Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert unser Leben und beeinflusst die Art, wie wir alltägliche Aufgaben bewältigen.
Keine Branche bleibt von den Fortschritten in der KI-Algorithmen unberührt. Ob Gesundheitswesen, Bankwesen, Einzelhandel, Finanzwesen, Sicherheit, Transport, Bildung oder Unterhaltung – überall sind Anwendungen von KI erkennbar.
Statistiken belegen, dass der globale KI-Markt aktuell einen Wert von 136,6 Milliarden US-Dollar aufweist, aber bis 2030 voraussichtlich auf beeindruckende 1,81 Billionen US-Dollar ansteigen wird.
Trotz der enormen Akzeptanz von KI in globalen Organisationen stellt sich die Frage, wie sichergestellt werden kann, dass ihre Algorithmen fair sind und den gesetzlichen Vorgaben entsprechen?
Hier kommt die KI-Governance ins Spiel.
In diesem Beitrag werden wir tief in das Thema KI-Governance eintauchen. Wir werden ihre Bedeutung, Prinzipien, Vorteile und die Notwendigkeit näher beleuchten. Beginnen wir also direkt.
Was bedeutet KI-Governance?
KI-Governance bezeichnet den Prozess der Festlegung von Vorschriften und Richtlinien, um sicherzustellen, dass Algorithmen für KI und maschinelles Lernen (ML) mit dem Ziel einer gerechten KI-Anwendung für alle entwickelt werden.
KI-Governance befasst sich mit verschiedenen Aspekten, die für die ethische Nutzung von KI verantwortlich sind, darunter Transparenz, Vorurteile, Datenschutz, Verantwortlichkeit und Sicherheit. Alle Probleme im Zusammenhang mit dem Missbrauch von KI oder Verstößen werden somit durch die KI-Governance geregelt.
Der Hauptfokus der KI-Governance liegt auf ihrem Verhältnis zu Fairness, Autonomie und Datenqualität. Zudem erfordert eine effektive KI-Governance die Zusammenarbeit von Interessengruppen wie Regierungsbehörden, akademischen Einrichtungen, Industrieorganisationen und zivilgesellschaftlichen Gruppen.
Ziel ist es, den Zugriff und die Kontrolle über persönliche Daten und Informationen zu regeln und KI auf ethische Weise zu nutzen, die dazu beiträgt, Gewinne und potenzielle Vorteile zu maximieren, während Schäden, Rechtswidrigkeiten und Ungerechtigkeit minimiert werden.
Ein Rahmenwerk für KI-Governance kann Folgendes umfassen:
- Entwicklung von Verhaltenskodizes und ethischen Richtlinien für Entwickler
- Einrichtung von Mechanismen zur Bewertung der sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen von KI
- Schaffung regulatorischer Rahmenbedingungen zur Gewährleistung der sicheren und zuverlässigen Nutzung von KI
Korrekt angewandt fördert und befähigt KI-Governance Organisationen, mit vollem Vertrauen und Agilität zu agieren, anstatt sie zu behindern.
Grundprinzipien der KI-Governance
KI-Governance zielt darauf ab, Organisationen und Unternehmen zu schützen, die KI-Lösungen in neuen Software- und Technologieprodukten einsetzen, sowie deren Kunden, die diese KI-Technologien nutzen.
Dies geschieht durch die Schaffung einer Richtlinie oder eines Regelwerks, an das sich Organisationen halten müssen, um den Einsatz ethischer KI zu fördern.
Hier sind die Kernprinzipien der KI-Governance.
#1. Empathie zeigen
Es ist entscheidend, KI so zu gestalten, dass sie die sozialen Auswirkungen ihrer Reaktionen versteht und menschliche Emotionen und Gefühle respektiert.
Das Fehlen klarer Grenzen und Regeln für das, was akzeptabel ist, kann zu einem Mangel an Empathie in KI-Technologien wie Bots führen – was menschliche Gefühle verletzen und den Ruf und die Glaubwürdigkeit des Unternehmens beeinträchtigen kann.
