Kezdje el adatelemzői karrierjét ezzel a 12 kurzussal és erőforrással

Fedezze fel a legújabb adatelemző tanfolyamokat és forrásokat online, hogy sikeres szakemberré váljon ezen a területen.

Az Allied Market Research jelentése szerint a big data és üzleti adatelemzési szektor üzleti bevétele a 2020-as 198,08 milliárd dollárról 2030-ra körülbelül 684,12 milliárd dollárra nő. Ez azt jelenti, hogy közeledik a szektor többszörös növekedése.

Következésképpen az adatelemzők iránti igény is gyorsan növekedni fog. Ha Ön frissen végzett vagy szakember, és jobb karrierre vágyik a továbbképzés révén, az adatelemző szerepe lehet az egyik választása.

Továbbá, ha már az adatelemzés területén dolgozik, és jól fizető szerepet szeretne kapni, fontolja meg, hogy adatelemzővé váljon. És a küldetésben a következő online tanfolyamok valóban segítenek.

Legyen adatelemző

Az Udacity Nanodegree Program Legyen adatelemző tanfolyama segít funkcionális adatelemzővé válni. Ha az alábbi készségekkel rendelkezik, akkor sikeresen teljesíti a tanfolyamot:

  • Adatkezelés NumPy-val és Pandákkal
  • Strukturált lekérdezési nyelv (SQL)
  • Python szabványos könyvtárak

Tartalmaz minden szükséges elméleti és gyakorlati tananyagot a valós üzleti problémák megoldásához. Íme néhány figyelemre méltó készség, amelyet elsajátíthat:

  • Adatok feltárása, elemzése, vitatkozása és közlése
  • Speciális adatelemzés a NumPy-ban és a Pandas-ban
  • Valószínűségi és következtetési statisztikák alkalmazása valós üzleti forgatókönyvekben
  • Vizualizálja az adatokat Python segítségével

Ezek a készségek segítenek abban, hogy állást biztosítsanak kis vagy nagy cégeknél olyan szerepekben, mint adatelemző, termékmenedzser, elemzési tanácsadó, menedzsment tanácsadó stb. Ön is elkezdheti független szabadúszó fellépéseit.

Adatelemző: Simplilearn

Ez a Simplilearn tanfolyam az egyik legjobb lehetőség arra, hogy adatelemzést tanulhasson néhány kiváló oktatótól és oktatótól. A Simplilearn az IBM-mel együttműködve kínálja a kurzust. Így megtudhat néhány kiemelkedő üzleti esetet, amelyeket az IBM adatelemzéssel old meg.

Ez az online tanfolyam a megfelelő választás az Ön számára, ha az alábbi háttérrel rendelkezik:

  • AZT
  • Bank és pénzügy
  • Kereskedelem és marketing
  • Ellátó lánc
  • Adattudomány friss diplomás
  • PG/UG programok hallgatói

A tanfolyam elvégzése után számos alapvető és haladó készség elsajátítása lesz ezen a területen, beleértve a következőket:

  • Statisztikai fogalmak és SQL
  • Hozzon létre Python programokat az adatok elemzéséhez
  • Működési eszközök, mint a NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy könyvtár stb.

Könnyedén behelyezheti magát a legjobb vállalatok közé a következő szerepkörökben, miután megszerezte a tanúsítványt ezen a tanfolyamon:

  • Menedzser vagy csapatvezető az adatelemzésben
  • Közép- vagy felső szintű üzleti elemző
  • Üzleti intelligencia elemző vagy mérnök

Google Data Analytics tanúsítvány

Ez a Coursera-tanfolyam segít adatelemzői bizonyítvány megszerzésében a Google által tervezett legújabb elméleti és labortanfolyamokon keresztül. A tanfolyam az alapszintről indul, ezért a regisztrációhoz nulla adatelemzési szakértelem szükséges.

  Cserélhetsz házat a Varázslóvilág Háza Kvízben?

A Coursera és a Google úgy alakította ki a tartalmat, hogy a dolgozó szakemberek is könnyedén szerezhessenek minősítést saját tempójú tanulással. A bizonyítvány megszerzése körülbelül 6 hónapot vesz igénybe, és a befejezést követően a következő készségeket sajátítja el:

  • Folyamatok és gyakorlatok egy társult adatelemző számára
  • Adatfeldolgozási funkciók, mint például elemzés, tisztítás és vizualizáció
  • Adatelemző eszközök, mint a Tableau, SQL, táblázatok, R programozás stb.

