Az intelligens keresés segítségével a cégek gyorsan megtalálhatják a keresett szándékuknak megfelelő pontos információkat.
Manapság szinte minden szervezet több információs rendszerrel foglalkozik, ahol az adatok strukturálatlan formátumban vannak szétszórva.
Ennek eredményeként az alkalmazottak nem jutnak hozzá a szükséges információkhoz. Ezenkívül a hagyományos keresések csak a kulcsszavakon múlnak, figyelmen kívül hagyva a felhasználói szándékot. Ezért végül rossz eredményeket mutatnak.
Az intelligens keresés segíthet az ilyen helyzetekben. Machine Learning technológiát használ a pontos keresési eredmények megjelenítéséhez.
Tartalomjegyzék
Mi az intelligens keresés?
Az intelligens keresés egy olyan keresési technika, amely képes megérteni az Ön célját vagy szándékát az AI és az ML segítségével, hogy a célon alapuló eredményeket biztosítson. Többet tesz, mint amit a hagyományos keresések tesznek – közvetlenül megfelel a lekérdezéseknek.
Ehelyett az intelligens keresés az ML technológia elemeit és a szemantikus vektorkeresést használja, hogy átfogó képet kapjon a felhasználói célról. Az adatsilók eltávolításával az alkalmazottak és az ügyfelek gyorsan és egyszerűen hozzájuthatnak a szükséges információkhoz.
Az intelligens keresés megkönnyíti az információk kinyerését a vállalaton belülről vagy kívülről a végfelhasználókhoz. Támogatja a különféle formátumú adatkészleteket, beleértve a big data-okat, a digitális tartalmakat, a dokumentumkezelő rendszereket és a weboldalakat. Ez a keresés más néven AI keresés, vállalati keresés, kognitív keresés és természetes nyelvi keresés.
Hogyan működik az intelligens keresés?
Az intelligens keresés munkafolyamata magában foglalja a különböző adatforrásokhoz való kapcsolódást, hogy azokat indexelje. Segíti a felfedezés és a gyors keresés folyamatát. Beépített, mesterséges intelligencia és ML által hajtott algoritmusokkal is rendelkezik, amelyek pontos információkat szolgáltatnak a megfelelő közönségnek. Az intelligens keresés három fő szakasza:
#1. Csatlakozás az adatforrásokhoz
Először is, a megoldás minden adatforráshoz kapcsolódik, beleértve a CRM-eket, a dokumentumkezelő rendszereket, a felhő alapú fájlmegosztó megoldásokat stb. A legtöbb piaci megoldás képes bejárni az említett adattárak strukturált és strukturálatlan elérhető adatait.
#2. Adatindexelés
Amint az adatok rendelkezésre állnak, az alkalmazás az eredeti forrástól függetlenül egységes keresési indexet hoz létre a keresési eredményekhez. Ez a technológia támogatja a legfontosabb információk indexelését.
#3. Az intelligens dokumentum megértése
Ezen a ponton megkezdi az információk kinyerését ezekből a dokumentumokból, hogy jobban azonosítsa és besorolja a dokumentumok fajtáit, amelyek lehetnek jogi, pénzügyi vagy prezentációk és videók.
Intelligens keresés az üzleti életben
- Amikor valaki felkeresi az Ön webhelyét, és az általa választott terméket keres, az intelligens keresés lehetővé teszi, hogy gyorsan elérje a pontos weboldalt. A releváns eredmények megjelenítésével a szervezetek növelhetik a konverzió és a jobb értékesítés esélyét.
- Ez a megközelítés ugyanilyen fontos a régi ügyfelek lojalitásának megőrzéséhez. Az intelligens keresés előzményeik alapján személyre szabott keresési eredményeket biztosíthat számukra.
- Vállalkozása sikere a webhely felhasználói élményétől függ. A Machine Learning és az AI olyan funkciókat kínál, mint az intelligens automatikus kiegészítés és az automatikus javítás. Így a felhasználóknak kisebb az esélyük arra, hogy hibaoldalra kerüljenek.
- Az intelligens keresés a szervezet azon dolgozói számára is hasznos, akiknek a nap folyamán különböző helyekről különböző adatokhoz kell hozzáférniük. Ez a technika segít nekik gyorsan hozzájutni az adatokhoz, és hatékonyabbá válik.
- Azáltal, hogy a webhelyen végzett keresést intelligens kereséssel optimalizálja, a vállalatok hozzáférhetnek a keresési teljesítmény elemzéséhez és a felhasználói szándékokhoz. Ezek az adatok segítenek nekik jobb és megalapozottabb döntéseket hozni.
Intelligens keresés vs. hagyományos keresés
A kétféle keresés közötti különbség megértéséhez nézzünk egy példát. Például, ha a „thai leves” kifejezésre keres, a következő szándékok valamelyike lehet. Érdemes megismerni a receptjét, vagy érdeklődni a közeli éttermek iránt, ahol thai levest szolgálnak fel. Ezenkívül előfordulhat, hogy olyan online boltokat keres, amelyek thai leveskeveréket árulnak.
Mivel a hagyományos keresés kulcsszavakon alapul, előfordulhat, hogy a kapott keresési eredmények nem egyértelműek vagy nem személyre szabottak az Ön szándékának megfelelően. Az intelligens keresésnél nagyobb az esély a pontos keresési eredményekre, mivel gépi tanulást és más olyan technológiákat használ, amelyek képesek megérteni a természetes nyelvet.
