Finanzen, Lieferketten, Beschaffung und Betrieb nutzen Datenprognosen intensiv, und immer mehr Branchen schließen sich diesem Trend an.
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) können historische Daten, die für Vorhersagen verwendet werden, noch aussagekräftiger werden. Viele Anwendungen setzen heutzutage KI und maschinelles Lernen für die Datenvorhersage ein.
Bevor wir uns näher mit den besten KI-gestützten Geschäftsprognose-Tools befassen, wollen wir uns zunächst die Definition, die verschiedenen Arten und die Anwendungsfälle der Datenprognose ansehen.
Was versteht man unter Geschäftsprognose?
Der Begriff „Geschäftsprognose“ umfasst die Vorhersage zukünftiger Entwicklungen in verschiedenen Geschäftsbereichen wie Umsatz, Kosten und Gewinne. Dabei kommen unterschiedliche Werkzeuge und Techniken zum Einsatz. Diese Vorhersagen sind wertvoll für die Entwicklung fundierter Strategien.
Prognosen helfen Unternehmen, Probleme während der Analyse der Unternehmensstrukturen zu identifizieren. Der Prozess beinhaltet die Anwendung verschiedener quantitativer oder qualitativer Modelle zur Analyse der gesammelten historischen Daten.
Aus dieser Analyse gewinnen Unternehmen Prognosen, die sie für die Bedarfsplanung, das Marketing, Finanztransaktionen und sogar zur Verbesserung der Benutzererfahrung nutzen können. Es existiert in der Regel eine Differenz zwischen den prognostizierten Daten und der tatsächlichen Leistung. Diese Abweichung kann analysiert werden, um die Genauigkeit zukünftiger Prognosen zu verbessern.
Hauptarten der Geschäftsprognose
Es gibt verschiedene Arten von Datenprognosen, jedoch wollen wir uns auf zwei wichtige Typen konzentrieren:
Nachfrageprognose
Die Nachfrage ist ein zentraler Aspekt jedes Unternehmens. Prognosen des Ressourcenbedarfs, einschließlich Rohstoffe, Lagerbestände und Personal, ermöglichen es Unternehmen, präzise zu planen und die Anforderungen rechtzeitig zu erfüllen. Auf diese Weise können interne wie externe Bedürfnisse abgedeckt werden.
Wachstumsprognose
Die Vorhersage des Unternehmenswachstums, insbesondere im Hinblick auf Umsatz und Einnahmen, ist ebenfalls entscheidend für die strategische Planung. Daten über zukünftiges Wachstum erlauben es Unternehmen, fundierte Entscheidungen über Budgets, Ressourcenzuweisung, Marketingstrategien und Geschäftsmodelle zu treffen, und zwar basierend auf Kennzahlen wie Lagerbestand und Kundenabwanderung.
Anwendungsfälle für KI in der Datenvorhersage und Geschäftsprognose
Im Folgenden betrachten wir einige branchenspezifische Anwendungsfälle der KI-Prognose:
1. Finanzen
Finanzunternehmen können mithilfe KI-basierter Prognosen betrügerische Aktivitäten erkennen und verhindern. Zudem ist es möglich, Immobilienpreise mithilfe von KI-Tools vorherzusagen, unter Berücksichtigung von Standort und historischen Preisen.
2. Regierung
Regierungsbehörden können KI-Prognosen nutzen, um Prozesse zu modernisieren und zu digitalisieren, Risiken von Cyberangriffen auf nationale Datenbanken zu minimieren, Kosten zu kontrollieren, die Effizienz der Mitarbeiter zu steigern, die Datenbankpflege zu verbessern und die Reaktionen des Gesetzgebers zu verbessern.
3. Produktion
In der Produktion werden KI-Prognosen eingesetzt, um Produktionsausfälle zu minimieren, die Effizienz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Vorhersagen können auch zur Prozessgestaltung, Wartung und Optimierung der Lieferketten verwendet werden.
4. Gesundheitswesen
Organisationen im Gesundheitswesen stehen oft vor Herausforderungen bei der Implementierung neuer Technologien. Durch KI-gestützte Geschäftsprognosen können Gesundheitsorganisationen die Einführung neuer Technologien erleichtern und bestehende Prozesse optimieren.
5. Versicherungswesen
Im Versicherungswesen können Aufgaben wie Risikomanagement und Kundenbetreuung mit KI optimiert werden. Betrugserkennung, Marketingoptimierung, Kundengewinnung, Underwriting und personalisierte Ratenverwaltung sind weitere Bereiche, in denen Versicherungsunternehmen von Prognosen profitieren können.
