Die DevOps-Automatisierung spielt eine entscheidende Rolle, um die Kommunikationswege zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams zu optimieren. Sie ermöglicht eine zügige Bereitstellung von Services und Anwendungen mit minimalem personellen Aufwand.
Die Nachfrage nach Technologieprodukten und -dienstleistungen ist enorm gestiegen. Entwickler und Hersteller stehen unter dem permanenten Druck, diese Nachfrage zu bedienen, Innovationen voranzutreiben, Produkte zu entwickeln, zu vermarkten, zu aktualisieren und fortlaufend zu verbessern.
Von der Produktion von Konsumgütern bis hin zur Entwicklung hochmoderner IoT-Software sind Integration und robotergesteuerte Prozessautomatisierung allgegenwärtig.
DevOps bildet hier keine Ausnahme. Zahlreiche Anwendungen und Praktiken automatisieren die wiederkehrenden Aufgaben innerhalb eines DevOps-Zyklus, sodass Sie Software, mobile Apps, Webdienste oder physische Güter schneller als Ihre Konkurrenz auf den Markt bringen können.
Sie sind noch nicht mit DevOps-Automatisierung vertraut oder wissen nicht, wie Sie beginnen sollen? Dann lesen Sie weiter!
Was versteht man unter DevOps-Automatisierung?
DevOps-Automatisierung bezeichnet den Einsatz von Technologien und Tools zur automatischen Durchführung von sich wiederholenden und routinemäßigen Aufgaben, die sonst von Software- oder Produktentwicklern manuell erledigt werden müssten. Sie schließt außerdem die Feedbackschleifen und Kommunikationslücken zwischen dem Betriebsteam und dem Entwicklungsteam und umgekehrt.
Die Automatisierung von Entwicklungsaufgaben innerhalb eines Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) verbessert die Zusammenarbeit zwischen Betriebs- und Anwendungsentwicklungsteams.
Diese Kooperation erstreckt sich auf alle Bereiche des DevOps-Zyklus, wie z. B. die kontinuierliche Verbesserung von Designs, Build-Versionen, Tests, Releases, Bereitstellungen und die Überwachung von Softwareanwendungen. Dies gilt auch für die Lebenszyklen der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung.
Die zwei Hauptziele der Automatisierung des DevOps-Zyklus sind:
- Die teamübergreifende Zusammenarbeit innerhalb von Projekten zu verbessern.
- Sich wiederholende, routinemäßige, manuelle und fehleranfällige Aufgaben zu automatisieren.
DevOps-Automatisierungspraktiken und -Tools beschleunigen die Markteinführungszeiten, indem sie Engpässe reduzieren, die durch menschliche Fehler, Verzögerungen, Fachkräftemangel usw. verursacht werden. Dadurch werden die Feedbackschleifen für Ihre Entwicklungs- und Betriebsteams verkürzt und weniger fehleranfällig.
Die Automatisierung lässt sich auf verschiedene DevOps-Aufgaben anwenden. Hier sind einige Beispiele:
- Effiziente Anwendung der aktuellsten Codes auf den neuesten Commit.
- Erstellung einer finalen Version in einem Software-Repository.
- Durchführung von Service-Upgrades.
- Bereitstellung einer eigenständigen Anwendung für den Markteintritt.
Durch die Automatisierung wird der DevOps-Prozess kostengünstiger, effizienter und zukunftssicher, indem eine kontinuierliche und inkrementelle Software-/Produkt-/Dienstleistungsentwicklung ermöglicht wird.
Darüber hinaus lässt sich die Automatisierung durch den Einsatz von Containern, Kubernetes und Microservices-Infrastruktur optimieren.
Warum ist Automatisierung in DevOps notwendig?
Die Automatisierung ist in DevOps unerlässlich, damit Ihre DevOps-Teammitglieder mehr Zeit für Brainstorming, die Entwicklung neuer Codes und das Testen von Codes aufwenden können. Sie befreit die Teams von alltäglichen und fehleranfälligen Aufgaben, was zu einer besseren Zusammenarbeit und schnelleren Reaktionen auf Anfragen führt.
Weitere wichtige Gründe, um eine DevOps-Automatisierungskultur in Ihrem Unternehmen zu etablieren, sind:
Konstante Merkmale und Funktionalität
Durch den Einsatz von robotergesteuerten Prozessautomatisierungstools in jeder Phase des DevOps-Zyklus können Sie die Konsistenz Ihres Produkts, Ihrer App oder Ihres Dienstes gewährleisten. Roboter machen keine Fehler, es sei denn, der Code ist fehlerhaft.
Wenn Sie mehrere Kopien von Software oder Diensten für verschiedene Geräte und Plattformen benötigen, ist die automatisierte DevOps der richtige Weg.
