Warum ich Nischen-AI-Chatbots gegenüber ChatGPT bevorzuge

Wichtige Erkenntnisse im Überblick

  • Spezialisierte Chatbots benötigen weniger Aufwand bei der Formulierung von Anfragen im Vergleich zu ChatGPT, was zu genaueren und zielgerichteten Antworten führt.
  • Themenspezifische Chatbots greifen ausschließlich auf relevante Informationsquellen zurück und bieten oft zusätzliche, nützliche Funktionen.
  • Die Antworten von Nischen-Chatbots sind in der Regel einheitlich strukturiert, was das Verständnis vereinfacht und sicherstellt, dass keine wichtigen Details übersehen werden.

In der heutigen digitalisierten Welt hat die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere in Form von Chatbots, erheblich zugenommen. Inmitten dieser Entwicklung haben sich Nischen-Chatbots etabliert, die gezielt auf spezielle Anwendungsbereiche und Anforderungen zugeschnitten sind. Diese spezialisierten Chatbots bieten gegenüber allgemeinen Modellen wie ChatGPT eine Reihe von Vorteilen. Obwohl ChatGPT mit seinen fortschrittlichen Algorithmen ein breites Themenspektrum abdeckt, ziehe ich aus mehreren Gründen Nischen-Chatbots vor: Sie liefern fokussierte Informationen, sind einfacher zu bedienen und bieten zusätzliche Funktionen, die ihren Wert deutlich steigern. Im Folgenden untersuchen wir, warum ich Nischen-Chatbots gegenüber ChatGPT bevorzuge und welche Vorteile sie mit sich bringen.

1. Geringerer Bedarf an Eingabe-Expertise

Um das volle Potenzial von ChatGPT auszuschöpfen, ist die Fähigkeit, wirkungsvolle Prompts zu formulieren, unerlässlich. Mit den richtigen Eingabeaufforderungen lassen sich sogar die Grenzen von ChatGPT erweitern, was jedoch viel Übung erfordert.

Wenn man nicht über diese notwendige Fähigkeit zur Prompt-Formulierung verfügt, ist es ratsam, auf spezialisierte Chatbots zurückzugreifen, wo immer dies möglich ist. Da diese auf die Generierung spezifischer Antworttypen trainiert sind, entfällt die Notwendigkeit, mit den Prompts zu experimentieren.

Einige Chatbots, wie z.B. AI Lawyer, bieten sogar eine integrierte Bibliothek mit Vorlagen für häufige Anfragen.

2. Antworten basierend auf spezifischen Quellen

ChatGPT wurde mit einer enormen Menge an Daten trainiert und hat sogar Zugriff auf das Internet. Dies kann dazu führen, dass es vom Thema abweicht und Informationen aus weniger relevanten Quellen verwendet.

Im Gegensatz dazu können die Entwickler von Nischen-Chatbots diese so konfigurieren, dass sie ausschließlich auf ausgewählte Informationsquellen zugreifen. Ein gutes Beispiel hierfür ist Buffett Bot, der sich ausschließlich auf frühere Briefe, Meetings und Interviews von Warren Buffett stützt und alle seine Quellen transparent angibt.

3. Einheitliche Formatierung der Antworten

Oft sind diese spezialisierten KI-Chatbots so trainiert, dass sie in einem festgelegten Format antworten. Dies gewährleistet nicht nur, dass keine wichtigen Informationen ausgelassen werden, sondern erleichtert auch das Verständnis der Antworten.

Beispielsweise habe ich sowohl ChatGPT als auch AI Lawyer gebeten, Informationen zur Erstellung eines Kaufvertrages für ein Auto zu liefern. Während ChatGPT sich eher auf den Vertragsinhalt konzentrierte, lieferte AI Lawyer eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung mit den notwendigen Inhalten und weiteren Überlegungen.

Auch bei Anfragen zur Erstellung von Miet- und Arbeitsverträgen lieferte AI Lawyer Antworten mit einer ähnlichen Struktur.

Man kann zwar die benutzerdefinierten Anweisungen von ChatGPT nutzen, um die Antworten zu personalisieren, aber wenn ChatGPT für verschiedene Zwecke eingesetzt wird, müssen diese benutzerdefinierten Anweisungen recht häufig angepasst werden.

4. Zusätzliche, spezialisierte Funktionen

Da diese Chatbots für sehr spezielle Zwecke entwickelt wurden, enthalten sie zusätzliche Funktionen, die auf ihre spezifischen Aufgaben zugeschnitten sind.

Viele KI-Begleit-Chatbots, wie Anima, erlauben es beispielsweise, den Avatar der Begleitperson anzupassen und bieten verschiedene Spiele und Aktivitäten an. ChatGPT als Allzweck-Chatbot bietet solche Zusatzfunktionen hingegen nicht an.

Obwohl ich ChatGPT als eine Art Schweizer Taschenmesser unter den Chatbots nutze, ziehe ich für spezialisierte Aufgaben Nischen-KI-Chatbots vor. Wer sich jedoch nicht ganz von ChatGPT trennen möchte, sollte benutzerdefinierte GPTs ausprobieren. Diese können auf einer definierten Wissensbasis antworten, bestimmten Anweisungen folgen und erfordern keine hohe Eingabe-Expertise.

Zusammenfassend lässt sich sagen: In der heutigen digitalen Landschaft bieten Nischen-Chatbots deutliche Vorteile gegenüber generischen Chatbots wie ChatGPT. Sie erfordern weniger Kompetenz bei der Formulierung von Anfragen, liefern präzise Antworten aus relevanten Quellen, haben eine einheitliche Formatierung und bieten zusätzliche Funktionalitäten. Für spezifische Aufgaben sind diese spezialisierten Chatbots oft die bessere Wahl, da sie für fokussierte Anwendungsbereiche und Bedürfnisse optimiert sind.