Viele Unternehmen nutzen Web Scraping, um Informationen aus dem Internet zu gewinnen, sie zu strukturieren und zu analysieren. Dies dient der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse.
Jedoch kann die manuelle Durchführung von Web Scraping, bei der Hunderte von Websites besucht und kontinuierlich Daten extrahiert werden, eine mühsame und riskante Aufgabe sein.
Sie könnten mit geografischen Einschränkungen konfrontiert oder von Websites blockiert werden, da jede Website ihre Daten schützen möchte.
Daher kann der Einsatz eines Tools wie eines Datensammlers eine praktikable Lösung sein.
Ein leistungsstarker Datensammler unterstützt Sie dabei, Daten schnell, sicher und verlässlich zu extrahieren. So können Sie hochwertige Daten verwenden, um Prognosen zu erstellen, Prozesse zu verbessern und Ihre Abläufe zu gestalten.
In diesem Artikel erläutere ich, was Datenerfassung bedeutet, welche Methoden und Techniken dabei zum Einsatz kommen und stelle Ihnen einige der besten Datenerfassungstools vor.
Los geht’s!
Was versteht man unter Datenerfassung?
Die Datenerfassung ist ein Vorgang, bei dem spezifische Informationen gesammelt und analysiert werden, um bestimmte Fragestellungen zu beantworten und Ergebnisse zu bewerten. Ziel ist es, alle relevanten Aspekte eines bestimmten Themas zu erfassen. Nach der Datenerhebung werden diese Daten einem Hypothesentest unterzogen, um ein bestimmtes Phänomen oder Ereignis zu erklären.
Die Datenerhebung kann aus verschiedenen Motiven erfolgen, beispielsweise zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen und Wahrscheinlichkeiten.
Ein Datensammler oder eine Datenerfassungssoftware ist ein nützliches Tool zur Unterstützung der Datenerfassung. Es bietet verschiedene Funktionen und Vorteile, die den gesamten Prozess der Datenerfassung erleichtern.
Methoden der Datenerhebung
Die Datenerhebung lässt sich in zwei Hauptkategorien unterteilen: primäre und sekundäre Datenerhebung.
Primäre Datenerhebung
Die primäre Datenerfassung beinhaltet das Erfassen von Rohdaten an der Quelle, also Originaldaten für einen spezifischen Zweck, sei es Web Scraping, Forschung oder ein anderes Ziel. Sie ist weiter unterteilt in zwei Typen:
- Quantitative Datenerhebung: Hierbei werden Methoden wie Telefonumfragen, E-Mail-Umfragen, Online- oder persönliche Befragungen eingesetzt. Diese Methoden erfordern mathematische Berechnungen, um sie zu verstehen, und die Ergebnisse werden in Zahlen dargestellt. Beispiele hierfür sind Fragebögen mit geschlossenen Fragen, Regressionsanalysen, Median-, Mittelwert- und Modusberechnungen.
- Qualitative Forschung: Diese Methode der Datenerhebung verzichtet auf mathematische Berechnungen und Zahlen. Sie basiert auf nicht quantifizierbaren Elementen, wie z.B. den Emotionen oder Wahrnehmungen des Forschers. Zu den Techniken gehören offene Fragebögen, Tiefeninterviews, Online-Umfragen und Daten aus Online-Communities, Foren, etc.
Sekundäre Datenerhebung
Bei der sekundären Datenerfassung werden Informationen aus zweiter Hand erfasst, also von jemandem, der nicht der ursprüngliche Nutzer ist. Das bedeutet, dass Sie auf bereits vorhandene Daten aus veröffentlichten Büchern, Online-Portalen, Zeitschriften etc. zurückgreifen. Dieser Prozess ist in der Regel einfacher und kostengünstiger.
Bei dieser Art der Datenerhebung können Sie Informationen nutzen, die bereits analysiert wurden. Die sekundäre Datenerhebung umfasst zwei Arten von Daten:
- Veröffentlichte Daten: Dies sind beispielsweise Regierungsveröffentlichungen, Podcasts, Webseiten, öffentliche Aufzeichnungen, statistische und historische Dokumente, Fachzeitschriften, technische Unterlagen und Geschäftsberichte.
