Nutzen Sie das Potenzial des Internets der Dinge (IoT) für Ihr Unternehmen, indem Sie intelligente Geräte, Sensoren und digitale Intelligenz durch Ambient Computing einsetzen.
Technologie hat das Ziel, den Alltag der Menschen zu vereinfachen. Sie erleben bereits Komfort bei der Arbeit, zu Hause oder beim Einkaufen durch den Einsatz intelligenter Geräte wie Amazon Echo oder Google Nest.
Doch das Silicon Valley ruht sich nicht auf diesen Erfolgen aus. Weltweit arbeiten IoT-Entwickler daran, diese Geräte zugänglicher, benutzerfreundlicher und nahezu unsichtbar zu machen. Hier kommt Ambient Computing ins Spiel. Es beschreibt ein Netzwerk von Computergeräten, die mit Ihnen interagieren und Inhalte liefern, ohne dass Sie sich von Maschinen umgeben fühlen.
Wenn Sie im IT-Bereich tätig sind, ist es unerlässlich, sich mit Ambient Intelligence auseinanderzusetzen, um innovative Lösungen zu entwickeln oder diese in Ihrem Unternehmen oder Ihrem Leben anzuwenden. Erfahren Sie jetzt mehr über kontextbezogenes Computing, bevor Ihre Konkurrenten dies tun!
Was ist Ambient Computing?
Ambient Computing ist eine Anwendung des Pervasive Computing, die Intelligenz in Geschäfts- und Lebensumgebungen einführt. Diese Technologie macht Computergeräte in Ihrem Zuhause, Büro oder in Produktionsstätten intelligenter.
Sie müssen nicht mehr unterschiedliche Geräte über verschiedene Apps und Hardwareschnittstellen verwalten. Intelligente Geräte werden proaktiv mit Ihnen interagieren, da sie anpassungsfähiger, sensibler und autonomer werden.
Mit anderen Worten, Ambient Computing ist die höchste Stufe der Personalisierung von Computern, die sich ganz nach den menschlichen Bedürfnissen richtet.
Andere Bezeichnungen in der Branche sind:
- Umgebungsintelligenz (AmI)
- Kontextbewusstes Rechnen
- Allgegenwärtiges Computing
- Unsichtbares Rechnen
Im Wesentlichen ermöglichen intelligente Sensoren und Aktoren das Erkennen von Benutzerpräferenzen und -anwesenheit. Die Sensoren informieren eine Reihe intelligenter Geräte, um Aufgaben wie die automatische Anpassung der Raumtemperatur beim Betreten des Hauses zu übernehmen.
In einer Geschäftsumgebung aktualisiert beispielsweise das ERP-System automatisch den Bestand, sobald ein Lieferwagen im Lager ankommt und mit dem Entladen beginnt.
Durch Ambient Intelligence entfällt die ständige Interaktion mit Tastatur, Maus oder vertikalen Monitoren.
Sie bewegen sich einfach zu Hause oder im Büro und konzentrieren sich auf Ihre Aufgaben. Die intelligenten Geräte sorgen dafür, dass Sie Zugriff auf benötigte Apps, Inhalte, Computerressourcen, Cloud-Speicher und mehr haben. Dies beseitigt die Barrieren zwischen Computer und Benutzer.
Wie funktioniert Ambient Computing?
Ambient Computing ist eine intelligente Kombination aus Software, Datenbanken, Hochgeschwindigkeits-Internetnetzwerken, intelligenten Geräten und menschlichen oder maschinellen Nutzern. Es arbeitet kontinuierlich durch Nahfeld- und Fernfeldkommunikation zwischen Sensoren, Aktoren und aufgabenbearbeitenden Maschinen.
Unsichtbares Computing stellt die höchste Ebene der Datenverarbeitung dar. Dabei werden Benutzerdaten durch Bewegungs-, Wellen-, Radar-, Wärme-, Biometrie-, Geschwindigkeits- und andere Sensoren kontinuierlich erfasst. Anschließend werden die gesammelten Daten mittels Edge-Analysen ausgewertet, um die vorgesehenen Aufgaben der intelligenten Geräte zu initiieren.
Beispielsweise authentifiziert Sie eine KI-Meeting-App automatisch bei der Meeting-Anwendung, indem sie Ihre Netzhaut oder Ihr Gesicht scannt, wenn Sie einen Smart-Meetingraum betreten. Die KI stellt zudem relevante Inhalte basierend auf der Meeting-Agenda bereit.
