Die 10 besten Datenverwaltungstools für mittlere bis große Unternehmen

Inhaltsverzeichnis

Datenmanagement umfasst ein Zusammenspiel von Konzepten, Methoden, Abläufen und Praktiken, ergänzt durch entsprechende Systeme, die es Organisationen ermöglichen, ihre Datenressourcen optimal zu nutzen.

Die Fähigkeit, präzise und konsistente Informationen zu gewinnen, ist essenziell, um wertvolle Einsichten zu erhalten und die Effizienz, Produktivität und den Umsatz zu steigern. Daher benötigen Unternehmen adäquate Instrumente, um die stetig wachsenden Datenmengen zu beherrschen.

In der heutigen Zeit generieren Unternehmen, Konsumenten sowie eine Vielzahl von Systemen und Anwendungen immer größere Mengen verschiedenartiger strukturierter und unstrukturierter Daten. Eine Studie von IBM hat ergeben, dass Menschen täglich etwa 2,5 Trillionen Byte an Daten produzieren. Folglich müssen Organisationen große Datenmengen aus vielfältigen Quellen gewinnen, sammeln und verarbeiten.

Korrekt genutzt, sind Daten eine wertvolle Ressource. Jedoch fehlt es den meisten Unternehmen an den notwendigen Fähigkeiten oder Kenntnissen, um das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.

Zu den Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Daten konfrontiert sind, gehören:

Mangelnde Fähigkeit, wertvolle Informationen zu extrahieren, da geeignete Strategien und Tools fehlen.
Verstöße gegen Richtlinien und Compliance-Vorschriften.
Fehlende klare Zielsetzungen und Vorgaben.
Der Umgang mit unterschiedlichen Datenquellen, Speichern, Anwendungen und Formaten.

Glücklicherweise gibt es eine große Auswahl an Datenmanagement-Tools, die Unternehmen bei der Analyse, Speicherung und Sicherung ihrer Daten unterstützen. Diese unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Funktionalität, Skalierbarkeit, Kosten und anderer Faktoren. Die Auswahl hängt daher von den spezifischen Bedürfnissen einer Organisation ab, wie dem Zweck, der Art der Daten und den erforderlichen Analysen.

Mit dem passenden Tool lassen sich Geschäftschancen erkennen, Prozesse, Compliance und Produktivität verbessern und gleichzeitig Geschäftsrisiken und Kosten reduzieren. Angesichts der Vielzahl von Lösungen auf dem Markt finden Sie hier eine Auswahl einiger der besten Tools, die Ihnen helfen, den Wert Ihrer Daten zu erschließen.

Ausgewählte Tools für das Datenmanagement

Looker, ein Tool für Business Intelligence und Big-Data-Analysen, zeichnet sich durch exzellente Visualisierungs- und Reportingfunktionen aus. Es erlaubt das Durchsuchen, Analysieren und einfache Teilen von Berichten in verschiedenen Formaten, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Looker BI, eine cloudbasierte Webanwendung, bietet zudem die Möglichkeit, verschiedene Datenarten aus mehreren Quellen zu sammeln und zu analysieren.

Die benutzerfreundlichen Dashboards ermöglichen es, Berichte für alle Arten von Benutzern aufzubereiten, die leicht zu navigieren und zu verstehen sind.

Hauptmerkmale:

Einfacher Datenzugriff, detaillierte Analysen und Berichterstattung.
Hohe Datensicherheit.
Hervorragende Berichts-, Dashboard-Funktionen und Einsichten.
Integration mit anderen Tools für umsetzbare Erkenntnisse.
Benachrichtigungen bei Problemen wie ETL-Fehlern, Umsatzeinbrüchen oder betrügerischen Transaktionen.

Looker ist jetzt ein Teil von Google Cloud.

Profisee

Profisee ist eine unkomplizierte Multi-Domain-Master-Data-Management-Plattform, die schnell und einfach zu konfigurieren und zu bedienen ist. Diese flexible und integrierte Lösung bietet umfangreiche Datenmanagementfunktionen, unterstützt zahlreiche Quellen und Formate und ermöglicht effiziente Arbeitsabläufe innerhalb der Organisation.

