Az adatvizualizációs történetmesélés 10 bevált gyakorlata az Excel használatához

Egy ötletet, terméket vagy szolgáltatást szeretne könnyedén eladni? Át kell vennie az adatvizualizációs történetmesélés koncepcióját!

Az adatok szeletelésével és felkockázásával lenyűgöző történet elmondása minden karrier és vállalkozás nélkülözhetetlen készségévé vált. Ha állást szeretne szerezni egy neves márkánál, adatalapú tényekkel kell bizonyítania, hogy mit tehet a cégért.

Vagy ha a márkája árul valamit, akkor adatokkal alátámasztva kell bemutatnia, hogy a terméke/szolgáltatása hogyan tud változást elérni.

Ön is szeretné megvetni a lábát az adatvizualizációban, és sikeres lehet profiként vagy vállalkozásként? Olvassa el ezt a cikket a végéig!

Mi az adatvizualizáció?

Amikor grafikusan ábrázolja az adatokat könnyen érthető vizuális formátumban, az adatvizualizáció. Ebben a folyamatban az adatkutatók és elemzők különféle adatvizualizációs elemeket használnak, például grafikonokat, diagramokat, pivotokat, hőtérképeket, térképeket stb.

A cél az, hogy az adatok hozzáférhetőbbé és érthetőbbé váljanak a közönség számára. Az alkalmazottak, a vezetők és az érdekeltek könnyen rámutathatnak a mintákra, trendekre és kiugró értékekre a megfelelően megjelenített adatdiákon.

Személyes és szakmai életében mindenhol megtalálja az adatvizualizációt. Az edzés, a pénzügy, a tőzsde, az intelligens otthoni segédprogram, a közlekedési navigációs stb. alkalmazásokban látható színes irányítópultok az adatok megjelenítésének eredményei.

Hogyan működik az adatvizualizáció?

Az adatvizualizáció úgy működik, hogy a számokat könnyen érthető vizualizációvá alakítja. Ha egyszerű számokkal magyarázza a környezeti hőmérséklet emelkedő trendjét egy nap alatt, az emberek aligha fogják megérteni.

Ha azonban a bemeneti adatokból vonaldiagramot rajzol, és megmutatja, hogy a hőmérséklet reggeltől folyamatosan emelkedik, eléri a csúcsot, majd az éjszaka közeledtével csökken, a grafikon fordított V alakot hoz létre. A közönség most könnyen megérti a hőmérséklet egész napos mozgását.

Az adatvizualizáció azért működik, mert:

  • Az emberek könnyen megemésztik a képeket, például a formákat, színeket, fényképeket, rajzokat stb., összehasonlítva a táblázatokban található számokkal és szövegekkel.
  • A grafikonok, térképek, diagramok stb. vizuális metaforák. Mivel az emberi lények gyorsabban dolgozzák fel a látványelemeket, mint a szövegeket, könnyen össze tudják kötni a pontokat az adatvizualizáció során.
  • Magának a nyers adatnak egy adatbázisban vagy táblázatkezelő eszközben nincs értéke. A nyers adatok rendszerezésével és megjelenítésével értéket ad az adatokhoz. A vizualizált adatok hasznosítható információk, és a közönség felhasználhatja őket problémák megoldására vagy döntések meghozatalára.

Miért fontos az adatvizualizáció?

  • Segít gyorsan felszívni az információkat.
  • Mivel vizuális sorok jelennek meg, az információfeldolgozás, az információk kinyerése és a döntéshozatal könnyedebbé válik.
  • Néhány kattintással megoszthatja a vizualizációkat a külső és belső együttműködőkkel.
  • A független változók közötti összefüggések azonosítása könnyű feladattá válik.
  • A bonyolult adatokat egyszerű darabokra bonthatja, majd megjelenítheti őket, hogy könnyen értelmezhető legyen.
  Hogyan keressünk egy cukormamát az Instagramon

Az adatvizualizáció különféle típusai és példái

#1. Vonalgrafikonok

Az idősorok adatainak megjelenítéséhez vonaldiagramokat vagy grafikonokat kell használnia. Nagyon hasonlítanak a szórványdiagramokhoz, de időintervallumokkal elválasztott adatpontokat mutatnak be. A vonaldiagramok a szegmenseket vonalak és innen a név segítségével kapcsolják össze.

