Erforschen Sie die neuesten Online-Lehrgänge und Materialien für Datenanalysten, um in diesem Berufsfeld erfolgreich zu sein.
Einem Bericht von Allied Market Research zufolge wird der Umsatz im Bereich Big Data und Business Data Analytics von 198,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf geschätzte 684,12 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 ansteigen. Dies deutet auf ein erhebliches Wachstum in dieser Branche hin.
Daraus resultiert ein rasch steigender Bedarf an Datenanalysten. Wenn Sie ein Hochschulabsolvent oder ein Berufstätiger sind, der durch Weiterbildung eine bessere berufliche Laufbahn anstrebt, sollte die Rolle eines Datenanalysten eine Ihrer Optionen sein.
Auch wenn Sie bereits im Bereich der Datenanalyse tätig sind und eine besser bezahlte Position suchen, sollten Sie eine Karriere als Datenanalyst in Betracht ziehen. Die folgenden Online-Kurse können Ihnen dabei helfen.
Datenanalyst werden
Der Kurs „Datenanalyst werden“, ein Nanodegree-Programm von Udacity, unterstützt Sie dabei, ein kompetenter Datenanalyst zu werden. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses verfügen Sie über folgende Fähigkeiten:
- Datenmanipulation mit NumPy und Pandas
- Strukturierte Abfragesprache (SQL)
- Python-Standardbibliotheken
Der Kurs beinhaltet alle notwendigen theoretischen und praktischen Lernmaterialien zur Bewältigung realer Geschäftsprobleme. Hier sind einige wichtige Fähigkeiten, die Sie erwerben werden:
- Daten erkunden, analysieren, interpretieren und kommunizieren
- Fortgeschrittene Datenanalyse in NumPy und Pandas
- Anwendung von Wahrscheinlichkeits- und Inferenzstatistiken auf reale Geschäftsszenarien
- Datenvisualisierung mit Python
Mit diesen Fähigkeiten können Sie Stellen in kleinen und großen Unternehmen in Rollen wie Datenanalyst, Produktmanager, Analytikberater, Unternehmensberater usw. finden. Sie können auch eine selbstständige Tätigkeit beginnen.
Datenanalyst: Simplilearn
Dieser Kurs von Simplilearn bietet eine exzellente Möglichkeit, Datenanalyse von führenden Ausbildern zu erlernen. Simplilearn bietet diesen Kurs in Partnerschaft mit IBM an. Daher werden Sie Einblicke in herausragende Fallstudien von IBM zur Datenanalyse erhalten.
Dieser Online-Kurs ist ideal für Sie, wenn Sie aus einem der folgenden Bereiche kommen:
- IT
- Banken und Finanzen
- Vertrieb und Marketing
- Lieferkettenmanagement
- Frischer Absolvent der Datenwissenschaft
- Studierende in PG/UG-Programmen
Nach Abschluss des Kurses werden Sie viele grundlegende und fortgeschrittene Fähigkeiten in diesem Bereich erlernen, darunter:
- Statistische Konzepte und SQL
- Entwicklung von Python-Programmen für die Datenanalyse
- Nutzung von Tools wie NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy-Bibliotheken usw.
Nach der Zertifizierung aus diesem Kurs können Sie sich mühelos in Top-Unternehmen in folgenden Positionen bewerben:
- Manager oder Teamleiter in der Datenanalyse
- Business Analyst auf mittlerer oder höherer Ebene
- Business-Intelligence-Analyst oder -Ingenieur
Google Data Analytics-Zertifikat
Dieser Coursera-Kurs ermöglicht es Ihnen, sich durch die neuesten von Google entwickelten Theorie- und Praxiskurse als professioneller Datenanalyst zertifizieren zu lassen. Der Kurs beginnt mit Grundlagen, sodass Sie keine Vorkenntnisse in der Datenanalyse benötigen, um sich anzumelden.
Coursera und Google haben die Inhalte so gestaltet, dass auch Berufstätige durch selbstgesteuertes Lernen problemlos zertifiziert werden können. Die Zertifizierung dauert etwa 6 Monate und Sie erlernen folgende Fähigkeiten:
- Prozesse und Praktiken eines Datenanalysten
- Datenverarbeitungsfunktionen wie Analyse, Bereinigung und Visualisierung
- Datenanalyse-Tools wie Tableau, SQL, Tabellenkalkulationen, R-Programmierung usw.