6. Vertrieb
KI-gestützte Datenprognosen helfen Vertriebsunternehmen, Leads mit hoher Konversionswahrscheinlichkeit zu identifizieren. Zudem können Daten zur Zahlungsbereitschaft und zur Wahrscheinlichkeit von Kündigungen ermittelt werden.
7. Telekommunikation
Telekommunikationsunternehmen nutzen Geschäftsprognosen mit KI-Tools, um Kundenbeziehungen zu stärken und die Benutzerzufriedenheit zu erhöhen. Datenvorhersagen sind auch hilfreich, um treue Kunden zu halten und Betrug zu erkennen.
8. Produktentwicklung
KI kann auch bei der Preisgestaltung von Produkten und dem Vergleich von Wettbewerbsdaten eingesetzt werden. Darüber hinaus können durch KI die Wahrscheinlichkeit von Unfällen während der Produktbeschaffung und -lieferung prognostiziert werden, sodass Unternehmen sich durch eine entsprechende Versicherung absichern können.
9. Betrieb
Unternehmen im operativen Bereich können KI nutzen, um Bonitätsbewertungen und Versicherungskosten für Einzelpersonen zu ermitteln. Zudem kann KI verwendet werden, um Mitarbeiter zu identifizieren, die möglicherweise bald das Unternehmen verlassen.
Nachdem Sie nun die Potenziale KI-gestützter Geschäftsprognosen kennen, ist es an der Zeit, sich mit den Tools vertraut zu machen, die Sie dabei unterstützen können. Im Folgenden finden Sie eine Auswahl an KI-Prognose-Tools, die Sie für Ihre Geschäftsprognosen einsetzen können:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud ist eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die KI-Modelle und Anwendungen entwickeln möchten. Diese umfassende Plattform ermöglicht eine schnelle Entwicklung von KI-Modellen in der Cloud und vor Ort.
Sie verfügt über eine umfassende autoML-Funktion, die schnelle und präzise Datenvorhersagen mit hoher Transparenz gewährleistet. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, durch die Verwendung der Prognoseergebnisse neue Geschäftsideen zu entwickeln, um kritische Geschäftsprobleme anzugehen.
Unternehmen können die Plattform in jeder Umgebung einsetzen und von der Verwendung verschiedener Modellierungsmethoden für alle Arten von Daten profitieren. Mit autoML können Sie effektive Modelle entwickeln oder zahlreiche Aufgaben während des gesamten Lebenszyklus durchführen.
H2O AI Cloud bietet eine einzigartige Kombination aus Open-Source- und proprietären Algorithmen und hilft Ihnen bei der Erkennung von Datenabweichungen in Echtzeit. Das Tool ermöglicht nicht nur Echtzeit-Geschäftsprognosen, sondern stellt auch sicher, dass Sie die optimale CPU- und GPU-Leistung erhalten.
Mithilfe des ML Interpretability Toolkits können Sie Zeitreihenanalysen für Geschäftsprognosen durchführen. Zusätzlich nutzt das Tool verteiltes maschinelles Lernen für Petabytes von Daten.
Neptune
Neptune ist ein Tool zur Verwaltung von Experimenten, das die Ergebnisse des maschinellen Lernens nachverfolgt. ML-Forscher und -Ingenieure können durch die Nutzung eines einzigen Dashboards für verringerte Kontextwechsel produktiver werden.
Anstatt unnötige Meetings zur Besprechung von KI-Prognoseergebnissen, Protokollen oder Dashboards zu organisieren, können Unternehmen diese über einen einfachen Link mit Kollegen teilen. Da das Dashboard auf dem ML-Modell basiert, sind alle Daten leicht zugänglich.
Auf derselben Plattform können Sie Ihre Modelle vergleichen und debuggen. Sie haben die Kontrolle über den Prozess während der Modellentwicklung und -experimente. Unternehmen können Informationen über den Quelldatensatz und die Parameter jedes Modells erhalten.
Zusätzlich speichert Neptune alle ML-Metadaten, einschließlich Grafiken und Metriken, an einem zentralen Ort. Es bietet eine Integration mit über 30 gängigen Bibliotheken für maschinelles Lernen und IDEs. Dadurch können Unternehmen das Beste aus den Apps herausholen, die sie regelmäßig nutzen.
DataRobot
DataRobot verwendet Augmented-Intelligence-Technologie, um die Revolution der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen voranzutreiben. Es nutzt Modelle des maschinellen Lernens, die Low-Code-Ansätze benötigen, um Echtzeitvorhersagen zu generieren.
Durch die Anwendung verschiedener KI-Funktionen dieses Tools können Unternehmen datengestützte und wirkungsvolle Entscheidungen treffen. Es ist möglich, die KI an Ihrer Unternehmenskultur auszurichten, um zuverlässige Datenvorhersagen zu erhalten.
