Die Bedeutung von E-Commerce-Analysen für den Online-Handel
Unternehmen verlagern ihre Aktivitäten zunehmend ins Internet. Heutzutage ist es möglich, nahezu alles online zu verkaufen, von Lebensmitteln über Online-Coachings bis hin zu Softwarelösungen. Mit dem Wachstum des E-Commerce steigt jedoch auch der Wettbewerb enorm an, da immer mehr Unternehmen sich von traditionellen Ladengeschäften abwenden.
Weltweit existieren bereits 26 Millionen E-Commerce-Websites. Laut Statista wird der Einzelhandelsumsatz im E-Commerce bis 2025 voraussichtlich 7,5 Billionen Dollar erreichen.
Diese Zahlen verdeutlichen die Intensität des Wettbewerbs im E-Commerce. In einem solchen Umfeld benötigen Unternehmen fortschrittliche Werkzeuge für die Datenanalyse, um sich erfolgreich zu positionieren.
Viele E-Commerce-Shops scheitern, weil sie keine geeigneten Strategien entwickeln und es versäumen, wichtige Daten wie das Kundenverhalten auf der Website, beliebte Produkte oder Engagement- und Conversion-Raten zu analysieren.
Geschäftsinhaber sollten daher die Daten ihres Online-Shops und relevante Trends kontinuierlich analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und sich im Wettbewerb zu behaupten.
In diesem Artikel werden wichtige Kennzahlen (KPIs) erläutert, die für Online-Shops relevant sind, sowie die besten Tools zur Verfolgung dieser E-Commerce-KPIs.
Lassen Sie uns zunächst die Grundlagen der E-Commerce-Analyse verstehen.
Was ist E-Commerce-Analyse?
E-Commerce-Shops erzeugen täglich eine große Menge an Daten, darunter Transaktionsdaten, Kundenaktivitäten, Suchanfragen, Benutzerverhalten auf der Website und Protokolldateien.
Webadministratoren müssen diese Daten nutzen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen und Verkäufe zu generieren. E-Commerce-Analysen spielen dabei eine entscheidende Rolle.
Die E-Commerce-Analyse dient dazu, aus den generierten Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Es werden Muster und Trends in den Datensätzen identifiziert, um das Geschäftswachstum zu prognostizieren und die aktuelle Situation zu verbessern.
Diese Daten können mithilfe von speziellen E-Commerce-Analysetools analysiert werden.
Bevor wir uns den Tools zuwenden, betrachten wir einige Schlüsselkriterien, die die Leistung im E-Commerce beeinflussen.
Wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) im E-Commerce
Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)
Der durchschnittliche Bestellwert zeigt an, wie viel ein Kunde im Durchschnitt pro Bestellung ausgibt. Er wird berechnet, indem der Gesamtumsatz durch die Anzahl der Bestellungen geteilt wird.
Diese Kennzahl ist essenziell, um den Gewinn und den Umsatz zu überwachen. Der AOV sollte idealerweise höher sein als die Kosten für die Kundengewinnung.
Jeder E-Commerce-Shop sollte den AOV verfolgen und Maßnahmen zur Erhöhung einleiten. Dazu gehören beispielsweise Upselling und das Anbieten von Produktkombinationen.
Ein höherer AOV ermöglicht es Shopbetreibern, flexibler mit Rabatten und kostenlosem Versand umzugehen und höhere Kosten für die Kundengewinnung zu kompensieren.
Konversionsrate (CR)
E-Commerce-Shops haben in der Regel viel Traffic. Allerdings ist es entscheidend zu wissen, wie viele Besucher tatsächlich zu Kunden werden.
Die Konversionsrate ist der Prozentsatz der Besucher, die einen Kauf tätigen.
Die CR gibt Aufschluss über das Engagement auf der Website, die Conversion-Optimierung und die Attraktivität der Produkte.
Die Optimierung der Konversionsrate ist entscheidend für die Steigerung des Umsatzes und des AOV. Dies kann durch ein benutzerfreundliches Webdesign, das Beheben technischer Probleme und den Einsatz von Analysetools zur Identifizierung von Abbruchpunkten erreicht werden.
Es ist wichtig, die Konversionsraten auf detaillierter Ebene zu betrachten, beispielsweise nach Kanal, Produktkategorie oder Kampagne, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Die CR wird berechnet, indem die Anzahl der Bestellungen durch die Anzahl der Besucher geteilt und mit 100 multipliziert wird.
