Mi az adatvirtualizáció és miért van szükségünk rá?

Az adatvirtualizáció egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a szervezetek számára adataik kezelését, integrálását és elemzését azáltal, hogy logikus képet ad az adatokról, amelyek több forrásból is elérhetők, mintha egyetlen, egységes adatbázisról lenne szó.

A mai digitális üzleti környezetben a vállalati adatok sokféle forrásból generálódnak és gyűjthetők, beleértve a belső rendszereket és folyamatokat, a külső partnerektől és ügyfelektől, valamint harmadik féltől származó adatforrásokat. Ezek az adatok lehetnek strukturáltak, például egy hagyományos adatbázisban tárolt adatok, vagy strukturálatlanok, például dokumentumok, képek és videofájlok.

Ezeket az adatokat gyakran számos különböző helyen tárolják, beleértve a helyszíni szervereket és tárolórendszereket, valamint a felhőben. Ennek eredményeként kihívást jelenthet a szervezetek számára, hogy átfogó képet kapjanak adataikról, és hatékonyan kezeljék és elemezzék azokat. Az adatvirtualizáció hasznos eszköz lehet ennek a kihívásnak a kezelésére.

Mi az adatvirtualizáció?

Az adatvirtualizáció egy olyan koncepció, amelyben több, különböző forrásból származó adatok integrálva vannak, és elérhetővé teszik őket, mintha egyetlen, egységes adattárról lenne szó. Lehetővé teszi egy virtuális adatréteg (VDL) létrehozását, amelyhez az alkalmazások és a felhasználók hozzáférhetnek és lekérdezhetők anélkül, hogy az adatokat az eredeti forrásból fizikailag meg kellene replikálni vagy áthelyezni.

Ez a virtuális réteg felelős az adatok absztrahálásáért a mögöttes fizikai adatforrásokból, így úgy tűnik, mintha egyetlen adatforrásból származnának.

Az adatvirtualizációt gyakran más adatkezelési és integrációs technológiákkal, például adattókkal, adattárházakkal és adatintegrációs eszközökkel együtt használják. Különösen hasznos lehet olyan szervezetek számára, amelyek nagy és változatos adatkörnyezettel rendelkeznek, ahol az adatokat különféle formátumokban és helyeken tárolják.

Az adatvirtualizáció számos előnnyel rendelkezik, amelyek számos iparág számára hasznossá teszik:

  • Fokozott agilitás: Az adatvirtualizáció lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy gyorsan és egyszerűen hozzáférjenek több forrásból származó adatokhoz anélkül, hogy bonyolult és időigényes adatintegrációs folyamatokra lenne szükség. Ez segíthet a szervezeteknek gyorsabb és megalapozottabb döntéseket hozni adataik teljesebb áttekintése alapján.
  • Csökkentett összetettség: Leegyszerűsíti a több forrásból származó adatok elérésének és integrálásának folyamatát, ami csökkentheti a bonyolultságot és javíthatja a hatékonyságot.
  • Fokozott biztonság: Segít az adatbiztonság javításában is, mivel lehetővé teszi a szervezetek számára az adatokhoz való hozzáférést anélkül, hogy azokat fizikailag áthelyeznék vagy másolnák. Ez segíthet csökkenteni az adatszivárgás és az érzékeny adatokhoz való jogosulatlan hozzáférés kockázatát.
  • Fokozott skálázhatóság Lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy könnyedén bővítsék adatintegrációjukat és elemzési erőfeszítéseiket az igényeik változásával anélkül, hogy további hardverre vagy infrastruktúrára lenne szükségük.
  • Csökkentett adatkettőzés: Az adatvirtualizáció segíthet csökkenteni az adatok fizikai replikálásának szükségességét, ami tárhelyet és számítási erőforrásokat takaríthat meg. Segíthet csökkenteni az adatok megkettőzéséből eredő hibák és következetlenségek kockázatát is.
  Hogyan lehet törölni a gyorsítótárat a Facebookon

Az adatvirtualizációs koncepció emellett valós idejű elemzést, adatvezérelt döntéshozatalt és agilis adatkezelést tesz lehetővé. Ez különösen hasznos lehet azokban az iparágakban, ahol az adatok folyamatosan változnak, például a pénzügyekben vagy az e-kereskedelemben.

Az adatvirtualizáció támogathatja az adatkezelési és megfelelőségi erőfeszítéseket azáltal, hogy lehetővé teszi a szervezetek számára az adatokhoz való hozzáférés egyszerűbb nyomon követését és ellenőrzését, valamint biztosítja az adatok megfelelő felhasználását. Például lehetővé teheti a szervezetek számára, hogy kényszerítsék ki az adathozzáférés szabályozását, és adatmaszkolást vagy -szerkesztést alkalmazzanak az érzékeny adatokon.