Végül a tanúsítvány segít abban, hogy állást találjon olyan pozíciókban, mint például adatelemző, pénzügyi elemző, junior adattudós, marketingelemző stb.

Adatelemzői karrier útmutató

Az új pályára lépés sok felkészülést igényel. Ez a Coursera online tanfolyam megfelelő mennyiségű interjút és pályaválasztási tanácsadást kínál, amelyre adatelemzővé válhat.

Bárki, aki funkcionális adatelemző szeretne lenni, jelentkezhet erre a tanfolyamra. Amikor befejezi, a következő készségeket sajátítja el:

  • Adatelemzőként készítsen önéletrajzot, kísérőlevelet és emelje ki a bemutatót
  • A megfelelő munka megtalálása
  • Készüljön fel az interjúkérdésekre, például a kódolási kihívásokra

Adatelemzés és vizualizáció

Mindössze 4 hónap alatt adatelemzési és vizualizációs tanúsítványt szerezhet, ha regisztrál erre a teljesen online Coursera tanfolyamra.

Az IBM Skills Network szakértői úgy alakították ki az oktatási tartalmat, hogy a tanfolyam elvégzése után alap- és középszintű adatelemzési feladatokat is meg tudjon oldani. A tanfolyamra bárki jelentkezhet, aki rendelkezik alapvető számítástechnikai és matematikai ismeretekkel.

Sikeres elvégzése után digitális tanúsítványt kap, és az alábbi készségeket sajátítja el:

  • Az adatelemzők rendszeres feladatai
  • Adatelemzés Excelben és Cognosban
  • Hozzon létre dinamikus irányítópultokat
  • Adatvizualizáció
  • IBM Cognos Analytics

Ezenkívül készen áll az Excel és az IBM Cognos Analytics funkcionális ismeretét igénylő szerepkörök betöltésére.

Adatelemző tanfolyam

Az Udemy Data Analyst Course a laborprojektek nyers adatokkal történő intenzív tanulására összpontosít. A tanfolyam alapvető adatátalakítási ismeretekkel kezdődik, mint például az adatgyűjtés, a nyers adatok tisztítása, előfeldolgozása stb.

Erre a tanúsításra előzetes adatelemzési ismerete nélkül is feliratkozhat. A kurzus tartalma végigvezeti Önt az alapvető szerszámok telepítésén az elején.

Ha szorgalmasan követed a kurzus tartalmát, akkor az alábbi, munkára kész készségek szakértőjévé válhatsz:

Ezen túlmenően, a tanfolyam végén a minősítés megszerzése előtt próbára teszi tudását. A tanfolyam elvégzése után aktívan kereshet állásokat olyan szerepekben, mint a Data Scientist és Data Analyst.

Üzleti adatok elemzése

Ha elvégzi ezt az Udemy Business Data Analysis tanfolyamot, képes lesz hasznos jelentéseket készíteni az aktuális üzleti állapotról, és megalapozott előrejelzéseket készíteni.

A tanfolyam feltétele, hogy ismerje az Excel alapjait, és rendelkezzen a Microsoft Excel 2010 vagy újabb verziójával egy Windows számítógépen.

Ezenkívül a tanfolyam elvégzése után digitális bizonyítványt kap, és a következő készségeket sajátítja el:

  • 8 különböző típusú adatelemzés Excelben
  • Hozzon létre Excel irányítópultokat üzleti jelentésekhez és előrejelzésekhez
  • Trendelemzés, Varianciaanalízis, Frekvenciaelemzés stb.
  A Chrome beállításainak visszaállítása az alapértelmezettre

Ezenkívül munkatársként vagy középszintű adatelemzőként állást biztosíthat olyan vállalatoknál, amelyek nagymértékben támaszkodnak olyan táblázatokra, mint az Excel és a Google Táblázatok az üzleti adatok elemzéséhez.

Legyen adatelemző

Az Udemy Become a Data Analyst kurzusa valós üzleti adatokra tanít gyakorlati laborkörnyezetekben. Így funkcionális adatelemzési készségekre tesz szert az üzleti problémák magabiztos megoldásához.