Warenkorbabbruchrate (SCAR)
Die Warenkorbabbruchrate gibt an, wie viele Besucher Produkte in den Warenkorb legen, den Bestellvorgang aber nicht abschließen.
Eine hohe SCAR deutet auf Probleme im Bestellprozess hin, z. B. komplizierte Formulare, fehlende Zahlungsoptionen oder zu hohe Versandkosten.
Die Optimierung des Checkouts ist eine wichtige Maßnahme zur Reduzierung der SCAR. Hierbei geht es primär um die Verbesserung des Einkaufserlebnisses während des Bestellprozesses.
Die SCAR wird berechnet, indem die Anzahl der Warenkorbabbrüche durch die Anzahl der erstellten Warenkörbe geteilt und mit 100 multipliziert wird.
Kundenbindungsrate (CAR)
Die Kundenbindungsrate zeigt die Loyalität der Kunden. Sie gibt den Prozentsatz der Kunden an, die nach dem ersten Kauf wiederkommen.
Die CAR ist ein Indikator für die Kundenzufriedenheit mit Ihren Produkten und Dienstleistungen. Eine höhere CAR bedeutet, dass Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden gut erfüllen.
Die CAR wird berechnet, indem die Anzahl der gewonnenen Neukunden in einem bestimmten Zeitraum von der Gesamtzahl der Kunden am Ende des Zeitraums abgezogen wird. Das Ergebnis wird durch die Gesamtzahl der Kunden zu Beginn des Zeitraums geteilt und mit 100 multipliziert.
Umsatzerlöse
Der Gesamtumsatz ist eine der wichtigsten Kennzahlen, die jeder E-Commerce-Shop kontinuierlich überwachen sollte. Es ist sinnvoll, diese Metrik wöchentlich, monatlich, vierteljährlich und jährlich zu verfolgen.
Shopbetreiber sollten den Bruttoumsatz und die Anzahl der verkauften Produkte in einem bestimmten Zeitraum analysieren.
Die meisten Analysetools bieten Funktionen zur Verfolgung des Umsatzes. Der Gesamtumsatz gibt einen Einblick in das Wachstum, die Akzeptanz der Produkte und den Markenruf.
Customer Lifetime Value (CLV)
Die Überwachung des CLV ist wichtig, da sie die Markentreue fördert. Der CLV gibt den durchschnittlichen Umsatz an, den ein Kunde während seiner Geschäftsbeziehung generiert.
Der CLV zeigt, ob die Ausgaben für die Kundengewinnung rentabel sind und wie gut das Unternehmen Kunden bindet. Ein höherer CLV im Verhältnis zum AOV bedeutet, dass Kunden häufiger einkaufen.
Kundenakquisitionskosten (CAC)
Die Kundenakquisitionskosten (CAC) sind der Betrag, den ein Unternehmen für die Gewinnung eines Neukunden ausgibt.
Der CAC ist eine entscheidende Kennzahl, da sie Informationen über die Kosten der Kundengewinnung liefert. Ein CAC unter dem durchschnittlichen Bestellwert deutet auf erfolgreiche Marketingkampagnen hin. Ein CAC über dem AOV erfordert eine Optimierung der Kampagnen.
Der CAC wird berechnet, indem die Kosten für die Kampagnen durch die Anzahl der gewonnenen Neukunden geteilt werden.
Die CAC-Berechnung hilft auch bei der Budgetplanung. Wenn Sie beispielsweise 100 neue Kunden gewinnen möchten und Ihre CAC 10 USD beträgt, sollte Ihr Budget 1000 USD betragen.
Return on Advertising Spend (ROAS)
Der Return on Ad Spend misst die Rentabilität Ihrer Marketingkampagnen. Er gibt an, wie viel Umsatz oder Gewinn durch Ihre Werbeaktivitäten generiert wird.
Der ROAS wird berechnet, indem die Einnahmen der Kampagnen durch die Gesamtkosten der Kampagnen geteilt werden.
Der ROAS ist ein wichtiger KPI für Marketer, um die Effektivität der Kampagnen zu bewerten. Der ROAS ist zwar ähnlich wie der CAC, aber es gibt Unterschiede. Der CAC ist das Budget, das benötigt wird, um einen Kunden zu gewinnen, während der ROAS den durch Werbung generierten Umsatz misst.