Erhöhte Entwicklungsgeschwindigkeit
Wenn Sie eine höhere Anzahl von Anwendungen oder Diensten in kürzerer Zeit entwickeln müssen, ist die DevOps-Automatisierung die beste Wahl. Diese Vorgehensweise verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil und ermöglicht es Ihnen, Ihr Produkt schnell auf den Markt zu bringen.
Nicht nur bei der Markteinführung, sondern auch bei später auftretenden Fehlern oder Sicherheitsbedrohungen, die von Nutzern oder ethischen Hackern identifiziert werden, können Sie Patches nahezu sofort veröffentlichen. Das stärkt das Vertrauen der Nutzer in Ihre Marke.
Skalierbarkeit von DevOps
Durch den Einsatz automatisierter DevOps lässt sich der Entwicklungsprozess deutlich schneller skalieren als mit traditionellen DevOps-Methoden.
Flexibilität von DevOps
Veränderungen in Ihrem Unternehmen oder auf dem Markt können jederzeit auftreten. Solche Veränderungen erfordern schnelle Produkt- oder Service-Upgrades, um der Kundennachfrage nach bestimmten Funktionen und Eigenschaften gerecht zu werden. Manchmal müssen Sie möglicherweise sogar Ihre Markenvisualisierungen für Produkte und Dienstleistungen überarbeiten.
In einem automatisierten DevOps-Prozess können Sie schnelle Konfigurationsänderungen vornehmen, um diese in allen Services und Produkten anzuwenden. Damit bleiben Sie im Rennen um die kontinuierliche Veränderung der Marktdynamik.
Arten der DevOps-Automatisierung
Die Art der DevOps-Automatisierung in einem Unternehmen variiert je nach Branche, Kundenstamm, Marktgröße, Investitionen, Cloud-Adoption usw. Hier sind die Standardtypen der DevOps-Automatisierung, die Sie implementieren können:
#1. Automatisches Testen
Automatisierte End-to-End-Tests identifizieren Defekte, Fehler, Sicherheitslücken und Bugs frühzeitig innerhalb der Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Pipeline (CI/CD).
Diese Automatisierung in DevOps gewährleistet eine regelmäßige, sichere und qualitativ hochwertige Bereitstellung von Produkten, Diensten oder Apps für die Nutzer.
#2. Automatisiertes CI/CD
Diese Pipelines sind ideal und werden häufig von agilen DevOps-Teams eingesetzt. Die Automatisierung von CI/CD ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung von qualitativ hochwertigem und sicherem Code.
Sie hilft Ihnen auch, kritische Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Sie können den Prozess gegebenenfalls auch auf die kontinuierliche Bereitstellung ausweiten, bei der alle erfolgreichen Änderungen und Aktualisierungen automatisch auf Produktionsebene übergehen.
#3. Automatische Zusammenarbeit
Das Organisieren von Meetings, Brainstorming-Sitzungen und digitalen Whiteboard-Events kann Ihre DevOps-Teams viel Zeit kosten. Außerdem ist es nicht die Aufgabe von Ingenieuren, sich mit der Organisation von Meetings zu beschäftigen.
Hier kommt die Automatisierung in der DevOps-Zusammenarbeit ins Spiel. Viele Tools wie Bitbucket Server, Atlassian Confluence, Microsoft Teams, Atlassian JIRA, Basecamp usw. erleichtern die automatisierte Zusammenarbeit.
#4. Automatisierte Netzwerkbereitstellung
Bei dieser Art der DevOps-Automatisierung erhalten Entwickler bei Bedarf immer Zugriff auf die benötigten Rechenressourcen. Die Techniker müssen nicht in die Systemkonfiguration eingreifen. Sie können Kubernetes, Container und viele andere Tools verwenden, um Netzwerk- und Computerplattformen bereitzustellen.
#5. Automatische Anwendungsüberwachung
Sie können automatisierte Überwachungstools für Anwendungen und Dienste in Ihrem DevOps-Projekt einrichten. Alle Ausfallzeiten, Serviceprobleme, Fehler, Latenzen usw. werden automatisch überwacht. Dies reduziert die mittlere Reparaturzeit (MTTR). Sie können auch Daten über Dynamic Environment Manager (DEM)-Tools einspeisen.
Anwendungsfälle der DevOps-Automatisierung
Softwareentwicklung
Die größte Anwendung der DevOps-Automatisierung findet sich in der Softwareentwicklungsbranche. Die Automatisierung gewährleistet eine reibungslose Kommunikation zwischen Teamkollegen, was zu einer besseren und schnelleren Zusammenarbeit führt. Die Aufteilung von Projekten und die Zuweisung von Aufgaben an verschiedene Teams können mit diesem Prozess automatisch erfolgen.