#2. Transparenz gewährleisten
Die Entwicklung von KI-Systemen und die Zertifizierung von KI-Algorithmen, die Entscheidungsprozesse klar erklären, ist unerlässlich, um Unzufriedenheit bei Kunden zu vermeiden und Verantwortlichkeit und Kontrolle zu ermöglichen.
Daher müssen Unternehmen Algorithmen entwickeln, die KI-Richtlinien klar kommunizieren und eine transparente Erklärung dafür bieten, wenn ein Problem auftritt.
#3. Fairness und Nichtdiskriminierung
KI-Systeme können bestehende Diskriminierungen und Vorurteile bewusst oder unbewusst aufrechterhalten. Daher muss sichergestellt werden, dass KI-Systeme keine Menschenrechte in Bezug auf Religion, Geschlecht, Behinderung oder Rasse verletzen, damit alle Menschen fair behandelt werden.
Die Gestaltung, Entwicklung und der Einsatz von fairen und nichtdiskriminierenden KI-Systemen, die Inklusion gewährleisten, ist daher von wesentlicher Bedeutung und eines der wichtigsten Prinzipien der KI-Governance.
#4. Vorurteile kontrollieren
KI-Systeme treffen in der Regel alle Entscheidungen auf der Grundlage der verfügbaren Daten.
Organisationen müssen daher ihre Trainingsdaten für maschinelles Lernen (ML) überprüfen und deren Auswirkungen bewerten, um Vorurteile zu erkennen, die unbeabsichtigt vorhanden oder in das System eingeführt werden können.
#5. Verantwortlichkeit etablieren
Die Entwicklung und der Einsatz von KI sollten mit klaren Verantwortlichkeiten für alle negativen Folgen verbunden sein, die sich aus ihrer Verwendung ergeben.
Daher ist es für Unternehmen, die KI-Systeme verwenden, von entscheidender Bedeutung, Rechenschaft abzulegen, wenn es ein Problem mit der Qualität oder Genauigkeit der von ihren KI-Systemen generierten Ergebnisse gibt.
#6. Sicherheit und Zuverlässigkeit gewährleisten
KI-Systeme können das Wohlbefinden von Menschen erheblich beeinflussen. Daher ist es unerlässlich, sichere und zuverlässige KI-Systeme zu ermöglichen, die Einzelpersonen oder der Gesellschaft keinen Schaden zufügen.
Unternehmen müssen eine Reihe von Faktoren berücksichtigen, darunter Datenqualität, Systemarchitektur, Entscheidungsprozesse, Algorithmen und mehr, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-Systemen zu gewährleisten.
Warum ist KI-Governance wichtig?
KI bringt eigene Risiken und Einschränkungen mit sich, und oft treffen KI-Systeme trotz eines korrekt trainierten Modells nicht die richtigen Entscheidungen.
Der Einsatz von KI wirft beispielsweise kritische soziale, rechtliche und ethische Fragen auf, die Unternehmen angehen müssen.
Darüber hinaus äußern 76 % der CEOs Bedenken hinsichtlich möglicher Verzerrungen und mangelnder Transparenz auf dem globalen KI-Markt.
Hier spielt die KI-Governance eine wichtige Rolle bei der Bereitstellung eines Rahmens, der KI-Risiken überwacht und erfasst und einen ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI gewährleistet. Eine effektive KI-Governance trägt dazu bei, Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit innerhalb der KI-Systeme sicherzustellen, die die Privatsphäre schützen, Menschenrechte respektieren und Zuverlässigkeit fördern.
Eine KI-Governance ist daher notwendig, um eine beabsichtigte oder unbeabsichtigte KI-Nutzung zu verhindern und finanzielle, Reputations- und regulatorische Gefahren zu vermeiden.
Verschiedene Ebenen der KI-Governance
Die Aufteilung der KI-Governance in verschiedene Ebenen kann der reibungslosen Umsetzung der Regeln dienen.
Es gibt jedoch keinen Standard oder ein einheitliches Modell für die Definition der Ebenen der KI-Governance, da verschiedene Unternehmen und Organisationen diese Ebenen unterschiedlich festlegen.