Eine höhere ROAS-Kennzahl weist darauf hin, dass Sie Ihre Werbeausgaben erhöhen können. Ein niedrigerer ROAS signalisiert, dass Sie Ihre Ausgaben reduzieren und sich auf die Optimierung der Conversion-Raten konzentrieren sollten.
Nachdem wir die wichtigsten KPIs behandelt haben, sehen wir uns nun einige der besten Analysetools für E-Commerce-Shops an.
Supermetrics
Supermetrics ist ein leistungsstarkes Tool, das Daten aus verschiedenen Kanälen wie Facebook, Instagram und anderen sozialen Netzwerken aggregiert. Es bietet eine große Bandbreite an unterstützten Datensätzen und ermöglicht eine intuitive Analyse der kombinierten Daten. Mit Supermetrics können Sie Ansichten mit Parametern und Tags anpassen.
Supermetrics ist vollautomatisiert und unterstützt bei der Erstellung von Berichten, die mit dem Unternehmen geteilt werden können. Es sammelt Daten von allen Marketingplattformen und integriert sich in Datenanalyseplattformen wie Tabellenkalkulationen, BI-Tools und andere Reporting-Tools.
Der Prozess erfolgt in drei Schritten: Verbinden, Analysieren und Automatisieren. Supermetrics kann mit jedem Berichterstellungstool verbunden werden, um Daten zu sammeln. Es hilft Shopbetreibern bei der Datenanalyse und automatisiert Aufgaben wie die Datenpflege.
Savvycube
SavvyCube unterstützt Sie bei der Analyse Ihrer Geschäftsleistung durch die Integration von Adobe Commerce, PayPal, Google Analytics und Shopify.
Das Analysetool von Savvy bietet Ihnen einen Gesamtüberblick über Ihre Verkäufe und hilft Ihnen bei der Entscheidungsfindung. Sie können das Einkaufserlebnis Ihrer Kunden verbessern, indem Sie mehr über deren Kaufgewohnheiten erfahren.
Die Tools liefern detaillierte Informationen zu Verkäufen nach geografischem Standort, Produkt und Marketingkanal. Sie können auch Besucher verfolgen, die ihren Warenkorb abbrechen, und KPIs wie die Konversionsrate und den durchschnittlichen Bestellwert beobachten.
SavvyCube bietet eine 30-tägige kostenlose Testversion und kostenpflichtige Pläne ab 49 $/Monat.
Woopra
Dies ist ein Customer-Journey-Analyse-Tool, das den Umgang von Unternehmen mit ihren Kunden verändert. Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, sich während des gesamten Kundenlebenszyklus zu verbessern und zu wachsen.
Woopra verfolgt, wie Benutzer Ihre Website, Produkte und mobilen Apps nutzen. Über 51 Integrationen mit Partnern wie Salesforce, Marketo und Intercom ermöglichen eine bessere Zusammenarbeit zwischen Teams und Tools.
Woopra kann problemlos mehrere Datenbanken abbilden, ohne dass SQL-Kenntnisse erforderlich sind. Das Tool bietet einen umfassenden Überblick über die Customer Journey, Trends und Segmentierungen. Es verfügt über einen kostenlosen Plan und kostenpflichtige Pläne ab 349 $/Monat.
Mixpanel
Mixpanel unterstützt die Verbesserung von Mobil- und Webanwendungen durch die Analyse des Benutzerengagements. Es hilft Unternehmen, Conversions und Dropoffs zu analysieren, das Benutzerengagement zu messen und die Kundenbindung zu erhöhen.
Mixpanel bietet verschiedene Tools, um das Kundenverhalten zu analysieren. Es ist einfach zu bedienen und bietet viele optisch ansprechende Diagramme, Filter und Perspektiven.
Die kostenlose Version ermöglicht die Verfolgung von 100.000 monatlichen Nutzern. Der Wachstumsplan beginnt bei 25 $/Monat und bietet zusätzliche Funktionen. Mixpanel bietet auch maßgeschneiderte Unternehmenslösungen.