Hier sind die Komponenten von Ambient Intelligence, die alle unbemerkten Aufgaben ausführen:
#1. Maschinelles Lernen (ML)
AmI-Systeme benötigen leistungsfähige ML-Algorithmen, damit intelligente Geräte aus dem Nutzerverhalten, Präferenzen, Auswahlen usw. lernen können. Dank ML müssen Sie das System oder die verbundenen Geräte nicht manuell programmieren.
#2. Künstliche Intelligenz (KI)
KI-Algorithmen versetzen AmI-Systeme in die Lage, Daten zu analysieren, Dokumente zu interpretieren, Bilder zu erkennen, Muster zu verstehen und vieles mehr.
#3. Edge Computing
Edge Computing und -Analyse verlagern die Datenverarbeitungsfunktionen näher an die Geräte, die Daten sammeln und Aufgaben ausführen, anstatt sie von einem zentralen Cloud-Server auszuführen.
#4. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP ermöglicht einem Ambient-Computing-System, Benutzersprachen zu verstehen, Bedürfnisse zu interpretieren und durch Aktivitäten wie das Einschalten eines Lichts oder das Bereitstellen von Inhalten zu reagieren.
#5. Drahtloses Mesh-Netzwerk
Mesh-Netzwerke stellen sicher, dass alle intelligenten Geräte, Sensoren und Benutzer in verschiedenen Bereichen eines Büros oder Hauses kontinuierlichen Internetzugang haben. 5G-Mobilfunk kann Mesh-Netzwerke im öffentlichen Raum ersetzen.
Merkmale des Ambient Computing
Das Hauptmerkmal von Ambient Computing ist nahtloses Computing an Ihrem Arbeitsplatz, zu Hause und an öffentlichen Orten ohne manuelle Eingaben. Sie können sprechen, berühren oder Gesten machen, und intelligente Geräte wissen, was zu tun ist. Einige weitere wichtige Merkmale sind:
Inklusivität
Ambient Computing-Systeme integrieren alle digitalen Geräte, Netzwerke und Anwendungen. Ihre Kundenbetreuer haben beispielsweise in der Chat- und Anruf-App Zugriff auf alle benötigten Informationen, ohne die Wissensdatenbank oder das CRM zu nutzen.
Unsichtbar
Ubiquitous Computing zeichnet sich durch die minimale Präsenz von Computergeräten, Routern und Kabeln aus. Ein Heimthermostat oder KI-gestützte Besprechungsgeräte verrichten ihre Aufgaben unauffällig. Wenn Sie nicht gezielt danach suchen, werden Sie sie kaum bemerken.
Eingebettet
Ambient Computing beinhaltet das Einbetten von Intelligenz, Datenkonnektivität, bedingter Programmierung und maschinellem Lernen in kleine Apps oder Gadgets. Ein Amazon Echo kann mit seinen integrierten Funktionen verschiedene intelligente Geräte und Apps in Ihrem Zuhause steuern.
Datengesteuert
Kontextbezogenes Computing hängt von der kontinuierlichen Verfügbarkeit von Daten aus verschiedenen Cloud-Servern ab. Die vernetzten IoT-Geräte tauschen fortlaufend Daten untereinander aus.
Einfache Bedienung
Sie können Ihr Ambient-Computing-System einfach durch Berührungen, Gesten oder Sprache steuern. Tastaturen, Mäuse, Bildschirme usw. werden überflüssig.
Minimale Benutzeroberfläche (UI)
Ambient Intelligence arbeitet ohne Benutzeroberflächen. Verschiedene Sensoren erkennen Ihre Anwesenheit und Ihre Gesten.
Kontextbewusst
Ein Ambient-Computing-System ist so intelligent, dass es sein Verhalten je nach Umgebung und Kontext ändern kann. Eine KI-Meeting-App kann beispielsweise automatisch Notizen erstellen, sobald ein Meeting beginnt.
Adaptiv
Die IoT-Geräte und -Apps von Ambient Computing können sich automatisch an verschiedene situationsbedingte Änderungen anpassen.
Vorausschauend
Die KI/ML-Funktionen des Ubiquitous Computing lernen aus Ihren Reaktionen. Wenn Sie ab November eine Raumtemperatur von 21°C bevorzugen, stellt ein intelligentes Thermostat dies automatisch ein. Die Heizungs-/Klimaanlageneinstellungen müssen nicht manuell geändert werden.
Personalisiert
Context-Aware Computing liefert personalisierte Inhalte und Vorschläge. Es erkennt beispielsweise, ob Sie Gäste im Haus haben, und zeigt entsprechend öffentliche Inhalte auf einem Smart-TV an.