Kernfunktionen:

Eine intuitive, flexible und einfach zu bedienende Oberfläche mit verschiedenen Anpassungsoptionen.
Flexible Modellierung.
Datenanalyse, Präsentation und verständliche Berichte.
Vereinfachung von Datenverwaltungs- und Governance-Prozessen.
Erweiterte Daten- und Ereignisverwaltung.
Nahtlose bidirektionale Echtzeitintegration.
Datenkonsolidierung, Abgleich, Standardisierung und Bereinigungsfunktionen.
Hohe Skalierbarkeit.
Erschwingliche und flexible Preismodelle.

Tableau

Tableau ist ein interaktives Visualisierungstool, das Unternehmen hilft, ihre Daten zu verstehen und schnell neue Erkenntnisse zu gewinnen. Die BI-Plattform wandelt Rohdaten in ein leicht verständliches und analysierbares Format um. Neben Arbeitsblättern und handlungsrelevanten Dashboards bietet Tableau auch Datenzusammenführung, Datenkollaboration und intelligente Echtzeitanalysen.

Der skalierbare Server und die einfach zu implementierende Analyseplattform ermöglichen es Unternehmen, bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Tableau kann in der Cloud, auf lokalen Servern oder unter Windows- und Linux-Systemen bereitgestellt werden. Es verfügt über eine moderne Datenarchitektur für die Verarbeitung und Speicherung von Daten aus beliebigen Quellen, unabhängig von Typ und Größe.

Hauptfunktionen von Tableau:

Einfache Verbindung zu verschiedenen Datenquellen.
Interaktive Dashboards für umfassende Datenexploration.
Leichter Zugang zu Visualisierungen.
Unterstützung von Data Governance, sichere und skalierbare Zusammenarbeit, gemeinsames Nutzen von Dashboards, Daten und Erkenntnissen.
Self-Service-Analysefunktionen.
Einfache und schnelle Bereitstellung und Skalierung je nach Bedarf.

Panoply

Panoply ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten zentral an einem Ort zu speichern. Das Cloud-basierte Tool erlaubt die Synchronisation, Kombination und Speicherung von Daten aus über 80 verschiedenen Quellen. Zudem bietet es die Visualisierung von Daten mit diversen Business-Intelligence- und Analysetools.

Es umfasst eine Reihe von nativen Datenkonnektoren, einen SQL-Editor im Browser und andere Funktionen für eine schnelle und unkomplizierte Datenaufnahme.

Features sind:

Ein intuitives Management-Dashboard.
Ermöglicht Datenerfassung, Data-Warehouse-Management und Optimierung der Abfrageleistung.
Verbindungen zu BI-, Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Looker und Tableau.
Datenintegration für schnelle Datenaufnahme aus Datenbanken, Dateien und APIs.
Automatisierte Datenaufnahme und Vorverarbeitungsfunktionen zur Freisetzung von Ressourcen.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ermöglicht die Gewinnung von Analysen und Einblicken und befähigt Teams, schnelle, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Das skalierbare Tool wandelt Daten in einfach teilbare Visualisierungen um, die auf allen Geräten sowie in Cloud- und On-Premise-Umgebungen funktionieren.

Hauptfunktionen:

Angepasste Dashboards und Berichte zur Unterstützung der Zusammenarbeit.
Visuelle Untersuchung und Analyse von Daten in einer einzigen Ansicht.
Integrierte Datenverwaltung und -sicherheit.
Kombination von KI mit Azure-Analysediensten zur Steigerung der Skalierbarkeit und Analysefähigkeit von Petabyte-großen Datenmengen.

IBM InfoSphere Information Server

IBM InfoSphere Information Server ist eine skalierbare On-Premise- und Cloud-ETL-Plattform, mit der Unternehmen ihre Daten untersuchen, analysieren und verstehen können. Das Tool ermöglicht die Erstellung, Transformation, Verwaltung und das Teilen von Daten sowie die Überwachung der Nutzung, Durchsetzung von Richtlinien und Sicherstellung der Einhaltung. Die Plattform verwaltet alle Aspekte des Datenökosystems, unabhängig von Quelle, Format oder System und präsentiert den Benutzern die Daten in einer vertrauenswürdigen Ansicht.

