Einführung in die AWS Data Analytics Zertifizierung
Als Einzelperson haben Sie die Möglichkeit, sich im Bereich Datenanalyse zu qualifizieren. Durch das Analysieren von praktischen Beispielen und das gründliche Verständnis der Grundlagen können Sie lernen, Daten effektiv zu strukturieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die AWS Data Analytics Certification (DAS-C01) bietet Ihnen einen idealen Einstieg in die Welt der Datenexpertise.
Amazon Web Services (AWS) offeriert ein umfassendes Spektrum an Analysediensten, die auf die vielfältigen Anforderungen der Datenanalyse zugeschnitten sind. Dies ermöglicht Unternehmen, ihre betrieblichen Prozesse durch den Einsatz von Daten neu zu gestalten und zu optimieren.
Die von AWS bereitgestellten Dienste zeichnen sich durch folgende Merkmale aus:
- Ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis.
- Hohe Skalierbarkeit.
- Minimale Kosten in allen Bereichen, von der Datenmigration und -speicherung bis hin zu Data Lakes, Big Data Analysen, Business Intelligence und dem Einsatz von maschinellem Lernen (ML).
Die Performance, Flexibilität und Kostenstruktur der AWS Analysedienste sind optimiert, um beste Ergebnisse für Ihre spezifischen Bedürfnisse zu liefern. Sie sind darauf ausgerichtet, Ihnen die schnelle Gewinnung von Dateneinblicken mit dem jeweils passenden Werkzeug zu ermöglichen.
AWS Data Analytics stellt eine breite Palette an Werkzeugen und Diensten zur Verfügung, mit denen Daten analysiert werden können. Durch den Erwerb der erforderlichen Fähigkeiten und die Zertifizierung in AWS Data Analytics (DAS-C01) können Sie sich als zertifizierter Datenanalyst qualifizieren.
Dieser Artikel fokussiert sich auf die Grundlagen und den Weg zur AWS-Zertifizierung im Bereich Data Analytics.
Überblick über die AWS Data Analytics-Zertifizierung
Die AWS Data Analytics Certification – Specialty-Prüfung behandelt, wie der Name schon sagt, eine umfassende Auswahl von Big Data-Prinzipien. Dazu gehören Methoden zur Datenübertragung, -erfassung, -speicherung, -vor- und -nachbearbeitung, -analyse und -visualisierung sowie Sicherheitskonzepte auf allen Ebenen.
Um die AWS Data Analytics DAS-C01 Zertifizierungsprüfung erfolgreich zu bestehen, ist es ratsam, einem strukturierten Lernpfad zu folgen. Die Prüfung richtet sich an Personen, die in Rollen tätig sind, die sich auf Datenanalysen konzentrieren. Diese Prüfung beweist die umfassenden Kenntnisse eines Kandidaten in der Entwicklung, Erstellung, Sicherung und Wartung von Analyselösungen, die durch die Verwendung von AWS-Diensten Dateneinblicke liefern.
Was bestätigt die AWS Data Analytics-Zertifizierung über einen Zertifikatsinhaber und wie lange ist die Zertifizierung gültig?
Das Ziel dieser Zertifizierung ist die Bestätigung Ihrer Expertise in verschiedenen Schlüsselbereichen, die AWS als wichtig erachtet:
- Verständnis der AWS-Datenanalysedienste und deren Zusammenspiel.
- Kenntnis der Rolle von AWS-Datenanalysediensten in den Phasen der Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung und -visualisierung innerhalb des Datenlebenszyklus.
- Nachweis dieser Kenntnisse in fünf verschiedenen Fachgebieten, wobei jedes Gebiet einen bestimmten Prozentsatz Ihrer Gesamtnote ausmacht.
Diese Zertifizierung ermöglicht Unternehmen, Fachkräfte mit den erforderlichen Fähigkeiten für Cloud-Aktivitäten zu identifizieren und zu fördern. Der AWS Data Analytics-Zertifizierungsstatus DAS C01 bescheinigt die Kompetenz im Umgang mit Unternehmensanalysen und Data Lakes zur Gewinnung von Datenresultaten.
Abgedeckte Domänen und Kompetenzen der Zertifizierung
Die AWS Data Analytics-Zertifizierung umfasst fünf Hauptbereiche: Datenerfassung, Speicherung und Datenmanagement, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung sowie Sicherheit.