Dieses Zertifikat unterstützt Sie bei der Jobsuche in Positionen wie Associate Data Analyst, Finanzanalyst, Junior Data Scientist, Marketing Analyst und mehr.
Karriereleitfaden für Datenanalysten
Der Einstieg in diesen Beruf erfordert eine gute Vorbereitung. Dieser Online-Kurs auf Coursera bietet Ihnen die erforderliche Unterstützung für Vorstellungsgespräche und Karriereberatung, um ein Datenanalyst zu werden.
Jeder, der eine Karriere als kompetenter Datenanalyst anstrebt, kann sich für diesen Kurs anmelden. Nach Abschluss erlernen Sie folgende Fähigkeiten:
- Erstellung eines Lebenslaufs, eines Anschreibens und eines Elevator Pitch als Datenanalyst
- Suche nach geeigneten Stellen
- Vorbereitung auf Interviewfragen, einschließlich Programmieraufgaben
Datenanalyse und Visualisierung
Sie können in nur 4 Monaten ein Zertifikat in Datenanalyse und -visualisierung erwerben, indem Sie sich für diesen umfassenden Online-Kurs von Coursera anmelden.
Experten des IBM Skills Networks haben die Lerninhalte so konzipiert, dass Sie nach Kursabschluss grundlegende und mittelkomplexe Datenanalyseaufgaben bewältigen können. Jeder mit grundlegenden Computer- und Mathematikkenntnissen kann sich für den Kurs anmelden.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein digitales Zertifikat und erwerben folgende Fähigkeiten:
- Routineaufgaben von Datenanalysten
- Datenanalyse mit Excel und Cognos
- Erstellung dynamischer Dashboards
- Datenvisualisierung
- IBM Cognos Analytics
Zusätzlich werden Sie für Positionen vorbereitet, die fundierte Kenntnisse in Excel und IBM Cognos Analytics erfordern.
Kurs Datenanalyst
Der Kurs zum Datenanalysten von Udemy konzentriert sich auf intensives Lernen durch Laborprojekte mit Rohdaten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Inhalten zur Datentransformation, wie Datenerfassung, Bereinigung von Rohdaten und Vorverarbeitung.
Sie können sich ohne Vorkenntnisse in Datenanalyse für diese Zertifizierung anmelden. Die Kursinhalte führen Sie anfangs durch die grundlegende Tool-Installation.
Wenn Sie die Kursinhalte gewissenhaft befolgen, werden Sie Experte in folgenden berufsrelevanten Fähigkeiten:
Darüber hinaus testet der Kurs Ihre Fähigkeiten am Ende vor der Zertifizierung. Nach Abschluss des Kurses können Sie sich aktiv für Positionen als Data Scientist und Datenanalyst bewerben.
Geschäftsdatenanalyse
Nach Abschluss dieses Udemy-Kurses zur Geschäftsdatenanalyse sind Sie in der Lage, aussagekräftige Berichte über den aktuellen Geschäftsstatus zu erstellen und fundierte Prognosen zu entwickeln.
Der Kurs setzt voraus, dass Sie die Grundlagen von Excel beherrschen und Microsoft Excel 2010 oder höher auf einem Windows-Computer installiert haben.
Darüber hinaus erhalten Sie nach Abschluss des Kurses ein digitales Zertifikat und erwerben folgende Fähigkeiten:
- 8 verschiedene Arten der Datenanalyse in Excel
- Erstellung von Excel-Dashboards für Geschäftsberichte und Prognosen
- Trendanalyse, Varianzanalyse, Häufigkeitsanalyse usw.
Zusätzlich können Sie sich eine Position als Associate oder Datenanalyst auf mittlerer Ebene in Unternehmen sichern, die stark auf Tabellenkalkulationen wie Excel und Google Sheets zur Analyse von Geschäftsdaten setzen.
Datenanalyst werden
Der Udemy-Kurs „Datenanalyst werden“ schult Sie mit realen Geschäftsdaten in praktischen Laborumgebungen. Sie erwerben Fähigkeiten zur funktionalen Datenanalyse, um Geschäftsprobleme kompetent zu lösen.