Funktionen von IBM InfoSphere Information Server:

Datenidentifikation, -bereinigung, -automatisierung, -governance, -berichterstellung, -überwachung, -analyse und -qualitätskontrolle.
Umsetzbare Einsichten zur Unterstützung von datengestützten Entscheidungen von Führungskräften.
Umwandlung von Daten in ein leicht verständliches und benutzerfreundliches Format.
Ermöglicht nahezu Echtzeit-Datenintegration über verschiedene Cloud- und On-Premise-Systeme und -Dienste.
Richtet Datenbestände, Geschäftsprozesse und Strategien auf die Verbesserung der Produktivität aus.

Data Lakes und Analysen auf AWS

Data Lakes und Analysen auf AWS ist eine Amazon-Plattform mit umfangreichen Tools und Funktionen zum Aufbau, zur Optimierung und Verwaltung eines Data Lakes für Analysen. Die Plattform erlaubt die Bewegung, Speicherung und Analyse verschiedenartiger Datentypen und -volumina. Das AWS Data Lakes-Tool ermöglicht es Teams, Daten aus verschiedenen Quellen korrekt zu kombinieren, die erforderlichen Analysen durchzuführen und tiefgreifende, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Das Tool ist eine robuste Lösung für die Agilität, Flexibilität und Skalierbarkeit, die Unternehmen beim Umgang mit diversen Arten sowie großen Datenmengen benötigen.

Hauptkomponenten:

Amazon S3 – temporärer oder Zwischenspeicher.
Amazon Glacier – Backup und Archivierung.
AWS Glue – Datenkataloge.
Amazon Quicksight – Dashboards und Visualisierungen.
Amazon EMR – Große Datenverarbeitung.
Amazon Athena – SQL-basierte Datenanalyse.
Amazon Redshift – Datenspeicherung.

Oracle Enterprise Data Management

Oracle Enterprise Data Management ist eine zuverlässige und umfassende Plattform mit verschiedenen Funktionen, die es Unternehmen ermöglicht, datengestützte Projekte zu erstellen und zu verwalten. Sie liefert autoritative, konsolidierte und konsistente Stammdaten, die Unternehmen für Analysen und Operationen nutzen können.

Echtzeitanalysen und einfache Berichte unterstützen Teams beim Gewinnen von umsetzbaren Erkenntnissen.

Zusätzliche Funktionen:

Einheitliche Datenverwaltungsfunktionen, die mehrere Quellen unterstützen.
Verbesserung von Data Governance, Qualität, Validierung, Zugriffskontrollen.
Ermöglichung der Einhaltung von Unternehmens- und Standardrichtlinien.
Unterstützung funktionsübergreifender Zusammenarbeit und wiederholbarer Geschäftsprozesse.
Erweiterte Analyse und Visualisierung.
Kompatibel mit unterschiedlichen Windows- und Linux-Betriebssystemen.
Unterstützt große Datenbanken, mehrere Programmiersprachen, Datenreplikationen, Migrationen.
Erweiterte und flexible Suche, Entdeckung und Browsing.

Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter ist ein ETL-Tool, das eine effektive End-to-End-Datenintegrationsplattform bietet. Es verfügt über eine breite Palette von Funktionen zur Integration heterogener und fragmentierter Daten, die in hochwertige, geschäftsfähige Erkenntnisse umgewandelt werden. Die flexible Plattform ist hochgradig skalierbar und wächst mit den Datenmengen, der Komplexität und den Geschäftsanforderungen.

Die Funktionalität kann mit Add-on-Paketen erweitert werden, darunter Data Integration Hub, B2B Data Exchange und Advanced Data Transformation.

Weitere Features:

Nahtlose Konnektivität und Integration zur Unterstützung verschiedenster Datenquellen.
Erweiterte Datentransformation.
Unterstützung von On-Premise- und Cloud-Bereitstellungen.
Benutzerfreundliches Data Governance- und Migrationstool.
Anwendungs- und Datenanalyse in Echtzeit.
Automatisierte Datenprüfung und -validierung.

Dell Boomi

Dell Boomi ist eine intelligente und flexible Datenmanagementlösung, mit der Benutzer Daten und Anwendungen über diverse Geräte, Kanäle und Plattformen hinweg einfach und schnell vereinheitlichen können. Die Cloud-basierte Plattform ist einfach zu implementieren, sicher und skalierbar.

Die Plattform kombiniert fortschrittliche Funktionen wie integrierte Intelligenz, intuitive Bedienung, großartige Einblicke und weitere Features zur Verwaltung von Daten.