Da 80% der Prüfung Themen wie Glue, Kinesis und Redshift gewidmet sind, ist es entscheidend, diese Dienste gründlich zu verstehen und umfassend abzudecken.
Die folgenden Dienste sollten Ihnen vertraut sein, um die zahlreichen Prüfungsszenarien zu verstehen:
Amazon Athena: Sie sollten wissen, wie Sie die Leistung von Amazon Athena konfigurieren und optimieren und Daten in einem S3-Bucket analysieren.
Amazon CloudSearch: Machen Sie sich mit den Funktionen und Anwendungsfällen von Amazon CloudSearch vertraut.
Amazon Elasticsearch: Sie sollten sich mit Amazon Elasticsearch auskennen und wissen, wie man Elasticsearch und Kibana mit verschiedenen AWS-Diensten kombiniert.
Amazon EMR: Kandidaten sollten wissen, wie man AWS Glue Data Catalog für Tabellenmetadaten und die Sicherheits-, Hardware- und Softwareanforderungen des Amazon EMR-Clusters verwendet.
Amazon Kinesis: Untersuchen Sie mit Amazon Kinesis, wie jeder Kinesis-Service (Data Streams, Data Firehose und Data Analytics) verwendet wird und wie sie sich unterscheiden.
Amazon QuickSight: Kandidaten sollten wissen, wie man Amazon QuickSight mit ihrer Anwendung verbindet und Dashboards, Berichte, Analysen und Datensatzaktualisierungen mit Amazon QuickSight veröffentlicht.
Amazon Redshift: Sie sollten Redshift Spectrum und die vielen in Amazon Redshift verfügbaren SQL-Befehle beherrschen und Daten in einem Data Warehouse untersuchen können.
AWS Data Pipeline: Kandidaten sollten die Konzepte und Komponenten von AWS Data Pipeline kennen.
AWS Glue: Es ist notwendig, die Konzepte hinter Datenkatalog, Crawlern, Workflows, Triggern, Jobs, Job-Lesezeichen und Job-Metriken zu verstehen, um AWS Glue effektiv nutzen zu können.
Detaillierte Übersicht über die AWS Data Analytics-Zertifizierungsprüfung
Es gibt keine spezifischen Voraussetzungen, um sich für diese Zertifizierung anzumelden. Jeder kann diese Prüfung ablegen, ohne vorher andere AWS-Zertifizierungen erworben zu haben.
Es wird jedoch dringend empfohlen, eine AWS Associate Level/Practitioner-Zertifizierung zu besitzen, da dies das Verständnis der grundlegenden Konzepte der Datenanalyse beschleunigt.
Es ist auch empfehlenswert, dass Sie sich mit den Grundlagen von Hadoop vertraut machen, falls Sie keine Vorkenntnisse in der Datenanalyse (Big Data, Hadoop, Spark) haben. Dies wird Ihnen helfen, diese Dienste und Tools schnell mit den AWS-Diensten zu verbinden. Auf Udemy gibt es zahlreiche Big Data/Hadoop-Kurse.
Prüfungsstruktur
Die Prüfung umfasst 65 Fragen, die innerhalb eines Zeitlimits von 170 Minuten zu beantworten sind.
Der Bestehensstandard wird anhand einer Skala von Ergebnissen ermittelt. Der Richtwert für das Bestehen liegt bei einer Punktzahl von 700 für Foundational-Level-Tests, 720 für Associate-Level-Prüfungen und 750 für Professional-Level- und Specialty-Prüfungen.
Prüfungsergebnis
Ihre Gesamtleistung wird durch eine Punktzahl dargestellt, die angibt, ob Sie bestanden haben oder nicht. Skalierte Bewertungsmodelle werden verwendet, um die Ergebnisse verschiedener Prüfungsformen mit leicht unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden vergleichbar zu machen.
Anstelle der tatsächlichen Anzahl richtiger Antworten werden für AWS-Zertifizierungstests skalierte Punktzahlen angezeigt. Skalierte Scores ermöglichen eine einheitliche Interpretation der Scores über verschiedene Prüfungstypen hinweg.