Eddig egy hagyományos keresést használt, amely nem tudott lépést tartani az adatok növekvő összetettségével és a szervezetben használt különböző információs rendszerek integrálásának igényével. Másrészt az intelligens keresési megoldások szinte minden adatforráshoz kapcsolódhatnak. Indexelni is tudja az adatokat, hogy lekérdezéseink szerint a legrelevánsabb eredményeket kapjuk.
A hagyományos keresés a lekérdezésben szereplő szavakat használja a feltételeknek megfelelő adatok megtalálásához. Ezzel szemben az intelligens keresés úgy rangsorolja a keresési eredményeket, hogy megpróbálja kideríteni a lekérdezés mögötti szándékot.
Az intelligens keresés előnyei
#1. Jobb keresési eredmények
Az intelligens keresés olyan mesterséges intelligencia és ML-t használ, amely képes megérteni a természetes nyelvet, ami feloldja azt a zavart, amely általában a rossz keresési eredményekért felelős. Ennek eredményeként bármilyen keresési lekérdezéshez megfelelőbb eredményeket generálhat.
#2. Nagyobb sebesség és pontosság
Mivel mesterséges intelligencia technológiát használ a strukturált és a strukturálatlan adatok közötti böngészéshez, a sebesség és a pontosság terén jelentős javulás tapasztalható. A keresés során kevesebb időt kell töltenie az információkra várva.
Ezenkívül képes megérteni a felhasználói lekérdezések pontos természetét, köszönhetően az AI-nak és a természetes nyelvnek. Így a lekérdezésnek megfelelő jobb eredményeket kínálhat.
#3. Gyorsabb döntéshozatal
A gyorsan változó üzleti világban a vállalatoknak időnként gyors döntéseket kell hozniuk. Mivel a legtöbb döntést csak a visszakeresett információk alapján lehet meghozni, a keresési eredmények késleltetése elhalasztja a folyamatot.
Az intelligens kereséssel a döntéshozók azonnal hozzáférhetnek a szükséges információkhoz, és így szükség esetén gyors, de megfontolt döntéseket hozhatnak.
#4. Fejlett archiválási lehetőségek
Az intelligens keresés döntő előnye, hogy képes automatikusan archiválni a bejövő adatokat. A mesterséges intelligencia technológiája segítségével alaposan megvizsgálja az adatokat, hogy megbizonyosodjon azok természetéről, és minden eddiginél pontosabban archiválja az adatokat. Mondanunk sem kell, hogy a rendszerezett adatok később sokkal gyorsabban visszakereshetők.
#5. Kevesebb kézi erőfeszítés
Ez a technológia segíti az adminisztrátorokat az adatok rendezésében és kezelésében. Ezenkívül a vállalatoknak kevesebb munkaerőre lesz szükségük az adatarchívum kezeléséhez. Ezek a funkciók különösen a digitalizálási folyamaton áteső vállalatok számára rendkívül előnyösek.
#6. Multi-Platform támogatás
Az intelligens keresés több platformon tárolt adatbázisokban, dokumentumokban és pénzügyi nyilvántartásokban is kereshet. Sőt, ez a technika képes egyidejűleg belső és külső adatok keresésére is. Ezért nem kell többszöri keresést végrehajtania egy adott információ megtalálásához.
Az intelligens keresés jövőbeli hatóköre
Az AI és ML technológiák fejlesztésével az intelligens keresés jövője fényesebb lesz. Jobban megérti a természetes emberi nyelvet, és így képes lesz meghatározni a keresési lekérdezésekkel kapcsolatos célokat.
A vállalati vagy intelligens keresés nemcsak pontos eredményeket biztosít az alkalmazottak számára, hanem fejlettebb képet is kap arról, hogy az emberek mit keresnek a szervezetben. Fokozni fog az intelligens hangalapú keresés is az információkereséshez.
A modern vállalkozások azonban választhatják az Algoliát az erőteljes és rugalmas digitális élmény érdekében. Ez a keresési és felfedezési platform méretezhető és biztonságos, amely támogatja a személyre szabott keresést a vállalat számára. Használhatja a SaaS-alkalmazások keresésének, a termékfelderítésnek, a webhelykeresésnek és a digitális felfedezésnek a optimalizálására.
Tanulási források
Ha többet szeretne megtudni a témáról, segítséget kérhet a következő forrásból:
#1. Praktikus mesterséges intelligencia a kereséshez
Ez a könyv megtanítja, hogyan alkalmazza az AI-technológiát, hogy a kereséseket jobban reagálhassa. Leírja a mesterséges intelligencia elméleteit és a valós életből származó felhasználási eseteket, amelyek segítségével megvalósíthatja ezeket a munkában. Ezen túlmenően ez a forrás azt tárgyalja, hogyan lehet a koncepciókat kódokká alakítani a fejlesztők számára.
#2. Deep Learning for Search
Ebből a könyvből megtanulhatja, hogyan javíthatja keresési eredményeit neurális hálózatok használatával. Ahogy megérti, hogy a mély tanulás hogyan kapcsolódik az indexeléshez és a rangsoroláshoz, olyan keresőmotorokat építhet, amelyek intelligens keresési eredményeket tudnak szolgáltatni a felhasználói szándéknak megfelelően.
Ez az erőforrás azt is megtanítja Önnek, hogyan készítsen olyan keresőmotort, amely jobban megy a használat során.
Következtetés
Amint a fenti megbeszélésből kiderül, az AI és az ML jelentős mértékben hozzájárul az intelligens kereséshez. Időt takarít meg, és segíti a munkaerő termelékenységét.
Az intelligens keresésnek más előnyei is vannak, így a jövőben várhatóan megnövekszik a használata.
Érdekelheti a mesterséges általános intelligenciáról is.