Die Herausforderung der Deepfake-Erkennung
Deepfakes zu entlarven ist eine Aufgabe, die von Tag zu Tag kniffliger wird. Die Technologie ist ein zweischneidiges Schwert – sie ermöglicht Positives, aber auch Missbrauch.
Diese Zeilen mögen eine poetische Note haben, doch sie beschreiben die Realität der künstlichen Intelligenz (KI). Deepfakes sind eine solche KI-Anwendung, die es ermöglicht, Videos, Bilder und Audioinhalte mit einer beeindruckenden Authentizität zu erstellen. Oftmals sind selbst menschliche Fähigkeiten nicht ausreichend, um sie als Fälschung zu identifizieren.
Was genau sind Deepfakes?
Einfach ausgedrückt: Es handelt sich um gefälschte Medien, die mithilfe von Desktop- oder Smartphone-Apps erstellt werden. Diese Anwendungen nutzen spezielle Algorithmen, um Teile des Originalmaterials zu ersetzen und mit anderen Elementen zu kombinieren.
Das Ergebnis ist oft verblüffend „echt“ wirkend. Das Ziel ist es, Menschen mit diesen synthetischen Medien zu täuschen oder zu unterhalten.
Während es früher sehr schwierig war, solche überzeugenden Videos zu erzeugen, genügen heute eine leistungsstarke Grafikkarte und einige Tage, um ähnliches zu bewerkstelligen.
Es ist jedoch mehr erforderlich, um mit Stimmklonen, Gesichtsausdrücken und anderen Details zu beeindrucken.
Dennoch wird dies immer einfacher, da die Algorithmen auch auf schwächerer Hardware effizienter werden und leistungsstarke Computer immer verbreiteter sind.
Deshalb werden wir immer häufiger mit Deepfakes konfrontiert. Wir müssen wachsam sein, um mögliche gefährliche Missbräuche von der Wahrheit zu unterscheiden.
Wie kann man Deepfakes erkennen?
Nicht alle Deepfakes sind gleich. Daher funktioniert auch nicht jede Erkennungstechnik universell. Einige zeigen deutliche Anzeichen, dass sie maschinell erzeugt wurden, während andere eine genaue Beobachtung oder sogar KI-gestützte Tools erfordern.
Die Bedeutung der Hautfarbe
Ein erster Anhaltspunkt ist die Hautfarbe. Der „bearbeitete“ Teil (meist das Gesicht) kann leichte Farbabweichungen aufweisen, die nicht zum Rest des sichtbaren Körpers passen.
Ein Beispiel hierfür ist das Bild des ukrainischen Präsidenten Wolodymyr Selenskyj, das in einem gefälschten Video zu sehen war, in dem er seine Truppen zur Kapitulation aufforderte. Dieser mittelmäßige „Copy-Paste-Job“ wurde jedoch sofort als Deepfake erkannt.
Mimik und Ausdrücke
Gerade bei amateurhaften Deepfakes sind die unnatürlichen Lippenbewegungen ohne menschliche Pausen ein deutliches Anzeichen für eine Fälschung.
Einige Algorithmen berücksichtigen zwar Atempausen, doch die wiederholten Unterbrechungen und Kopfbewegungen wirken oft zu mechanisch, um sie zu ignorieren. Auch das Blinzeln folgt oft Mustern, die weniger natürlich wirken als bei echten Videos.
Ebenso kann die Bewegung der Augen Hinweise geben. Die KI, als emotionslose Maschine, wirkt beim Sprechen oft konzentrierter als ein normaler Mensch.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Deepfakes leichter zu erkennen sind, wenn sie nicht mit (annähernder) Perfektion erstellt wurden.
Detailgenauigkeit
Wie lässt sich beispielsweise feststellen, ob es sich bei dem gezeigten Bild nicht um den echten Morgan Freeman handelt?
Ein wichtiges Kriterium ist die hohe Qualität des Videos. Eine hohe Auflösung (z.B. 4k) hilft dabei, die künstlichen Elemente zu erkennen.
