Jobban megértheti a felhasználó, a látogató vagy az ügyfél útját, és optimalizálhatja a webhely teljesítményét a Clickstream adat- és elemzési koncepciókkal.
A vállalkozások már régóta használják az adatokat kritikus döntéshozatali célokra. A digitális vállalkozások növekedésével nehéz volt megérteni, hogy a felhasználók vagy az ügyfelek hogyan lépnek kapcsolatba az Ön virtuális eszközeivel.
A Google Analytics eszköznek köszönhetően a vállalkozások különféle adatpontokat kezdtek gyűjteni, hogy megértsék az olyan online platformokat, mint a közösségi média, az e-kereskedelem, a webhelyek és az alkalmazások teljesítménye.
A Google Analytics azonban nem hoz létre olyan átfogó ügyfélutat, amelyre a cégvezetők, a marketingcsapatok és a webhelyfejlesztők újabb és gyorsabb lead- vagy látogatókonverziós megoldásokat építhetnének.
Itt jön a Clickstream adatelemzés. Olvassa el, hogy megtanulja ezt a fogalmat alapszintről.
Tartalomjegyzék
Mi az a Clickstream adat?
A Clickstream adatok és a Clickstream analitika a webhelyadatok gyűjtésének, vizsgálatának és jelentésének keretei. Ezek az adatok tájékoztatják a marketingszakembereket és a webhelyfejlesztőket arról, hogy a felhasználók milyen kattintásokat hajtanak végre a webhelyen található tartalom vagy termék elérése érdekében, és milyen sorrendben.
Egyszerűen fogalmazva, a webhelytulajdonosok figyelik, rögzítik és elemzik a célközönség weboldallátogatását vagy bármilyen organikus forgalmat ebben a webes adatelemzési keretrendszerben.
A folyamat rögzíti az egyes látogatók webhelyen végzett tevékenységeit. Mivel a keretrendszer sok kattintást rögzít, az adatok nem más, mint egy kattintásfolyam, innen ered a Clickstream név.
A Clickstream adatok nyomon követésének és rögzítésének számos módja van. A weboldal hátulsó része elsősorban a szerver naplófájljaira támaszkodik, amelyek nyomon követik és mérik a webhely teljesítményét. A folyamat teljesen elkülönül más típusú weboldalelemzésektől, például a Google Analytics-től.
Ezt az alapötletet követve a webhelyelemzők jellemzően a Clickstream adatelemzés két specifikus formáját alkalmazzák, amelyek az alábbiak szerint vannak felvázolva:
#1. Forgalomelemzés
A forgalomelemzés szerver szinten működik, és a következőket figyeli:
- Hány weboldalt vagy tartalomútvonalat keres fel egy felhasználó
- Mennyi ideig tart az egyes oldalak megnyitása
- Milyen gyakran nyomja meg a látogató a böngésző vissza, előre, hátra, leállítás stb. gombjait
- A letöltött vagy streamelt adatok mennyisége, mielőtt a felhasználó előre kattintana
#2. e-kereskedelmi elemzés
Bármely e-kereskedelmi webhely Clickstream elemzése elsősorban a következő adatokat követi nyomon:
- Organikus termékmegtekintések, kosárba helyezett termékek és konverzió
- A webhelyre irányuló hirdetésalapú forgalom és a termékekkel vagy szolgáltatásokkal való elkötelezettségük, és végül a vásárlások
- Az e-kereskedelmi forgalom tevékenységei a webhelyen, miután kapcsolt linkeken keresztül érkeztek
- Konverziók és próbák hozzárendelése a megfelelő társult fiókokhoz a jutalék kifizetéséhez
A webhelytulajdonosok és a digitális marketingesek körében a Clickstream elemzési keretrendszer értékes eszköz, és ez kitűnik az Allied Market Research legutóbbi jelentéséből. A jelentés azt mutatja, hogy a Clickstream adatpiac értéke 2018-ban 868,8 millió dollár volt. Ennek azonban 2026-ra elképesztő 2,56 milliárd dollárra kell nőnie.
A közösségi média és internetes óriások, mint a Google, a Facebook, a Twitter, a Snapchat, az Amazon, a Walmart stb., nagyot fektetnek a Clickstream adattechnológiákba.
Mit tartalmaznak a Clickstream adatok?