Da der Kurs fortgeschrittene Datenanalyseinhalte abdeckt, benötigen Sie folgende Grundkenntnisse in der Datenmanipulation:
- Excel
- SQL
- Python
- Grundkenntnisse in Datenbanken
Sie erhalten ein digitales Zertifikat und erwerben nach Abschluss dieses 10 Stunden und 6 Minuten langen Online-Kurses folgende Fähigkeiten:
- Einrichtung von Python und Jupyter Notebook
- Datenvisualisierung und -analyse mit Python und Jupyter Notebook
- Einrichtung von Microsoft SQL Server und Datenanalyse damit
- Datenvisualisierung und -analyse mit Power BI
- Datentransformation in Power BI
Nach erfolgreichem Abschluss sind Sie qualifiziert, sich für Positionen zu bewerben, die den Umgang mit erweiterten Geschäftsanwendungen wie Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server und Power BI erfordern.
Dieser Udemy-Kurs ist ein Paket aus vier Einzelkursen, in denen Sie fortgeschrittene Pivot-Tabellen, Power Query, Power Pivot, Power BI und Python lernen. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, wird Ihnen die Umsetzung komplexer Datenanalysen leichtfallen.
Da es sich um einen fortgeschrittenen Kurs handelt, sollten die Teilnehmer gute MS Excel-Kenntnisse besitzen. Sie können ein Abschlusszertifikat erhalten, sobald Sie den Kurs erfolgreich absolviert haben.
Grundlagen der Datenanalyse für alle
Dieser edX-Kurs ist hilfreich für Lernende, die sich mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut machen möchten. Er bietet ein gutes Verständnis des Datenökosystems, des Datenanalyse-Lebenszyklus und der Karrieremöglichkeiten in diesem Berufsfeld.
In diesem Kurs werden Sie Datenstrukturtypen, Datenquellen, Datenrepositorys und den ETL-Prozess kennenlernen. Sie werden zudem mit Tools vertraut gemacht, die für die Erfassung, das Bereinigen, das Mining, die Analyse und die Visualisierung von Daten verwendet werden.
Es handelt sich um einen Einführungskurs ohne Vorkenntnisse. Nach erfolgreichem Abschluss können Sie ein Skill-Badge mit einem überprüfbaren digitalen Nachweis Ihrer Kenntnisse und Fähigkeiten erwerben.
Karrierefähigkeiten in der Datenanalyse
Wenn Sie bereit sind, den ersten Schritt zum Datenanalysten zu machen, ist dieser LinkedIn Learning-Kurs genau das Richtige für Sie. Diese umfassende Ressource vermittelt Ihnen ein besseres Verständnis der beruflichen Rolle.
Sie lernen Business Intelligence, Datenerfassung, Datenexploration, Interpretation, Datenstruktur, Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Microsoft Excel und Power BI kennen. Sie können ein Zertifikat aus diesem Kurs erwerben, das auf Ihrem LinkedIn-Profil angezeigt werden kann.
Entwicklung Ihrer Datenanalysefähigkeiten
Dieser LinkedIn Learning-Kurs kombiniert zwei Kurse – einen, der grundlegende Datenanalysefähigkeiten vermittelt, und einen zweiten, der sich auf die Datenvisualisierung zu diesem Zweck konzentriert.
In diesem Kurs lernen Sie, Fragen zu formulieren, um die richtigen Daten zu extrahieren, Ihre Fähigkeiten zu bewerten, die Komponenten der Datenvisualisierung zu verstehen und die benötigten Tools wie Microsoft Excel, MS Access und Power BI zu identifizieren.
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie ein Abzeichen in Ihrem Profil anzeigen, das Ihre Jobsuche unterstützen kann.
Zusätzliche Ressourcen für Datenanalysten: Videos und E-Books
Bisher haben Sie Online-Lernkurse durchlaufen, die eine formale Umgebung wie einen Schreibtisch und einen Laptop erfordern, um Kurse und Prüfungen abzuschließen.
Sie können Theorien zur Datenanalyse jedoch auch unterwegs oder in Ihrer Freizeit auf Ihrem Mobiltelefon studieren. Nutzen Sie dazu die folgenden YouTube-Videos und Amazon-E-Books, die Sie auch beim Erfolg Ihrer Karriere als Datenanalyst unterstützen können.