- Unveröffentlichte Daten: Hierzu zählen Briefe, Tagebücher und unveröffentlichte Biografien.
Die Wahl zwischen primärer und sekundärer Datenerhebung hängt von Ihrem spezifischen Forschungsgebiet, der Nische, den Rahmenbedingungen und den Projektzielen ab. Wählen Sie die Methode, die für Ihre Bedürfnisse am besten geeignet ist, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Vorteile eines Datenerfassungstools
Wie bereits erläutert, ist ein Datenerfassungstool oder Datensammler eine Software, die für die Datenerfassung mittels Fragebögen, Umfragen, Fallstudien, Forschung, Beobachtung etc. verwendet wird.
Da Studien, Analysen, Recherchen oder Web Scraping unterschiedlichen Zwecken dienen, müssen Sie sicherstellen, dass authentische, hochwertige Daten gesammelt werden, um zu verlässlichen Lösungen für ein bestimmtes Problem zu gelangen. Hier ist der Einsatz eines guten Datenerfassungstools entscheidend. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen und Vorteilen, die Ihren Datenerfassungsprozess mühelos und effektiv gestalten.
Hier sind einige Vorteile des Einsatzes eines Datenerfassungstools:
Genauigkeit
Moderne Datenerfassungstools verfügen über eine umfangreiche Datenbank mit zuverlässigen Informationen. Diese Datenbank wird regelmäßig aktualisiert, um Ihnen aktuelle und präzise Informationen zu liefern, die für Ihr Unternehmen relevant sind.
Schnelligkeit
Datensammler beschleunigen den Prozess des Web Scraping oder der Recherche. Dies liegt daran, dass sie mit einer umfangreichen Datenbank verknüpft sind, auf die Sie jederzeit und von überall mit wenigen Klicks zugreifen können. So können Sie Ihre Recherchen unterwegs, im Büro oder zu Hause durchführen. Dies beschleunigt den gesamten Datenerfassungsprozess und spart Ihnen Zeit.
Weniger Fehler
Die manuelle Datenerfassung kann menschliche Fehler beinhalten. Die Verwendung eines speziellen Datenerfassungstools liefert Ihnen jedoch genaue und konsistente Informationen zur Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse und -ziele. Es hilft Ihnen auch dabei, die Integrität Ihrer Forschung, Studien oder Web-Scraping-Projekte zu wahren.
Bessere Ergebnisse
Da Sie mit einem Datenerfassungstool vollständige, zuverlässige, fehlerfreie und relevante Daten erhalten, können Sie bessere Ergebnisse erzielen und vermeiden Fehler, die zu Problemen führen können. Die Nutzung präziser, relevanter und vollständiger Daten hilft Ihnen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen und präzisere Prognosen zu erstellen.
Datenerfassung vs. traditionelle Web-Scraping-Lösungen
Traditionelle Web Scraper sind vielseitig, können jedoch zeitaufwendig sein und einen erheblichen Aufwand erfordern, insbesondere wenn es um große Datenmengen geht. Das Internet enthält Billionen von Daten, die aus zahlreichen Umfragen, Foren, Online-Sites, Berichten usw. stammen, was die Extraktion relevanter und nützlicher Informationen erschwert.
Mit einem fortschrittlichen Datenerfassungstool wie dem Bright Data Collector können Sie Daten jedoch schnell, einfach und effizienter erfassen.
Angesichts der Vielzahl an Datensammlern, die im Internet verfügbar sind, fällt es vielen schwer, die richtige Wahl zu treffen. Im Folgenden wird erläutert, wie Sie das richtige Datenerfassungstool für Ihre Bedürfnisse auswählen.
Wie wählt man das passende Datenerfassungstool aus?
Beachten Sie bei der Auswahl eines Datenerfassungstools folgende Aspekte:
- Funktionsumfang: Wählen Sie einen Datensammler mit Funktionen, die für Ihre Anwendungsfälle relevant sind. Analysieren Sie Ihre Anforderungen und wählen Sie das Tool, das die Funktionen bietet, die Sie tatsächlich benötigen. Es sollte sich auch nahtlos in andere Tools integrieren lassen, um die Arbeit mit nur einem Tool zu erleichtern.