A Clickstream adatok a webelemzésről szólnak, többnyire a háttérből, amit a felhasználók nem láthatnak. Az ilyen webes elemzések segítenek a webfejlesztőknek és marketingmenedzsereknek sikeres kampányok létrehozásában, amelyek javítják a webhely felhasználói élményét és növelik a bevételt.
Ezért ennek érdekében a Clickstream adatelemzői a következő adatokat gyűjtik:
- Egyedi és organikus látogatók a weboldalra
- A látogatók forrásai, például online hirdetések, társult linkek, közösségi média stb.
- A felhasználók által használt keresési kifejezések és feltételek, amikor megérkeznek egy webhelyre
- A legtöbb látogatót biztosító nyitóoldal
- A teljes látogatói út a webhelyén, a belépéstől a nyitóoldalig a hírlevél-feliratkozásig, szolgáltatás-előfizetésig vagy termékvásárlásig
- Látogatónként eltöltött idő és felhasználói utazási munkamenet
- Az oldal meglátogatása és kattintása után a látogató úgy dönt, hogy feliratkozik hírlevélre, vagy kosárba helyez egy terméket
- A webhelyen végzett tevékenységek után a vásárló eltávolít egy terméket a kosárból
- Milyen gyakran használnak a látogatók a webhelyen található különféle tartalom- vagy webhelyvezérlő gombokat, mint például vissza, leállítás, hátramenet, előre, újratöltés stb.?
- Melyek a felhasználók által a webhely legvonzóbb tartalmai vagy funkciói
Most pedig próbálja elképzelni, mekkora adatmennyiséget gyűjthet össze, ha folyamatosan figyeli a vállalkozásában található több online eszközt, például alkalmazásokat, webhelyeket, közösségi oldalakat stb. Az adatok terabájt tartományban lesznek. Robusztus adatelemzési és vizualizációs stratégiára lesz szüksége ahhoz, hogy értékes betekintést nyerjen ezekből a webelemzési adatokból.
Egy másik adatgyűjtési szempont a személyes adatok. A Clickstream elemzés nem gyűjt személyes adatokat. Azonban előfordulhat, hogy néhány felmérést futtathat webhelyein és alkalmazásaiban, és proaktívan, valós időben tájékoztathatja a felhasználókat a felmérésekről, és engedélyt kérhet személyes adatok gyűjtésére egy online űrlapon keresztül.
A Microsoft, a Google és számos más webhely gyakran futtat ilyen felméréseket, hogy demográfiai adatokat gyűjtsön, amelyek alátámaszthatják a nem személyes Clickstream adatok értékét.
A Clickstream elemzés nem csak a saját webhelyelemzés szempontjából előnyös. Összehasonlíthatja webhelyét riválisaival is. Amikor a versenytársak webhelyeinek intelligenciáját Clickstream adatok és elemzések segítségével végzik, a marketingesek és a webfejlesztők általában a következő adatokat gyűjtik össze:
- Az elköteleződés és a konverziós arány összehasonlítása hasonló webhelyekkel vagy egy adott webhelytel
- Hogyan vonzzák a legsikeresebb versenytársak forgalmat webhelyeikre, és mit árulnak el ezek az adatok digitális stratégiájukról?
- Hogyan hasonlít a hirdetési stratégiád a riválisaihoz?
- Mely e-kereskedelmi vagy műszaki webes blogoldalakat nyitják meg a felhasználók, amikor az Ön webhelyével is kapcsolatba lépnek?
- Milyen a digitális láthatósága a Facebookon, a Google Keresésben, az Amazonon, a Bingen stb., összehasonlítva a rivális webhelyekkel vagy e-kereskedelmi üzletekkel?
Hogyan gyűjtsünk Clickstream adatokat?
A Clickstream adatok gyűjtésének alapvetően két módja van. Ha vannak webfejlesztői, felhőmérnökei és adatelemzői, akkor választhatja a manuális módszert.
Alternatív megoldásként, ha Ön egy kizárólag üzletközpontú csapat, és szeretne szakemberekre támaszkodni, akkor bármelyik SaaS platformot választhatja, amely Clickstream adatgyűjtési és -elemzési szolgáltatásokat kínál. Fedezze fel mindkét módszert alább:
#1. Házon belüli kézi folyamat
Ebben a folyamatban létre kell hoznia egy Clickstream adatok adatbázisát felhőalapú adatbázisok, például Apache Cassandra, DataStax Enterprise stb. segítségével. A DataStax Kubernetes Operator és a Red Hat OpenShift segítségével is telepítenie kell az adatbázist egy hosztolt felhőplatformon vagy az interneten. helyszíni szerverek.
