Die rasante Entwicklung von Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI) verändert grundlegend die Landschaft des KI-Trainings, indem sie sich von einer Abhängigkeit von breit angelegter Datenannotation hin zu einer kritischen Nachfrage nach hochspezialisiertem Fachwissen verschiebt. Dieser signifikante Wandel, wie Garrett Lord, CEO von Handshake, hervorhebt, leitet eine neue Ära ein, in der die Komplexität der KI präzise, expertenbasierte Daten statt allgemeine Beiträge erfordert. Diese Entwicklung hat tiefgreifende Implikationen für die Personalentwicklung, Vergütungsstrukturen und den strategischen Wettbewerbsvorteil innerhalb der aufstrebenden KI-Industrie.
- Die KI-Entwicklung verlagert den Fokus von generischer Datenannotation auf spezialisiertes Fachwissen.
- Spezialisierte Auftragnehmer verdienen auf der Handshake-Plattform durchschnittlich 100 bis 125 US-Dollar pro Stunde.
- Handshake, 2014 gegründet, expandierte 2025 in den Bereich des KI-Trainings.
- Nach Metas Investition in Scale AI pausierten Google, OpenAI und xAI Projekte mit Scale AI.
- Die Nachfrage nach Handshakes Dienstleistungen verdreifachte sich nach dem Meta-Deal.
- KI-Entwickler schützen zunehmend ihre proprietären Datenpipelines als Wettbewerbsvorteil.
Die sich wandelnde Nachfrage nach Fachwissen
Lord führt aus, dass KI-Modelle durch die Aufnahme riesiger Mengen an Internetdaten und veröffentlichten Werken ein grundlegendes Verständnis erreicht haben, bei dem allgemeine Eingaben immer geringere Erträge liefern. Führende KI-Labore benötigen nun granulare, expertenbasierte Erkenntnisse aus verschiedensten Bereichen, darunter fortgeschrittene MINT-Disziplinen wie Physik, Mathematik und Chemie, sowie professionelle Gebiete wie Rechnungswesen, Recht und Medizin. Diese spezialisierte Nachfrage führt zu deutlich höheren Vergütungen für spezialisierte Auftragnehmer, die auf der Handshake-Plattform durchschnittlich zwischen 100 und 125 US-Dollar pro Stunde verdienen – ein starker Kontrast zu den 2 bis 40 US-Dollar pro Stunde, die Generalisten auf anderen Plattformen typischerweise erhalten. Handshake, ursprünglich 2014 als Rekrutierungsplattform gegründet, expandierte 2025 in den Bereich des KI-Trainings, um diesem wachsenden Bedarf gerecht zu werden.
Strategische Implikationen in einem wettbewerbsintensiven Umfeld
Dieser strategische Wendepunkt im KI-Training fällt mit bemerkenswerten Entwicklungen unter den wichtigsten Akteuren der Branche zusammen. Nach Metas erheblicher Investition von 14,3 Milliarden US-Dollar in Scale AI haben Berichten zufolge mehrere prominente Technologieunternehmen, darunter Google, OpenAI und Elon Musks xAI, verschiedene Projekte mit Scale AI pausiert. Diese Fragmentierung der Nachfrage hat das Interesse auf andere Datenlabeling-Plattformen wie Handshake, Appen, Prolific und Turing umgelenkt. Lord bemerkte, dass die Nachfrage nach Handshakes Dienstleistungen „über Nacht verdreifacht“ wurde, was er auf einen Wettbewerbszwang zurückführte: KI-Entwickler sind zunehmend daran interessiert, die proprietären Datenpipelines, die ihre Modelle verfeinern, zu schützen – ähnlich wie etablierte Hersteller ihre Produktionsprozesse schützen.