Mivel a tanfolyam haladó szintű adatelemzési tartalommal foglalkozik, az alábbi adatkezelési alapkészségekkel kell rendelkeznie:

  • Excel
  • SQL
  • Piton
  • Adatbázisokkal kapcsolatos alapismeretek

Ennek a 10 óra 6 méteres online tanfolyamnak a elvégzése után digitális bizonyítványt kap, és a következő készségekre tesz szert:

  • A Python és a Jupyter notebook beállítása
  • Adatok megjelenítése és elemzése Python és Jupyter Notebookon
  • A Microsoft SQL Server beállítása és a rajta lévő adatok elemzése
  • Adatvizualizáció és -elemzés Power BI-val
  • Adatátalakítás a Power BI-ban

Sikeres elvégzése után jogosulttá válik olyan munkakörök betöltésére, amelyekhez fejlett üzleti alkalmazások, például Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server és Power BI üzemeltetésére van szükség.

Ez az Udemy-tanfolyam egy négy kurzusból álló csomag, amely megtanítja Önnek a haladó kimutatástáblákat, a Power Queryt, a Power Pivotot, a Power BI-t és a Pythont. Ahogy mindezt megtanulja, az összetett adatelemzés megvalósítása nem lesz nehéz az Ön számára.

Mivel egy emelt szintű kurzusról van szó, ajánlatos a résztvevőknek jó MS Excel ismeretekkel rendelkezniük. Sikeres befejezés után bizonyítványt kaphat.

Az adatelemzés alapjai mindenkinek

Ha az adatelemzés alapjainak elsajátításáról van szó, ez az edX-tanfolyam hasznos a tanulók számára. Ez megfelelő megértést ad az adatökoszisztémáról, az adatelemzési életciklusról és az ehhez a munkakörhöz kapcsolódó karrierlehetőségekről.

A kurzusból megismerheti az adatstruktúrák típusait, az adatforrásokat, az adattárakat és az ETL folyamatot. Ezenkívül megismerheti az adatgyűjtéshez, vitákhoz, bányászathoz, elemzéshez és megjelenítéshez használt eszközöket.

Ez egy bevezető szintű tanfolyam előfeltételek nélkül. Sikeres teljesítése után készségjelvényt szerezhet, amely ellenőrizhető és digitális bizonyítvánnyal rendelkezik, amely tudását és készségeit tartalmazza.

Karrier készségek az adatelemzésben

Ha úgy gondolja, hogy készen áll az első lépés megtételére, hogy adatelemzővé váljon, akkor ez a LinkedIn Learning tanfolyam az Ön számára megfelelő. Ez az átfogó forrás jobb megértést nyújt a munkakörről.

Megtanítja az üzleti intelligenciát, az adatgyűjtést, az adatfeltárást, az értelmezést, az adatstruktúrát, az adatvizualizációt, a döntéshozatalt, a Microsoft Excelt és a Power BI-t. Ezen a tanfolyamon megosztható tanúsítványt szerezhet, amelyet a LinkedIn-profiljában mutathat be.

Fejlessze adatelemzési készségeit

Ez a LinkedIn Learning kurzus két kurzus kombinációja – az egyik alapvető adatelemzési készségeket kínál, a másik pedig az adatvizualizációt hangsúlyozza erre a célra.

Ez a tanfolyam megtanít kérdéseket feltenni a megfelelő adatok megszerzésével kapcsolatban, értékelni készségeit, megérteni az adatvizualizációs összetevőket, és azonosítani a szükséges eszközöket, például a Microsoft Excelt, az MS Accesst és a Power BI-t.

A tanfolyam elvégzése után megjelenítheti a jelvényt a profilján, amely segíthet az álláskeresésben.

  Hogyan szerezzünk hatékonyan PRINCE2 tanúsítványt

Extra források adatelemzőknek: videók és e-könyvek

Eddig olyan online tanulási kurzusokon ment keresztül, amelyek formális beállítást igényelnek, például dolgozói vagy irodai asztalt és laptopot a kurzusok és felmérések elvégzéséhez.

Az adatelemzési elméleteket azonban mobiltelefonon is elsajátíthatja utazás közben vagy szabadidőben. Ehhez használja a következő YouTube-videókat és Amazon e-könyveket, amelyek szintén segíthetnek abban, hogy adatelemzői karrierjében tündököljön.