Ein großer Bildschirm ist von Vorteil. Alternativ kann ein Screenshot vergrößert werden, um die Computerarbeit hinter dem Offensichtlichen aufzudecken.
Ist die Hautoberfläche verändert? Gerade bei Details wie Hautstruktur und Haaransatz stoßen Algorithmen an ihre Grenzen.
Die Haut kann fleckig wirken und die Wiedergabe der Haare wirkt unnatürlich und verklebt.
Hier ist deutlich die synthetische Haut erkennbar, insbesondere um Bart, Schnurrbart und Haaransatz. Vergleicht man das mit dem Originalbild (rechts), wird der Unterschied deutlich.
Wenn man das Original zum Vergleich hat, ist es deutlich einfacher, die Fälschung zu erkennen.
Weitere Details
Während des Sprechens bewegen sich Lippen, Zunge, Kinn und Wangen in einzigartigen Mustern. Die Deepfake-Technologie ist noch nicht in der Lage, die Details im Inneren des Mundes beim Sprechen perfekt nachzubilden. Beispielsweise sind beim Obama-Deepfake keine einzelnen Zähne des Unterkiefers erkennbar, sondern nur ein weißer Streifen am unteren Rand.
Wenn man ein echtes Obama-Video vergleicht, ist der Mann viel ausdrucksstärker und zeigt mehr Gesichtsbewegungen als diese KI-Replik. Oftmals sind Deepfake-Videos auch von geringerer Qualität, da sie komprimiert sind, um die Realität zu verschleiern oder aufgrund von Rechenbeschränkungen.
Übergänge
Eine Einschränkung bei der Deepfake-Erstellung ist die Einzelbildgenerierung. Jedes Bild muss perfekt maskiert sein, um den Eindruck zu erhalten.
Aus diesem Grund sind Deepfake-Videos meistens auf frontale Gesichtsbewegungen begrenzt, da die Übergänge von der Seite zur Vorderansicht die kreativen Grenzen offenbaren können.
Bei einem Tom Cruise Deepfake sieht man bei genauerer Betrachtung in Zeitlupe zwischen Sekunde 35 und 40, dass die Übergänge von der Seite zur Vorderansicht unscharfe Bereiche aufweisen. Dies ist ein schwer zu verbergender Bereich und eignet sich daher gut zur Erkennung solcher KI-Kreationen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass folgende Punkte helfen können, Deepfakes zu erkennen und Fehlinformationen einzudämmen:
| 1. | Prüfen Sie auf Abweichungen im Hautton. |
| 2. | Achten Sie auf unnatürliche Lippensynchronisation, Roboterverhalten oder mangelndes Blinzeln. |
| 3. | Vergrößern Sie das Bild, um die Natürlichkeit der Hautstruktur und Haaransatz zu prüfen. |
| 4. | Vergleichen Sie Mimik und Sprechstil mit echten Videos. |
| 5. | Prüfen Sie, ob qualitativ hochwertige Versionen verfügbar sind. |
| 6. | Führen Sie eine schnelle Google-Suche durch, um herauszufinden, ob es sich um eine Fälschung handelt. |
| 7. | Achten Sie auf die Gesichtsproportionen im Vergleich zu den Originalen. |
| 8. | Verlangsamen Sie das Video, um schlechte Übergänge zu erkennen. |
| 9. | Achten Sie auf Details im Mundraum. |
| 10. | Teilen Sie es mit Freunden und Familie, um Feedback zu erhalten. |
Deepfakes sind nicht perfekt!
Auch KI-generierte Audioinhalte weisen ähnliche Einschränkungen auf. Obwohl die Maschinen immer besser werden, werden sie dennoch immer hinter den Lebewesen zurückbleiben.
Das Lernen ist jedoch nicht vollständig, ohne selbst Hand anzulegen. Daher wurde dieser Leitfaden erstellt, der erklärt, was Deepfakes sind und wie sie erstellt werden.