Google nagy erőfeszítéseket tesz az iPhone felhasználók megnyerésére. Az új Pixel 9 sorozat nagyon hasonlít a nemrégiben bemutatott iPhone-okhoz. Fontos megjegyezni, hogy a Pixel és az iPhone különböző operációs rendszerekkel működik, és másféle chipkészletek hajtják őket. A mai napon összehasonlítjuk chipkészleteiket — a Pixel 9 Pro Tensor G4 és az iPhone 15 Pro A17 Pro modelljét — többféle tesztben, mint az AnTuTu, Geekbench, 3DMark és mások, hogy kiderüljön, melyik teljesít jobban.
Tartalomjegyzék
Tensor G4 vs A17 Pro: Specifikációs Összehasonlítás
| Specifikációk | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| CPU | Nyolcmagos CPU (1+3+4) |
Hathalmas CPU (2+4) |
| CPU Magok | 1x 3.10GHz (Cortex-X4) 3x 2.60GHz (Cortex-A720) 4x 1.95GHz (Cortex-A520) |
2x 3.78 GHz (Magas teljesítményű magok) 4x 2.11GHz (Magas hatékonyságú magok) |
| Gyártási Technológia | Samsung 4nm | TSMC 3nm (N3B) |
| GPU | Mali-G715 MC7 GPU Akár 940MHz |
Apple Pro-osztályú 6-magos GPU Hardveres gyorsított Ray Tracing |
| Gépi Tanulás és AI | Google Személyre szabott TPU (Kódnév: Rio) | 16-magos Neuromotor 35 TOPS |
| ISP | Google Személyre szabott DSP (Kódnév: Callisto) | Apple tervezte Képjelző Processzor |
| Kapcsolódás | Wi-Fi 7 Bluetooth 5.3 |
Wi-Fi 6E Bluetooth 5.3 |
| Modem | Samsung Exynos 5400 5G modem Akár 14.79 Gbps Csúcs Letöltés Műholdas SOS |
Snapdragon X70 5G modem Akár 10 Gbps Csúcs Letöltés Akár 3.5 Gbps Csúcs Feltöltés |
| Egyéb | AV1 Encoder és Decoder Titan M2 biztonsági chip Ultra-széles sávú chip NavIC |
AV1 Decoder ProRes kodek Ultra-széles sávú chip NavIC |
Tensor G4 vs A17 Pro: Geekbench 6 CPU
Első tesztünkben, amely a CPU teljesítményét értékeli, a Google Tensor G4 nem teljesít jól. Egy magos tesztben 1,897 pontot, míg több magos tesztben 3,721 pontot ér el. Ezzel szemben az Apple A17 Pro abszolút dominál, hiszen egy magos pontszámot 2,897 (34%-os növekedés) és több magos pontszámot 7,261 (masszív 49%-os emelkedés) ér el. Ne feledjük, hogy az Apple ezt a szintű teljesítményt csupán hat maggal éri el, míg a Tensor G4 nyolc CPU magot tartalmaz.
| Geekbench 6 Pontszám | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| Egy mag | 1,897 | 2,897 |
| Több mag | 3,721 | 7,261 |
Tensor G4 vs A17 Pro: AnTuTu Benchmark
Az AnTuTu benchmarkban a Tensor G4 1,253,407 pontot ér el, míg az Apple A17 Pro 1,628,672 pontot. Így az általános teljesítménykülönbség 23%-ra csökken. A GPU részlegen a különbség még szélesebb, ahol az A17 Pro GPU-ja 26%-kal vezet. Az Apple 6-magú GPU-ja könnyedén legyőzi a 7-magú Mali-G715 GPU-t, de további teszteket is végeztünk, hogy ezt az eredményt megerősítsük.
| AnTuTu Benchmark | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| AnTuTu Pontszám | 1,253,407 | 1,628,672 |
| CPU | 337,131 | 384,208 |
| GPU | 444,488 | 603,504 |
| Memória | 243,643 | 300,838 |
| UX | 228,145 | 340,122 |
Tensor G4 vs A17 Pro: 3DMark Wild Life Extreme Stress Test
Ezután, a 3DMark Wild Life Extreme Stress tesztben a Tensor G4 ismét alulmarad. Az idősebb 7-magú ARM Mali-G715 GPU legjobb körpontos eredménye 2,590 pont, míg a legalacsonyabb 1,525 pont. A stabilitás 58.9%-os maradt.