#2. Területi diagramok

A vonaldiagramokhoz hasonlóan az adatkutatók területdiagramokat használnak az adatok időbeli követésére. Az eszköz azonban színezi a vonalak közötti területet több elem esetén. A teljes mennyiség, például a különböző országokban értékesített termékek mennyiségének méréséhez használhatja ezt az adatmegjelenítési típust.

#3. Hálózati grafikonok

A hálózati gráfok hálózatokból, csomópontokból, hálózatok közötti interakciókból és útvonalakból állnak, amelyek rendkívül összetett grafikákat alkotnak. Ha a fürthálózatok között mintákat kell észlelnie, akkor használhatja ezt az adatmegjelenítési formátumot.

#4. Földrajzi térképek

Kép forrása: UBS.com

Egy földrajzi térkép típusú adatvizualizáció segítségével egyszerűen és értelmesen mutathatja be és magyarázhatja el a helyspecifikus adatokat. Leginkább az emberi lényekre vonatkozó mennyiség alapú adatok megoszlását láthatja, mint például a szavazatok aránya, a nemek aránya, az internetes lefedettség, a higiéniai villamosenergia-lefedettség stb., a földrajzi térképeken.

#5. Fatérképek

A fatérképek beágyazott téglalapokat használnak a hierarchikus adatok megjelenítéséhez. Az ilyen diagramok hatékonyan használják ki a képernyőterületet. Így több száz csoportot és azok teljesítményadatait hasonlíthatja össze egyetlen képernyőn. A vizualizációs modell a színek különböző árnyalatait és hőmérsékletét is felhasználja az egyes csoportok teljesítményadatainak ábrázolására.

#6. Oszlopdiagram

Az oszlopdiagramok vagy diagramok segítenek a kategorikus adatok megjelenítésében a különböző értékekhez képest. Az X-tengelyen el kell helyezni a megfigyelt elemeket. Ezután az Y tengelyen ábrázolja a megfelelő elemek értékeit. Így függőleges sávokat kap. Minél nagyobb egy tétel értéke, annál magasabb a léc.

#7. Gantt-diagram

A Gantt-diagram a projektmenedzsmentben megtalálható adatvizualizáció leggyakoribb típusa.

Ez az oszlopdiagram vízszintes változata. A Gantt-diagram megjeleníti a feladatokat és azok előrehaladását az egyes feladatok időtartamához képest. A sávok vízszintes hossza a feladat kezdetétől, folyamatától és végétől függ.

#8. Kördiagram

Ez az adatvizualizációs típus az adatokat kör alakú grafikonon jeleníti meg. Ha össze kell hasonlítania a különböző termékeket vagy szolgáltatásokat bevételük alapján, akkor ezt a diagramot használhatja. Itt a teljes cellaterületet 100%-nak tekinti. Ezután az egyes elemek százalékos értékének megfelelően szétosztja őket a cella területén.

Az adatvizualizáció használati esetei

Az elsődleges felhasználási eset a trendek, minták, termékek/szolgáltatások közötti kapcsolatok stb. azonosítása nyers adatkészletből. Ha a trendek hirtelen növekedését észleli egy hosszú távú adathalmaz során, akkor figyelembe veheti, hogy az események ezekben az intervallumokban megugródnak.

Például a Black Friday esemény során gyorsan észreveheti a termék/szolgáltatás értékesítésének kiugrását az e-kereskedelmi platformokon.

Monitoring célok

Az adattudósok interaktív irányítópultokat hoznak létre adatvizualizáció segítségével. Ezek az irányítópultok megmutathatják a termelékenységet, az erőforrás-kihasználást, a teljesítménymutatókat, az értékesítést, a marketing ROI-t stb. Az adatpontok egyéni megjelenítéséhez kisebb kijelöléseket és módosításokat is végezhet az irányítópulton.

Hozzáférés az adatokhoz

A vállalkozásoknak emészthető formátumban kell információkat szolgáltatniuk alkalmazottaiknak. Itt használhatja az adatvizualizációt is. A nyers adatok helyett különféle diagramokat és grafikonokat küldhet az értékesítésről, marketingről, költségvetésről, bevételekről, általános költségekről stb.