Automatisierte DevOps können Sie auch bei der frühzeitigen Fehlererkennung unterstützen. Darüber hinaus reduziert es die Anzahl der Fehler und ermöglicht eine einfachere Fehlerbehebung während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung. Schließlich ermöglicht es eine schnellere Softwareentwicklung und -bereitstellung für Kunden.
Online-Finanzhandelsunternehmen
Online-Finanzhandelsunternehmen können ihren Entwicklungs- und Testprozess mithilfe der DevOps-Automatisierung automatisieren.
Dies hilft den Unternehmen, den Bereitstellungsprozess in weniger als einer Minute abzuschließen, was früher Tage oder sogar Wochen mit manuellen Aufwand in Anspruch nahm. Die Bearbeitungszeit wird ebenfalls verkürzt, und die Interessen der Kunden werden berücksichtigt.
Telekommunikationsanbieter
Die Automatisierung von DevOps hilft Telekommunikationsunternehmen, neue Netzwerkzyklen durch Design und Bereitstellung einzuführen. Darüber hinaus wird auch das Testen um ein Vielfaches schneller.
Zusätzlich unterstützt die Automatisierung diese Unternehmen dabei, täglich mit minimalem Aufwand Sicherheitspatches in ihre Netzwerkschichten zu integrieren, was Benutzerdaten vor allen Arten von Sicherheitsbedrohungen schützt.
Bankwesen
Banken und Fintech-Unternehmen müssen auf die Datenkonformität achten. Banken können Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen integrieren, indem sie den DevOps-Prozess automatisieren. Da die Integration durch die Automatisierung schnell erfolgt, ist das Risiko von Sicherheitsbedenken geringer.
Außerdem wird der Zeitaufwand für Regressionstests reduziert. So können Banken ihren Kunden in kürzerer Zeit qualitativ hochwertige Anwendungen anbieten. Es werden auch geringere Rechenressourcen benötigt, was bedeutet, dass die Unternehmen weniger dafür aufwenden müssen.
Automobilindustrie
Die Skalierung der Produktion in der Automobilindustrie ist ein komplexer Prozess. Für die Hersteller ist es entscheidend, Fehler vor dem Produktionsprozess abzufangen. Die DevOps-Automatisierung hilft ihnen dabei und fördert die nahtlose Skalierung der Produktion.
Merkmale
Im aktuellen DevOps-Ökosystem gibt es kein umfassendes Automatisierungstool. Die meisten Projekte verwenden unterschiedliche Tools für verschiedene Phasen des DevOps-Lebenszyklus einer App oder eines Produkts. Die folgenden sind jedoch die Standardfunktionen, die ein Automatisierungstool für DevOps bieten sollte:
- End-to-End-Verschlüsselung für Softwarecodes oder Produktdesigndaten, um zu verhindern, dass Wettbewerber und Hacker Ihr geistiges Eigentum oder Ihre Geschäftsdaten abfangen können.
- KI-basierte Codevervollständigung und Syntaxvorschläge für sich wiederholendes Scripting.
- Eine Skriptplattform wie Google Colab bietet Zugriff auf verschiedene beliebte und häufig verwendete Codebibliotheken. So können Entwickler Bibliotheken auswählen und kleine Änderungen vornehmen, um in wenigen Minuten eine große Menge an Code zu schreiben.
- Projektmanagementfunktionen, um große Projekte in kleine Aufgaben aufzuteilen und diese schnell zu erledigen.
- Ein ganzheitliches Dashboard für ein oder mehrere DevOps-Projekte.
- Eine produktionsidentische Umgebung, damit Entwickler auf einer einheitlichen Plattform arbeiten können. Dies wird Entwicklungsprobleme minimieren.
- Kontinuierliche Tests und Überprüfung von Sicherheitslücken im Backend in einem automatisierten Prozess.
Als Nächstes werden wir die Auswahl eines geeigneten DevOps-Automatisierungstools besprechen.
#1. Benutzerfreundlichkeit
DevOps-Automatisierungssoftware sollte eine Schnittstelle haben, die von jedem ohne Schwierigkeiten genutzt werden kann. Da diese Anwendung von verschiedenen Teams genutzt wird, die möglicherweise noch keine Erfahrung damit haben, sollten diese Tools benutzerfreundlich und einfach zu bedienen sein und die erforderlichen Visualisierungen für jeden Benutzer bieten.
#2. Skalierbarkeit
Wenn Ihr Unternehmen wächst, kann auch Ihr Team wachsen. Wenn Ihre DevOps-Automatisierungsanwendung keine Skalierbarkeit bietet, werden Sie bald nach einem anderen Tool suchen müssen. Um solche Situationen zu vermeiden, sollten Sie sich für eine Anwendung entscheiden, die Skalierbarkeit entsprechend Ihren Anforderungen bietet.