- Benutzerfreundlichkeit: Um das Maximum aus einem Datensammler herauszuholen, sollte er einfach zu bedienen sein. Er sollte über eine intuitive Benutzeroberfläche, eine einfache Navigation und einen mühelosen Zugriff verfügen.
- Kosten: Investieren Sie in ein Tool, das Ihr Budget nicht übersteigt und gleichzeitig über einen umfangreichen Funktionsumfang verfügt. Suchen Sie auch nach einer kostenlosen Testversion, um die Eignung des Tools für Ihre Zwecke zu evaluieren.
Wenn Sie auf der Suche nach einem geeigneten Datenerfassungstool sind, könnte der Bright Data Collector eine gute Option sein. Informieren Sie sich über dieses Tool, um zu entscheiden, ob es Ihren Anforderungen entspricht.
Wie kann Bright Data helfen?
Der Bright Data Collector ist eine führende Plattform für Datenerfassung und Web Scraping. Er ermöglicht die umfangreiche Extraktion von Daten aus dem Internet ohne zusätzliche Infrastruktur. Er kann sofort öffentlich zugängliche Daten von jeder Website extrahieren und somit Ihre Web-Scraping- oder Forschungsbedürfnisse erfüllen.
Sie können wählen, ob Sie Webdaten im Stapelmodus oder in Echtzeit extrahieren möchten. Definieren Sie Ihre Anforderungen und nutzen Sie den Bright Data Collector, um Ihre Ziele zu erreichen.
Bright Data Collector: Hauptmerkmale
Einige der wichtigsten Funktionen des Bright Data Collectors sind:
No-Code-Plattform
Vereinfachen Sie Ihre Web-Scraping-Projekte mit der No-Code-Plattform des Bright Data Collectors. Das bedeutet, dass Sie keine Programmierkenntnisse benötigen, um diese Lösung zu nutzen und Scraping-Aufgaben durchzuführen.
Früher war dieser Prozess komplex, so dass Programmierer das Tool korrekt konfigurieren mussten. Außerdem waren Datenerfassungsspezialisten für Web Data Scraping und das Proxy-Management erforderlich.
Dank seiner No-Code-Plattform ist der Bright Data Collector für jeden einfach zu bedienen, unabhängig davon, ob Sie ein Programmierer oder ein Experte für Datenextraktion sind. Dies spart Ihnen Zeit und Ressourcen, die Sie für andere wichtige Aufgaben verwenden können.
Vorgefertigte Codierungsvorlagen und Funktionen
Sie erhalten vorgefertigte Codierungsvorlagen und Funktionen in der gehosteten Lösung von Bright Data. Dies erleichtert die Entwicklung eines Web-Scraping-Tools im großen Maßstab. So können Sie mit Hilfe der JavaScript-IDE schnell öffentlich verfügbare Webdaten in Echtzeit erfassen. Außerdem können Sie die API mit einem Workflow verbinden und von einem optimierten Datenerfassungsprozess profitieren.
Der Bright Data Collector bietet Web-Scraping-Vorlagen für Amazon-Produktsuchen, Zillow-Immobiliensuche, Instagram-Profile und -Beiträge, Google Maps, Twitter, Facebook-Beiträge, Walmart-Produktbeschreibungen und mehr.
Nahtlose Strukturierung
Der Bright Data Collector nutzt KI-Algorithmen, um unstrukturierte Daten von Websites zu verarbeiten, zu strukturieren und zu synthetisieren, bevor diese bereitgestellt werden. Dies ermöglicht eine schnellere Analyse der gewonnenen Datensätze.
Automatisierte Flexibilität
Die Seitenstrukturen von Websites ändern sich ständig, was das Scraping von Daten von solchen Websites erschweren kann. Aber keine Sorge, der Bright Data Collector bietet eine ausgezeichnete Lösung für dieses Problem. Er passt sich schnell an die strukturellen Änderungen von Websites an und extrahiert wertvolle Daten, um Ihren Analyseprozess voranzutreiben.
Skalierung auf Unternehmensebene
Das Sammeln großer Datenmengen erfordert eine robuste Hardware- und Softwareinfrastruktur sowie Zeit und Ressourcen. Dies ist ein kostspieliges Unterfangen und kann für Unternehmen mit begrenzten Budgets ein Hindernis darstellen.