Hogyan történik az adatvirtualizáció

Az adatvirtualizálás általában speciális szoftverek vagy eszközök használatával, illetve egyedi megoldások kiépítésével történik. Számos megközelítés létezik az adatvirtualizáció megvalósítására, többek között:

Adatvirtualizációs szerver használata:

Az adatvirtualizáció megvalósításának egyik általános megközelítése az adatvirtualizációs szerver használata. Az adatvirtualizációs szerverek web alapú felületen vagy API-kon keresztül érhetők el.

Különféle adatforrásokkal, például adatbázisokkal, sima fájlokkal és felhőalapú adattárolókkal együtt használhatók. Ez hasznos lehet olyan helyzetekben, amikor az adatokat meg kell osztani a részlegek vagy szervezetek között, vagy ahol több forrásból származó adatokat kell integrálni elemzés vagy jelentéskészítés céljából.

Egyéni adatvirtualizációs megoldás készítése:

Egyes esetekben a szervezetek dönthetnek úgy, hogy saját adatvirtualizációs megoldást készítenek egyedi szoftverek vagy eszközök segítségével. Ez magában foglalhatja egy egyéni adatintegrációs réteg létrehozását, amely az adatforrások és az adatokhoz hozzáférő felhasználók vagy alkalmazások között helyezkedik el.

Felhőalapú adatvirtualizációs szolgáltatások használata:

A felhőalapú adatvirtualizációs szolgáltatások, például az Amazon Web Services (AWS) vagy a Microsoft Azure által kínált szolgáltatások, lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy több forrásból is hozzáférjenek és integráljanak adatokat anélkül, hogy saját adatvirtualizációs infrastruktúrát kellene kiépíteniük vagy karbantartaniuk.

Az adatvirtualizáció lépései

Az adatvirtualizáció folyamata általában a következő lépésekből áll:

  Speciális karakterek keresése és cseréje a Microsoft Wordben

#1. Azonosítsa az adatforrásokat

Az adatvirtualizáció megvalósításának első lépése az elérendő és integrálandó adatforrások azonosítása. Ezek az adatforrások lehetnek adatbázisok, fájlok, alkalmazások vagy egyéb adatforrások.

#2. Csatlakozás adatforrásokhoz

A következő lépés az adatforrásokhoz való csatlakozás és a virtualizálandó adatok kinyerése. Ez magában foglalhatja csatlakozók vagy illesztőprogramok használatát az adatok eléréséhez, és hozzáférési engedélyeket és hitelesítést igényelhet.

#3. Átalakítsa és tisztítsa meg az adatokat

Az adatok kinyerése után előfordulhat, hogy át kell alakítani és meg kell tisztítani, hogy használható formátumban legyenek. Ez magában foglalhatja átalakítások vagy adatminőségi szabályok alkalmazását az adatokra, illetve az ismétlődések vagy érvénytelen rekordok eltávolítását.

#4. Hozza létre a virtuális adatréteget

A virtuális adatréteg az adatvirtualizációs megoldás központi eleme. Ez magában foglalja az adatok virtuális nézetének létrehozását, amely elérhetõ és lekérdezhetõ anélkül, hogy ténylegesen áthelyeznénk vagy másolnánk az eredeti helyükrõl. Ez magában foglalhatja az alapul szolgáló adatforrásokhoz leképező logikai adatmodellek vagy nézetek létrehozását.

#5. A virtuális adatok elérése és lekérdezése

A virtuális adatréteg létrehozása után a felhasználók és alkalmazások szabványos SQL vagy más lekérdezési nyelvek használatával érhetik el és kérdezhetik le az adatokat. A virtuális adatréteg lefordítja a lekérdezéseket a mögöttes adatforrásoknak megfelelő formátumba, és visszaküldi az eredményeket a felhasználónak vagy az alkalmazásnak.

#6. A virtuális adatréteg figyelése és karbantartása

Az adatvirtualizációs megoldások jellemzően a virtuális adatréteg figyelésére és karbantartására szolgáló eszközöket és folyamatokat tartalmaznak. Ez magában foglalhatja a mögöttes adatforrások változásainak nyomon követését és a virtuális adatréteg frissítését, hogy tükrözze ezeket a változásokat. Ez magában foglalhatja a virtuális adatréteg teljesítményének optimalizálását és annak biztosítását, hogy igazodjon a változó üzleti igényekhez és követelményekhez.