Az Apple A17 Pro ezzel szemben a legjobb körpontos eredményét 4,110 és a legalacsonyabb körpontos eredményét 2,820 pontban éri el, 68.6%-os stabilitással. Ebben a tesztben az A17 Pro GPU-ja 36%-kal teljesít jobban, mint a Tensor G4 GPU.
| 3DMark Wild Life Extreme Stress Test | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| Legjobb körpontos eredmény | 2,590 | 4,110 |
| Legalacsonyabb körpontos eredmény | 1,525 | 2,820 |
| Stabilitás | 58.9% | 68.6% |
Tensor G4 vs A17 Pro: Geekbench AI Benchmark
A Geekbench AI benchmarkben az A17 Pro 16-magos Neuromotor teljesen felülmúlja a Tensor G4 TPU-ját. Legyen szó Single Precision, Half Precision vagy Quantized pontszámokról, az A17 Pro minden tesztben 6x és 10x közötti teljesítményt mutat a Tensor G4-hez képest.
Sőt, ha figyelembe vesszük a CPU és GPU AI teljesítményét is, az Apple A17 Pro számos előnyt kínál a Tensor G4-hez képest. Összességében a helyi AI feladatokhoz az A17 Pro Neuromotorja sokkal képesebb, mint a Google mobil TPU-ja.
| Geekbench AI | Tensor G4 CPU | A17 Pro CPU | Tensor G4 GPU | A17 Pro GPU | Tensor G4 TPU/NPU | A17 Pro Neuromotor/NPU |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy Precíziós Pontszám | 1,883 | 3,969 | 720 | 4,928 | 289 | 3,878 |
| Fél Precíziós Pontszám | 1,837 | 6,855 | 825 | 5,581 | 4,145 | 21,324 |
| Quantized Pontszám | 2,899 | 5,976 | 772 | 4,384 | 6,103 | 26,213 |
Tensor G4 vs A17 Pro: 5G Kapcsolódási Teszt
A 5G sebességtesztünkhöz áttérve, az A17 Pro Qualcomm Snapdragon X70 5G modemét tartalmazza, amely sokkal jobb rádiós kapcsolatot eredményez. Csúcs letöltési/feltöltési sebessége 468 Mbps és 20.1 Mbps.
A Tensor G4 a frissített Samsung Exynos 5400 5G modemet kapta, és 174.8 Mbps csúcs letöltési sebességet, valamint 35.1 Mbps csúcs feltöltési sebességet ér el. A mobil kapcsolatok tekintetében mindkét iPhone és a Snapdragon-alapú telefonok jobb sávszélességet kínálnak, mint a Pixel 9 sorozat.
Google Tensor G4 vs Apple A17 Pro: Az Ítélet
Ha a nyers teljesítményt nézzük, az Apple A17 Pro rendelkezik a legjobb CPU-val a mobil chipkészletek között, nemcsak a Tensor G4-el összehasonlítva. 6-magú GPU-ja szintén lényegesen képesebb, mint a Tensor G4 régebbi Mali GPU-a. Nem is beszélve arról, hogy az Apple Neuromotorja nagyságrenddel gyorsabb, mint a Google TPU-ja a Tensor G4-ben.
Végül a mobil kapcsolatok terén is az A17 Pro teljesít jobban, mivel a Qualcomm 5G modemét is tartalmaz. Minden területen az A17 Pro felsőbbrendű teljesítményt mutat a Tensor G4-hez képest. Tehát, összefoglalva, papíron és a valóságban sincs verseny az A17 Pro és a Tensor G4 között. Ha olyan okostelefont keres, amely képes chipkészlettel rendelkezik, válassza az iPhone-t a Pixel helyett.