Der Bright Data Collector kann hier Abhilfe schaffen. Er sammelt präzise und nützliche Daten einfach und zuverlässig in großem Maßstab. Sie müssen nicht in teure Hardware- oder Softwareinfrastrukturen investieren, wodurch Sie Kosten sparen.
Compliance
Es ist wichtig, die geltenden Regeln und Vorschriften in Ihrer Region oder Ihrem Land einzuhalten. Dies schützt Sie vor Strafen und trägt dazu bei, das Vertrauen Ihrer Kunden, Klienten und Mitarbeiter zu erhalten.
Der Bright Data Collector erfüllt alle Datenschutzbestimmungen, einschließlich GDPR, EU und CCPA. So können Sie unbesorgt Web Scraping betreiben. Dieser Ansatz im Bereich Datenschutz hilft Ihnen auch, Audits schnell zu bestehen.
Vielseitigkeit
Bright Data hat Best Practices und umfassende Richtlinien für die Nutzung seiner Plattform unter Wahrung des Datenschutzes entwickelt. Aus diesem Grund vertrauen nicht nur Unternehmen jeder Größe, sondern auch Regierungen und Universitäten auf diese Plattform.
Robuste Proxy-Netzwerkinfrastruktur
Bright Data verfügt über eine patentierte und branchenführende Proxy-Netzwerkinfrastruktur, auf der der Data Collector aufbaut. So haben Sie keine Probleme beim Zugriff auf öffentliche Websites. Alle Hürden wie geografische Einschränkungen und Zugänglichkeit werden überwunden. Sie können Daten von überall extrahieren, sofern sie öffentlich zugänglich sind.
Funktioniert wie ein Geschäftspartner
Sie können die Self-Service-Plattform nutzen oder auf die Entwicklungsressourcen zurückgreifen. Entwickler, Produktmanager und Kundenbetreuer unterstützen Sie bei der Lösung Ihrer Geschäftsprobleme und erfüllen Ihre Anforderungen, damit Sie ein nachhaltiges Wachstum erzielen können.
Wie funktioniert der Bright Data Collector?
Für die Nutzung des Bright Data Collectors müssen Sie kein Programmierer oder Web-Scraping-Spezialist sein. Sie können die Plattform einfach installieren und verwenden, ohne weitere Hilfe zu benötigen.
Die Anwendung erfolgt in drei einfachen Schritten:
Vorlage auswählen
Wählen Sie eine vorgefertigte Codevorlage aus den gegebenen Optionen, die Ihren Anforderungen entspricht. Sie haben auch die Möglichkeit, eine Vorlage von Grund auf neu zu erstellen, anstatt vorgefertigte Vorlagen zu verwenden.
Wenn Sie beispielsweise nach Produktlisten bei Amazon suchen, können Sie die Vorlage für die Amazon-Produktsuche verwenden.
Anpassen
Im nächsten Schritt passen Sie Ihren Web Scraper mit den vorgefertigten Scraping-Funktionen des Bright Data Collectors an Ihre Bedürfnisse an.
Wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben, ist das kein Problem. Diese No-Code-Lösung ist ideal, um einen Web Scraper von Grund auf neu zu erstellen. Wenn Sie jedoch programmieren können, sind die Möglichkeiten noch umfangreicher. Sie können den Code bearbeiten, um den Scraper besser an Ihre Anforderungen anzupassen.
Echtzeit oder Batch
Nach der Erstellung des Web Scrapers wählen Sie den Zeitpunkt, zu dem Sie die Daten erhalten möchten – entweder in Stapeln oder in Echtzeit. Die Häufigkeit der Daten hängt von Ihren Bedürfnissen ab. Bewerten Sie daher zuerst Ihre Bedürfnisse und wählen Sie die passende Option aus, um mit dem nächsten Schritt fortzufahren.
Format und Lieferung
In diesem Schritt wählen Sie das Dateiformat, in dem Sie die Daten erhalten möchten. Dies kann CSV, JSON, XLSX oder NDJSON sein.
Als Nächstes wählen Sie den Ort aus, an den die gesammelten Daten gesendet werden sollen. Sie haben hier die Wahl zwischen E-Mail, Webhook, API, Google Cloud, Amazon S3, MS Azure und SFTP.