Az alábbiakban találja meg azokat a bevált módszereket, amelyeket követnie kell ahhoz, hogy sikeres legyen adatvizualizációs történetmesélési projektje:

  6 legjobb beszéd-szöveg API modern alkalmazásaihoz

Célközönség specifikáció

Adatvizualizációs prezentációt kell készítenie a célközönség elemzésével. Ha a közönség erős technikai háttérrel rendelkezik, akkor olyan összetett vizualizációs eszközöket is használhat, mint a hálózati grafikonok, hisztogramok, fatérképek, Gantt-diagramok stb.

Ezek a résztvevők lehetnek szakemberek, tanárok, tudósok, vezetők stb., és ismerik az összetett adatvizualizációs eszközöket.

Ellenkezőleg, ha eredményeit nem szakmai közönségnek mutatja be, ragaszkodjon olyan egyszerű diagramokhoz, mint a szóródiagramok, oszlopdiagramok, vonaldiagramok stb.

Ez a közönségcsoport többnyire a végfelhasználókat, a marketingesemények mellékeseit, a potenciális ügyfeleket, a leadeket stb., akik vizuális várólisták segítségével értelmezik az adatokat. Előfordulhat, hogy nem ismerik az Ön által használt diagramok és grafikonok alapelveit.

Határozza meg a Célt

Függetlenül attól, hogy egy vagy több vizuális diagramot használ a bemutatóban, győződjön meg arról, hogy meghatározza az egyes grafikák célját. Ne hagyd a közönségre. Ha igen, előfordulhat, hogy nem kapod meg tőlük a kívánt figyelmet.

Például a fenti Google Analytics marketingwebhely-adatvizualizációban négy grafika található: vonaldiagramok, földrajzi térképek, vízszintes oszlopdiagramok stb. Ha figyelmesen megnézi a képet, az egyes vizualizációkhoz különböző definíciókat fog látni.

  • A webhely munkamenet-trendjének vonaldiagramja
  • Az országonkénti trendek földrajzi térképe
  • Vízszintes oszlopdiagram a csatorna alapú trendekhez

A megfelelő vizualizációs elemek használata

A különböző diagramoknak eltérő használati esetei vannak. Nem használhat hálózati grafikont oszlopdiagramok helyett. Ezért értse meg az adatokat, majd válasszon vizualizációs módszert. A megfelelő grafikon kiválasztásával kapcsolatos további útmutatásért tekintse meg a fenti „Adatvizualizációs típusok és példák” részt.

Manapság számos adatkezelési eszköz, például a Google Táblázatok, az Excel stb., számos általános diagram és grafikon 3D-s változatát nyújtja. Például egy 3D kördiagram. A 3D diagramok használatának azonban számos korlátja van.

Előfordulhat, hogy a 3D kördiagram nem úgy jeleníti meg az adatokat, ahogyan azt kellene. 3D-s síkban több címkézést is el kell helyeznie. Végül eltorzíthatod a vizualizációt és a történetet. Ezért ragaszkodjon a 2D diagramokhoz és grafikonokhoz, mivel a közönség könnyen megérti ezeket.

Helyes címkézés

Ne felejtse el felcímkézni az adatvizualizációs projektben használt grafikonokat és diagramokat. Például meg kell említeni az X/Y tengely értékeit, az elemek neveit, jelmagyarázatokat, adatgyűjtési időkeretet stb.

A fenti képen az adatvizualizációs dián minden elemhez címkéket talál. Segít a közönségnek a diagramok, grafikonok és táblázatok elolvasásában.

Amikor 2D sávokat és diagramokat használ, győződjön meg arról, hogy a grafikont az X és Y metszéspontból indítja, ahol mindkettő nulla. Ha ezt megfordítja, és olyan pontról indul, ahol az Y tengely nem nulla, a vizualizáció félrevezetheti a felhasználót.

Emészthető és egyszerűbb adatpontok

Képernyőnként csak néhány adattal rendelkező vizualizáció szerepeljen. Leginkább képekre, illusztrációkra és videókra hagyatkozzon a történet elmeséléséhez. Az adatpontok magyarázatakor használjon általános kifejezéseket az iparági terminológia helyett.