Beispiele für Ambient Computing
Automatisierte Geschäftstreffen
Cisco Webex-Apps können über die Lautsprecher Ihres Mobiltelefons, Tablets oder Laptops Ultraschallwellen von Hardware im Besprechungsraum erkennen. So kann jeder seine Geräte zu Präsentationszwecken mit dem Bildschirm des Besprechungsraums synchronisieren, sobald ein Meeting beginnt.
Intelligente Büroeinrichtungen
Unternehmen reduzieren ihren CO2-Fußabdruck, indem sie AmI-Systeme zur Steuerung von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen, Innenbeleuchtung, Geräten in Besprechungsräumen, Küchengeräten, Warmwasserbereitern usw. einsetzen.
Ein effizientes AmI kann die Auslastung von Büroräumen und dem gesamten Gebäude erfassen, um die Einrichtungen so anzupassen, dass die Energiekosten minimiert werden.
KI-Arbeitsplatzassistent
Intelligente KI-basierte Arbeitsassistenten-Apps können Sie bei der Erstellung von Notizen, der Transkription von Besprechungen, der Verfassung von Tagesordnungen, der Erstellung von Arbeitsplänen und vielem mehr unterstützen. Einige fortschrittliche Assistenten können sogar ein ganzes Projekt planen, indem sie frühere Projekte und Vorlagen analysieren und daraus lernen.
Intelligente Chatbots
Intelligente Chat-Apps für den Kundenservice können die Gemeinkosten für Live-Agenten erheblich reduzieren. Ein Chatbot kann zahlreiche Kunden gleichzeitig bedienen, um Anfragen zu bearbeiten, Tickets zu erstellen, Produkte zu verkaufen usw.
Automatisierte Serviceplanung
Intelligente Sensoren in Produktionsanlagen können Verschleiß an Geräten und beweglichen Teilen erkennen. Diese Sensoren können basierend auf Leistungsschwankungen Befehle an eine zentrale App zur Wartungsplanung senden.
Intelligente Versorgungssteuerung
Ambient Computing kann die Strom-, Gas- und Wasserversorgung einer ganzen Stadt ohne menschliches Eingreifen effizient steuern. Es kann aus Nutzungsstatistiken lernen und Ressourcen entsprechend von einem Ort zum anderen verschieben, um die Last zu verteilen.
Ambient Computing: Aktueller Stand
Derzeit arbeiten Forscher und Entwickler im Bereich des kontextbezogenen Computing an der Realisierung erschwinglicherer, energieeffizienterer und intelligenterer Geräte zur Unterstützung von Smart Homes und Büros.
Intelligente Lautsprecher, KI-Assistenten, intelligente, aber kompakte Geräte und intelligente Autos sind die wesentlichen Elemente, die mit ihren menschlichen Nutzern interagieren.
Auch im Gesundheitswesen werden im Rahmen von Experimenten Dienstleistungs- und F&E-Abteilungen mit Ambient-Intelligence-Systemen umgestaltet.
Ambient-Computing-Trends
Die aktuellen AmI-Systeme konzentrieren sich vor allem auf Smart Homes, Autos und Arbeitsplätze. Amazon Echo Show oder Google Nest Hub sind beispielsweise in der Lage, verschiedene intelligente Geräte im Haushalt zu steuern. Hierzu gehören Thermostate, smarte Lampen, intelligente Türschlösser, intelligente Überwachungskameras, smarte Außenbeleuchtung, intelligente Jalousien, intelligente Küchengeräte usw.
Am Arbeitsplatz dienen Alexa for Business, Cisco Webex usw. primär der Steuerung von Arbeitsplatzeinrichtungen und Geschäftstreffen.
Mit der iOS-Übergabe können Sie Business-Apps wie E-Mail-Clients, CRMs, Projektmanagement- und Gehaltsabrechnungssoftware auf beliebigen Geräten am Arbeitsplatz nutzen. Wenn Sie den Arbeitsplatz wechseln oder an einem Meeting teilnehmen, können Sie Ihre Apps mit der iOS-Übergabe drahtlos auf Ultrawide-Monitoren darstellen.
Ubiquitous Computing muss jedoch noch in Bereichen wie Fertigung, Lieferkette, Bankwesen, Finanzen und Handel Einzug halten, da es dort einen größeren Mehrwert generieren kann.
Ambient Computing: Lernressourcen
Sie haben nun die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte von Ambient Intelligence kennengelernt. Um AmI-Lösungen zu entwickeln, ist es erforderlich, Ihr technisches Wissen zu erweitern.