Az adatgyűjtés során olyan programokat kell használnia, mint a React összetevők és a Next.js. Ahogy a látogató belép a webhelyére, egy háttértechnológia, a szerveroldali renderelés (SSR) rendereli a webhelyet, és gyorsan hozzáadja a böngészési adatokat az adatbázishoz.
Amikor a felhasználók a webhely elemeire kattintanak, az ügyféloldali React összetevők Next.js API-hívásokat indítanak el, hogy kattintási adatokat adnak az adatbázishoz. Adatbázisát optimalizálni kell a gyorsabb írás és feldolgozás érdekében, hogy pontos ügyfélutakat gyűjtsön a webhelyről.
#2. SaaS eszköz alapú folyamat
Ahogy a Clickstream adatelemző technológia egyre nagyobb teret hódít a kis-, közép- és startup vállalkozások körében, különböző SaaS-eszközök fejlesztői jelentek meg a piacon. Néhány közül választhat, mint például a Kissmetrics, a Mixpanel, a Google 360 stb.
A Clickstream adatokhoz készült SaaS-eszközök többsége a következő útvonalakat követi a webelemzési adatok gyűjtéséhez:
- A látogató számítógépes vagy mobil webböngészővel keres fel egy webhelyet
- A webszerver JavaScript-követővel megjelölt weboldalt jelenít meg a szörfözéshez
- Ez a nyomkövető nyomon követi a látogató által a webhelyen végrehajtott kattintásokat és mozgásokat, és az adatokat közvetlenül a SaaS-eszközökhöz küldi.
- A SaaS Clickstream alkalmazások elemzik az adatokat, és jelentést készítenek az adatokból
Miért jobbak a Clickstream adatok, mint a kulcsszavak?
A kulcsszavak adatai, például a kulcsszavak és keresési mennyiségük órákban, napokban, hónapokban stb., népszerű adatpontok a marketingszakemberek számára. A kulcsszóadatoknak azonban van egy alapvető problémája. Ez a probléma a botforgalomhoz kapcsolódik. Nem tudja, hogy a kulcsszómutatók hány százaléka valós felhasználóktól és robotoktól származik.
Ezért, ha réskulcsszavakon dolgozik, előfordulhat, hogy rossz kulcsszavakat követ, mivel ezek a mutatók szinte mindegyike a Google Keresésben, a Bing Keresésben stb. végzett robottevékenységek eredménye lehet.
Másrészt a Clickstream adatok könnyen elkülönítik a botforgalmat az emberi felhasználóktól. A bottevékenységek azonosítása a Clickstream adatbázisban meglehetősen egyszerű, mivel programozható útvonalat vagy mintát fog látni a botoktól érkező látogatói utazásokban.
A valódi felhasználók általában véletlenszerű mozgásokat mutatnak a webhelyeken, és kattintásaik és egérmozgásaik alapján nem lehet hasonló mintára következtetni.
Így a marketingelemzést igénylő tartalmi ötletek vagy termékek esetében jobb a Clickstream adatokat a kulcsszóadatokkal együtt használni. Ha vakon támaszkodik a kulcsszómutatókra, akkor elpazarolhatja marketing- vagy keresőoptimalizálási költségvetését anélkül, hogy jó befektetésarányos megtérülést (ROI) eredményezne.
Clickstream adatok vs. A Google Analytics
Az alábbiakban megtalálja a Clickstream Analytics és a Google Analytics közötti különbségeket:
FunkciókClickstream AnalyticsGoogle AnalyticsDefinitionClickstream egyszerűen azt jelenti, hogy a webhelyen vagy az alkalmazásban végzett felhasználók által generált műveletekből gyűjtött adatfolyamok A Google Analytics egy webelemző eszköz, amely megmondja webhelye teljesítményétAdatgyűjtési módszerekBeállíthatja saját Clickstream adatbázisát a webhelyre leadott kattintások, e-mail aláírások gyűjtéséhez. ups, kosár mozgása stb., egy helyszíni szerverre további elemzés céljából házon belüli adatelemzők segítségével.