Google Analytics
Google Analytics ist ein unverzichtbares Tool für jede Website zur Verfolgung der Gesamtleistung. Es misst die Leistung Ihres Online-Shops durch Analyse von Metriken wie Absprungrate, Sitzungen, beliebteste Produktseiten, Zielgruppen, Echtzeitdaten usw.
Google Analytics kann auch andere wichtige E-Commerce-Kennzahlen verfolgen, wie z. B. Conversions, Gesamtumsatz, Website-Traffic, Traffic-Quellen, Kundenverhalten und Warenkorbabbrüche.
Insgesamt ist Google Analytics ein hervorragendes Tool zur Messung Ihrer Marketingkampagnen und zur Analyse der Leistung verschiedener Kanäle wie SEO, Google Ads und soziale Medien.
Semrush
Semrush ist ein hervorragendes Tool zur Analyse der Online-Marketing-Performance. Es eignet sich auch zur Überprüfung und Optimierung von Marketingkampagnen für E-Commerce-Shops.
Semrush ist ein erstklassiges SEO-Tool. Es unterstützt bei der Keyword-Recherche, Backlink-Analyse und Website-Audits.
Semrush ist vielseitig einsetzbar. Es kann Ihre Werbekampagnen verfolgen, Konkurrenzanalysen durchführen und Ihre Social Media Aktivitäten analysieren.
Insgesamt kann Semrush Ihnen helfen, Ihre E-Commerce-KPIs zu verbessern, indem es den Website-Traffic steigert und effektive Kampagnen ermöglicht.
Amplitude
Amplitude ist ein führendes Analyse-Tool für Produkte und E-Commerce. Mit Amplitude können digitale Teams ihre Kunden besser verstehen, ihre Erfahrungen personalisieren und den Erfolg von E-Commerce-Shops verfolgen. Das Tool analysiert Conversions und schlägt Verbesserungen vor.
Amplitude bietet verschiedene Funktionen zur Analyse von E-Commerce-Daten, darunter Verhaltenskohorten, Integrationen mit anderen Apps und Compliance-Stufen für die Datensicherheit.
Amplitude bietet ein kostenloses Starterpaket mit Kernanalysen und kostenpflichtige Pläne für Unternehmen mit erweiterten Funktionen.
Glew
Glew ist ein Business-Intelligence-Tool, das speziell für E-Commerce-Plattformen entwickelt wurde. Sie können Ihren Online-Shop mit Geschäftstools verbinden, um eine reibungslose Verwaltung und plattformübergreifende Berichterstattung zu gewährleisten.
Glew bietet individuelle Lösungen für verschiedene E-Commerce-Operationen wie Produktanalysen, Bestandsanalysen, Marketinganalysen sowie Kunden- und Abonnementanalysen.
Glew integriert sich mit vielen E-Commerce-Tools wie Woocommerce, Facebook, Amazon Ads, Shopify und Google Analytics.
Glew bietet verschiedene Preispläne: Glew Starter, Glew Pro und Glew Plus. Glew Starter ist kostenlos. Glew Pro beginnt bei 79 $/Monat mit erweiterten Funktionen. Glew Plus bietet maßgeschneiderte Lösungen für größere E-Commerce-Shops.
Fazit
Der Betrieb eines E-Commerce-Shops ist anspruchsvoll. Geschäftsinhaber suchen ständig nach Wegen, um Online-Verkäufe und Einnahmen zu steigern. Die Verbesserung von E-Commerce-KPIs ist ein wichtiger Schritt zum Erfolg. Die richtigen Datenanalysetools helfen, diese Daten zu verstehen, KPIs zu messen und das Wachstum zu planen.
E-Commerce-Analysetools helfen bei der Optimierung verschiedener KPIs wie Benutzerverhalten, Conversions und Datensicherheit.
Die Implementierung von E-Commerce-Analysetools kann Ihnen in vielerlei Hinsicht helfen, z. B.:
- Einblicke in Marketingkampagnen, die die Optimierung und Steigerung der Conversions unterstützen.
- Erfassung von Kundendaten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses an jedem Berührungspunkt.
- Datenbasierte Einblicke in Top-Produkte zur Optimierung der Bestandsplanung.
- Empfehlungen zur Optimierung der User Journey in jeder Phase.
Diese Liste der besten E-Commerce-Analysetools soll Ihnen helfen, die von Ihrem Online-Shop generierten Daten bestmöglich zu nutzen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.