Adatvirtualizáció kontra adatvizualizáció

Az adatvirtualizáció és az adatvizualizáció két különböző fogalom, amelyeket gyakran egymással együtt használnak, de eltérő célokat szolgálnak. Íme néhány fő különbség az adatvirtualizáció és az adatvizualizáció között:

Adatvirtualizáció Adatvizualizáció Több forrásból származó adatokhoz való hozzáférést és azok integrálását teszi lehetővé. Az adatokat grafikus vagy vizuális formátumban mutatja be, hogy segítse az embereket az adatok megértésében és értelmezésében. Ez magában foglalja az adatok virtuális nézetének létrehozását, amely az adatok áthelyezése vagy másolása nélkül elérhető és lekérdezhető. Az adatok kiválasztását és átalakítását foglalja magában. diagramok, grafikonok vagy egyéb vizualizációk létrehozásához Olyan virtuális adatréteget vagy felületet biztosít, amelyhez hozzáférhetnek a felhasználók vagy alkalmazások. Grafikus vagy vizuális kimeneteket hoz létre, amelyeket az emberek megtekinthetnek. Gyakran használják olyan esetekben, amikor az adatokat több helyen, formátumban vagy rendszerben tárolják, vagy ahol nem praktikus az adatok fizikai konszolidálása Gyakran összetett ötletek közlésére, kulcsfontosságú betekintések kiemelésére vagy a döntéshozatal támogatására használják. Ez magában foglalhatja speciális szoftverek vagy eszközök használatát, egyedi megoldások kidolgozását vagy felhőalapú szolgáltatások használatát. , térképek, vagy infografikák, valamint technikák su ch mint adatmanipuláció, aggregáció és átalakítás. Segíthet csökkenteni az adatok duplikációját és késleltetését, valamint javítani az adatok integrációját és interoperabilitását. Segíthet felfedni azokat a mintákat, trendeket és kapcsolatokat, amelyek nem feltétlenül látszanak azonnal a nyers adatokban. Használható az adatkezelés támogatására és megfelelési erőfeszítéseket
Használható adatok lebilincselő és interaktív bemutatására. Segítségével lehetővé válik az agilis adatkezelés
Segíthet az adatvezérelt betekintések szélesebb közönség számára történő közlésében

  20 népszerű webalkalmazás és tipp 2015-ből

A gyakorlatban az adatvirtualizációt és az adatvizualizációt gyakran együtt használják. Az adatvirtualizáció biztosíthatja a vizualizációhoz szükséges adatokat, a vizualizáció pedig intuitívabb és interaktívabb módot nyújthat az adatok feltárására és megértésére.

Például egy vállalkozás adatvirtualizációt használhat több forrásból származó adatok eléréséhez és integrálásához, majd az adatvizualizáció segítségével diagramokat, grafikonokat vagy irányítópultokat hozhat létre, amelyek segítenek felfedni az adatokkal kapcsolatos betekintést és trendeket.

Az adatvirtualizálás használati esetei

Íme az adatvirtualizáció néhány felhasználási esete.

Adat-előkészítés: Az adatvirtualizáció segítségével az adatok elemzésre vagy egyéb célokra történő előkészítésére alkalmas, virtuális nézetet biztosítva az adatokról, amelyek szükség szerint elérhetőek és átalakíthatók. Például egy adattudós adatvirtualizációt használhat több forrásból származó adatok eléréséhez és integrálásához, majd átalakításokat vagy adatminőségi szabályokat alkalmazhat az adatokra, hogy előkészítse azokat elemzésre.

Felhőbeli adatmegosztás: A felhőben tárolt adatok megosztására is szolgál a szervezeten belüli különböző csapatok vagy osztályok között. Ezzel biztosítható, hogy mindenki hozzáférjen a számára szükséges adatokhoz, miközben csökkenti az adatok replikálásának szükségességét.

Adatközpont engedélyezése: Az adatvirtualizáció segítségével olyan központosított adatközpontot lehet létrehozni, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több forrásból is hozzáférjenek és integrálják az adatokat.

Például egy szervezet adatvirtualizációt használhat egy olyan adatközpont létrehozására, amely integrálja a különböző üzleti rendszerekből, például ERP-, CRM- és HR-rendszerekből származó adatokat, hogy támogassa az adatvezérelt döntéshozatalt.

Az adatközpontot a felhasználók és az alkalmazások virtualizált nézeteken keresztül érhetik el, ami segíthet csökkenteni a több forrásból származó adatok elérésének és integrálásának bonyolultságát.

Következtetés

Az adatvirtualizáció javíthatja az agilitást, a rugalmasságot és az adatminőséget, miközben csökkenti a költségeket és javítja a biztonságot. Számos alkalmazással és felhasználási esettel rendelkezik számos iparágban, beleértve a pénzügyet, az egészségügyet, a kiskereskedelmet, a gyártást és a kormányzatot.

Figyelembe véve az adatvirtualizáció bevezetését a szervezetben, fontos, hogy gondosan értékelje adatforrásait, válassza ki a megfelelő adatvirtualizációs eszközt, és állítsa be és optimalizálja adatvirtualizációs rendszerét, hogy megfeleljen üzleti igényeinek.

Remélem, hasznosnak találta ezt a cikket az adatvirtualizáció elsajátításában. Érdekelheti a virtualizációfigyelő eszközök megismerése is.