Kundensupport
Wenn Sie irgendwo nicht weiterkommen, können Sie sich jederzeit an den technischen Support von Bright Data wenden. Sie sind hilfsbereit und kompetent und stehen Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung.
Preise: Bright Data Collector
Der Bright Data Collector bietet zwei Preismodelle an: Self-Service-Collectors und Customized Collectors.
Self-Service-Collector: Sie erhalten Zugang zu erweiterten Funktionen wie der Bright Data IDE zum Erstellen Ihres Web Scrapers, Warnungen, Überwachung der Erfolgsrate, schnellere Leistung, branchenübliche Proxys und mehr. Die Preismodelle sind:
- Pay As You Go: 5$ pro 1.000 Seitenaufrufe
- Monatsplan: ab 500$ pro Monat
- Jahresplan: ab 450$ pro Monat
Für Customized Collectors beginnen die Preise bei 1.000$ pro Monat.
Es gibt auch eine KOSTENLOSE Testoption für einen begrenzten Zeitraum, um zu prüfen, ob das Tool Ihren Bedürfnissen entspricht.
Alternativen zum Bright Data Collector
Nicht jedes Produkt ist für jeden geeignet. Ob es um Preise, Funktionen oder Richtlinien geht, einige Nutzer könnten aus verschiedenen Gründen nicht mit dem Bright Data Collector zufrieden sein. Wenn Sie zu dieser Gruppe gehören, sehen wir uns einige der besten Alternativen zum Bright Data Collector an:
Oxylabs
Die beliebte Plattform Oxylabs bietet eine hervorragende Web-Scraper-API, mit der Sie mühelos Daten sammeln können.
Hauptmerkmale:
- Hochwertige Datenerfassung von jeder Website mit Hilfe des patentierten Proxy-Rotators
- Erfassung von Daten aus 195 Ländern
- Einfaches Umgehen von geografischen Beschränkungen
- Wartungsfrei
- Sie zahlen nur für erfolgreich übermittelte Daten
Sie können das Tool 7 Tage lang kostenlos testen oder einen Plan ab 99$ pro Monat wählen.
Smartproxy
Wenn Sie eine alternative No-Code-Plattform für Web Scraping suchen, sollten Sie Smartproxy ausprobieren. Es unterstützt Sie bei der Planung Ihrer Web-Scraping-Aufgaben und speichert Daten sicher, ohne dass Sie programmieren müssen.
Hauptmerkmale:
- Hervorragende vorgefertigte Scraping-Vorlagen
- Ein-Klick-Einrichtung
- Datenexport in CSV oder JSON
- Cloud-Datenspeicherung
- Kostenlose Chrome-Erweiterung
Testen Sie Smartproxy 3 Tage lang KOSTENLOS oder wählen Sie einen Plan ab 50$ pro Monat.
Zyte
Zyte bietet eine automatisierte Webdatenextraktions-API, die eine zuverlässige, schnelle und sichere Datenerfassung ermöglicht, ohne dass Sie von Websites blockiert werden. Die patentierte KI-Technologie sorgt für die automatisierte Extraktion und liefert hochwertige Daten in einer strukturierten Form.
Hauptmerkmale:
- Schnelle Reaktionen
- Hochwertige Daten aus zehn Kategorien
- Vereinfachte HTTP-API
- Unterstützung von über 40 Sprachen
- Anpassung an Website-Änderungen
- Integriertes Anti-Ban-Management
- Unbegrenzte Skalierbarkeit
Der Preisplan beginnt bei 60$ pro Monat, und es gibt eine KOSTENLOSE Testversion für 14 Tage.
Fazit
Die Nutzung eines Datenerfassungstools wie dem Bright Data Collector kann Ihren Web-Scraping-Prozess dank seiner intuitiven Benutzeroberfläche, der zuverlässigen Leistung und den nützlichen Funktionen erheblich vereinfachen.
Wenn Sie eine Organisation, Universität oder ein Forschungsinstitut sind, könnte diese Plattform eine gute Wahl sein. Wenn Sie jedoch nach Alternativen zum Bright Data Collector suchen, sehen Sie sich die oben genannten Optionen an und wählen Sie diejenige, die Ihren Bedürfnissen am besten entspricht.
Sie können auch andere gängige Cloud-basierte Web-Scraping-Lösungen in Betracht ziehen.