AWS verwendet mehrere Prüfungsformate, um die Sicherheit der Prüfungen zu gewährleisten und Fragen bei Bedarf auszutauschen. Die verschiedenen Prüfungsformen werden statistisch gleichgesetzt, um sicherzustellen, dass alle Bewerber auf dem gleichen Kompetenzniveau bewertet werden, auch wenn der Schwierigkeitsgrad der Prüfungen aufgrund unterschiedlicher Fragen variieren kann.
Die korrekte Beantwortung von sieben von zehn einfachen Fragen ist beispielsweise nicht gleichbedeutend mit der korrekten Beantwortung von sieben von zehn schwierigen Fragen, wenn es um den Wissensstand geht.
Die entsprechende Punktzahl wird dann in eine skalierte Punktzahl umgerechnet, die dem Kandidaten präsentiert wird, ähnlich wie bei einer Umrechnung zwischen Fahrenheit und Celsius. Dies stellt sicher, dass zwei Punktzahlen unabhängig vom Format des Kandidaten die gleiche Bedeutung haben.
Prüfungsgebühren
Die Prüfung zum Cloud Practitioner kostet 100 USD. Prüfungen auf Associate-Level kosten 150 USD. Professional-Level- und Specialty-Prüfungen kosten 300 USD.
Prüfungsgültigkeit
Wenn Sie eine Prüfung nicht bestehen, müssen Sie 14 Tage warten, bevor Sie sie wiederholen können. Es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der Versuche. Sie müssen jedoch für jeden Prüfungsversuch die volle Gebühr bezahlen.
Nachdem Sie eine Prüfung bestanden haben, dürfen Sie sie zwei Jahre lang nicht wiederholen. Sie sind berechtigt, die neue Version der Prüfung abzulegen, sobald sie mit einem neuen Prüfungsleitfaden und Seriennummer aktualisiert wurde.
Gehaltsaussichten nach Erwerb der AWS Data Analytics-Zertifizierung
Das typische Gehaltsspektrum für AWS-Experten beginnt bei etwa 7.710 USD pro Jahr. In manchen Fällen, wenn man nicht die Chance hat, in einem renommierten Unternehmen zu arbeiten oder über ausreichende Erfahrung verfügt, kann das Gehalt sogar bei 4.866 USD pro Jahr beginnen. Abhängig von der Region und dem Unternehmen, für das Sie arbeiten, können Gehälter bis zu 19.500 USD pro Jahr betragen.
Die Gehaltsspanne hängt von verschiedenen Faktoren ab:
- Standort
- Erfahrung
- Arbeitgeber
- Fähigkeiten
Ihr Jahresgehalt wird auch maßgeblich durch Ihre Berufserfahrung beeinflusst. AWS-Architekten mit weniger als einem Jahr Erfahrung können mit einem Gehalt von ca. 6.000 USD pro Jahr rechnen, während Fachkräfte mit einem Jahr Erfahrung bis zu 10.000 USD verdienen können.
Die folgenden zwei Erfahrungsstufen sind erfahrenen Architekten vorbehalten, deren Arbeit viel mehr Verwaltung und Überwachung erfordert.
Berufstätige mit sechs bis vierzehn Jahren Erfahrung können bis zu 22.000 USD jährlich verdienen. In der gleichen Branche können Fachleute mit 15 Jahren Erfahrung ein Jahresgehalt von bis zu 38.000 USD erzielen.
Wenn Sie als leitender Lösungsarchitekt arbeiten, über umfassende Erfahrung verfügen und für ein angesehenes Unternehmen tätig sind, können Sie bis zu 63.000 USD pro Jahr verdienen.
Ressourcen zur Vorbereitung auf die AWS Data Analytics Certification (DAS-C01) Prüfung
Für Anfänger, die einen klaren Startpunkt suchen, um ihre Karriere voranzutreiben oder ihr Wissen über Datenanalyse in der AWS Cloud zu erweitern, empfiehlt es sich, mit einem strukturierten AWS-Lernplan zu beginnen.
Mithilfe dieser Sammlung von On-Demand-Kursen können Sie mehr über Datenerfassung, -aufnahme, -speicherung, -verarbeitung und -visualisierung lernen. Sie können Lernpläne verwenden, um Ihre Vorbereitung auf den AWS Certified Data Analytics – Specialty-Test zu strukturieren.
AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 – Praktisch: Udemy
Der AWS Certified Data Analytics Specialty 2022-Kurs bietet zahlreiche Möglichkeiten, Ihr Wissen durch praktische Aufgaben und Tests zu vertiefen. Nach Abschluss des Kurses enthält dieser einen Probetest, der hinsichtlich Länge, Schwierigkeit und Stil der eigentlichen Prüfung entspricht. Dies ermöglicht es Ihnen zu prüfen, ob Sie bereit sind, bevor Sie die Gebühr für die offizielle Prüfung entrichten. Der Kurs vermittelt Ihnen zudem hilfreiche Tipps und Strategien zur Bewältigung der Prüfung.
Prüfungsvorbereitung | AWS-zertifizierte Datenanalyse – Spezialität (DAS-C01): Udemy
Dieser Kurs soll Ihnen einen Überblick über die Kenntnisse und Techniken vermitteln, die erforderlich sind, um die AWS DAS-C01-Prüfung beim ersten Versuch zu bestehen. Der AWS Certified Data Analytics (DAS-C01)-Kurs enthält auch mehrere Übungstests mit Multiple-Choice-Fragen, um Ihr Potenzial zu überprüfen und Sie auf die Zertifizierung vorzubereiten.
AWS Certified Data Analytics Specialty (DAS-C01): Testvorbereitungstutorial
Das AWS Certified Data Analytics Specialty-Tutorial unterstützt Sie bei der Prüfungsvorbereitung mit detaillierten Informationen zu den Prüfungsvoraussetzungen, der Gebührenstruktur, den Themenbereichen und einer vollständigen Aufschlüsselung der in den Prüfungsinformationen behandelten Module.
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01): Cloud Academy
Ein AWS-zertifizierter Experte hat diesen AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01)-Lernpfad erstellt. Dieser hilft Ihnen dabei, alle notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben, die erforderlich sind, um die Anforderungen der Themenbereiche zu erfüllen. So entwickeln Sie während des Lernprozesses eine umfassende Beherrschung der Materie.
AWS Certified Data Analytics Study Guide: Spezialprüfung (DAS-C01).
Dieser umfassende Studienleitfaden hilft Ihnen bei der Bewertung Ihrer technischen Kenntnisse und bei der Vorbereitung auf den aktuellen AWS Certified Data Analytics-Test.
Der AWS Certified Data Analytics Study Guide ist auf Amazon sowohl als Kindle- als auch als Taschenbuchversion erhältlich.
AWS-zertifizierte Datenanalyse – Erste Ausgabe – 2022
Die Prüfungsnotizen sind eine kompakte Zusammenfassung von Informationen, die den gesamten Prüfungslehrplan abdecken. Dieses wertvolle und ausgezeichnete Handbuch bietet Ihnen einen schnellen Überblick über die technologischen Ideen, die mit der Zertifizierungsprüfung verbunden sind.
Die AWS Certified Data Analytics – Specialty: Exam Cram Notes sind auf Amazon in Kindle- und Taschenbuchversionen verfügbar.
Fazit
Sie haben sich ein Ziel gesetzt. Es ist an der Zeit, Ihre Karriere voranzutreiben, indem Sie Neues lernen und neue Fähigkeiten entwickeln. Nutzen Sie die verfügbaren Schulungs- und Zertifizierungsmaterialien von AWS, um sich auf die AWS Data Analytics-Zertifizierung vorzubereiten. Diese Ressourcen bieten Ihnen die Möglichkeit, von AWS-Experten zu lernen.
Unabhängig von Ihrem Erfahrungs- oder Ausbildungsstand, ob Sie gerade das Studium abgeschlossen haben, ein Experte auf Ihrem Gebiet oder Autodidakt sind, ist die Erlangung der AWS Data Analytics-Zertifizierung der richtige Weg.
Sie haben eine größere Chance, Ihre ideale Karriere zu erreichen, können ein höheres Gehalt verlangen und eine branchenweit anerkannte Zertifizierung erhalten, die Sie als Fachautorität auszeichnet.
Sie können sich auch weitere AWS-Übungstests ansehen, die Ihnen bei der Vorbereitung helfen.