#3. Funktionen vs. Preis
Bei der Auswahl einer DevOps-Automatisierungsplattform muss jedes Unternehmen den Preis mit dem gebotenen Wert vergleichen. Prüfen Sie, ob ein Tool alle benötigten Funktionen bietet und wie viel es Sie kostet.
#4. Integration
Da verschiedene Teams diese Tools nutzen, sollten sie die Integration mit allen gängigen Apps für einen reibungslosen Arbeitsablauf unterstützen. Stellen Sie sicher, dass es sich in Entwicklungstools, IDEs, Projektmanagementplattformen, Testframeworks und Kommunikationstools integrieren lässt.
Nachfolgend finden Sie einige DevOps-Automatisierungstools, denen das erfolgreichste DevOps-Team vertraut:
Docker
Docker ist ein Tool für die beschleunigte Anwendungsentwicklung. Millionen von Entwicklern nutzen diese Plattform, um moderne Anwendungen schnell zu erstellen, auszuführen und zu teilen. Sie können es während des gesamten Entwicklungslebenszyklus verwenden, um die sich wiederholenden Konfigurationsaufgaben zu überspringen.
Diese umfassende Plattform verfügt über UIs, CLIs und APIs, die für eine effiziente und vorhersagbare Entwicklung zusammenarbeiten. Sie unterstützt auch Cloud-Partner wie AWS, Azure und JFrog.
Jenkins
Jenkins ist die passende Plattform für jede Größenordnung von Entwicklungsarbeiten. Es handelt sich um einen Open-Source-Automatisierungsserver, mit dem Sie jedes DevOps-Projekt erstellen, bereitstellen oder automatisieren können.
Sie können dieses eigenständige Programm unter Windows, Mac, Linux und Unix-ähnlichen Betriebssystemen installieren. Mit Hunderten von Plugins können Sie es in andere von Ihnen verwendete Tools integrieren.
Git
Sie können den DevOps-Prozess mit Git automatisieren. Dieses Open-Source-System kann Projekte jeder Größe schnell und effizient abwickeln. Es bietet auch Funktionen wie mehrere Workflows, praktische Staging-Bereiche und kostengünstige lokale Verzweigungen.
Da diese Anwendung alle Vorgänge lokal ausführt, profitieren Sie von der hohen Geschwindigkeit des Prozesses. Aufgrund des verteilten und verzweigten Systems können Sie hier beliebig viele Workflows implementieren.
Ansible
Mit den Automatisierungsfunktionen von Ansible können Sie die DevOps-Praktiken des Entwicklungsprojekts transformieren. Sie ermöglicht es Ihnen, die IT zu modernisieren und Softwareanwendungen schneller und besser bereitzustellen. Teams können diese Plattform leicht verstehen, übernehmen und nutzen, um Fehler schnell zu entdecken.
Darüber hinaus ist sie nützlich für zuverlässige Bereitstellungen und koordinierte Feedbackschleifen. So können Mitarbeiter reagieren und ihren Workflow entsprechend der Nachfrage skalieren.
Progress Chef
Progress Chef ist eine Plattform, die Entwickler und Systemadministratoren zusammenbringt. Die Lösung besteht aus vier Produkten: Chef Infra, Chef Habitat, Chef InSpec und Chef Automate.
Es bietet eine vollständige Automatisierungslösung für Anwendungen und Infrastruktur. Teams können ihren DevOps-Workflow mit Progress Chef beschleunigen und gleichzeitig Compliance, Verwaltung, App-Bereitstellung und Cloud-Sicherheit gewährleisten.
Letzte Worte
Um Ihr Geschäft auszubauen, ist es unerlässlich, Dienstleistungen und Produkte schneller zu entwickeln. Unternehmen, die unter diesem Druck stehen, setzen auf Automatisierung in ihren DevOps-Prozessen.
Die DevOps-Automatisierung ersetzt die Mitarbeiter nicht in der Produkt-, Service- oder App-Entwicklungspipeline, sondern steigert die Qualität Ihrer Produkte und reduziert Fehler.
Nutzen Sie die DevOps-Automatisierung, um Ihr Produkt so schnell wie möglich und mit den wenigsten Fehlern auf den Markt zu bringen. Aktualisieren Sie Ihr Produkt außerdem regelmäßig, ohne Ihr Budget zu sprengen. Zur Unterstützung können Sie die oben genannten DevOps-Automatisierungstools verwenden.
Als Nächstes können Sie sich den DevOps-Lebenszyklus ansehen.