#1. Simplilearn adatelemző tanfolyam

Ha teljes értékű videót keres az adatelemzésről, itt van egy hasznos YouTube-videó az Ön számára. Ebben a videóban a nézők megismerkedhetnek az adatelemzéssel, annak fontosságával, típusaival és különféle alkalmazásaival. Ezenkívül bemutatja a 10 legjobb adatelemző eszközt.

#2. CareerFoundry: Mi az adatelemzés?

Ez egy bevezető YouTube-videó az adatelemzésről, amely bemutatja annak meghatározását, munkaköri leírását, valamint a szükséges kemény és puha készségeket. Az áttekintés mellett megismerteti Önt az ezen a területen használt kulcsfontosságú terminológiákkal.

#3. Minden adatelemzés

Azok, akik adatelemzőként szeretnék kezdeni karrierjüket, valóban hasznosnak találják ezt az Amazon-könyvet. Segít egy szilárd alapot felépíteni, és ingyenes adatvizualizációs ellenőrzőlistát tartalmaz.

Elolvasva megismerheti az adattudományt, az adatelemzést, az adatgyűjtést, az adatok tisztítását és kezelését, a big data-t, az üzleti intelligencia fontosságát, a hatékony adatvizualizációt és az ML algoritmust.

#4. Microsoft Power BI Data Analyst minősítési útmutató

Ha okleveles Power BI-szakember szeretne lenni, ez az Amazon könyv átfogó útmutatóként szolgál az Ön számára. Lehetővé teszi, hogy összegyűjtse azokat a tudást és készségeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy a legtöbbet hozza ki a Power BI-alkalmazásból, és minősített adatelemzővé váljon ehhez az alkalmazáshoz.

Ez az erőforrás azoknak az adatelemzőknek és BI-szakembereknek szól, akik mélyreható ismeretekkel szeretnének rendelkezni a Microsoft Power BI-ról. Amellett, hogy segít a PL-300 vizsga letételében, számos egyéb alkalmazást is kínál.

Sőt, még ha nincs is előzetes tapasztalata a Power BI-val, akkor is elolvashatja ezt a könyvet, hogy összegyűjtse a szükséges ismereteket. A könyvből megtanulható készségek a következők:

  • Gyűjtsön adatokat különböző forrásokból
  • Adatok átalakítása elemzéshez
  • Adatmodellek létrehozása és elemzése
  • Adatvizualizáció
  • Power BI üzembe helyezés és felügyelet

#5. Történetmesélés adatokkal

Ez az Amazon könyv azért készült, hogy megtanítsa az adatvizualizáció alapjait és az adatokkal való hatékony kommunikáció módszereit. Segítségével nagyobb ereje lesz a történetmesélésben, és az adatok a fő pontja lesz.

Ez az erőforrás lehetővé teszi, hogy túllépjen a hagyományos adatvizualizációs eszközökön. Különféle valós példákat használ, hogy megértse az elméletet. Ebből a következő dolgokat tanulhatja meg adatainak implementálásához, hogy megnyerő és lenyűgöző történetet dolgozzon ki.

  • A helyzetnek megfelelő gráftípus kiválasztása
  • A szükségtelen információk azonosítása és eltávolítása
  • A figyelem elterelése az adatok legfontosabb szegmenseire
  • A tervezési koncepciók megvalósítása az adatvizualizációban
  • Használja a történetmesélés erejét, hogy üzenete eljusson a közönséghez

Dióhéjban a könyv megtanít arra, hogy az adatokat nagy hatású vizuális történetekké alakítsa, amelyek hosszan tartó hatással lesznek a közönségére.

Becsomagolás

Most már ismeri azokat az online tanfolyamokat, YouTube-videókat és könyveket, amelyek segítségével valódi adatelemzővé válhat. Ezek a tanfolyamok és források valóban elérhetőek, kényelmesen tanulhatók és megfizethetőek. Tehát keresse fel ezeket a javaslatokat a továbbképzési igényeinek megfelelően.

Érdekelheti az adattudomány és az adatelemzés közötti különbségek megismerése is. Kövesse ezeket az adattudományi befolyásolókat is a YouTube-on, hogy útközben is megismerje a legújabb trendeket és frissítéseket.