Mit dieser Plattform können Sie Regeln, Richtlinien und Kontrollen für Produktionsmodelle definieren. Zudem können Sie mit automatisierten Zeitreihen effektive Prognosen für Ihr Unternehmen erstellen, bereitstellen und pflegen. Dieses fortschrittliche Modell zur Geschäftsprognose baut Resilienz auf und reduziert Unsicherheiten, während es gleichzeitig umfangreiche Vorhersagen liefert.
Obviously AI
Obviously AI ist eine No-Code-Plattform, die mithilfe von künstlicher Intelligenz Einnahmen und Geschäftsergebnisse vorhersagen kann. Unternehmen können ihre Lieferketten anpassen und mit Geschäftsprognosedaten zielgerichtete Marketingstrategien entwickeln.
Ihr Team muss nicht programmieren lernen oder monatelang KI-Modelle entwickeln, wenn es Obviously AI verwendet. Sie können dieses Tool problemlos in Ihre bevorzugten Datenquellen integrieren, einschließlich Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot und CSV-Dateien.
Durch die Auswahl der Vorhersagekategorie werden die Vorhersagen von der KI-Technologie automatisch erstellt. Dank der praktisch unknackbaren AES-256-Verschlüsselung bleiben Ihre Daten jederzeit sicher. Zudem können Sie „Was-wäre-wenn“-Szenarien verwenden, um Vorhersagen zu erhalten und die Einflussfaktoren zu verstehen.
Auf dieser Plattform sind zwei Arten von KI-Prognosen möglich. Die erste ist AutoML, mit der Sie mühelos KI-Modelle aus historischen Daten für Echtzeit-Datenvorhersagen erstellen können. Die zweite ist Time Series, die mit minimalen Daten zeitgebundene Vorhersagen über wichtige Geschäftsereignisse zu einem bestimmten Datum ermöglicht.
Selbst wenn Ihre Daten nicht mit der Machine-Learning-Technologie kompatibel sind, können Sie die Data-Dialog-Funktion verwenden, um die Daten zu ändern und in ein von Machine Learning unterstütztes Format zu konvertieren.
Nach der Erstellung des Datenprognosemodells können Unternehmen es mit der Öffentlichkeit oder dem gesamten Team teilen. Die Low-Code-API ist auch für Echtzeit-Geschäftsprognosen aus Ihrer eigenen Anwendung verfügbar.
Futrli
Wenn Sie schnelle Geschäftsprognosen zu Geschäftstrends, Einnahmen, Umsätzen, Steuern, Betrieb und Personal benötigen, ist Futrli die richtige Wahl. Mit präzisen Vorhersagen unterstützt es Sie bei der Wachstumsplanung, dem zukünftigen Cashflow und der Betriebspolitik. Das Tool ist primär auf die Bedürfnisse globaler Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und Wirtschaftsprüfungsunternehmen ausgerichtet.
Futrli Predict analysiert jede Geschäftstransaktion Ihres Unternehmens, um eine fundierte Prognose zu erstellen. Es unterstützt drei Arten von Vorhersagen: freie Vorhersagen, Einheitsvorhersagen und sich wiederholende Vorhersagen. Der Vorhersageassistent dieser Anwendung kann die Gründe für jede Vorhersage erläutern.
Zusätzlich erstellt das Tool auch Szenarien, die Ihnen aufzeigen, was passieren könnte. So können Sie sich auf sowohl positive als auch negative Entwicklungen vorbereiten. Diese Basisprognose wird täglich mit den aktualisierten Daten generiert.
Futrli unterstützt auch die Hot-Linking-Funktion für Google Sheets-Vorlagen mit Futrli Predict für komplizierte Vorhersagen wie Gehaltsabrechnungen. Sie können die automatische Tool-Vorhersage auch jederzeit deaktivieren und eigene Daten einfügen.
Das Tool unterstützt auch die direkte Integration mit Xero und Quickbooks. Nach der Integration importiert Futrli alle 24 Stunden Daten aus diesen Anwendungen.
Pecan
Pecan generiert prädiktive Analysedaten für Betriebs- und Vertriebsteams und hilft Unternehmen so, Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu finden. Durch die Verwendung der BI-kompatiblen Daten können Unternehmen den Umsatz und die Einnahmen steigern und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit für Kunden verbessern.
Von der Ressourcen- und Produktionsplanung bis hin zu Vertrieb und Verpackung, von der Kundengewinnung bis zur Kundenbindung – diese Plattform unterstützt Sie bei der Entwicklung zukunftsfähiger Strategien für Kennzahlen, die in Ihrer Branche entscheidend sind.