In den folgenden Online-Kursen und Büchern finden Sie alles, was Sie benötigen, um Experte für AmI zu werden:
#1. Ambient Computing: Udemy
Ambient Computing von Udemy ist ein kostengünstiger und aktueller Online-Kurs, um Ambient Intelligence zu erlernen. Der Kurs bietet Lernmaterial zum Selbststudium, das Sie jederzeit und überall online nutzen können.
Wenn Sie mit den Grundlagen von Cloud Computing, IoT und Computing vertraut sind, können Sie sich anmelden. Der Kurs behandelt Grundlagen, Anwendungen, Benutzererfahrung, Marktdynamik, AmI-Design und -Architektur und mehr.
Wenn Sie Entwickler, Netzwerktechniker, Geschäftsexperte oder Entscheidungsträger sind, sollten Sie sich den Udemy-Kurs unbedingt ansehen.
#2. Leitfaden für Umgebungsintelligenz in der IoT-Umgebung
Der „Guide to Ambient Intelligence“ erklärt die AmI-Elemente des IoT. Zudem werden relevante Frameworks, Prinzipien und Technologien erörtert. Außerdem lernen Sie die Herausforderungen und Vorteile des Ubiquitous Computing kennen.
In den meisten Abschnitten werden Pervasive Computing, Gerätekonnektivität und Kontextmodellierung behandelt. Die Kontextmodellierung umfasst viele technische Themen für die IoT-Entwicklung, wie Sicherheit, Kommunikation, Skalierbarkeit, Interoperabilität und Anpassungsfähigkeit.
Wenn Sie an aktuellen Trends, Fallstudien und Forschungsergebnissen zu Ambient Intelligence interessiert sind, sollten Sie dieses Buch als Kindle-Version oder als Hardcover-Ausgabe ausprobieren.
#3. Jüngste Fortschritte in der Umgebungsintelligenz
Möchten Sie sich professionell mit kontextbezogenem Computing und Ambient Intelligence auseinandersetzen? Dann könnten die „Jüngsten Fortschritte in der Umgebungsintelligenz“ auf Amazon etwas für Sie sein. Das Buch ist in drei Ausführungen erhältlich: Digital, Taschenbuch und Hardcover.
Das Buch ist besonders geeignet für Netzwerkentwickler, Netzwerkforscher, Doktoranden, Wirtschaftsingenieure oder IT-Ingenieure.
Intelligente Algorithmen im Ambient und Biomedical Computing
Philips veranstaltete in Eindhoven ein Symposium zu KI-Algorithmen. Dieses Buch fasst alle Anwendungen der im Symposium diskutierten intelligenten Algorithmen zusammen.
Das Buch beleuchtet Konzepte, die für Ambient Computing relevant sind, wie z. B. Datenbankdesign, Videozusammenfassung, Maschinenbewusstsein, semantisches Denken, Tracking und Lokalisierung, Kommunikation von Maschine zu Maschine und mehr.
Ambient Intelligence und das Internet der Dinge
„Ambient Intelligence and IoT“ ist ein umfassendes Buch, mit dem Sie AmI von den Grundlagen bis zum fortgeschrittenen Niveau erlernen können.
Sie sollten dieses Buch gelesen haben, um die grundlegende Struktur innovativer IoT-Technologien und AmI-Konzepte kennenzulernen. Neben theoretischem Wissen lernen Sie auch praktische Anwendungen und AmI-Projekte kennen, die aktuell relevant sind.
Sie können auf die E-Book-Version auf Kindle zugreifen. Wenn Sie jedoch Hardcover-Bücher bevorzugen, ist auch die Originalausgabe erhältlich.
Zusammenfassung
Sie wissen jetzt, was Ambient Computing ist. Außerdem kennen Sie die Funktionen, die Funktionsweise, die Anwendungsfälle und den aktuellen Trend.
Kontextbezogenes Computing hilft Ihnen, das IoT bestmöglich zu nutzen, um die Umsätze in Ihrem Unternehmen zu steigern oder das Komfortniveau in Ihrem Privatleben zu erhöhen. Es verspricht, intelligentes Computing interaktiv, reaktionsschnell und übersichtlich zu gestalten. Sie müssen nicht mehr zwischen zahlreichen Apps, Geräten, Kabeln und Abonnementdaten wechseln.
Möchten Sie Lösungen auf der Grundlage dieses Konzepts entwickeln? Dann nutzen Sie die in diesem Artikel genannten Ressourcen, um die Grundlagen der Umgebungsintelligenz zu erlernen und in dieser Nische Pionierarbeit zu leisten.
Als Nächstes werden wir uns mit KI-API-Plattformen und KI-Plattformen zur Entwicklung intelligenter Lösungen für Ubiquitous Computing befassen.