Hier ist eine gängige Methode, wie Organisationen die Ebenen der KI-Governance festlegen:
- Rechts- und Regulierungsebene: Diese Ebene umfasst die Erstellung, Ausarbeitung und Durchsetzung von Richtlinien, Standards, Gesetzen und Vorschriften, die den Einsatz und die Entwicklung der KI-Nutzung regeln. Darüber hinaus umfasst sie auch die sozialen und ethischen Aspekte, die die Implementierung von KI beeinflussen.
- Technische Ebene: Diese Ebene umfasst das technische Design und die technische Implementierung des KI-Systems, einschließlich Aspekte wie Cybersicherheit, Datenqualität und algorithmische Fairness.
- Organisationsebene: Diese Ebene umfasst die Überwachung und Verwaltung von KI-Systemen innerhalb von Organisationen, einschließlich ihrer Nutzung, Entwicklung und Implementierung. Sie befasst sich auch mit Fragen der Verantwortlichkeit, des Risikomanagements und der Transparenz.
- Internationale Ebene: Dies beinhaltet die Zusammenarbeit und Koordination verschiedener Länder und globaler Organisationen, um gemeinsame Standards, Normen und Vorschriften für KI-Technologien zu entwickeln. Diese Ebene befasst sich auch mit Fragen des geopolitischen Wettbewerbs und den damit verbundenen Spannungen.
- Soziale Ebene: Dies umfasst die sozialen und kulturellen Auswirkungen und die Nutzung von KI-Systemen, einschließlich Bildung, Menschenrechte, Datenschutz, Gleichheit, Beschäftigungsfragen und Zugang zu KI-Technologien.
Auch wenn diese Ebenen nicht unbedingt voneinander getrennt sind, bieten sie einen kollaborativen und multidisziplinären Ansatz, der Interessengruppen aus verschiedenen Sektoren einbezieht, um eine effektive KI-Governance zu ermöglichen.
Wie misst man KI-Governance?
Das Fehlen einer angemessenen und genauen Messung von KI und ihren Systemen kann Unternehmen einem enormen Risiko aussetzen.
Um KI-Governance korrekt zu verwalten und zu messen, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, klar zu definieren, wer für die Gewährleistung der KI-Governance verantwortlich und haftbar ist.
Neben der Berücksichtigung staatlicher Gesetze und Vorschriften müssen Organisationen auch Maßnahmen ergreifen, die ihre strategischen Entscheidungen und ihren täglichen Betrieb unterstützen.
Zu diesen Maßnahmen gehören:
Sicherheit: Die Daten fließen in die Modellsicherheit und -nutzung in der KI ein. Es ist wichtig, die unsachgemäße Verwendung und Manipulation von KI-Umgebungen und -Systemen zu verstehen.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Eine weitere Möglichkeit, die KI-Governance zu messen, besteht darin, zu verstehen, wie Organisationen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Standards und Anforderungen im Zusammenhang mit KI gewährleisten. Die Maßnahmen umfassen die Bewertung der Einhaltung von Sicherheits-, Datenschutz- und ethischen Richtlinien durch eine Organisation.
Voreingenommenheit: In der KI bezieht sich Voreingenommenheit auf Verzerrungen und systematische Fehler, die während der Entwicklung von KI-Systemen auftreten können, was zu diskriminierenden Ergebnissen führen kann. Die Messung der KI-Governance durch Voreingenommenheit umfasst die Bewertung der Fairness von KI-Algorithmen, den Zugang zu Entscheidungsprozessen des KI-Systems und die Bewertung der Qualität und Repräsentativität der Trainingsdatensätze.
Transparenz: Transparenz in der KI bezieht sich auf den Grad, in dem die inneren Abläufe und Operationen des KI-Systems offen und verständlich sind. Organisationen können den Grad der Transparenz auf der Bereitstellungs- und Entwicklungsebene messen.
Audit: In der KI bezieht sich Audit auf die systematische und unabhängige Überprüfung der KI-Systeme, -Umgebungen, -Richtlinien und -Verfahren einer Organisation. Audits konzentrieren sich auf verschiedene Aspekte der KI-Governance, einschließlich der Bewertung des Datenmanagements, der Vermeidung von Voreingenommenheit, der Modellentwicklung, der algorithmischen Entscheidungsfindung, des Datenschutzes sowie der Überprüfung der ethischen Dokumentation und Prozesse.