A Google Ads áttekintő jelentésének fenti képén például csak négy eszközt használtunk az adatok megjelenítésére: irányítópultok, vonaldiagramok, kördiagramok és táblázat.

Ugyanezt a megjelenítést azonban javíthatja, ha elmagyarázza az olyan iparági kifejezéseket, mint a CTR, Megjelenítések, Konverziók stb.

A színek és a betűtípusok helyes használata

Különböző színeket kell használnia az adatpontok elkülönítéséhez. A színek használatakor ügyeljen arra, hogy az általános dia megnyugtató legyen a szem számára. Ne használjon erősen kontrasztos színeket. A közönség fáradtnak érzi majd a szemét, miközben sokáig nézi a slágerlistákat.

  Vendég-kiegészítések telepítése a VirtualBoxon

Ezenkívül használjon könnyen olvasható betűtípusokat a számokhoz és a betűkhöz. Használjon Sans Serif betűtípusokat, mivel sokkal jobban néznek ki, amikor nagy adathalmazokat jelenít meg. Ezenkívül próbáljon nagy és félkövér betűtípust használni, hogy a közönség könnyen megjeleníthesse az adatokat.

Narratíva létrehozása

Az adatalapú történetmesélésnek narratívára vagy történetszálra van szüksége. Kezdje egy olyan lenyűgöző kérdéssel, amelyhez a közönség személyesen kapcsolódhat. Ezután kezdje el elmagyarázni a terméke/szolgáltatása által generált számokat. Végül megoldásként adja meg termékét/szolgáltatását.

Nagyszerű narratívát készíthet a következőkkel:

  • Egy trendvonal az időbeli veszteségek megjelenítéséhez
  • Összehasonlító táblázat, amely megmutatja, miben különbözik az Ön terméke a többitől
  • Hozzon létre egy rangsorolási táblázatot, amely megmutatja, hogy az Ön terméke az első helyen áll, amikor összehasonlítja a különböző funkciókat más termékekkel
  • Szórványdiagram, amely megmutatja, hogy az ügyfél üzleti növekedése arányos az Ön termékeinek vagy szolgáltatásainak használatával

Kövesse a szabványos vizuális terveket

A nyugati féltekén a közönség balról jobbra olvas, majd fentről lefelé, ismét balról jobbra. Ezt az olvasási mintát Z-mintának nevezik. Ezért, ha nyugati országokat céloz meg, helyezze el a grafikát egy Z-mintában.

Így helyezze el az első diagramot a dia bal felső sarkába. Ezután közvetlenül jobbra helyezzen el egy másik adatvizualizációt, amely a bal oldalon lévő diagramhoz kapcsolódik. Most helyezze el a következő kapcsolódó grafikont a bal alsó sarokba, az utolsó diagramot pedig a jobb oldalon, alul.

Szinkronizálja a Data Storytellinget

A bemutatott adatoknak támogatniuk kell a történetedet. Néha a webhelyek hibái vagy az e-mail biztonsági rendszerek korlátozhatják a tartalmat vagy a képeket. Ekkor a közönség nem fogja tudni megérteni az adatok grafikus megjelenítését. Ezért fontos a címkézés, hogy a közönség közvetlenül a vizuális elemekből megérthesse a történetet.

Kétségtelenül a semmiből vizualizálhatja az olyan táblázatkezelő alkalmazásokat, mint a Microsoft Excel vagy a Google Sheets. Vannak azonban fejlettebb és intelligensebb adatvizualizációs eszközök a piacon.

Az ilyen eszközökben egyszerűen importálja a nyers adatokat, meghatározza a használati esetet, és néhány másodpercen belül formázott vizualizációkat kap. Megnézheti az olyan eszközöket, mint a Tableau Public, a Looker Studio, a Microsoft Power BI, az Open Refine stb.

Becsomagolás

Eddig az adatvizualizáció alapjain ment keresztül, mint például annak meghatározása, típusai, munkamódszere, fontossága, használati esetei és példái. Ezenkívül megtanulta az adatvizualizáció bevált gyakorlatait, amelyeket követnie kell ahhoz, hogy lenyűgöző és lebilincselő történetet meséljen el üzleti adatok felhasználásával.

Következzen a legjobb üzleti intelligencia eszközök és a FusionCharts adatvizualizációs eszköz, amelyet nem szeretne kihagyni.