#1. Simplilearn-Kurs für Datenanalysten
Wenn Sie ein umfassendes Video zur Datenanalyse suchen, haben wir hier ein nützliches YouTube-Video für Sie. In diesem Video erfahren die Zuschauer etwas über die Datenanalyse, ihre Bedeutung, ihre Arten und verschiedene Anwendungen. Sie werden auch in die Top-10-Tools der Datenanalyse eingeführt.
#2. CareerFoundry: Was ist Datenanalyse?
Dies ist ein einführendes YouTube-Video zur Datenanalyse, in dem die Definition, die Aufgabenbeschreibung und die erforderlichen Hard- und Soft-Skills erläutert werden. Neben einer Übersicht werden Ihnen die wichtigsten Fachbegriffe in diesem Bereich vorgestellt.
#3. Alles Datenanalyse
Personen, die eine Karriere als Datenanalyst anstreben, werden dieses Amazon-Buch als sehr wertvoll empfinden. Es hilft, ein solides Fundament zu schaffen, und wird mit einer kostenlosen Checkliste für die Datenvisualisierung geliefert.
Wenn Sie es lesen, erfahren Sie mehr über Data Science, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenbereinigung und -verwaltung, Big Data, die Bedeutung von Business Intelligence, effektive Datenvisualisierung und ML-Algorithmen.
#4. Microsoft Power BI Data Analyst-Zertifizierungsleitfaden
Wenn Sie ein zertifizierter Power BI-Experte werden möchten, ist dieses Amazon-Buch ein umfassender Leitfaden für Sie. Es ermöglicht Ihnen, das Wissen und die Fähigkeiten zu erwerben, die erforderlich sind, um die Power BI-Anwendung optimal zu nutzen und ein zertifizierter Datenanalyst für diese Anwendung zu werden.
Diese Ressource richtet sich an Datenanalysten und BI-Experten, die sich eingehende Kenntnisse in Microsoft Power BI aneignen möchten. Neben der Unterstützung beim Bestehen der PL-300-Prüfung bietet es zahlreiche weitere Anwendungsgebiete.
Sie können dieses Buch auch lesen, um sich das erforderliche Wissen anzueignen, selbst wenn Sie noch keine Erfahrung mit Power BI haben. Die Fähigkeiten, die Sie aus diesem Buch erlernen können, sind:
- Datenerfassung aus verschiedenen Quellen
- Datentransformation für die Analyse
- Erstellung und Analyse von Datenmodellen
- Datenvisualisierung
- Bereitstellung und Verwaltung von Power BI
#5. Storytelling mit Daten
Dieses Amazon-Buch soll Ihnen die Grundlagen der Datenvisualisierung und Methoden für eine effektive Kommunikation mit Daten vermitteln. Es hilft Ihnen dabei, das Geschichtenerzählen mit Daten in den Mittelpunkt zu stellen.
Mit dieser Ressource können Sie über die traditionellen Datenvisualisierungstools hinausgehen. Es werden verschiedene reale Beispiele verwendet, um die Theorie anschaulich zu erklären. Daraus können Sie lernen, wie Sie Ihre Daten einsetzen und eine überzeugende und ansprechende Geschichte entwickeln:
- Auswahl des geeigneten Diagrammtyps für jede Situation
- Identifizierung und Eliminierung unnötiger Informationen
- Fokussierung der Aufmerksamkeit auf die wichtigsten Datensegmente
- Umsetzung von Designkonzepten in die Datenvisualisierung
- Nutzung der Kraft des Geschichtenerzählens, um Ihre Botschaft beim Publikum zu platzieren
Kurz gesagt, dieses Buch vermittelt Ihnen die Fähigkeit, Daten in beeindruckende visuelle Geschichten zu verwandeln, die einen nachhaltigen Eindruck bei Ihrem Publikum hinterlassen.
Zusammenfassend
Nun kennen Sie die Online-Kurse, YouTube-Videos und Bücher, die Ihnen helfen, ein kompetenter Datenanalyst zu werden. Diese Kurse und Ressourcen sind sehr zugänglich, einfach zu lernen und erschwinglich. Nutzen Sie diese Vorschläge entsprechend Ihren Weiterbildungsbedürfnissen.
Möglicherweise interessieren Sie sich auch für die Unterschiede zwischen Data Science und Data Analytics. Folgen Sie auch diesen Data-Science-Influencern auf YouTube, um sich unterwegs über die neuesten Trends und Entwicklungen zu informieren.