Mit Pecan müssen Sie keine zusätzlichen Data Scientists für die Geschäftsprognose einstellen. Ihr bestehendes Analyseteam kann die automatisierten Prozesse dieser Plattform optimal nutzen, um hoch entwickelte KI-gestützte Vorhersagemodelle zu entwickeln. Zudem hilft Ihnen das Tool, die Kosten für die Entwicklung von Codemodellen durch Data Scientists von Anfang an zu reduzieren.
Ob es darum geht, unerwartete Chancen zu erkennen oder Herausforderungen unter sich verändernden Bedingungen zu meistern, Pecan nutzt die Daten optimal. Infolgedessen werden Sie durch die präzisen KI-Prognosen innerhalb von zwei Wochen einen deutlichen Anstieg Ihrer KPIs verzeichnen.
Qlik Sense
Qlik Sense unterstützt Unternehmen mit aktiven Analysen, die es Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Fachkenntnissen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Es bietet Ihnen die bestmögliche Datenanalyseerfahrung.
Diese Plattform für Geschäftsprognosen geht über einfache Dashboards und abfragebasierte Analysen hinaus, durch superschnelle Berechnungen, kontextbezogene Vorhersagen und eine interaktive Benutzeroberfläche.
Qlik bietet KI-gestützte Augmented Analytics, die Menschen zur Verbesserung der auf den Menschen ausgerichteten Analyse nutzen können. Funktionen wie KI-generierte Erkenntnisse, Interaktion in natürlicher Sprache und AutoML-Vorhersagen helfen Ihnen nun, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, während Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren.
Zudem erweitert dieses Tool die Reichweite des Datenmodells und bietet einen leicht zugänglichen, interaktiven Prognoseansatz. Die Insight Advisor-Funktion erstellt automatisch erweiterte Erkenntnisse und unterstützt Sie bei der Datenvorbereitung und der Erstellung von Analysen.
AutoML erstellt automatisch Modelle und testet „Was-wäre-wenn“-Szenarien, um Prognosen durch einen codefreien Prozess zu generieren. Sie können die Daten auch auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Qlik Sense, veröffentlichen.
Dataiku
Ob Sie einer codeorientierten technischen Community oder einem Low-/No-Code-Unternehmen angehören, Dataiku unterstützt Sie bei daten- und KI-gestützten Entscheidungen. Eine manuelle Datenbereinigung ist nicht nötig, da dieses Tool Daten schneller und effizienter analysieren kann, um wichtige Transformationen vorzuschlagen.
Es vereinfacht 109 Arten der Datentransformation, einschließlich Aggregation von Zeitreihen, Geodatentransformation, Aggregation über verschiedene Quellen usw. Nach der Erstellung einer Datenpipeline in SQL können Sie diese für Berechnungen einplanen. Die interaktive GUI ermöglicht Ihnen mit wenigen Klicks den Zugriff auf die benötigten Daten.
Mit Dataiku AutoML können Teams hochwertige Datenmodelle mit einer Vielzahl von Algorithmen und Parametern erstellen. Neben 32 Kernalgorithmen unterstützt Dataiku gängige ML-Engines – Python, H2O, Spark und TensorFlow.
Mit der Geschäftsprognoseplattform können Sie die visuellen Modelle untersuchen und wichtige Kennzahlen wie Statistiken, Fehler und Erkenntnisse nachvollziehen. Dadurch können Sie die Gründe für jede Vorhersage ermitteln und Ihre Strategie entsprechend anpassen.
Auf Dataiku können Unternehmen verschiedene Analysetypen entwickeln und visualisieren. Dazu gehören Hauptkomponentenanalyse, univariate Analyse, bivariate Analyse, Korrelationsanalyse und statistische Tests.
Fazit 👩🏫
Die Geschäftswelt wird täglich wettbewerbsintensiver, und jedes Unternehmen muss sein Bestes geben, um sich zu behaupten.
Geschäftsprognosen sind ein Ansatz, der Unternehmen hilft, sich einen Vorteil gegenüber anderen zu verschaffen. KI-Prognosen verfeinern den gesamten Prozess und reduzieren den manuellen Aufwand.
In diesem Artikel haben wir einige der besten KI-gestützten Datenvorhersage-Tools vorgestellt, die Unternehmen jeder Größe für Prognosen verwenden können.
Mithilfe dieser Lösungen können Sie zukünftige Szenarien besser verstehen, die aus relevanten historischen Daten abgeleitet werden.
Wenn Sie sich für die Weiterentwicklung interessieren und glauben, dass KI eine gute Option ist, informieren Sie sich weiter über KI-gestützte Codevervollständigungstools.