Alternatív megoldásként számos felhőplatformról szerezhet be igény szerinti Clickstream elemzési szolgáltatásokat. Ezek hatékonyabbak és megfizethetőbbek, mint a házon belüli Clickstream adatelemzési technológiai beállítások.
A Google Analytics a Google webalkalmazása. Beállíthatja internetes tulajdonait a Google Analytics szolgáltatásban a webhely teljesítményadatainak gyűjtésére. A CollectedClickstream adatok tükrözik a felhasználói műveleteket és mozgásokat az Ön webhelyén, alkalmazásaiban, közösségi média platformjain és e-kereskedelmi webhelyein.
Nyomon követi a látogatók forrását, mit csinálnak, miután megérkeztek az Ön webhelyére, milyen tevékenységek végződnek termékvásárlással, az internetes tulajdonon eltöltött idővel stb.
A Google Analytics olyan webhelytevékenységi adatokat gyűjt, mint a felhasználói mennyiség, a demográfia, a régió, az eszközök, a visszafordulási arány, a marketingkampányok nyomon követése stb. Az adatok hitelessége A Clickstream elemzésből gyűjtött adatok hitelesebbek, mint a Google Analytics statisztikák A Google Analytics megbízható, de az adatok a bottevékenységeket is tartalmazzák. . Ezért a bottevékenységi adatok kiküszöbölése nélkül a betekintés hibás lehet. A digitális marketing hasznossága A Clickstream elemzésből származó betekintések segítségével felhasználóbaráttá teheti a webhelyet, és ezt követően növelheti a konverziós arányokat. A Google Analytics statisztikák segítségével megértheti, hogyan teljesítenek organikus SEO és PPC kampányai.
Hogyan használhatjuk a Clickstream adatokat a marketing erőfeszítések javítására?
#1. Fedezze fel a piaci trendeket
Például egy Clickstream adatelemzési betekintés arra utalhat, hogy egy adott tartalom kiemelkedően jól teljesít. Ezenkívül az ügyfelek a tartalom elolvasása után feliratkoznak hírlevélre vagy vásárolnak szolgáltatásokat. A jövőben hasonló tartalmat hozhat létre a konverziók növelése érdekében.
#2. Az e-kereskedelem esetében akadályozza meg a kosár elhagyását
Néha a felhasználók a következő okok miatt hagyhatják el a kosarat:
- A beszerzési folyamat lassú
- Fiókregisztrációra kényszeríti
- A termék nem kerül a kosárba
- A promóciós kedvezmény nem jelenik meg
- Az ár nem megfelelő
A fenti problémákat a Clickstream adatok elemzésével fedezheti fel. Ezután oldja meg a problémákat, hogy a felhasználók zökkenőmentesen vásárlást tapasztalhassanak.
#3. Tegye gördülékenyebbé az ügyfelek utazását
A Clickstream adattanulmány meg tudja mondani, hogy a webhely látogatóinak sok gombra kell kattintaniuk, hogy elérjenek egy adott tartalmat, promóciós ajánlatot, terméket vagy hírlevelet. Ezután módosíthatja a webhely folyamatát, hogy a felhasználók könnyen felfedezhessenek tartalmat vagy termékeket a webhelyeken.
#4. Fedezze fel, mit gondolnak a felhasználók a riválisok webhelyeiről
A harmadik fél szolgáltatóktól származó, a versenytársak webhelyeiről származó, megosztott kattintási adatfolyamokból megtudhatja, hogy a versenytársak webhelyei jobban részt vesznek-e a vásárlói utakban, mint az Öné.
Becsomagolás
A Clickstream adatok és elemzések pontos és hatékony felhasználása sok marketing- és webhelyfejlesztő csapatot segít abban, hogy megértsék a tartalom, információ, termék vagy szolgáltatás elérése során felmerülő problémákat.
Ha több ezer felhasználó viselkedésének titkait tudja feltárni saját vagy versenytársai webhelyein, akkor olyan megoldásokat hozhat létre, amelyek jobb felhasználói utakat biztosítanak.
A Clickstream adatok, az adatelemzés, a big data és a Google Analytics kombinálásával létrehozhatja a legjobban teljesítő digitális üzleti marketing stratégiát.
Érdemes megtudni a SEO kulcsszókutató eszközöket is, amelyek segítségével rendkívül vonzó tartalmat készíthet webhelyek és alkalmazások számára.