Die Welt der Datenanalyse: Ein Überblick und Top-Kurse
Es gibt eine immense Anzahl von Ressourcen, die sich dem Thema Datenanalyse widmen. Die Schwierigkeit besteht jedoch darin, die für die eigenen Bedürfnisse passenden Angebote zu identifizieren.
Aus diesem Grund haben wir eine sorgfältig kuratierte Liste der besten Datenanalyse-Kurse zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen, sich zu einem herausragenden Experten auf diesem Gebiet zu entwickeln.
Mit dem richtigen Fachwissen können Sie auf dem Markt der Datenanalyse ganz vorne mitspielen. Die Investition in ungeeignete oder veraltete Kurse kann jedoch unnötig Zeit und Geld kosten.
Was verbirgt sich hinter dem Begriff Datenanalyse?
Die Datenanalyse umfasst den Prozess der systematischen Untersuchung von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse dienen dann als Grundlage für fundierte Entscheidungen. Der berühmte Sherlock Holmes sagte einst:
„Es ist ein kapitaler Fehler, zu theoretisieren, ehe man Daten hat. Unmerklich beginnt man, die Tatsachen den Theorien anzupassen, statt die Theorien den Tatsachen.“
Diese Aussage bildet den Kern der Datenanalyse. Wenn wir in der Lage sind, die Bedeutung aus den Daten zu extrahieren, können wir intelligentere Entscheidungen treffen. Wir leben in einer Zeit, in der uns mehr Daten zur Verfügung stehen als je zuvor.
Warum ist Datenanalyse von entscheidender Bedeutung?
Fachleute im Bereich Datenanalyse sind ständig auf der Suche nach bedeutsamen Zusammenhängen in Datensätzen. Diese Beziehungen helfen dabei, Antworten auf unternehmerische Fragestellungen zu finden.
Nehmen wir zum Beispiel eine Marketingkampagne. Durch die Analyse der Kundendaten kann man herausfinden, welche Altersgruppe am stärksten vertreten ist. Dadurch kann man die Kampagne gezielt auf diese Gruppe ausrichten.
Wie das Beispiel zeigt, kann die Datenanalyse Unternehmen in allen Bereichen helfen, Prozesse zu optimieren. Vertriebsteams können identifizieren, welche Kunden am wahrscheinlichsten zu einem Abschluss führen werden. Finanzinstitute können bestimmen, welche Investitionen am profitabelsten sind.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Datenanalyse Führungskräften hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Datenbasierte Entscheidungen sind in der Regel sicherer und führen zu besseren Ergebnissen. Darüber hinaus kann die Datenanalyse selbst zu neuen Erkenntnissen führen, die Geschäftsprozesse verbessern.
Der Verzicht auf Datenanalyse kann jedoch unerwartete Nachteile haben, wie:
- Finanzielle Verluste durch beschädigte oder verlorene Daten.
- Betrug, der finanzielle Verluste und Probleme mit Kunden und Partnern verursachen kann.
- Hohe Kosten für die Speicherung von Daten, wenn diese nicht regelmäßig bereinigt und organisiert werden.
- Reputations- und Vertrauensverluste bei Kunden.
- Verlorene Verkaufschancen oder lukrative Verträge, weil man nicht in der Lage ist, die vorhandenen Daten optimal zu nutzen.
Wird die Datenanalyse effizient durchgeführt, so ist sie ein mächtiges Werkzeug. Die Analyse erlaubt es, relevante Muster und Trends zu erkennen. Organisierte Daten und Informationen erzeugen Erkenntnisse, die Ihrem Unternehmen helfen, wichtige Entscheidungen zu treffen.
Datenanalyse als Karrierebeschleuniger
Das Datenvolumen wächst täglich. Es reicht jedoch nicht aus, Daten einfach zu besitzen. Es ist entscheidend, diese Daten zu strukturieren und zu verstehen, wie sie Projekte und Ergebnisse vorantreiben können.
Fachleute, die in der Lage sind, Daten richtig zu analysieren, können strategischere und effektivere Entscheidungen treffen. Daher suchen Unternehmen zunehmend nach solchen Spezialisten.
Der Irrglaube, dass Datenanalyse nur etwas für Wissenschaftler oder Analysten ist, die sich ständig mit Zahlen und Computern beschäftigen, sollte der Vergangenheit angehören.
Tatsache ist, dass alle Bereiche eines Unternehmens Daten produzieren. Daher müssen alle Fachleute in diesen Bereichen in der Lage sein, die Daten zu analysieren und strategisch zu nutzen.
Nachfolgend präsentieren wir eine Auswahl der besten Datenanalyse-Kurse, die Ihnen dabei helfen können, Ihre Karriere voranzutreiben. Werfen Sie einen Blick auf diese Liste und wählen Sie den für Sie passenden Kurs:
Statistik für Business Analytics und Data Science A-Z
Dieser Kurs von Udemy deckt die Grundlagen der Statistik ab, die für den Einstieg in die Datenanalyse wichtig sind. Es werden auch grundlegende Testmodelle behandelt. Das Kursmaterial umfasst 6 Stunden On-Demand-Videos mit Untertiteln in verschiedenen Sprachen. Der Zugriff auf das Material ist lebenslang und nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat.
Data Science Kurs 2022: Komplettes Data Science Bootcamp
Udemy bietet diesen umfassenden Data Science Kurs an, der von rund 4,6 Millionen Studenten belegt wurde. Er deckt ein breites Spektrum ab, von grundlegenden Statistiken bis hin zur fortgeschrittenen Datenanalyse mit Python. Das Kursmaterial umfasst 29,5 Stunden On-Demand-Videos und bietet lebenslangen Zugriff.