Rechenschaftspflicht: In der KI bezieht sich Rechenschaftspflicht auf den Grad, in dem Benutzer, Entwickler und andere Stakeholder für die Aktionen des KI-Systems zur Rechenschaft gezogen werden können. Dazu gehört auch die Klärung der Verantwortung des Einzelnen und seiner Rolle bei der Nutzung von KI-Systemen. Zu den Mechanismen zur Bewertung der Rechenschaftspflicht gehören Aufsichtsausschüsse, Haftungsrahmen und Ethikkommissionen.
Die Messung der KI-Governance ist vielfältig und berücksichtigt verschiedene Faktoren wie Transparenz, Fairness, Rechenschaftspflicht, Sicherheit, Vorurteile und die Einhaltung von Vorschriften.
Je früher diese Messaspekte berücksichtigt werden, desto besser können sie in die Software integriert werden und desto besser können sie sich mit den Zielen der Organisation entwickeln.
Vorteile der KI-Governance
KI-Governance ermöglicht es Unternehmen, die Vorteile der KI voll auszuschöpfen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken und Kosten zu minimieren.
Hier sind die entscheidenden Vorteile der KI-Governance:
#1. Gewährleistet einen verantwortungsvollen Umgang mit KI
KI-Governance stellt sicher, dass Organisationen KI-Systeme auf transparente, ethische und verantwortungsvolle Weise entwickeln und einsetzen. Dieser verantwortungsvolle und ethische Einsatz von KI fördert das öffentliche Vertrauen in KI-Systeme und -Technologien und bekämpft ihre negativen Auswirkungen.
#2. Verbesserte Effizienz
Gut verwaltete KI-Systeme tragen zur Förderung und Verbesserung der Produktivität und Effizienz bei, indem sie redundante Aufgaben automatisieren, die Entscheidungsfindung verbessern und die Fehlerquote minimieren.
#3. Verbesserte Fairness und Entscheidungsfindung
Ein verbesserter Zugriff auf Daten in der KI-Governance trägt zur Förderung von Fairness und Gleichheit bei der Datenerfassung bei, hilft dabei, genaue Vorhersagen zu treffen und das Risiko voreingenommener Ergebnisse zu vermeiden.
#4. Fördert Beteiligung und Zusammenarbeit
KI-Governance erleichtert die Beteiligung und Zusammenarbeit zwischen mehreren Interessengruppen wie Regierung, Industrie, Zivilgesellschaft und akademischen Fachleuten erheblich. Es trägt dazu bei, ein gemeinsames Verständnis der KI-Vorteile zu fördern und gemeinsame Lösungen für KI-Risiken und -Herausforderungen zu entwickeln.
Herausforderungen in der KI-Governance
Während KI-Governance effektiv ethische KI-Systeme sicherstellt, steht sie vor vielen Herausforderungen.
Es ist wichtig, sich den Herausforderungen der KI-Governance zu stellen, um langfristige Vorteile zu erzielen. Diese Herausforderungen sind:
- Diskriminierung und Voreingenommenheit: Wenn KI-Systeme mit partiellen Daten trainiert werden, können sie sehr anfällig für Voreingenommenheit und Diskriminierung werden – wenn sie ohne Berücksichtigung verschiedener Perspektiven entwickelt werden. Es ist wichtig, das Problem der partiellen Entscheidungsfindung und Voreingenommenheit innerhalb der KI-Modelle anzugehen, um diskriminierende und unfaire Ergebnisse zu vermeiden.
- Mangelnde Rechenschaftspflicht: Viele KI-Systeme sind schwer zu verstehen, was es schwierig macht, sie für ihre Ergebnisse und Entscheidungen zur Rechenschaft zu ziehen. Es ist wichtig, dass KI-Systeme Transparenz und Rechenschaftspflicht einhalten, um ein besseres Verständnis dafür zu fördern, wie Organisationen Daten für die Entscheidungsfindung verwenden.