Microsoft Excel – Erweiterte Excel-Formeln und -Funktionen
Dieser Datenanalyse-Kurs auf Udemy konzentriert sich auf Microsoft Excel. Für die Teilnahme sind Vorkenntnisse in Excel erforderlich, da hier nur fortgeschrittene Formeln und Funktionen behandelt werden. Der Kurs eignet sich besonders für Fachleute in den Bereichen Vertrieb, Finanzen oder Marketing.
Spezialisierung Data Science
Dieses Data-Science-Spezialisierungsprogramm von Coursera besteht aus mehreren Kursen und wird von der John Hopkins University angeboten. Über 44.000 Studenten haben sich bereits eingeschrieben. Der Kurs vermittelt Kenntnisse von den Grundlagen von R bis zur Entwicklung von Datenprodukten mit R Shiny. Grundlegende Python-Kenntnisse sind von Vorteil. Die Dauer beträgt etwa 11 Monate, inklusive On-Demand-Videoinhalten und praktischen Projekten. Nach Abschluss wird ein Zertifikat ausgestellt. Die Kosten liegen zwischen 39 und 79 US-Dollar pro Monat.
Google Data Analytics Professional-Zertifikat
Dieser Kurs von Google Career Certificates deckt grundlegende und fortgeschrittene Datenanalyse mit SQL, R und Tableau ab. Es wird auch eine optionale Fallstudie angeboten. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich und die Dauer beträgt ca. 6 Monate.
Datenanalyse- und Präsentationsfähigkeiten: Die Spezialisierung von PwC
Dieser Kurs konzentriert sich auf Big Data Analytics für Unternehmen. Er befasst sich mit Datenbereinigung, Datenvisualisierung und Datenkommunikation. Die Dauer beträgt ungefähr 6 Monate. Je nach Abonnement liegen die Kosten zwischen 39 und 79 US-Dollar pro Monat.
Business Analytics für datengesteuerte Entscheidungsfindung
Dieser von Edx angebotene Kurs ist ein von Dozenten geleitetes Business-Datenanalyseprogramm, das sich auf die Verwendung von Microsoft Power BI für Vorhersagemodelle und Unternehmensdatenanalyse konzentriert. Die Zielgruppe sind Betriebswirte. Die Kosten betragen etwa 399 US-Dollar.
Datenanalyst mit R
Dieser DataCamp-Track umfasst 19 Kurse, die grundlegende Statistiken, Datenbankhandhabung und -management mit SQL vermitteln, sowie R vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenen-Level, einschließlich Bibliotheken wie Tidyverse und ggplot2. Die Kosten für diesen Track liegen zwischen 12,42 und 33,25 US-Dollar.
Big-Data-Analyse mit Tableau
Dieser Kurs von Pluralsight vermittelt die Grundlagen und die fortgeschrittene Big-Data-Analyse mit Tableau. Der Kursinhalt umfasst ca. 4 Stunden On-Demand-Video. Je nach Abonnement liegen die Kosten zwischen 29 und 45 US-Dollar pro Monat.
Datenanalyse mit Python und SQL
Dieses Nano Degree Data Analyst Programm von Udacity ist ein 4-monatiger, von Dozenten geleiteter Kurs. Grundkenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Der Kurs behandelt grundlegende Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung mit realen Projekten und bietet Unterstützung bei der Erstellung des Lebenslaufs. Die Kosten betragen 1199 US-Dollar.
Werden Sie Datenanalyst
Dieses von LinkedIn Learning angebotene Programm besteht aus 6 Kursen mit über 28 Stunden an Modulen, die grundlegende Statistiken, Datenanalyse und die Verwendung von Software wie Microsoft Power BI und Tableau abdecken. Die Kosten für dieses Programm liegen je nach Abonnement zwischen 19,99 und 29,99 US-Dollar pro Monat.
Online-Datenanalyse
Dieser von General Assembly angebotene Kurs konzentriert sich auf die Verwendung von Excel, SQL und Tableau für die Datenanalyse, sowie reale Projekte. Die Kursdauer beträgt 6 Wochen und kostet etwa 3.950 US-Dollar. Ratenzahlungen sind möglich.
Schulung für Cloudera-Datenanalysten
Dieser von Cloudera angebotene Kurs erfordert Vorkenntnisse in SQL und der Linux-Befehlszeile. Der Kurs vermittelt fortgeschrittene Unternehmensdatenanalyse mit Apache Hive und Hadoop. Preise auf Anfrage.
Karriereweg des Datenanalysten
Dieser Python-Intensivkurs vermittelt alles von den Grundlagen bis zum Fortgeschrittenen-Level, einschließlich Datenvisualisierung mit realen Projekten. Er bereitet auf Einstiegspositionen vor. Am Ende des Kurses kann ein Zertifikat erworben werden.
Postgraduiertenprogramm in Datenanalyse
Dieses Programm wird von der Purdue University in Zusammenarbeit mit IBM angeboten. Der Kurs verwendet 14 realistische Projekte, um die Datenanalyse mit Python und R zu vermitteln. Die Programmdauer beträgt 8 Monate. Die Anzahl der Plätze ist begrenzt. Die Anmeldegebühr beträgt rund 1.999 US-Dollar, Ratenzahlung ist möglich.
Schlusswort
„Daten sind das neue Öl“ ist keine Übertreibung. Die vergangenen Jahre haben gezeigt, dass die Bedeutung von Daten und Datenanalyse weiter zunehmen wird. Mit einem dieser Kurse, der den Anforderungen Ihres Arbeitsbereiches in Bezug auf Technologie oder Programmiersprache entspricht, können Sie Ihre Karriere im Datenzeitalter vorantreiben.
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