- Begrenzte Ressourcen und Fachkenntnisse: Eine effektive Entwicklung und Umsetzung der KI-Governance und ihrer Richtlinien erfordern erhebliches Fachwissen und Ressourcen, was für kleinere Unternehmen und Organisationen eine Herausforderung darstellen kann.
- Sich schnell ändernde Technologien: Die sich schnell ändernde KI-Technologie kann es für die KI-Governance schwierig machen, mit den sich entwickelnden Technologien Schritt zu halten und neue Risiken zu bekämpfen.
Lernmaterialien
#1. Einführung in die KI-Governance
Dieser Udemy-Kurs zur Einführung in die KI-Governance ist perfekt, wenn Sie die Grundlagen erlernen und sich mit den Konzepten der KI-Governance vertraut machen möchten.
Er umfasst 1,5 Stunden On-Demand-Videovorträge und acht herunterladbare Ressourcen, die Ihnen helfen, zu verstehen, wie Sie die KI-basierten Modelle Ihres Unternehmens überwachen, messen und steuern können.
#2. KI-Strategie und -Governance
In diesem Kurs zu KI-Strategie und -Governance von Coursera können Sie verschiedene KI-Strategien entdecken und verstehen, die bei der Unternehmenstransformation eingesetzt werden, sowie verschiedene Tools, mit denen Sie die Hindernisse für den Einsatz von KI minimieren und einen Wettbewerbsvorteil erzielen können.
Es ist ein anfängerfreundlicher Kurs, in dem Sie von den besten Ausbildern der University of Pennsylvania alles lernen, was Sie über KI-Governance und -Strategien wissen müssen.
#3. Künstliche Intelligenz (KI) Governance und Cyber-Sicherheit
Wenn Kurse nicht das Richtige für Sie sind, ist dieses Buch zur KI-Governance und Cybersicherheit bei Amazon ideal, um mehr über die besonderen Risiken zu erfahren, die von KI-Systemen ausgehen, ein KI-Governance-Framework zur Minderung dieser Risiken zu erstellen und verschiedene Cybersicherheitsrisiken, die mit KI-Systemen verbunden sind, kennenzulernen.
Es werden auch Tipps zur Erstellung eines Cybersicherheitsrahmens zur Identifizierung und Minderung von KI-Risiken sowie Kenntnisse untersucht, die für die Durchführung einer Sicherheitsprüfung von KI-Systemen erforderlich sind. Sie benötigen keine fortgeschrittenen Statistik- oder Programmierkenntnisse, um die Konzepte dieses Buches zu erlernen und sie problemlos in den KI-Umgebungen Ihres Unternehmens anzuwenden.
#4. Strategie, Politik, Praxis und Governance für KI in Hochschulen
Wenn Sie eine höhere Ausbildung anstreben und mehr über Konzepte der KI-Governance sowie die besten Sicherheits- und Richtlinienpraktiken erfahren möchten, ist dieses Buch bei Amazon genau das Richtige für Sie.
Es behandelt Themen wie Ethik der künstlichen Intelligenz, postsekundäre Verwaltungsführung und Energieeffizienz. Dies macht es zu einer hervorragenden Ressource für Datenwissenschaftler, IT-Experten, Forscher und Hochschulprofis.
Fazit
KI-Governance hilft Unternehmen, die Vorteile von KI zu maximieren und Risiken und damit verbundene Kosten zu minimieren.
Die Festlegung klarer Richtlinien, ethischer Rahmenbedingungen und Vorschriften zur Gewährleistung von Fairness und Sicherheit innerhalb von KI-Systemen ist von entscheidender Bedeutung. Dieser Beitrag hilft Ihnen, das Konzept der KI-Governance, ihre Bedeutung, Vorteile, Anwendungen und Herausforderungen zu verstehen.
Wenn Sie also ethische, faire und unvoreingenommene KI-Systeme ermöglichen wollen, sollten Sie sicherstellen, dass Sie ein KI-Governance-Rahmenwerk in Ihrem Unternehmen implementieren.
Als nächstes können Sie sich die wichtigsten gefragten Fähigkeiten ansehen, die für KI-Experten erforderlich sind.